Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας; Είναι μια αμφιλεγόμενη ερώτηση που ξεκινά έντονες συζητήσεις σε διάφορες τεχνολογικές κοινότητες. Οι προγραμματιστές ισχυρίζονται ότι μπορούν να εκπαιδεύσουν τον τέλειο αλγόριθμο AI, ενώ οι δημιουργικοί πιστεύουν ότι η τεχνολογία δεν μπορεί να παράγει πρωτότυπες ή μοναδικές ιδέες.
Σε κάθε περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τις επιχειρηματικές διαδικασίες σε διάφορους κλάδους. Ξεκινήστε την αναβάθμιση των δεξιοτήτων εάν θέλετε να παραμείνετε προσλαμβανόμενοι. Σε αυτό το άρθρο, θα μοιραστούμε επτά μελλοντικές τεχνικές δεξιότητες που η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αυτοματοποιήσει πλήρως.
1. Προγραμματισμός και Κωδικοποίηση
Αν και το AI γράφει ήδη κώδικα και αναπτύσσει προγράμματα, απλώς σαρώνει τις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων για αναφορά. Σε βασικό επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί μόνο την εργασία γρυλίσματος. Θα εξακολουθείτε να χρειάζεστε ανθρώπινη παρέμβαση για να επιτύχετε καινοτομίες και να εκτελέσετε πιο εξελιγμένες γραμμές κώδικα.
Για παράδειγμα, η ισχυρή τεχνολογία AI μπορεί να ξεκινήσει εφαρμογές που βασίζονται στην αναζήτηση. Ωστόσο, δεν μπορείτε να βασιστείτε σε αυτό για να δημιουργήσετε μια πλήρως λειτουργική πλατφόρμα κοινωνικών μέσων που εισάγει νέες δυνατότητες και συστήματα. Εξοικειωθείτε με διάφορες γλώσσες προγραμματισμού. Δείτε πώς ενσωματώνονται με την αρχιτεκτονική συστήματος, το σχεδιασμό λογισμικού, την ικανότητα προγραμματισμού και την ασφάλεια λογισμικού.
Επίσης, δοκιμάστε τις γνώσεις σας. Εκκινήστε διαφορετικές εφαρμογές και ιστότοπους, δοκιμάστε τις σε διαφορετικές πλατφόρμες κωδικοποίησης και, στη συνέχεια, συγκεντρώστε αυτές που μπορείτε να παρουσιάσετε στους εργοδότες.
Ένας άλλος τρόπος για να αποδείξετε τη μελλοντική σας σταδιοδρομία κωδικοποίησης είναι να μάθετε τεχνικές δεξιότητες για την εκπαίδευση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες τεχνολογίας πληρώνουν κορυφαία δολάρια για την ανάπτυξη AI. Η νοημοσύνη μηχανών εξορθολογίζει τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αφήνοντάς την να κωδικοποιεί, να βελτιστοποιεί και να αναπτύσσει ένα καινοτόμο πρόγραμμα από μόνο του μπορεί να μην αποφέρει αποτελέσματα.
2. Συγγραφή περιεχομένου
Με την πρόοδο του Εργαλεία γραφής AI, μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι μπορούν ήδη να αντικαταστήσουν τους συγγραφείς περιεχομένου και τους κειμενογράφους συνολικά. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σίγουρα προχωρήσει πολύ. Ακόμη και οι δωρεάν πλατφόρμες μπορούν να δημιουργήσουν ένα συνεκτικό, γραμματικά σωστό κομμάτι 1.000 λέξεων μέσα σε δύο λεπτά, ενώ ένας άνθρωπος συγγραφέας χρειάζεται περίπου τρεις ώρες για την ίδια εργασία.
Παρά αυτές τις εξελίξεις, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπους συγγραφείς. Τα μοντέλα γλώσσας AI όπως Το GPT-3 δημιουργεί φράσεις που μοιάζουν με ανθρώπους με την ανάλυση και την απόξεση εκατομμυρίων σχετικών, ταξινομημένων ιστοσελίδων. Δεν μπορεί να παράγει πρωτότυπες, μοναδικές ιδέες. Το κείμενο που δημιουργείται από AI είναι συνεκτικό και γραμματικά σωστό, αλλά μπορεί επίσης να ακούγεται άκαμπτο και μη πρωτότυπο.
