Μάθετε πώς να μειώσετε τις παραισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης με εύχρηστες τεχνικές προτροπής που λειτουργούν με οποιοδήποτε εργαλείο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

Βασικά Takeaways

  • Οι σαφείς και συγκεκριμένες προτροπές είναι ζωτικής σημασίας για την ελαχιστοποίηση της ψευδαίσθησης AI. Αποφύγετε ασαφείς οδηγίες και παρέχετε σαφείς λεπτομέρειες για να αποτρέψετε απρόβλεπτα αποτελέσματα.
  • Χρησιμοποιήστε τη γείωση ή την τεχνική "σύμφωνα με..." για να αποδώσετε την έξοδο σε μια συγκεκριμένη πηγή ή προοπτική. Αυτό βοηθά στην αποφυγή πραγματικών σφαλμάτων και μεροληψίας στο περιεχόμενο που δημιουργείται από AI.
  • Χρησιμοποιήστε περιορισμούς και κανόνες για να διαμορφώσετε την έξοδο AI ​​σύμφωνα με τα επιθυμητά αποτελέσματα. Δηλώστε ρητά περιορισμούς ή υπονοήστε τους μέσω του πλαισίου ή της εργασίας για να αποτρέψετε ακατάλληλα ή παράλογα αποτελέσματα.

Δεν λαμβάνετε την ανταπόκριση που θέλετε από ένα παραγωγικό μοντέλο AI; Μπορεί να αντιμετωπίζετε παραισθήσεις AI, ένα πρόβλημα που εμφανίζεται όταν το μοντέλο παράγει ανακριβή ή άσχετα αποτελέσματα.

instagram viewer

Προκαλείται από διάφορους παράγοντες, όπως η ποιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου, η έλλειψη πλαισίου ή η ασάφεια της προτροπής. Ευτυχώς, υπάρχουν τεχνικές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να έχετε πιο αξιόπιστα αποτελέσματα από ένα μοντέλο AI.

1. Παρέχετε σαφείς και συγκεκριμένες προτροπές

Το πρώτο βήμα μέσα ελαχιστοποίηση παραισθήσεων AI είναι να δημιουργήσετε σαφείς και πολύ συγκεκριμένες προτροπές. Αόριστες ή διφορούμενες προτροπές μπορεί να οδηγήσουν σε απρόβλεπτα αποτελέσματα, καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επιχειρήσουν να ερμηνεύσουν την πρόθεση πίσω από την προτροπή. Αντίθετα, να είστε σαφείς στις οδηγίες σας.

Αντί να ρωτήσετε «Πείτε μου για τα σκυλιά», θα μπορούσατε να ρωτήσετε, «Δώστε μου μια λεπτομερή περιγραφή του φυσικού χαρακτηριστικά και ιδιοσυγκρασία των Γκόλντεν Ριτρίβερ." Η βελτίωση της προτροπής σας μέχρι να γίνει ξεκάθαρο είναι ένας εύκολος τρόπος για να αποτρέψετε την τεχνητή νοημοσύνη παραίσθηση.

2. Χρησιμοποιήστε τη Γείωση ή την Τεχνική "Σύμφωνα με...".

Μία από τις προκλήσεις της χρήσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να δημιουργήσουν αποτελέσματα που είναι πραγματικά λανθασμένα, μεροληπτικά ή ασυνεπή με τις απόψεις ή τις αξίες σας. Αυτό μπορεί να συμβεί επειδή τα συστήματα AI εκπαιδεύονται σε μεγάλα και διαφορετικά σύνολα δεδομένων που μπορεί να περιέχουν σφάλματα, απόψεις ή αντιφάσεις.

Για να αποφύγετε αυτό, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη γείωση ή την τεχνική "σύμφωνα με...", η οποία περιλαμβάνει την απόδοση της εξόδου σε μια συγκεκριμένη πηγή ή προοπτική. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να ζητήσετε από το σύστημα AI να γράψει ένα γεγονός για ένα θέμα σύμφωνα με τη Wikipedia, το Google Scholar ή μια συγκεκριμένη δημόσια προσβάσιμη πηγή.

3. Χρησιμοποιήστε περιορισμούς και κανόνες

Οι περιορισμοί και οι κανόνες μπορούν να αποτρέψουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης από το να παράγει ακατάλληλα, ασυνεπή, αντιφατικά ή παράλογα αποτελέσματα. Μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη διαμόρφωση και τη βελτίωση της παραγωγής σύμφωνα με το επιθυμητό αποτέλεσμα και σκοπό. Οι περιορισμοί και οι κανόνες μπορούν να δηλωθούν ρητά στην προτροπή ή να υπονοούνται σιωπηρά από το πλαίσιο ή την εργασία.

