7 τρόποι με τους οποίους το AI/ML μπορεί να επηρεάσει το Web3

Η τρέχουσα έκδοση του Διαδικτύου, το Web 2.0, χρησιμοποιεί μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης με διαφορετικούς τρόπους. Αυτά τα μοντέλα τροφοδοτούν στοχευμένες διαφημίσεις, μηχανές προτάσεων, chatbots, γεννήτριες εικόνων και βοηθούς φωνής.

Αλλά το Web 2.0 έχει τους περιορισμούς του. Ζητήματα όπως ο εταιρικός έλεγχος, τα προβλήματα απορρήτου και η διάδοση παραπληροφόρησης είναι σημαντικά μειονεκτήματα. Έτσι, η στροφή στο Web3, ένα πιο προηγμένο και περιεκτικό ψηφιακό πεδίο, κερδίζει δημοτικότητα.

Καθώς το Διαδίκτυο εξελίσσεται, καθίσταται σημαντικό να κατανοήσουμε πώς θα λειτουργούν το AI και το ML στο Web3.

Τι ακριβώς είναι το Web3;

Πριν εμβαθύνουμε στην ενσωμάτωση AI, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε το Web3. Το Web3 είναι η επόμενη γενιά του Ιστού μετά το Web 2.0 που επιτρέπει στους χρήστες περισσότερο έλεγχο στα δεδομένα τους. Σε αυτό, χρησιμοποιείτε πράγματα όπως πορτοφόλια blockchain και κρυπτονομισμάτων για να προστατεύσετε τις πληροφορίες σας.

ΕΝΑ χρήστη στο Web3 είναι ένα άτομο που έχει την ιδιοκτησία και τον έλεγχο των διαδικτυακών εμπειριών του και μπορεί να διατηρήσει τα δεδομένα του ιδιωτικά. Το Web3 είναι διαφορετικό από το Web 2.0 επειδή δίνει στους χρήστες μεγαλύτερη εξουσία έναντι των εταιρειών. Με το Web3, οι χρήστες μπορούν να κατέχουν και να ελέγχουν αποκεντρωμένες πλατφόρμες. Αυτό κάνει τον διαδικτυακό κόσμο πιο δίκαιο και περιεκτικό για όλους.

Τώρα, ας δούμε πώς το AI/ML μπορεί να κάνει το Web3 ακόμα καλύτερο.

1. Βελτιωμένη Ανάλυση Δεδομένων

Τα μοντέλα AI και ML υπερέχουν στην προηγμένη ανάλυση δεδομένων και χρησιμοποιούνται ευρέως στην επιστήμη δεδομένων για σχεδόν μια δεκαετία.

Στη σφαίρα του Web3, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AI/ML για εξαιρετικό αποτέλεσμα. Με το AI/ML, μπορείτε να παρακολουθείτε τα αρχεία συναλλαγών, να παρακολουθείτε τις αλληλεπιδράσεις έξυπνων συμβολαίων και να αναλύετε μοτίβα χρήσης αποκεντρωμένων εφαρμογών (DApps).

Η ανάλυση δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη στο Web3 μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τα δεδομένα blockchain. Έχουν εμφανιστεί αρκετές εταιρείες ανάλυσης blockchain που αξιοποιούν το AI/ML για προηγμένη ανάλυση δεδομένων στο Web3.

BlockTrace, για παράδειγμα, έχει αναπτύξει ένα chatbot ικανό να αναλύει δεδομένα δικτύου Bitcoin. Αυτό το chatbot σάς επιτρέπει να αλληλεπιδράτε χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα και να λαμβάνετε απαντήσεις στα ερωτήματά σας σχετικά με το blockchain Bitcoin.

2. Έξυπνος αυτοματισμός συμβολαίου

Αν καταλαβαίνεις τι είναι τα έξυπνα συμβόλαια, ίσως γνωρίζετε τον κρίσιμο ρόλο τους στο οικοσύστημα Web3. Η ενσωμάτωση του AI/ML με την έξυπνη αυτοματοποίηση συμβολαίων στο Web3 μπορεί να βελτιώσει τις διαδικασίες διαχείρισης. Για παράδειγμα, μπορεί να αυτοματοποιήσει τη συγκομιδή απόδοσης, τη κοπή NFT και τα πρωτόκολλα ρευστότητας σε πλατφόρμες DeFi.

Επιπλέον, η χρήση AI/ML για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών έξυπνων συμβολαίων στο Web3 μπορεί να οδηγήσει στην ανάπτυξη βελτιστοποιημένων συμβολαίων. Αυτές οι συμβάσεις μπορούν να μειώσουν το τέλος φυσικού αερίου και μπορεί να είναι χρήσιμες κατά τη διάρκεια συμφόρησης δικτύου.

Χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής εκμάθησης, μπορείτε επίσης να εντοπίσετε τις αναποτελεσματικές και πιθανούς κινδύνους στη δομή του συμβολαίου. Θα σας επιτρέψει να αντιμετωπίσετε τα ζητήματα και να σχεδιάσετε πιο αποτελεσματικά έξυπνα συμβόλαια.

