Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια κάνει τον κόσμο πιο ασφαλή;

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο διαδεδομένη στην κοινωνία μας, κερδίζει έδαφος και στον τομέα της κυβερνοασφάλειας — για καλό και για κακό. Καθώς αξιοποιούμε τα πιο πρόσφατα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να ενισχύσουμε την κυβερνοασφάλειά μας, οι εγκληματίες στον κυβερνοχώρο είναι επίσης χρησιμοποιώντας τις ίδιες τεχνολογίες για να καταλήξουμε σε πιο εξελιγμένες επιθέσεις και να διαπεράσουμε το δικό μας άμυνες.

Έτσι, αναρωτιόμαστε αν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τον κόσμο πιο ασφαλή και ποιοι ωφελούνται περισσότερο από αυτό, οι καλοί ή οι κακοί.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που επικεντρώνεται στη δημιουργία λογισμικού που μπορεί να μιμηθεί ή να βελτιώσει τις ικανότητες του ανθρώπινου μυαλού να επιλύει περίπλοκες προκλήσεις. Μερικά από αυτά περιλαμβάνουν την ικανότητα λογικής σκέψης, εκμάθησης νέων πληροφοριών, αναγνώρισης και επίλυσης προβλημάτων και διδαχής από προηγούμενες εμπειρίες.

Οι τρεις κρίσιμες τεχνολογίες για την τεχνητή νοημοσύνη είναι η μηχανική μάθηση (η ικανότητα μιας μηχανής να μαθαίνει και να βελτιώνει την απόδοσή της), τη βαθιά μάθηση (ένα υποσύνολο μηχανική μάθηση που ασχολείται με την προσομοίωση ενός ανθρώπινου μυαλού) και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (η ικανότητα μιας μηχανής να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα και ομιλία).

Λογισμικό και συστήματα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να αναλύουν δεδομένα και να αναλαμβάνουν δράση από μόνα τους, χωρίς καμία ανάγκη ανθρώπινης δράσης. Ορισμένα καθημερινά παραδείγματα εφαρμογών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν προηγμένες μηχανές αναζήτησης, αλγόριθμους συστάσεων, ψηφιακές βοηθοί, chatbots, αυτόματη διόρθωση, ακόμη και γεννήτριες τέχνης τεχνητής νοημοσύνης—αν ασχολείστε με την ψηφιακή τέχνη, ίσως να θέλετε να εξετάσετε το ενδεχόμενο δημιουργία τέχνης που δημιουργείται από υπολογιστή με AI.

Τι ρόλους παίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην κυβερνοασφάλεια;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπήκε πρόσφατα στο προσκήνιο της βιομηχανίας της κυβερνοασφάλειας. Ξεκίνησε ως ένας έξυπνος πράκτορας που έψαχνε για κακόβουλο λογισμικό και άλλες ανωμαλίες στα συστήματα ασφαλείας, αλλά αργότερα επέκτεινε το οπλοστάσιό του για να αντιμετωπίσει πιο περίπλοκες προκλήσεις ασφαλείας.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει νέα είδη κακόβουλου λογισμικού, να εντοπίσει αδύναμους συνδέσμους που κρύβονται σε αμέτρητες γραμμές κώδικα και να προβλέψει το έγκλημα στον κυβερνοχώρο προτού διαπραχθεί (ίσως ακόμη κυβερνοεπιθέσεις στο διάστημα).

Αυτοί είναι οι πιο σημαντικοί ρόλοι που διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.

Αυτοματοποιημένη ανακάλυψη στοιχείων

Δεδομένου ότι τα περιουσιακά στοιχεία πληροφορικής αποτελούν κορυφαίο στόχο για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου, είναι σημαντικό να έχουμε ενημερωμένες πληροφορίες για όλο το υλικό, το λογισμικό και τα στοιχεία που βασίζονται στο cloud, όπως δεδομένα.

Καθώς τα πράγματα αλλάζουν συνεχώς στο δίκτυο ενός οργανισμού, όπως νέες συσκευές που προστίθενται και αφαιρούνται συνεχώς, η ανακάλυψη στοιχείων μπορεί να γίνει μια σοβαρή πρόκληση για τους διαχειριστές IT. Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι η AI. Με την αυτοματοποίηση της ανακάλυψης περιουσιακών στοιχείων, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά την πλήρη διαδικασία πιο αποτελεσματική και λιγότερο επιρρεπή σε ανθρώπινο λάθος. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την κυβερνοασφάλεια του οργανισμού αναζητώντας τρωτά σημεία τόσο σε υποδομές όσο και σε συστήματα, όπως μη ενημερωμένο λογισμικό, διαρροές δεδομένων και ευάλωτες εφαρμογές.

