Τροφοδοτούμενη από τις προόδους στον υπολογιστικό εξοπλισμό και το λογισμικό, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) γίνεται γρήγορα κοινός τόπος στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Μόλις πριν από λίγα χρόνια, αναδυόταν από τα ερευνητικά εργαστήρια τεχνολογικών κολοσσών όπως η Google και η Microsoft.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων. Η υγειονομική περίθαλψη δεν αποτελεί εξαίρεση—είναι μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της τεχνολογίας AI σήμερα. Δείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης.
Ανακάλυψη φαρμάκων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης
Υπάρχουν με πολλούς τρόπους με τους οποίους η τεχνολογία βελτιώνει τα αποτελέσματα της υγείας και μια από τις επόμενες μεγάλες ανακαλύψεις θα είναι η ανακάλυψη φαρμάκων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Η ανακάλυψη φαρμάκων είναι η διαδικασία εύρεσης νέων φαρμάκων για τη θεραπεία ασθενειών και είναι συχνά μια χρονοβόρα, περίπλοκη και δαπανηρή διαδικασία. Συχνά, οι εταιρείες απλώς μαντεύουν και δοκιμάζουν. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες θα είναι σε θέση να επιταχύνουν τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων.
Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές θα είναι σε θέση να αξιολογήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων αποτελεσμάτων ασθενών για να εντοπίσουν ουσίες που είναι πιο πιθανό να είναι αποτελεσματικές έναντι ορισμένων ασθενειών. Ταυτόχρονα, μπορούν επίσης να ελέγξουν ενώσεις που είναι ασφαλείς για ανθρώπινη κατανάλωση και φθηνές και εύκολο να παρασκευαστούν.
Με αυξημένη υπολογιστική ικανότητα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί επίσης να αναλύει μεγάλο όγκο δεδομένων από κλινικές δοκιμές και αρχεία ασθενών, τα οποία θα βοηθήσουν τους παρόχους να προσδιορίσουν ποιοι ασθενείς μπορεί να είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν σε ένα συγκεκριμένο θεραπεία. Στη συνέχεια, μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να δώσουν προτεραιότητα στις ενώσεις που θα δοκιμάσουν στο εργαστήριο, καθώς και να σχεδιάσουν πιο αποτελεσματικές κλινικές δοκιμές. Αυτό μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης και να δει νέα φάρμακα να κυκλοφορούν στην αγορά πιο γρήγορα.
AI Data Analytics
Η ανάλυση δεδομένων είναι μία από τις κορυφαίες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας σήμερα. Ο στόχος εδώ είναι να ληφθούν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους γιατρούς και τους νοσηλευτές να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.
Τα νοσοκομεία και τα ερευνητικά ιδρύματα θα μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων από την ηλεκτρονική υγεία αρχεία, εργαστηριακά αποτελέσματα και άλλες πηγές για τον εντοπισμό προτύπων ή τάσεων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ερευνητές για να προβλέψουν τη μελλοντική υγεία αποτελέσματα.
Θα είναι επίσης δυνατό για επιστήμονες και γιατρούς να χρησιμοποιούν ένα μοντέλο πρόβλεψης για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου της ανάπτυξης μιας συγκεκριμένης πάθησης ή της πρόβλεψης των ασθενών που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν σε μια συγκεκριμένη κατάσταση θεραπεία. Τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα παρέχει στους γιατρούς πληροφορίες και συστάσεις σε πραγματικό χρόνο για να τους βοηθήσει να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις θεραπείας ενώ βλέπουν ασθενείς στα ιατρεία τους.
Σε υψηλότερο επίπεδο, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές—από προσωπικά αρχεία υγείας για την ανάλυση των λυμάτων στην ποιότητα του αέρα - για τον εντοπισμό προτύπων ή τάσεων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να βελτιώσουν την υγεία του συνόλου πληθυσμούς.
Χειρουργική υποβοηθούμενη από ρομπότ
Η χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ είναι η χρήση χειρουργικών ρομπότ στο χειρουργείο για να βοηθήσουν στην εκτέλεση μιας ιατρικής διαδικασίας. Το πιο ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα σήμερα περιλαμβάνει μια κάμερα και πολύ μικρά χειρουργικά εργαλεία προσαρτημένα σε ρομποτικούς βραχίονες που μπορούν να ελέγξουν οι χειρουργοί βλέποντας μια οθόνη που εμφανίζει μεγεθυμένες εικόνες σε πραγματικό χρόνο.