Τα έξυπνα συμβόλαια που λειτουργούν με AI/ML ανοίγουν επίσης δυνατότητες για αποκεντρωμένα και έξυπνα πρωτόκολλα. Αυτή η στροφή μπορεί να οδηγήσει στην εμφάνιση αυτοματοποιημένων διαπραγματευτών αγοράς (AMM) στην αποκεντρωμένη χρηματοδότηση (DeFi), δυναμικά μη ανταλλάξιμα διακριτικά (NFT), και προηγμένα πρωτόκολλα δανεισμού. Αυτές οι καινοτομίες φέρνουν αποτελεσματικότητα και ευφυΐα στο οικοσύστημα Web3.

3. Ανίχνευση απάτης και ασφάλεια

Σε αυτήν την εποχή, οι εισβολείς στον κυβερνοχώρο χρησιμοποιούν εξελιγμένες στρατηγικές για να στοχεύσουν χρήστες. Για να αντιμετωπίσετε αυτές τις απειλές, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε προηγμένες τακτικές. Οι εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στα οικοσυστήματα Web3 μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για τη βελτίωση των πρωτοκόλλων ασφαλείας.

Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν απάτες και παραβιάσεις ασφάλειας. Μαθαίνουν μοτίβα και εντοπίζουν κακόβουλες δραστηριότητες μέσω μοντελοποίησης και εκπαίδευσης σε συγκεκριμένα περιβάλλοντα.

Ένα παράδειγμα ανίχνευσης απάτης με τεχνητή νοημοσύνη στο Web3 είναι Σαρδέλλα. Χρησιμοποιεί βιομετρικά στοιχεία συμπεριφοράς για τον εντοπισμό ασυνήθιστων δραστηριοτήτων των χρηστών και τη διαφοροποίηση μεταξύ νόμιμων χρηστών και απατεώνων. Η σαρδέλα χρησιμοποιεί εποπτευόμενες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για το σκοπό αυτό. Η πλατφόρμα παρέχει επίσης λύσεις συμμόρφωσης και πληρωμών που βασίζονται σε AI για την ενίσχυση των δυνατοτήτων της.

4. Αποκεντρωμένη Διακυβέρνηση

Το AI/ML στην αποκεντρωμένη διακυβέρνηση του Web3 μπορεί να είναι αποτελεσματικό. Οι αποκεντρωμένοι αυτόνομοι οργανισμοί (DAO) στο Web3 μπορούν να χρησιμοποιούν συστήματα AI για να βελτιώσουν τη διακυβέρνησή τους. Τα DAO είναι πλατφόρμες που βασίζονται σε blockchain που εξαρτώνται από μηχανισμούς διακυβέρνησης με διακριτικά.

Η συγχώνευση της λήψης αποφάσεων με γνώμονα το AI/ML στη διακυβέρνηση Web3 μπορεί να ενισχύσει την αποκέντρωση. Μπορεί να εντοπίσει απάτη, να προστατεύσει το απόρρητό σας και να αξιολογήσει τους κινδύνους εντός της πλατφόρμας για να εξασφαλίσει διαφάνεια.

Τα μοντέλα AI/ML είναι επίσης σημαντικά για το σύστημα ψηφοφορίας. Μπορούν να αναλύσουν δεδομένα για να κατανοήσουν τις προτιμήσεις των μελών του DAO και να βοηθήσουν στο σχεδιασμό της πλατφόρμας ανάλογα.

Ομοίως, αυτά τα μοντέλα παρέχουν ακριβείς πληροφορίες δεδομένων, επιτρέποντας στα μέλη να αντιμετωπίσουν νέες προκλήσεις ή να εκμεταλλευτούν ευκαιρίες. Αυτό ενισχύει την ευελιξία των DAO και βελτιώνει την αποτελεσματικότητά τους.

5. Εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη

Η χρηστοκεντρική προσέγγιση και εξατομίκευση στο Το Web3 μπορεί να οδηγήσει σε βελτιωμένες εμπειρίες πελατών. Με την ενσωμάτωση AI, η εξατομίκευση μπορεί να φτάσει σε νέα ύψη. Τα DApps στο Web3 μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI/ML για να κατανοήσουν τις προτιμήσεις σας με βάση το ιστορικό και τα μοτίβα αλληλεπίδρασής σας.

Στο Web3, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να κάνουν την εμπειρία σας στο διαδίκτυο πιο εξατομικευμένη. Οι πλατφόρμες μπορούν να χρησιμοποιούν ML για να προτείνουν και να εμφανίζουν περιεχόμενο που είναι προσαρμοσμένο για εσάς. Τα μοντέλα ML χρησιμοποιούν φίλτρα για να ελέγχουν τα ενδιαφέροντα και τις ενέργειές σας και, στη συνέχεια, παρέχουν προτάσεις και περιεχόμενο που ταιριάζει με τις προτιμήσεις σας.

Το Web3 προσφέρει περισσότερες επιλογές προσαρμογής σε σύγκριση με το Web 2.0. Εκτός από το περιεχόμενο και τις προτάσεις, μπορείτε να εξατομικεύσετε τις διεπαφές με βάση τις προτιμήσεις σας.

