Edge Computing vs. Cloud Computing: Εξερεύνηση των βασικών διαφορών

Η άνοδος του cloud computing έχει ανοίξει έναν κόσμο ευκαιριών. Ωστόσο, δεν είναι η μόνη μορφή απομακρυσμένου υπολογισμού. Το cloud computing έχει έναν λιγότερο γνωστό ξάδελφο που ονομάζεται edge computing. Ενώ υπάρχουν ομοιότητες μεταξύ των δύο εννοιών, υπάρχουν ευδιάκριτες διαφορές στον τρόπο λειτουργίας και στους σκοπούς που εξυπηρετούν.

Ωστόσο, μαζί αυτές οι δύο μορφές απομακρυσμένων υπολογιστών μεταμορφώνουν τον τρόπο που εργαζόμαστε, επικοινωνούμε, παίζουμε και το τοπίο της κοινωνίας γενικότερα. Ας βουτήξουμε στον κόσμο του απομακρυσμένου υπολογισμού καθώς συγκρίνουμε και αντιπαραβάλλουμε το cloud και το edge computing.

Βασικές διαφορές μεταξύ Edge και Cloud Computing

Αυτές είναι και οι δύο μορφές απομακρυσμένων υπολογιστών. Έτσι, ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης είναι να ορίσουμε έναν απλό ορισμό της έννοιας του απομακρυσμένου υπολογισμού. Ο απομακρυσμένος υπολογισμός, στον πυρήνα του, αναφέρεται στην πρακτική της χρήσης υπολογιστικών πόρων που δεν υπάρχουν φυσικά στην τοποθεσία του χρήστη.

Η απλότητα αυτού του ορισμού κρύβει την πολυπλοκότητα του θέματος. Για παράδειγμα, οι απομακρυσμένοι εργαζόμενοι που απαιτούν πρόσβαση σε επιχειρηματικά συστήματα θα απαιτούν εντελώς διαφορετικούς πόρους από μια συσκευή Internet of Things (IoT) που χρειάζεται να επεξεργάζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι οι βασικές διαφορές μεταξύ του cloud και του edge computing.

Το cloud computing είναι πιο κατάλληλο για σενάρια που επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Σε αντίθεση, Το edge computing είναι πιο κατάλληλο για την επεξεργασία λιγότερων δεδομένων, αλλά σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή είναι μια απλοποιημένη περιγραφή της διαφοράς μεταξύ των δύο μοντέλων απομακρυσμένων υπολογιστών. Ας το αναλύσουμε λίγο εξετάζοντας μερικές από τις μετρήσεις που βοηθούν στον καθορισμό του cloud και του edge computing:

Αυτές οι διαφορές καθορίζουν τα οφέλη κάθε μοντέλου και υπαγορεύουν τις περιπτώσεις χρήσης τους.

Edge και Cloud Computing σε δράση

Τα μοναδικά χαρακτηριστικά κάθε μοντέλου είναι αυτά που το καθιστούν κατάλληλο για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης. Η κατανόηση των σεναρίων στα οποία κάθε μοντέλο υπερέχει, είναι ο απλούστερος τρόπος για να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ των δύο προσεγγίσεων στον απομακρυσμένο υπολογισμό.

Υπάρχουν γκρίζες ζώνες όπου οι δύο μεθοδολογίες συγκρούονται. Αλλά, γενικά, παρέχουν σαφώς διαφορετικές υπηρεσίες.

Περιπτώσεις χρήσης υπολογιστών νέφους

Υπάρχουν πολλά οφέλη από το cloud computing. Χρησιμοποιείται κυρίως σε καταστάσεις όπου τεράστιες ποσότητες δεδομένων αποθηκεύονται, προσπελάζονται και διαχειρίζονται από μια κεντρική τοποθεσία. Μεταξύ των σεναρίων που αυτά τα χαρακτηριστικά καθιστούν τη σωστή επιλογή είναι:

• Αναλύσεις δεδομένων: Η εποχή των μεγάλων δεδομένων πλησιάζει και οι οργανισμοί συχνά βασίζονται στο cloud computing για την ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων.
• Απομακρυσμένη εργασία: Οι υπηρεσίες που βασίζονται στο cloud αποτελούν κρίσιμο στοιχείο της μετάβασης στην απομακρυσμένη και υβριδική εργασία. Το cloud επιτρέπει στους εργαζόμενους να έχουν πρόσβαση σε πόρους εργασίας από οπουδήποτε με σύνδεση στο Διαδίκτυο. Αυτό θα μπορούσε να είναι με τη μορφή βασικής πρόσβασης σε αρχεία εργασίας ή με τη μορφή απομακρυσμένης πρόσβασης σε υπολογιστές εργασίας και απομακρυσμένες εφαρμογές.
• Λογισμικό ως υπηρεσία(SaaS): Η άνοδος του μοντέλου SaaS για την αγορά και τη χρήση λογισμικού διευκολύνεται σε μεγάλο βαθμό από το cloud computing.
• Ανάκτηση καταστροφών και αντίγραφα ασφαλείας: Τα συστήματα cloud χρησιμοποιούνται συχνά ως εφεδρικές λύσεις και λύσεις αποκατάστασης καταστροφών. Ένα παράδειγμα που γνωρίζουν οι περισσότεροι είναι οι εικόνες που είναι αποθηκευμένες στο τηλέφωνό σας. Αυτά δημιουργούνται αντίγραφα ασφαλείας σε ένα σύστημα που βασίζεται σε σύννεφο που διασφαλίζει ότι είναι ασφαλή σε περίπτωση που χάσετε ή αλλάξετε το τηλέφωνό σας.

