Πώς τα Chatbots προσομοιώνουν τις συνομιλίες με τους ανθρώπους;

Βασικά Takeaways

• Τα chatbot που βασίζονται σε κανόνες βασίζονται σε προκαθορισμένες συνθήκες και λέξεις-κλειδιά για να παρέχουν απαντήσεις, χωρίς την ικανότητα προσαρμογής στο πλαίσιο ή μάθησης από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις.
• Τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, χρησιμοποιούν μεγάλα μοντέλα γλώσσας εκπαιδευμένα σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να προσομοιώνουν συνομιλίες που μοιάζουν με ανθρώπους και να κατανοούν το πλαίσιο συνομιλίας.
• Οι εξελίξεις στα chatbot AI περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) και της φυσικής ενσωματώσεις, όπως τα ανθρωποειδή ρομπότ, που παρουσιάζουν τη δυνατότητα για πιο διαδραστικές και συνομιλητικές αλληλεπιδράσεις με του ανθρώπου.

Τα chatbots είναι ένα ιδιόμορφο αλλά χρήσιμο διαδικτυακό εργαλείο εδώ και αρκετό καιρό. Η άνοδος των μοντέλων γλώσσας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το GPT-4 και το ChatGPT chatbot που διαθέτει, έχει δώσει στη διεπαφή ανθρώπου-ρομπότ-ανθρώπου μια νέα έκρηξη. Πώς όμως τα chatbots AI προσομοιώνουν συνομιλίες που μοιάζουν με ανθρώπους; Πώς μπορεί ένας υπολογιστής να προσομοιώνει συνομιλίες με ανθρώπους;

Τι είναι τα Chatbots; Πώς λειτουργούν τα Chatbots;

Πριν από τα ChatGPT, Claude και Google Bard, υπήρχαν πιο στοιχειώδη chatbot. Αυτά είναι γνωστά ως chatbot που βασίζονται σε κανόνες ή chatbot με δέντρο αποφάσεων.

Ένα chatbot που βασίζεται σε κανόνες δεν προσαρμόζεται σε καταστάσεις ούτε κατανοεί το πλαίσιο και δεν μπορεί να προσομοιώσει την ανθρώπινη λογική. Αντίθετα, έχουν μια σειρά κανόνων, μοτίβων και δέντρων διαλόγου που ορίζονται από τον προγραμματιστή και τους οποίους πρέπει να τηρούν.

Τα chatbot που βασίζονται σε κανόνες ακολουθούν προκαθορισμένες συνθήκες όταν τους ζητείται. Οι λέξεις-κλειδιά είναι ένας σημαντικός παράγοντας εδώ. Οι είσοδοι χρήστη σαρώνονται από το chatbot για συγκεκριμένες λέξεις για να το βοηθήσουν να κατανοήσει τι ζητείται. Χωρίς την ικανότητα κατανόησης του πλαισίου, ένα chatbot που βασίζεται σε κανόνες πρέπει να βασίζεται σε ενδείξεις όπως αυτή για να παρέχει μια χρήσιμη απάντηση.

Πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν chatbot που βασίζονται σε κανόνες ως buffer μεταξύ ενός πελάτη και ενός ανθρώπινου αντιπροσώπου. Εάν έχετε προσπαθήσει ποτέ να επικοινωνήσετε με τον πάροχο υπηρεσιών ενέργειας ή κινητής τηλεφωνίας σας, μπορεί να σας ζητήθηκε να εξηγήσετε πρώτα το ερώτημά σας σε ένα chatbot. Εναλλακτικά, ένα chatbot μπορεί να εμφανιστεί όταν επισκέπτεστε έναν ιστότοπο για ερωτήσεις.