Παρακολούθηση και Διαχείριση Δικτύων

Ο σκοπός της παρακολούθησης του δικτύου είναι να παρέχει σχετικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο (όπως ροή κυκλοφορίας, χρήση εύρους ζώνης και χρόνο λειτουργίας) που ενημερώνουν τους διαχειριστές του δικτύου εάν εκτελείται ένα δίκτυο βέλτιστα. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, ένα σύστημα παρακολούθησης δικτύου μπορεί να επωφεληθεί από την αυτοματοποίηση, η οποία θα απλοποιήσει και θα επιταχύνει τη διαδικασία παρακολούθησης και συντήρησης.

Το AI μπορεί να παρακολουθεί το δίκτυο χωρίς διακοπή και να ειδοποιεί αμέσως τους διαχειριστές για οποιοδήποτε σοβαρό ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν αποφεύγοντας τους ψευδείς συναγερμούς (αν και ορισμένα AI είναι επιρρεπή σε ψευδείς θετικά). Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει προτεραιότητα σε ζητήματα, ώστε οι διαχειριστές να γνωρίζουν ποια από αυτά ζητούν άμεση προσοχή.

Πρόβλεψη και πρόληψη κυβερνοεπιθέσεων

Χρησιμοποιώντας προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη, οι διαχειριστές μπορούν να λαμβάνουν ειδοποιήσεις σχετικά με τρωτά σημεία μηδενικής ημέρας στο λογισμικό του οργανισμού πριν συμβεί μια επιτυχημένη κυβερνοεπίθεση και προκληθεί ανεπανόρθωτη ζημιά. Χωρίς αυτό, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου θα μπορούσαν να στοχεύσουν αυτές τις αδυναμίες εξαπολύοντας τις λεγόμενες επιθέσεις zero-day χρησιμοποιώντας zero-day exploits που είναι ακόμη και άγνωστα στους ίδιους τους παρόχους λογισμικού.

Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό απειλών στον κυβερνοχώρο και ύποπτων δραστηριοτήτων στον κυβερνοχώρο. Τα τυπικά συστήματα ασφαλείας δεν μπορούν να συμβαδίσουν με το νέο, πιο εξελιγμένο κακόβουλο λογισμικό που βγαίνει με πρωτοφανή ρυθμό. Ωστόσο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και των εξελιγμένων αλγορίθμων της, μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα, να ανακαλύψει κακόβουλο λογισμικό και εντοπίζει ακόμη και τα πιο μικρά σημάδια επιθέσεων κακόβουλου λογισμικού ή ransomware πριν διεισδύσουν στο IT Σύστημα.

Εάν πιστεύετε ότι η επιχείρησή σας είναι πολύ μικρή για σοβαρές απειλές στον κυβερνοχώρο, σκεφτείτε ξανά. Υπάρχουν κυβερνοεπιθέσεις που αντιμετωπίζουν συνήθως οι επιχειρήσεις ανεξαρτήτως μεγέθους.

Αντιμετώπιση περιστατικού

Αυτοματοποιημένη από την τεχνητή νοημοσύνη, η απόκριση ασφαλείας στις απειλές στον κυβερνοχώρο απαιτεί λιγότερο χρόνο και μειώνει τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά το προσωπικό ασφαλείας να διαχειρίζεται ειδοποιήσεις ασφαλείας σε μεγάλη κλίμακα, να εντοπίζει συγκεκριμένες απειλές, να ιεραρχεί τους κινδύνους και να βρίσκει τους κατάλληλους πόρους για να ανταποκρίνεται σε απειλές υψηλού κινδύνου.

Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε μια κατάσταση όπου το προσωπικό ασφαλείας δεν είναι σίγουρο πώς να αντιδράσει σε ένα λιγότερο γνωστό περιστατικό. Σε μια τέτοια περίπτωση, μια λύση ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τον έλεγχο, να απενεργοποιήσει αυτόματα τα παραβιασμένα συστήματα και να δράσει για να μειώσει τη ζημιά που προκαλείται από μια κυβερνοεπίθεση.

Εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους

Εντάξει, δεν μπορούμε να περιμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει εντελώς τον παράγοντα ανθρώπινου σφάλματος, τουλάχιστον προς το παρόν. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιορίσει το ανθρώπινο λάθος στο ελάχιστο αναλαμβάνοντας χειροκίνητες και ημι-χειροκίνητες εργασίες που μερικές φορές υποφέρουν από την προσέγγιση δοκιμής και σφάλματος.