Για παράδειγμα, σε Mastodon, μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων Web3, μπορείτε να δημιουργήσετε τις δικές σας παρουσίες με πολλές δυνατότητες προσαρμογής. Μπορείτε να επιλέξετε ποια στοιχεία ή περιεχόμενο να συμπεριλάβετε ή να εξαιρέσετε με βάση τα ενδιαφέροντά σας.

6. Απόρρητο και ιδιοκτησία δεδομένων

Αν και υπόσχεται ενισχυμένη ιδιωτικότητα, εξακολουθούν να υπάρχουν αρκετές ανησυχίες σχετικά με αυτό Το Web3 δεν θα λύσει όλα τα προβλήματα απορρήτου σας. Ωστόσο, αυτές οι ανησυχίες μπορούν να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά με τη μόχλευση της AI/ML για την ενίσχυση του απορρήτου στο Web3. Οι μέθοδοι ML μπορούν να κρυπτογραφήσουν τις προσωπικές σας πληροφορίες και να εξασφαλίσουν την ανωνυμία σε αποκεντρωμένες πλατφόρμες.

Οι λύσεις απορρήτου που βασίζονται σε AI/ML για το Web3 μπορούν να περιλαμβάνουν τεχνικές όπως ο ασφαλής υπολογισμός πολλών μερών (SMPC). Το SMPC διασφαλίζει την κρυπτογράφηση δεδομένων ακόμη και όταν πολλά μέρη εμπλέκονται σε λειτουργίες δεδομένων. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στα DApps να επεξεργάζονται δεδομένα προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο των χρηστών.

Τα μοντέλα AI/ML προσφέρουν επίσης μεθόδους όπως το διαφορικό απόρρητο, το οποίο περιλαμβάνει την προσθήκη θορύβου στα δεδομένα κατά τη διάρκεια εκτεταμένων αναλύσεων.

Με αυτόν τον τρόπο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο Web3 μπορεί να βελτιώσει την ιδιοκτησία των δεδομένων των χρηστών. Στο Web3, το οικοσύστημα είναι ήδη αποκεντρωμένο, που σημαίνει ότι καμία αρχή δεν το ελέγχει. Προσθέτοντας AI, μπορείτε να έχετε τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων σας, δίνοντάς σας ακόμη μεγαλύτερη δύναμη στον κόσμο του Web3.

7. Αυτόνομοι Πράκτορες και Ευφυείς Συμβάσεις

Το AI/ML μπορεί να φέρει αυτόνομους πράκτορες και έξυπνες συμβάσεις στο Web3. Αυτοί οι πράκτορες εργάζονται για λογαριασμό σας χωρίς άμεσες οδηγίες και προσφέρουν οφέλη όπως καλύτερο απόρρητο, βελτιωμένες διαδικασίες και βελτιωμένη εμπειρία χρήστη.

Όταν προσθέτουμε AI/ML στους αυτόνομους πράκτορες του Web3, τους δίνουμε κανόνες που πρέπει να ακολουθούν όταν αλληλεπιδρούν με ανθρώπους. Αυτό τους βοηθά να καταλάβουν πώς να συμπεριφέρονται.

Τα μοντέλα AI κάνουν αυτά τα έξυπνα συστήματα ακόμα καλύτερα. Μπορούν πλέον να εκτελούν συμβάσεις και να εκτελούν εργασίες ανεξάρτητα χωρίς να βασίζονται σε ανθρώπους για καθοδήγηση. Αυτό τους κάνει πιο ικανούς και ευέλικτους.

Ένα παράδειγμα αυτόνομων πρακτόρων που λειτουργούν με AI/ML στο Web3 είναι το Satoshi AI έργο. Χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει πράκτορες που μπορούν να αλληλεπιδράσουν με αποκεντρωμένα δίκτυα. Αυτοί οι πράκτορες χρησιμεύουν ως προσωπικοί βοηθοί, σύμβουλοι και φορείς λήψης αποφάσεων, παρέχοντας πολύτιμη βοήθεια στο οικοσύστημα Web3.

Το AI/ML μπορεί να οδηγήσει στην καινοτομία στο Web3

Το οικοσύστημα Web3 βρίσκεται επί του παρόντος στα αρχικά του στάδια. Αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις, με εξέχουσες ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και την αναποτελεσματική διακυβέρνηση. Αλλά η ενσωμάτωση της AI/ML μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση αυτών των προβλημάτων. Η AI/ML έχει σημειώσει πρόοδο και έχει μεταμορφώσει πολλούς κλάδους την τελευταία δεκαετία.

Το AI/ML έχει τεράστιες δυνατότητες στο Web3. Μπορεί να αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τις ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την αποτελεσματικότητα. Βελτιώνει την ανάλυση δεδομένων και επιτρέπει αυτόνομα έξυπνα συμβόλαια.

Το AI/ML εστιάζει επίσης στην εξατομίκευση για να παρέχει καλύτερες εμπειρίες χρήστη στο αποκεντρωμένο περιβάλλον του Web3. Προσφέρει καινοτομία, αποτελεσματικότητα και εμπειρίες με επίκεντρο τον χρήστη στο Web3.