Αυτά τα συστήματα επιτρέπουν στους γιατρούς να εκτελούν πολλούς τύπους περίπλοκων διαδικασιών με μεγαλύτερη ακρίβεια, ευελιξία και έλεγχο από ό, τι με τις συμβατικές τεχνικές. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει τη χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ;
Πρώτον, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν εικόνες όπως αξονικές τομογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες για να δημιουργήσουν τρισδιάστατα μοντέλα της ανατομίας ενός ασθενούς. Οι γιατροί και οι χειρουργοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να τους καθοδηγήσουν γύρω από σημαντικές δομές στο σώμα ενός ασθενούς, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο επιπλοκών.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική γίνονται πιο κοινά στο χειρουργείο, οι γιατροί θα επωφεληθούν από μια σχέση συνεργασίας με αυτήν την τεχνολογία. Για παράδειγμα, κάποια μέρα θα είναι δυνατή η χρήση μηχανημάτων για την παρακολούθηση της θέσης των χειρουργικών οργάνων σε πραγματικό χρόνο χρόνο και η τεχνητή νοημοσύνη να κάνει συστάσεις στους χειρουργούς, διασφαλίζοντας ότι εκτελούν τα απαραίτητα βήματα σε καθένα από αυτά διαδικασία.
Τούτου λεχθέντος, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει και αναλύει όλο και περισσότερα δεδομένα, αναπτύσσει τρισδιάστατα μοντέλα της ανθρώπινης ανατομίας και είναι καλύτερα σε θέση να χειρίζονται όργανα ρομπότ, τα ρομπότ ελεγχόμενα από AI μπορεί τελικά να κάνουν χειρουργικές επεμβάσεις με ελάχιστο ή καθόλου άνθρωπο παρέμβαση.
Εικονικοί Βοηθοί Νοσηλευτών
Οι εικονικοί βοηθοί νοσηλευτών είναι ένας από τους πιο δημοφιλείς τρόπους με τους οποίους οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ είναι πολλοί εφαρμογές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να παρακολουθείτε την υγεία σας και διάφορα εφαρμογές που χρησιμοποιούν chatbot για την υποστήριξη της ψυχικής υγείας, οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη είναι ελαφρώς πιο εξελιγμένοι.
Μπορούν να αλληλεπιδρούν με τους ασθενείς εξ αποστάσεως, παρέχοντάς τους πληροφορίες για την κατάσταση της υγείας τους, απαντώντας σε ερωτήσεις και προγραμματίζοντας ραντεβού. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για ασθενείς σε απομακρυσμένες ή υποεξυπηρετούμενες περιοχές. Οι εικονικές νοσοκόμες χρησιμοποιούνται επίσης για να βοηθήσουν τους ασθενείς να αναγνωρίσουν και να αξιολογήσουν τη σοβαρότητα των συμπτωμάτων τους και να τους παρέχουν εξατομικευμένες συμβουλές για την κατανόηση και τη διαχείριση της υγείας τους.
Άγγελος φροντίδας είναι ένα παράδειγμα εικονικού βοηθού νοσηλευτή που αλληλεπιδρά συνομιλητικά με ασθενείς μέσω μιας απλής τηλεφωνικής κλήσης ή μηνύματος κειμένου. Ισχυρίζεται ότι επεκτείνει την κλινική ικανότητα κατά 600 τοις εκατό.
Χρησιμοποιώντας έναν φωνητικό βοηθό με τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος διαθέτει εξατομικευμένη παρακολούθηση και διαχείριση της υγείας μέσω συνομιλίας, το Care Angel βοηθά να κλείσουν τα κενά φροντίδας για τους ασθενείς με χρόνιες παθήσεις Βελτιώνει την προληπτική φροντίδα, διασφαλίζει ότι οι άνθρωποι παίρνουν το φάρμακό τους, βοηθά τους ανθρώπους να αντιμετωπίσουν τον εθισμό και προσφέρει ακόμη και απομακρυσμένους ασθενείς παρακολούθηση.
Καθώς οι εικονικές νοσοκόμες με τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνονται περισσότερο με προηγμένες ιατρικές συσκευές —ειδικά φορητές συσκευές που βασίζονται σε καταναλωτές—γιατροί θα μπορεί να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση μεγαλύτερου αριθμού ζωτικών σημείων και άλλων δεδομένων υγείας, όπως η αρτηριακή πίεση και το σάκχαρο του αίματος επίπεδα. Θα μπορούν να ειδοποιούν τους ασθενείς καθώς και τους επαγγελματίες υγείας για τυχόν αλλαγές που απαιτούν άμεση προσοχή.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την υγειονομική περίθαλψη και τα νοσοκομεία, με την ικανότητα να βελτιώνει τα αποτελέσματα των ασθενών και την ικανοποίηση των ασθενών. Έχει ήδη σημειώσει σημαντική πρόοδο στην ανακάλυψη φαρμάκων, στην ανάλυση δεδομένων, στη χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ και στους εικονικούς βοηθούς νοσηλευτών.
Υπάρχουν ακόμη πολλές προκλήσεις μπροστά, όπως η διασφάλιση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι κατάλληλα εκπαιδευμένα ώστε να μην κάνουν λάθη. Ωστόσο, οι νέες καινοτομίες είναι πιθανό να συνεχίσουν να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς αλληλεπιδρούν με τους γιατρούς και τους νοσηλευτές παρέχοντας καλύτερη φροντίδα με χαμηλότερο κόστος.