Σε τελική ανάλυση, η πλειονότητα των παραβιάσεων της κυβερνοασφάλειας μπορεί να εντοπιστεί ως ανθρώπινο λάθος, επιβεβαιώνοντας το ατυχές γεγονός ότι είμαστε ο πιο αδύναμος κρίκος στην αλυσίδα της κυβερνοασφάλειας. Αν ρίξουμε μια ματιά στο οι μεγαλύτερες παραβιάσεις δεδομένων το 2022, θα παρατηρήσουμε ένα κοινό πράγμα: ανθρώπινο λάθος που θα μπορούσε να είχε αποφευχθεί.

Πλεονεκτήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια

Οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανές να εντοπίζουν, να αναλύουν και να καταπολεμούν τις απειλές στον κυβερνοχώρο πιο γρήγορα από το παραδοσιακό λογισμικό ασφαλείας, γεγονός που τις καθιστά ισχυρό εργαλείο για την καταπολέμηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Μερικά από τα κύρια πλεονεκτήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνουν:

• Το AI μπορεί να λειτουργεί όλο το εικοσιτετράωρο: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται να βρει ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, να κάνει διαλείμματα και να αντισταθεί στην αναβλητικότητα. Το AI μπορεί να λειτουργήσει 24/7/365 χωρίς να χρειάζεται ξεκούραση.
• Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη όσο περνάει ο καιρός: Η τεχνητή νοημοσύνη εκμεταλλεύεται τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, έτσι η τεχνολογία πίσω από αυτό γίνεται επίσης πιο προηγμένη.
• Το AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα πιο γρήγορα από οτιδήποτε άλλο: Ακόμα κι αν μιλάμε για μια ακμάζουσα επιχείρηση με μεγάλα κομμάτια δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το περάσει σε πολύ λίγο χρόνο και να βρει οποιαδήποτε απειλή κρυμμένη στην κίνηση.
• Το AI είναι σε θέση να αναγνωρίσει άγνωστες απειλές: Ενώ οι άνθρωποι μπορεί να μην είναι σε θέση να αναγνωρίσουν απειλές άγνωστες σε αυτούς, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ πιο προληπτική - μερικές φορές ακόμη και επιρρεπής σε ψευδώς θετικά - όταν πρόκειται για τον εντοπισμό νέων απειλών στον κυβερνοχώρο.

Μειονεκτήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια

Όπως συμβαίνει με τα περισσότερα πράγματα στη ζωή, υπάρχει μια σκοτεινή πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης και έχει να κάνει πολύ με το γεγονός ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί και από εγκληματίες στον κυβερνοχώρο. Έτσι, εδώ είναι μερικά μειονεκτήματα της χρήσης του Ai στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

• Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκμεταλλευτεί και οι κακοί: Δυστυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ηθική πυξίδα, πράγμα που σημαίνει ότι οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία της για να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένες, αυτοματοποιημένες κυβερνοεπιθέσεις. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναζήτηση αδυναμιών στα συστήματα ασφαλείας που δίνουν τη δυνατότητα στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου να τις εκμεταλλεύονται.
• Το AI δεν μπορεί να σκεφτεί έξω από το κουτί: Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να συσσωρεύει και να αναλύει πληροφορίες, δεν είναι δημιουργική στην προσέγγισή της στη μάθηση. Χωρίς το ανθρώπινο άγγιγμα, μπορεί να είναι αναποτελεσματικό σε καταστάσεις που απαιτούν δημιουργικότητα, όπως οι αντίπαλες επιθέσεις.
• Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απρόσβλητη από λάθη: Αν και οι άνθρωποι είναι πιο επιρρεπείς σε σφάλματα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να εξαπατηθεί. Για παράδειγμα, οι αντίθετες επιθέσεις δημιουργούνται για να ξεγελάσουν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, με αποτέλεσμα η τεχνητή νοημοσύνη να παρερμηνεύει τα κακόβουλα σχεδιασμένα δεδομένα και να αρχίζει να κάνει λάθη που θέτουν σε κίνδυνο τη συνολική ασφάλεια.

Ποιος ωφελείται περισσότερο από τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια: Οι καλοί ή οι κακοί;

Ενώ και οι δύο πλευρές επωφελούνται από τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, δεν μπορεί να αμφισβητηθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να κάνει τον διαδικτυακό κόσμο πιο ασφαλή.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να ανακαλύψουμε και να ιεραρχήσουμε τους κινδύνους, να ανταποκριθούμε άμεσα σε περιστατικά και να εντοπίσουμε απειλές στον κυβερνοχώρο πριν προκληθεί ζημιά. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει μειονεκτήματα, τέτοιο λογισμικό διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Ωστόσο, ο ρόλος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα ξεφύγει από τον έλεγχο.