Το κοινό νήμα που διατρέχει αυτές τις χρήσεις είναι η απαίτηση διαχείρισης και επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Αν και αυτό μπορεί να συμβεί σε πραγματικό χρόνο, αυτό δεν είναι βασικό χαρακτηριστικό του cloud computing.

Περιπτώσεις χρήσης Edge Computing

Το Edge computing είναι πιο κατάλληλο για την επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο μικρότερων ποσοτήτων δεδομένων. Απευθύνεται σε σενάρια όπου πρέπει να ελαχιστοποιηθεί η καθυστέρηση και απαιτούνται άμεσες ενέργειες.

Μεταξύ των κοινών χρήσεων για υπολογιστές ακμών είναι:

• Internet of Things (IoT): Οι συσκευές IoT γίνονται όλο και πιο κοινές. Τα πάντα από έξυπνα σπίτια στις έξυπνες πόλεις εξαρτάται από συσκευές IoT. Με τη σειρά τους, αυτά απαιτούν συχνά επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ο υπολογισμός ακμών το παρέχει αυτό.
• Παιχνίδι: Κάθε παίκτης κάποια στιγμή έχει βιώσει την απογοήτευση της καθυστέρησης εντός του παιχνιδιού. Το Edge computing με τη χαμηλή καθυστέρηση, την επεξεργασία "ακρών" και την επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο το καθιστά την τέλεια επιλογή για την άμβλυνση της απογοήτευσης της καθυστέρησης. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα του οποίου το edge computing γίνεται δικό του στα παιχνίδια είναι σε παιχνίδια όπως το Pokemón Go όπου τα δεδομένα παίκτη σε πραγματικό χρόνο αποτελούν αναπόσπαστο στοιχείο του παιχνιδιού.
• Ροή περιεχομένου: Αυτό είναι ένα άλλο πεδίο όπου η υπολογιστική ακμή χρησιμοποιείται για τη διευκόλυνση των προβλημάτων προσωρινής αποθήκευσης και καθυστέρησης.
• Επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα: Εφαρμογές που χρησιμοποιούν επαυξημένης ή εικονικής πραγματικότητας απαιτούν πρόσβαση σε επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να προσφέρουν ομαλά καθηλωτικές εμπειρίες.

Το Edge computing είναι η προτιμώμενη λύση όπου απαιτείται πρόσβαση σε δεδομένα χαμηλής καθυστέρησης.

Το μέλλον του Cloud και του Edge Computing

Η πρόβλεψη του ακριβούς μέλλοντος αυτών είναι δύσκολη. Η ταχεία υιοθέτηση των πρακτικών απομακρυσμένης εργασίας, του IoT και της τεχνητής νοημοσύνης, θα διαδραματίσουν βασικό ρόλο στην υπαγόρευση του μέλλοντος αυτών των μορφών απομακρυσμένων υπολογιστών.

Ωστόσο, αυτά προσφέρουν κάποιες ενδείξεις για το πώς μπορούμε να περιμένουμε να εξελιχθούν. Υπάρχουν τρεις κύριες πτυχές που πρέπει να ληφθούν υπόψη όταν συζητάμε για το μέλλον:

• Cloud computing: Καθώς περισσότεροι οργανισμοί στρέφονται σε πιο απομακρυσμένες πρακτικές εργασίας και αξιοποιούν τα οφέλη του υπολογιστικού νέφους «μεγάλων δεδομένων» θα συνεχίσουν να αυξάνονται.
• Υπολογισμός ακμών: Η άνοδος του IoT και η ανάγκη για επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο οδηγούν την ανάπτυξη του edge computing. Καθώς περισσότερες συσκευές ενεργοποιούνται στο Διαδίκτυο και δημιουργούν δεδομένα, η ανάγκη για υπολογιστές αιχμής για την γρήγορη και αποτελεσματική επεξεργασία αυτών των δεδομένων θα αυξάνεται μόνο.
• Υβριδικά μοντέλα: Τελικά, τα όρια μεταξύ αυτών των τεχνολογιών θα θολώσουν και τα υβριδικά μοντέλα που μπορούν να εκμεταλλευτούν και τα δύο είναι πιθανό να επικρατήσουν.

Η απεικόνιση του μέλλοντος είναι πάντα μια υπόθεση που δεν πάει καλά. Ωστόσο, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι και οι δύο αυτές τεχνολογίες θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται γρήγορα.

Το κεφάλι στα σύννεφα ή η ζωή στην άκρη

Η άνοδος της απομακρυσμένης πληροφορικής σε όλες τις μορφές της σημαίνει ότι αυτές οι τεχνολογίες είναι εδώ για μακροπρόθεσμα. Τόσο το cloud όσο και το edge computing έχουν δυνατά και αδύνατα σημεία που υπαγορεύουν σε μεγάλο βαθμό τα σενάρια που τα χρησιμοποιούν.

Ωστόσο, το μέλλον πιθανότατα βρίσκεται σε υβριδικά μοντέλα που συνδυάζουν τα δυνατά σημεία και των δύο μοντέλων. Αυτά τα δίκτυα θα συνδυάζουν την επεκτασιμότητα και τις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων του υπολογιστικού νέφους με τις δυνατότητες επεξεργασίας χαμηλής καθυστέρησης και σε πραγματικό χρόνο του υπολογιστικού αιχμής.