5 θετικοί τρόποι χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική παραγωγή

Στη χειρότερη περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται αλόγιστα για να κλωνοποιήσει τις φωνές και να δημιουργήσει στίχους με το στυλ διάσημων μουσικών. Αλλά υπάρχει μια άλλη πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης που αξίζει καλύτερη φήμη.

Το AI αλλάζει τον τρόπο παραγωγής μουσικής προς το καλύτερο. Απλώς ρίξτε μια ματιά στον τρόπο με τον οποίο επιταχύνει τις δημιουργικές ροές εργασίας, δίνοντάς μας νέους τρόπους αναζήτησης δειγμάτων βιβλιοθηκών, βοηθώντας στην ανάπτυξη προηγμένων προσθηκών και δημιουργώντας προσιτές επιλογές mastering.

Αν θέλετε να αποκτήσετε μια διαφορετική οπτική γωνία για τη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη και τη μουσική, εδώ είναι μερικοί από τους θετικούς τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη.

1. Προηγμένη φωνητική σύνθεση

Deepfake φωνητικοί κλώνοι διάσημων καλλιτεχνών έχουν προκαλέσει ανάμεικτα συναισθήματα στη μουσική βιομηχανία. Ωστόσο, στο παρασκήνιο, οι ίδιες εξελίξεις συμβάλλουν στην ώθηση της φωνητικής σύνθεσης σε νέο έδαφος.

Το να προσπαθείς να δημιουργήσεις μια ανθρώπινη φωνή με έναν υπολογιστή δεν είναι κάτι καινούργιο. Ένα συνθεσάιζερ τραγουδιού σαν VOCALOID6 έχει μια ιστορία που χρονολογείται από τη δεκαετία του 2000 και στην πιο πρόσφατη επανάληψη της, άρχισε να χρησιμοποιεί AI για να βελτιώσει το συνθετικό φωνητικό όργανο.

Μπορείτε να πληκτρολογήσετε στίχους, να επιλέξετε τον τόνο και να ρυθμίσετε με ακρίβεια την έμφαση. Μπορεί να τραγουδήσει στα Ιαπωνικά και στα Αγγλικά, και από το 2023 και στα Κινέζικα.

Όπως κάθε όργανο λογισμικού, όπως αυτό ενός εικονικού πιάνου, επιχειρεί να αναδημιουργήσει το πραγματικό. Αλλά σε αντίθεση με πώς δημιουργείται deepfake μουσική, η εταιρεία συνεργάστηκε με πραγματικούς τραγουδιστές για να αναπτύξει πολλά φωνητικά προφίλ.

Αν ψάχνετε για μια νεότερη εναλλακτική, δοκιμάστε Synthesizer V της Dreamtonics. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2019 τη στιγμή που η τεχνολογία AI άρχισε να επιταχύνεται και να φτάνει στο mainstream status και τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά.

2. Γρήγορος διαχωρισμός στελέχους

Ο διαχωρισμός των πηγών από ένα κομμάτι - η εξαγωγή μόνο των φωνητικών, ή ίσως του μπάσου - ήταν πάντα δύσκολο να γίνει, και ακόμη και με τα σωστά εργαλεία, τα αποτελέσματα δεν ήταν τέλεια. Ευτυχώς, ο διαχωρισμός στελέχους με τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αυτή τη διαδικασία προς το καλύτερο.

Λογισμικό όπως RipX της Hit'n'Mix μπορεί να παράγει στελέχη υψηλής ποιότητας χωρίς τόσα τεχνουργήματα ήχου όπως θα ακούγατε συνήθως στο παρελθόν. Ενώ μια εφαρμογή ιστού με μεταφορά και απόθεση όπως LALAL.AI απλοποιεί τη διαδικασία για μη τεχνικούς χρήστες.

Ο διαχωρισμός του στελέχους είναι ένα σημείο εκκίνησης για μια ολόκληρη σειρά δημιουργικών παραγωγών, συμπεριλαμβανομένης της μίξης, η δειγματοληψία και η δημιουργία υποστηρικτικών κομματιών και οι εξελίξεις που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτόν τον τομέα είναι ένα όφελος για τους DJ και παραγωγούς.