Τα chatbot που βασίζονται σε κανόνες δεν μπορούν να απαντήσουν σε πολύ περίπλοκες, πολυεπίπεδες ερωτήσεις. Έχουν σχεδιαστεί για να απαντούν σε σύντομα και απλά ερωτήματα, όπως "Αλλαγή στοιχείων λογαριασμού". Μια ερώτηση που περιέχει πολλές μεταβλητές πιθανότατα θα είναι πέρα από το πεδίο εφαρμογής ενός chatbot που βασίζεται σε κανόνες, είτε επειδή δεν είναι εκπαιδευμένο να ερμηνεύει φυσική γλώσσα είτε επειδή η βάση δεδομένων γνώσεών του είναι περιορισμένος.

Τα chatbot που βασίζονται σε κανόνες δεν μπορούν να βελτιωθούν χωρίς μη αυτόματη παρέμβαση στο τέλος της ανάπτυξης. Αυτό συμβαίνει επειδή δεν μπορούν να μάθουν από προηγούμενες αλληλεπιδράσεις.

Δίνονται επίσης κανόνες στα chatbot AI. Το ChatGPT, για παράδειγμα, δεν μπορεί να βρίζει ή να παρέχει ποινικές συμβουλές. Ωστόσο, ο τρόπος με τον οποίο λειτουργούν και αλληλεπιδρούν τα chatbot AI εκτείνεται πολύ πέρα ​​από αυτό που μπορεί να χειριστεί οποιοδήποτε chatbot που βασίζεται σε κανόνες.

Πώς λειτουργούν τα Chatbots AI

Τα chatbot AI δεν ξεκίνησαν με το ChatGPT. Πριν το ChatGPT κυκλοφορήσει στο mainstream, ορισμένα λιγότερο προηγμένα chatbot εξακολουθούσαν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αλληλεπιδρούν με τους ανθρώπινους χρήστες τους.

Παίρνω Eviebot, για παράδειγμα. Η Evie ξεκίνησε το 2008 και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αλληλεπιδρά με τους χρήστες. Ως εκπαιδευτικό chatbot με τεχνητή νοημοσύνη, η Evie μπορεί να αναπτύξει τις δεξιότητές της στη συνομιλία σημειώνοντας τι έχουν πληκτρολογήσει άλλοι χρήστες στο παρελθόν. Στην πραγματικότητα, η Evie χρησιμοποιεί το ίδιο σύστημα AI με το Cleverbot, ένα άλλο chatbot που έγινε δημοφιλής επιτυχία στα τέλη της δεκαετίας του 2000 και στις αρχές της δεκαετίας του 2010.

Αλλά αυτό το chatbot απέχει πολύ από τις σύγχρονες εκδόσεις που χρησιμοποιούμε σήμερα.

Όπως μπορείτε να δείτε στο παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης, η Evie δεν είναι καλή στο να απαντά σε ερωτήσεις με ακρίβεια ή να διατηρεί κατά νου το ιστορικό συνομιλιών. Μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, το chatbot είπε ότι το όνομά του ήταν Eliza, αλλά στη συνέχεια το άλλαξε σε Adam στην επόμενη απάντηση.

Επιπλέον, η Evie δεν είναι μια σπουδαία πηγή πληροφοριών. Όταν ρωτήσαμε την Εύη πόσο μεγάλος ήταν ο ήλιος, απάντησε: «Μεγαλύτερο από το μέλλον μου». Αν και κωμική, η Evie δεν είναι ικανή να παρέχει στους χρήστες γεγονότα, ανεξάρτητα από το πόσο συνηθισμένα μπορεί να είναι. Αν ψάχνετε για μια πιο διασκεδαστική ή παράξενη εμπειρία chatbot, η Evie μπορεί να είναι η σωστή επιλογή για εσάς.

Ιστότοποι όπως το Cleverbot και η Evie είναι σίγουρα διασκεδαστικοί, αλλά δεν είναι κατάλληλοι για πρακτική χρήση. Στα τέλη του 2022, ο κόσμος άρχισε να βλέπει πόσο απίστευτα χρήσιμα θα μπορούσαν να είναι τα chatbot AI.

