8 βασικές δεξιότητες που πρέπει να έχουν οι επίδοξοι μηχανικοί

Η συζήτηση με την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο δύσκολη από ό, τι υποθέτουν οι αρχάριοι. Η σύνταξη προτροπών για σύνθετες εργασίες πολλαπλών βημάτων απαιτεί καλές δεξιότητες επικοινωνίας και καλή κατανόηση των γλωσσικών μοντέλων. Το AI βασίζεται αποκλειστικά στην είσοδο που παρέχεται. Δεν θα παράγει βέλτιστη απόδοση εάν το τροφοδοτήσετε με ασαφείς, διφορούμενες κατευθύνσεις.

Μάθετε να γράφετε σαφείς, ακριβείς προτροπές. Ακολουθούν οκτώ σκληρές και μαλακές δεξιότητες στις οποίες πρέπει να επικεντρωθούν οι μηχανικοί κατά την αναβάθμιση.

1. Κριτική σκέψη

Τα συστήματα AI μπορούν γρήγορα να αναλύσουν τα δεδομένα εισόδου. Χρειάζονται μόνο λεπτά για να εντοπίσουν μοτίβα, θέματα και ασυνέπειες που κρύβονται σε μεγάλους όγκους δεδομένων. Εν τω μεταξύ, το χειροκίνητο κοσκίνισμα των ίδιων αριθμών μπορεί να διαρκέσει μέρες.

Παρά την ταχύτητά τους, δεν πρέπει να βασίζεστε πλήρως σε εργαλεία AI για αναλύσεις και αξιολογήσεις. Οι αναφορές τους περιορίζονται στα σύνολα δεδομένων τους. Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει αποτελέσματα με βάση τα όσα έχει εκπαιδευτεί—δεν αναλύει και δεν παρατηρεί προβλήματα με τον τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Η κατάθεση μη επεξεργασμένων δεδομένων μπορεί να προκαλέσει σφάλματα.

Για να παράγετε βέλτιστα αποτελέσματα, τροφοδοτήστε τα εργαλεία σας με ακριβείς, λεπτομερείς προτροπές. Χρησιμοποιήστε τις κρίσιμες δεξιότητές σας για να λύσετε πιθανά εμπόδια από την πρώτη στιγμή. Μην αφήνετε περιθώρια για λάθη - η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει δεδομένα μόνο στην ονομαστική αξία.

2. Αριθμητική

Συστήματα που χρησιμοποιούν προηγμένα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύτηκαν σε τεράστια σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών τύπων. Επιλύουν βασικές έως ενδιάμεσες αριθμητικές εξισώσεις μέσα σε λίγα λεπτά.

Αυτό το παρακάτω παράδειγμα δείχνει το ChatGPT να απαντά σωστά σε μια ερώτηση της Άλγεβρας μεσαίου επιπέδου.

Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης λύνουν επίσης σύνθετες εξισώσεις, π.χ. στατιστικά, λογισμούς ή φυσική, δεν είναι πάντα ακριβή. Το AI εκτελεί μόνο τύπους που καταλαβαίνει. Ενδέχεται να προκύψουν σφάλματα εάν η πλατφόρμα χρησιμοποιεί λάθος εξίσωση ή διαβάζει εσφαλμένα αριθμητικά μοτίβα.

Αυτό το παράδειγμα δείχνει ότι το ChatGPT απαντά εσφαλμένα σε ένα απλό πρόβλημα στατιστικών στοιχείων. Η απάντηση πρέπει να είναι 50 τοις εκατό.

Για να αντισταθμίσουν τις ανακρίβειες της τεχνητής νοημοσύνης, οι μηχανικοί ταχυτήτων πρέπει να έχουν εξαιρετική αριθμητική. Εντοπίστε μόνοι σας τα μαθηματικά λάθη. Τα περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την ακρίβειά τους εάν τους παρέχετε περισσότερο πλαίσιο στις προτροπές. Οι οδηγίες σας πρέπει να υποδεικνύουν τους σωστούς τύπους ή μοτίβα.

3. Καλή επικοινωνία

Τα μοντέλα γλώσσας χρησιμοποιούν σύνταξη που βασίζεται στα αγγλικά. Επομένως, είτε δημιουργείτε δεδομένα που δημιουργούνται από τον χρήστη είτε προκαθορισμένες οδηγίες, οι καλές δεξιότητες επικοινωνίας θα σας βοηθήσουν να μεταφέρετε μηνύματα. Οι απλές εργασίες είναι εύκολο να εκτελεστούν. Μπορείτε να κάνετε απευθείας ερωτήσεις γενικών γνώσεων και εντολές ενός βήματος. Απλώς υποδείξτε τα στην προτροπή σας.