Το πιο απίστευτο είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη το πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα στις ζωντανές εμφανίσεις όπου μπορείτε να χωρίσετε τα στελέχη ενός τραγουδιού σε πραγματικό χρόνο. Πέρασαν οι ώρες προετοιμασίας ενός κομματιού. Εάν μπορείτε να σκεφτείτε το τραγούδι που θέλετε, μπορείτε να φορτώσετε μια τράπουλα και να απομονώσετε το groove on-the-fly.

Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι καλοί, ανοιχτού κώδικα, διαχωριστές τεχνητής νοημοσύνης βλαστών υπάρχουν αθόρυβα εδώ και χρόνια στο GitHub, συμπεριλαμβανομένου ενός που ονομάζεται Spleeter. Μια έκδοση προσθήκης αυτού δημιουργήθηκε για την Ableton από τον καλλιτέχνη Azuki, την οποία μπορείτε να αγοράσετε για μόλις 1 $ από Bandcamp.

3. Προσιτό Mastering

Οταν εσύ συγκρίνετε το mastering AI με το mastering από τον άνθρωπο, τα κύρια οφέλη που αποκομίζετε από τη διαδρομή AI είναι ο χρόνος, η ταχύτητα και το κόστος.

Ας υποθέσουμε ότι χρειάζεστε ένα κομμάτι γυαλισμένο μέσα σε λίγες ώρες, σε αντίθεση με πολλές ημέρες ή περισσότερες, ή δεν έχετε προϋπολογισμό για να το ολοκληρώσετε, εκεί είναι που μπαίνει το mastering AI. Το κύριο μειονέκτημα, φυσικά, είναι ότι τα αποτελέσματα δεν θα ταιριάζουν με αυτά ενός έμπειρου επαγγελματία στούντιο.

Ανεξάρτητα από αυτό, για πολλούς αρχάριους στην παραγωγή μουσικής και για εκείνους που τους αρέσει να το κάνουν ως χόμπι, η ύπαρξη μιας φθηνής επιλογής όπως αυτή συμβάλλει στη μείωση του φραγμού εισόδου. Επιλογές όπως LANDR, για παράδειγμα, χρεώστε 10 $ για ένα μόνο κύριο.

Σε αυτήν την περίπτωση, ο αλγόριθμος μηχανικής εκμάθησης τίθεται σε λειτουργία για την ανάλυση του τραγουδιού σας, την ταυτοποίηση τμήματα και μεταβάσεις, στη συνέχεια εφαρμόζει ρυθμίσεις όπως το EQ, η συμπίεση και η ένταση με βάση το τι ακούει. Οι ακριβείς παράμετροι που εξετάζει και το πώς αποφασίζονται οι αλλαγές είναι μυστικά του μοντέλου κάθε εταιρείας.

Η δημοφιλής πλατφόρμα φιλοξενίας μουσικής, SoundCloud, έχει επίσης ενσωματώσει μια δυνατότητα mastering AI στον ιστότοπό της και υποστηρίζεται κυρίως από το Dolby (διάσημο για τα ηχητικά συστήματα του κινηματογράφου). Με τη συνδρομή Next Pro, μπορείτε να λάβετε 3 δωρεάν πιστώσεις mastering και οι επιπλέον αγορές θα κοστίζουν 3,99 $.

4. Καλύτεροι τρόποι αναζήτησης στη βιβλιοθήκη ήχου σας

Η οργάνωση των αρχείων σας δεν είναι μια πολύ σέξι χρήση της τεχνολογίας AI, αλλά μια που αλλάζει αθόρυβα τον τρόπο πλοήγησης των ήχων σε ένα DAW.

Πάρτε, για παράδειγμα, Algonaut Audio Atlas 2. Παραδοσιακά, η εύρεση ενός δείγματος τυμπάνου σήμαινε να περιηγηθείτε σε λίστες και φακέλους, να παίξετε κάθε δείγμα μέχρι να βρείτε αυτό που αναζητούσατε. Αλλά αυτό που κάνει αυτό το πρόσθετο είναι να χρησιμοποιεί AI για να ακούει κάθε κυματομορφή και να τα τακτοποιεί έξυπνα σε έναν διαδραστικό οπτικό χάρτη.