Πάρτε ως παράδειγμα την παραπάνω εικόνα. Αν και η γραμματική είναι σχεδόν τέλεια, θα παρατηρήσετε ότι το πραγματικό περιεχόμενο περιλαμβάνει γενικές, υπερβολικά χρησιμοποιημένες συμβουλές που οι αναγνώστες μπορούν να δουν οπουδήποτε αλλού.
3. PR, Μάρκετινγκ και Διαφήμιση
Τεχνικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AI για να δημιουργήσετε εκστρατείες μάρκετινγκ πλήρους κλίμακας. Αρκετοί ιστότοποι τεχνητής νοημοσύνης δημιουργούν εικόνες, πρόχειρο κείμενο και αντλούν πληροφορίες για διαφημίσεις, μεταξύ άλλων εργασιών που εμπλέκονται στην προετοιμασία διαφημίσεων. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να τρέξετε και να χρηματοδοτήσετε την καμπάνια.
Αν και βολικό, η έναρξη μιας στρατηγικής μάρκετινγκ πλήρους κλίμακας με χρήση περιουσιακών στοιχείων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν θα έχει θετικά αποτελέσματα. Χρειάζεστε πρωτότυπο, μοναδικό περιεχόμενο που να έχει απήχηση στην αγορά-στόχο σας. Η τεχνητή νοημοσύνη αφαιρεί πληροφορίες μόνο από τρίτα μέρη, επομένως πιθανότατα δεν θα γνωρίζει τι χρειάζεται η ιδανική αγοραστική σας προσωπικότητα.
Επενδύστε στα περιουσιακά σας στοιχεία μάρκετινγκ. Πρέπει να δημοσιεύσετε πρωτότυπες εικόνες, να δημοσιεύσετε μοναδικά αντίγραφα πωλήσεων και να ακολουθήσετε αποδεδειγμένες στρατηγικές μάρκετινγκ για να τραβήξετε την προσοχή της αγοράς-στόχου σας. Διαφορετικά, η επωνυμία σας θα είναι ανεπιθύμητη και γενική. Λάβετε υπόψη ότι οι καταναλωτές λαμβάνουν τακτικά εκατοντάδες διαφημίσεις σε διαφορετικές πλατφόρμες, επομένως πρέπει να ξεχωρίζετε από τον ανταγωνισμό.
4. Κατασκευή Ιστοσελίδας
Τα συστήματα AI εκκινούν ιστοσελίδες γρήγορα. Εάν χρησιμοποιείτε αντίγραφα και στοκ φωτογραφίες που δημιουργούνται από AI, θα μπορούσατε να θέσετε σε λειτουργία τον ιστότοπό σας μέσα σε λίγες ώρες. Απλώς σύρετε και αποθέστε στοιχεία σελίδας στο εργαλείο δημιουργίας του ιστότοπού σας—δεν χρειάζεται να κωδικοποιήσετε τίποτα.
Ενώ τα πρότυπα και τα στοιχεία που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη εξορθολογίζουν τη δημιουργία ιστοτόπων, φαίνονται γενικά. Τα χρησιμοποιούν εκατομμύρια ιστότοποι. Οι επισκέπτες πιθανότατα θα είναι λιγότερο διατεθειμένοι να εμπιστευτούν μια επιχείρηση εάν ο ιστότοπός της μοιάζει με αυτόν ενός αναιδή, ανεπιθύμητου εμπόρου.
Για το λόγο αυτό, οι επωνυμίες θα συνεχίσουν να προσλαμβάνουν προγραμματιστές ιστοτόπων. Μάθετε να κωδικοποιείτε χρήσιμα στοιχεία σελίδας, εξασκηθείτε στη δημιουργία μοναδικών διατάξεων και συνεργαστείτε με δημιουργικά (δηλαδή, κειμενογράφους και γραφίστες).