Αντίθετα, τα σύνθετα έργα πολλών σταδίων απαιτούν πιο λεπτομερείς οδηγίες. Πρέπει να εξηγήσετε ξεκάθαρα τις παραγγελίες σας βήμα προς βήμα για να αυξήσετε την ακρίβεια και την ακρίβεια. Αόριστες προτροπές μπερδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη.

Εάν η τεχνητή νοημοσύνη σας παρερμηνεύει, δοκιμάστε να αλλάξετε την επιλογή λέξεων και τη φράση σας. Ελαχιστοποιήστε την ασάφεια αντικαθιστώντας αδύναμα ρήματα, αναλύοντας τις οδηγίες, προβλέποντας μοτίβα και ορίζοντας φράσεις ενεργοποίησης.

Πάρτε αυτήν την προτροπή ως παράδειγμα. Περιγράφει ρητά τις εντολές για να διασφαλιστεί ότι το ChatGPT παρέχει την αναμενόμενη έξοδο, ακόμα κι αν πρέπει να παρακάμψει περιορισμούς.

4. Προσοχή στη λεπτομέρεια

Οι άμεσοι μηχανικοί χρειάζονται έντονο μάτι για λεπτομέρειες. Η παράβλεψη τυπογραφικών σφαλμάτων και παραλείψεων θέτει σε κίνδυνο την ακρίβεια, ειδικά κατά την εκτέλεση έργων πολλαπλών βημάτων. Θα συνεχίσετε να λαμβάνετε εξόδους κατώτερες μέχρι να τις επιλύσετε.

Ενώ η σχολαστικότητα είναι ένα εγγενές, άυλο χαρακτηριστικό, οι ενήλικες μπορούν ακόμα να το αναπτύξουν. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να εξάσκηση soft skills στο διαδίκτυο. Για άμεση μηχανική, ξεκινήστε με την επεξεργασία σύντομων προτροπών κάτω από 100 λέξεις—σωστά τυπογραφικά λάθη, διφορούμενοι όροι και ασαφής φράσεις.

Εργαστείτε σε μεγαλύτερες, πιο σύνθετες προτροπές καθώς βελτιώνονται οι δεξιότητές σας. Για να απλοποιήσετε τις αναλύσεις, μετατρέψτε τις αναθεωρήσεις σας και τα αποτελέσματα που δημιουργούνται σε διαγράμματα. Θα χάσετε τα ίχνη των συνδυασμών διαφορετικά.

Επίσης, σημειώστε ότι τα μοντέλα γλώσσας αντιδρούν διαφορετικά σε προτροπές. Εάν σκοπεύετε να ενσωματώσετε πολλές πλατφόρμες για μια σύνθετη εργασία, ίσως χρειαστεί να αναδιατυπώσετε συγκεκριμένες οδηγίες. Λάβετε υπόψη τα σύνολα δεδομένων, τους περιορισμούς και τις δυνατότητες των εργαλείων σας.

5. Ευστροφία

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια. Οι παγκόσμιοι ηγέτες τεχνολογίας όπως η Google, η Microsoft και το OpenAI έχουν ήδη κυκλοφορήσει τα μοντέλα γλώσσας τους και εξακολουθούν να εργάζονται σε νέα έργα γλωσσικών μοντέλων. Μπορείτε να περιμένετε περισσότερα εργαλεία AI να κυκλοφορήσουν στην αγορά σύντομα.

Αν και συναρπαστικό και καινοτόμο, ορισμένοι μπορεί να βρουν τη γρήγορη εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης συντριπτική. Ακόμη και Ο Έλον Μασκ ζητά μια παύση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι πλατφόρμες που παρουσιάστηκαν πρόσφατα ξεπερνούν τους πιο δημοφιλείς ανταγωνιστές μετά από μόλις εβδομάδες καλών επιδόσεων.

Για τους άμεσους μηχανικούς, η καλύτερη προσέγγιση είναι να μελετήσουν πολλαπλές πλατφόρμες. Εκτός από το να παρακολουθείτε τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ξέρετε πώς να γράφετε προτροπές για τα μοντέλα γλώσσας τους. Μην εστιάζετε σε μία πλατφόρμα – οποιοδήποτε προϊόν τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να καταστεί απαρχαιωμένο.

6. ΟΜΑΔΙΚΗ ΔΟΥΛΕΙΑ

Εκτός από την ολοκλήρωση των τεχνικών δεξιοτήτων, οι επίδοξοι μηχανικοί πρέπει επίσης να μάθουν να είναι ομαδικοί παίκτες. Η ανάπτυξη AI δεν είναι δουλειά ενός ατόμου. Τα περισσότερα έργα θα απαιτήσουν από εσάς να συνεργαστείτε με άλλους ειδικούς, όπως προγραμματιστές, εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης και σχεδιαστές UX.