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο AI για να γράψετε ένα ποίημα για την αγάπη. Αντί να του δώσετε μια γενική προτροπή όπως "γράψτε ένα ποίημα για την αγάπη", μπορείτε να του δώσετε μια προτροπή πιο περιορισμένη και βασισμένη σε κανόνες όπως "γράψτε ένα σονέτο για την αγάπη με 14 γραμμές και 10 συλλαβές ανά γραμμή".

4. Χρησιμοποιήστε την προτροπή πολλαπλών βημάτων

Μερικές φορές, σύνθετες ερωτήσεις μπορεί να οδηγήσουν σε παραισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης επειδή το μοντέλο προσπαθεί να τις απαντήσει με ένα μόνο βήμα. Για να το ξεπεράσετε, αναλύστε τα ερωτήματά σας σε πολλά βήματα.

Για παράδειγμα, αντί να ρωτήσετε, "Ποια είναι η πιο αποτελεσματική θεραπεία του διαβήτη;" μπορείτε να ρωτήσετε, «Ποιες είναι οι κοινές θεραπείες για διαβήτη;» Στη συνέχεια, μπορείτε να ακολουθήσετε: «Ποια από αυτές τις θεραπείες θεωρείται η πιο αποτελεσματική σύμφωνα με ιατρικούς λόγους σπουδές?"

Η προτροπή πολλών βημάτων αναγκάζει το μοντέλο AI να παρέχει ενδιάμεσες πληροφορίες πριν καταλήξει σε μια τελική απάντηση, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε πιο ακριβείς και καλά ενημερωμένες απαντήσεις.

5. Αναθέστε ρόλο στο AI

Όταν αναθέτετε έναν συγκεκριμένο ρόλο στο μοντέλο AI στην προτροπή σας, διευκρινίζετε τον σκοπό του και μειώνετε την πιθανότητα παραισθήσεων. Για παράδειγμα, αντί να πείτε "Πείτε μου για την ιστορία της κβαντικής μηχανικής", μπορείτε να ζητήσετε από την τεχνητή νοημοσύνη με: "Αναλάβετε το ρόλο ενός επιμελούς ερευνητή και παρέχετε μια περίληψη των βασικών ορόσημων στην ιστορία του κβαντικού Μηχανική."

Αυτό το πλαίσιο ενθαρρύνει την τεχνητή νοημοσύνη να ενεργεί ως επιμελής ερευνητής παρά ως εικαστικός αφηγητής.

6. Προσθήκη πληροφοριών με βάση τα συμφραζόμενα

Η μη παροχή συμφραζόμενων πληροφοριών όταν είναι απαραίτητο είναι α σφάλμα προτροπής που πρέπει να αποφευχθεί όταν χρησιμοποιείτε το ChatGPT ή άλλα μοντέλα AI. Οι πληροφορίες συμφραζομένων βοηθούν το μοντέλο να κατανοήσει το υπόβαθρο, τον τομέα ή τον σκοπό της εργασίας και να δημιουργήσει πιο συναφή και συνεκτικά αποτελέσματα. Οι πληροφορίες συμφραζομένων περιλαμβάνουν λέξεις-κλειδιά, ετικέτες, κατηγορίες, παραδείγματα, αναφορές και πηγές.

Για παράδειγμα, εάν θέλετε να δημιουργήσετε μια κριτική προϊόντος για ένα ζευγάρι ακουστικών, μπορείτε να παρέχετε πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα, όπως το όνομα του προϊόντος, την επωνυμία, τα χαρακτηριστικά, την τιμή, τη βαθμολογία ή τα σχόλια πελατών. Μια καλή προτροπή για αυτήν την εργασία θα μπορούσε να μοιάζει κάπως έτσι:

Λήψη καλύτερων απαντήσεων AI

Μπορεί να είναι απογοητευτικό όταν δεν λαμβάνετε τα σχόλια που περιμένετε από ένα μοντέλο AI. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνικές προτροπής AI, μπορείτε να μειώσετε την πιθανότητα παραισθήσεων AI και να λάβετε καλύτερες και πιο αξιόπιστες απαντήσεις από τα συστήματα AI σας.

Λάβετε υπόψη ότι αυτές οι τεχνικές δεν είναι αλάνθαστες και μπορεί να μην λειτουργούν για κάθε εργασία ή θέμα. Θα πρέπει πάντα να ελέγχετε και να επαληθεύετε τις εξόδους AI πριν τις χρησιμοποιήσετε για οποιονδήποτε σοβαρό σκοπό.