Πώς τα Chatbots προσομοιώνουν τις συνομιλίες;

Το ερώτημα παραμένει: πώς τα chatbot AI όπως το ChatGPT προσομοιώνουν ακριβείς συνομιλίες με ανθρώπους; Πώς μπορεί να φαίνονται σχεδόν αδιάκριτα από ένα κανονικό άτομο που κάθεται σε ένα πληκτρολόγιο;

Τον Νοέμβριο του 2022, το OpenAI κυκλοφόρησε μια δημόσια προσβάσιμη έκδοση του μοντέλου μεγάλης γλώσσας GPT-3.5 που ονομάζεται ChatGPT. Αυτό ήταν το πρώτο chatbot AI που παρουσίασε την ικανότητα προσομοίωσης συνομιλιών που μοιάζουν πολύ με τον άνθρωπο. Έχουμε ένα αφιερωμένο άρθρο εξηγώντας σε βάθος το ChatGPT, αλλά υπάρχουν ορισμένα σημαντικά σημεία που πρέπει να σημειώσετε εδώ.

Πρώτον, το στοιχείο "GPT" του ονόματος του εργαλείου σημαίνει "Generative Pre-trained Transformer", το οποίο είναι ένα είδος μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM). Μπορεί να έχετε δει και τους δύο αυτούς όρους να παρουσιάζονται πολύ μέχρι το 2023, αλλά τι σημαίνουν στην πραγματικότητα;

Το LLM είναι ένα μοντέλο εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται από όλα τα μεγάλα chatbot AI που βλέπετε σήμερα. Τροφοδοτείται από έναν αλγόριθμο AI που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση για να λειτουργεί σε ένα απίστευτα πολύπλοκο επίπεδο. Όλα τα LLM εκπαιδεύονται με πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων, δίνοντάς τους μια τεράστια δεξαμενή γνώσης για την επίλυση προβλημάτων και την απάντηση σε ερωτήματα. Το ChatGPT-4, για παράδειγμα, εκπαιδεύτηκε με μεταξύ 1 τρισεκατομμύριο και 1,7 τρισεκατομμύρια παραμέτρους και terabyte δεδομένων (αν και το OpenAI δεν έχει αποκαλύψει ακριβώς πόσα).

Το GPT είναι ένας συγκεκριμένος τύπος LLM που περιλαμβάνει ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό για βαθιά μάθηση. Τα GPT είναι προεκπαιδευμένα μοντέλα δίνονται τεράστιες βάσεις δεδομένων πληροφοριών από τις οποίες μπορείτε να μάθετε. Στην περίπτωση του ChatGPT, αυτό περιλαμβάνει κείμενο από βιβλία, περιοδικά, άρθρα και άλλα. Αλλά ακόμα και με όλα αυτά τα δεδομένα, πώς μιλάει το ChatGPT στους ανθρώπους με ανθρώπινο τρόπο;

Κατά την ανάπτυξη του ChatGPT, εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ενισχυτικής μάθησης από την ανθρώπινη ανάδραση (RLHF). Αυτή η μορφή εκπαίδευσης χρησιμοποιεί ενίσχυση για να διαμορφώσει το ChatGPT στο επιθυμητό chatbot. Με ένα μοντέλο ανταμοιβής και σχολίων, το ChatGPT μπορεί να καταλάβει ποιες απαντήσεις είναι χρήσιμες ή "καλές" και ποιες όχι. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει επίσης στο ChatGPT να κατανοεί καλύτερα το πλαίσιο συνομιλίας, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να απαντά πιο αποτελεσματικά στις προτροπές.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας του ChatGPT παίζει επίσης μεγάλο ρόλο στον τρόπο με τον οποίο ανταποκρίνεται στους χρήστες, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης συγκεκριμένων γλωσσικών μοτίβων και συναισθημάτων. Στην εκπαίδευσή του, ο αλγόριθμος παρασχέθηκε με παραδείγματα ανθρώπινων συνομιλιών για την καλύτερη κατανόηση του τρόπου επικοινωνίας των ανθρώπων. Ο αλγόριθμος μπορεί ακόμη και να σημειώνει συνθήματα, όπως χαιρετισμούς και αποχαιρετισμούς, για να παρακολουθεί το στάδιο της συνομιλίας.