Εξοικειωθείτε με τους διάφορους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης. Η γνώση των εργασιών και των ρόλων των συμπαικτών σας σάς επιτρέπει να παρέχετε καλύτερη υποστήριξη. Βοηθήστε τους να πετύχουν τους στόχους τους. Δημιουργήστε ένα βελτιωμένο σύστημα στο οποίο θα εξετάζουν τις προτροπές σας και θα προτείνουν βελτιώσεις.

Αντί όμως να στέλνετε email εμπρός και πίσω, σκεφτείτε να το χρησιμοποιήσετε εργαλεία διαχείρισης έργου. Σας επιτρέπουν να παρακολουθείτε, να εκχωρείτε και να επεξεργάζεστε προτροπές σε μία πλατφόρμα. Είναι μια πιο οργανωμένη προσέγγιση από την προώθηση αναθεωρήσεων και την αποστολή αντιγράφων άνθρακα σε τρίτους.

7. Κωδικοποίηση και Προγραμματισμός

Οι άμεσοι μηχανικοί θα πρέπει τουλάχιστον να μάθουν τη βασική κωδικοποίηση. Γνωρίζων τις γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα σας βοηθήσει να γράψετε πιο αποτελεσματικά και ακριβή μηνύματα. Βεβαιωθείτε ότι οι οδηγίες σας ταιριάζουν στις μοναδικές δυνατότητες κάθε μοντέλου.

Επίσης, χρησιμοποιήστε το Ανοίξτε το AI Playground να διερευνήσει την εφαρμογή γλωσσών προγραμματισμού με LLM. Σας επιτρέπει να δοκιμάσετε διαφορετικά μοντέλα GPT-3. Μπορείτε να δομήσετε τις προτροπές πιο αποτελεσματικά εάν κατανοείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται τις εισόδους.

8. Δοκιμή A/B

Διάφοροι παράγοντες επηρεάζουν την άμεση ακρίβεια. Η αλλαγή του τόνου, της γλώσσας, των φράσεων και της συνέπειας δεδομένων ενεργοποιεί διαφορετικά αποτελέσματα. Δυστυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα εκτελέσει τις καθοριζόμενες εργασίες σας εκτός και αν χρησιμοποιήσετε τους σωστούς τύπους.

Πάρτε για παράδειγμα αυτή τη συζήτηση. Το ChatGPT απέρριψε το απλό αίτημά μας επειδή παραβίασε τους όρους χρήσης του.

Μετά την αλλαγή της προτροπής, λάβαμε την επιθυμητή απάντηση. Το ChatGPT αγνόησε τους περιορισμούς του και έδωσε προτεραιότητα στα αιτήματά μας — ακόμα κι αν κάτι τέτοιο παραβίαζε τις πολιτικές του OpenAI.

Αυτό το παράδειγμα δείχνει τι κάνουν οι μικρές αλλαγές στα σύντομα μηνύματα. Απλές αλλαγές μπορούν να γίνουν γρήγορα. Ωστόσο, εάν χρειάζεται να τροποποιήσετε σύνθετες προτροπές που εκτείνονται σε χιλιάδες λέξεις, περιμένετε να αφιερώσετε περισσότερο χρόνο στη δοκιμή A/B. Δείτε ποιες μεταβλητές επηρεάζουν περισσότερο την ακρίβεια εξόδου.

Παρακολουθήστε όλα τα αποτελέσματά σας. Η δοκιμή A/B απαιτεί πολύ χρόνο και πόρους - αποφύγετε την επανάληψη των συγκριτικών δοκιμών όταν είναι δυνατόν.

Δημιουργήστε το σύνολο δεξιοτήτων ενός επαγγελματία μηχανικού προτροπής

Οι παραπάνω δεξιότητες θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε πιο λεπτομερείς, ακριβείς οδηγίες για έργα πολλαπλών βημάτων. Οποιοσδήποτε μπορεί να κάνει το ChatGPT να απαντά σε γενικές ερωτήσεις. Αλλά η προετοιμασία μοντέλων γλώσσας για την παραγωγή συγκεκριμένων αποτελεσμάτων και την αναγνώριση προτύπων απαιτεί ακρίβεια.

Απλώς σημειώστε ότι η άμεση μηχανική υπερβαίνει την αναβάθμιση δεξιοτήτων. Μόλις αποκτήσετε τις απαραίτητες δεξιότητες, ξεκινήστε να αναζητάτε θέσεις εργασίας, ερευνήστε τις κατάλληλες τιμές και μελετήστε τις τάσεις του κλάδου. Βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πιο πρόσφατες εξελίξεις του κλάδου.