Τα δείγματα ομαδοποιούνται με βάση τα ηχητικά χαρακτηριστικά τους, με αποτέλεσμα ηπείρους με παρόμοιο ήχο, όπως ντραμς, toms, bongos ή cowbells, για να αναφέρουμε μερικά. Τοποθετώντας το δείκτη του ποντικιού πάνω από μια μεμονωμένη κουκκίδα θα αναπαραχθεί το δείγμα για να το ακούσετε.

Υπάρχουν και άλλες μέθοδοι. Συνδέω είναι μια διαδικτυακή βιβλιοθήκη ήχου που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει την αναζήτηση δειγμάτων πιο διαισθητική, βοηθώντας σας να βρείτε δείγματα που έχουν παρόμοιο ήχο. Το κυνήγι μέσα από τη βιβλιοθήκη ήχου σας είναι λιγότερο αγγαρεία και πολύ πιο διασκεδαστικό χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

5. Εξομοιωτές που λειτουργούν με AI

Οι εξομοιωτές αποτελούν ένα τεράστιο μέρος των προσθηκών που έχουν αναπτυχθεί για παραγωγή μουσικής και μέχρι τώρα, η κατασκευή τους περιλάμβανε πολλές εικασίες. Αλλά με την πρόσβαση στην τεχνολογία AI, οι προγραμματιστές είναι σε θέση να έρθουν ακόμα πιο κοντά στον αυθεντικό ήχο του παλιού εξοπλισμού ήχου.

Πάρτε, για παράδειγμα, το AI-powered Πρόσθετο TAIP tape από την BABY Audio που μιμείται τον ήχο παλιών αναλογικών κασετών. Για την εκπαίδευση του αλγόριθμου, τροφοδοτήθηκαν δύο τύποι ήχου στο σύστημα. Ένα που είχε το εφέ ταινίας και ένα χωρίς. Το μοντέλο AI έχει ως αποστολή να μάθει τα χαρακτηριστικά που το ξεχωρίζουν, ώστε να μπορεί να τα εφαρμόσει σε νέο ήχο.

Να πώς ακούγεται:

Όπως γράφει η BABY Audio, «με γνήσια χρήση και με νόμιμο σκοπό», η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι το μέλλον της μουσικής τεχνολογίας. Αυτός είναι ένας τομέας μουσικής παραγωγής στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη ταιριάζει απόλυτα, καθώς ο απώτερος στόχος είναι να αναδημιουργηθεί ένα παλιό να ακούγεται όσο το δυνατόν πιο πιστά - αν ένας άνθρωπος ή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να το κάνει καλύτερα, δεν έχει σημασία πολύ.

Από τη μια έχεις Ανοίξτε το Jukebox της AI που παράγει μουσική χωρίς σκληρή δουλειά, ενώ από την άλλη, οι δημιουργικοί εξομοιωτές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν βελτιωμένα εργαλεία που μπορούν να λειτουργήσουν δημιουργώντας κάτι πρωτότυπο.

Το AI πίσω από τη μουσική σκηνή

Η τεχνολογία AI αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εξερευνούμε δείγματα και οργανώνουμε νέα μουσική, προσφέροντας μερικές νέες εξελίξεις στον τομέα των εξομοιωτών και των φωνητικών συνθεσάιζερ. Μόνο ο διαχωρισμός ζωντανού στελέχους αρκεί για να δούμε πώς αυτή η τεχνολογία μπορεί να μας απαλλάξει από την κουραστική προετοιμασία.

Οι φωνητικοί κλώνοι και τα chatbot που γράφουν στίχους είναι εντυπωσιακοί, αλλά τα διαρκή οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης προέρχονται από τα εργαλεία παραγωγής μουσικής με τη βοήθεια AI που μας βοηθούν να επικεντρωθούμε στη δημιουργική πλευρά των πραγμάτων.