Πώς προχωρούν τα AI Chatbots;

Το OpenAI δημοσίευσε περιορισμένες πληροφορίες για το GPT-5, την επόμενη επανάληψη του LLM του. Αυτό που είναι ιδιαίτερα συναρπαστικό για το GPT-5 (πέρα από την πιο ενημερωμένη βάση γνώσεων του) είναι ότι φημολογείται ότι ενσωματώνει τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) στον αλγόριθμό του. Δεδομένου ότι το AGI θα έπρεπε θεωρητικά να είναι σε θέση να προσομοιώνει την ανθρώπινη γνώση, αυτό μπορεί να αλλάξει το παιχνίδι.

Το ChatGPT κατέλαβε τον κόσμο και συνεχίζει να το κάνει, αλλά τα chatbot AI δεν τελειώνουν με το OpenAI. Εταιρείες σε όλο τον κόσμο εργάζονται για να βελτιώσουν τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης τους για να προσομοιώνουν συνομιλίες με ανθρώπους, με ορισμένα chatbot AI να πηγαίνουν τα πράγματα σε φυσικό επίπεδο.

Πάρτε τη Desdemona, για παράδειγμα, ένα ανθρωποειδές μοντέλο ρομπότ που χρησιμοποιεί AI για επικοινωνία.

Δημιουργήθηκε από τη Hanson Robotics και τη SingularityNET, η Desdemona είναι η «αδερφή» του γνωστού ρομπότ Η Σοφία, η οποία έχει χτυπήσει πολλούς τίτλους ειδήσεων για τα εντυπωσιακά αλλά απόκοσμα ανθρώπινα χαρακτηριστικά της και ιδιοσυγκρασία.

Σε αντίθεση με τη Sophia, η Desdemona επικεντρώνεται στη μουσική και είναι ακόμη και μέλος μιας μπάντας με άλλους ανθρώπους μουσικούς. Ο αλγόριθμος AI αντλεί από μια βιβλιοθήκη προϋπάρχουσας μουσικής, επιτρέποντας στη Desdemona να τραγουδήσει μαζί με δημοφιλή τραγούδια. Το ρομπότ μάλιστα έχει εμφανιστεί ζωντανά με τους συμπαίκτες της.

Αλλά η Δεσδαιμόνα μπορεί επίσης να μιλήσει και να συνομιλήσει με ανθρώπους. Το 2022, η Desdemona πήρε συνέντευξη από τον δημιουργό του YouTube Discover Crypto, όπου ο δημιουργός του αλγόριθμου AI της, Ben Goertzel, απάντησε επίσης σε ορισμένες ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και το μέλλον της.

Το μακροχρόνιο αστείο της Δεσδαιμόνας για το ότι κρατάει ανθρώπους σε ενυδρεία μπορεί να είναι ανησυχητικό για κάποιους, αλλά η ικανότητά της να Η απάντηση σε μη επαναλαμβανόμενες προτροπές δείχνει ότι η πιθανή τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αλληλεπιδράσει με ανθρώπους σε μια φιλική και συνομιλητική τρόπος.

Το AI γίνεται μόνο πιο έξυπνο

Την τελευταία δεκαετία, έχουν γίνει τεράστια βήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με τα chatbot να μπορούν πλέον να λένε αστεία, να γράφουν δοκίμια, να μεταφράζουν γλώσσες και να παρέχουν τεράστιο όγκο πληροφοριών. Πάνω από όλα, έχουν την απίστευτη ικανότητα να προσομοιώνουν ανθρώπινες συνομιλίες. Μια μέρα, μπορεί να δούμε τα chatbots να ξεπερνούν τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά προς το παρόν, υπάρχουν πολλά περιθώρια βελτίωσης.