5. Ανάπτυξη Blockchain
Με τον κατάλληλο αλγόριθμο, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να τρέχει μέσω έξυπνων συμβάσεων που περιέχουν χιλιάδες γραμμές κώδικα μέσα σε λίγα λεπτά. Εναλλακτικά, οι κωδικοποιητές θα χρειαστούν μέρες για να ολοκληρώσουν την ίδια εργασία.
Παρά αυτή τη διαφορά στην ταχύτητα, οι τεχνολογίες AI δεν μπορούν ακόμη να αντικαταστήσουν πλήρως τους ανθρώπινους κωδικοποιητές. Οι εταιρείες τεχνολογίας εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπους για να κωδικοποιούν εξελιγμένους αλγόριθμους, να εντοπίζουν ασυνέπειες στο σύστημα, να δοκιμάζουν προϊόντα beta και να βρίσκουν νέες ιδέες. Η μεταφόρτωση της ανάπτυξης blockchain στη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη θα εμποδίσει μόνο την καινοτομία.
Για να παραμείνετε σχετικοί στον κλάδο του blockchain, αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας και μάθετε νέες τεχνικές. Αποφύγετε εργασίες που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να αυτοματοποιήσει. Και αντ 'αυτού, δοκιμάστε την αντίστροφη μηχανική των ευρέως χρησιμοποιούμενων μπλοκ αλυσίδων και εξασκηθείτε στην εφαρμογή των μαθημάτων σας μέσω έξυπνων συμβάσεων που εκτελούνται μόνοι σας.
6. Υψηλές πωλήσεις εισιτηρίων
Τα ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν το απόθεμα των ταχέως κινούμενων καταναλωτικών αγαθών (FMCG), να αντλήσουν πληροφορίες για προϊόντα με τις μεγαλύτερες πωλήσεις και να ανεβάσουν αυτόματα καταχωρίσεις, αλλά δεν μπορούν να πουλήσουν. Η πώληση απαιτεί ανθρώπινη επαφή. Η χρήση chatbots που παράγουν γενικά, υπερβολικά χρησιμοποιημένα spiels δεν θα ζεστάνουν ψυχρούς πελάτες και δεν θα τους οδηγήσουν στη διοχέτευση πωλήσεων.
Για να βεβαιωθείτε ότι θα παραμείνετε προσλαμβανόμενοι, βελτιώστε το σύστημα πωλήσεών σας. Μελετήστε τους περιορισμούς των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και αναπτύξτε δεξιότητες που τους αντισταθμίζουν. Επίσης, εστιάστε σε μια θέση. Αντί να αναπηδάτε μεταξύ διαφορετικών προϊόντων, ερευνήστε την αγορά-στόχο του κλάδου που προτιμάτε και τις τάσεις των καταναλωτών.
7. Γραφιστική
Με Γεννήτριες τέχνης AI, ακόμη και κάποιος χωρίς εμπειρία τέχνης μπορεί να δημιουργήσει φαινομενικά επαγγελματικά κομμάτια. Παίρνω DALL-E 2 ως παράδειγμα. Δημιουργεί προσαρμοσμένο έργο τέχνης με βάση οποιαδήποτε περιγραφή κειμένου ή εικόνα που ανεβάζετε. Η παρακάτω φωτογραφία δείχνει τα αποτελέσματα από το κείμενο, "αστείο Shiba στο burger".
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί πρωτότυπα έργα τέχνης. Δεν μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κομμάτια που δημιουργούνται από AI για εμπορικούς ή εκδοτικούς σκοπούς. Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται με εικόνες σαρώνοντας εικόνες τρίτων που ταιριάζουν με τις περιγραφές εισόδου, οι περισσότερες από αυτές πιθανότατα έχουν προστασία πνευματικών δικαιωμάτων. Το πολύ, θα μπορούσατε πιθανώς να τα ανεβάσετε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αν και δεν μπορείτε να διεκδικήσετε την ιδιοκτησία.
Αποδείξτε την καριέρα σας στο μέλλον με την εξοικείωση με τις απαραίτητες σκληρές δεξιότητες
Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπαράγει το ανθρώπινο μυαλό σε κάποιο βαθμό, απέχει πολύ από το να εκτελεί πολύπλοκες, δημιουργικές εργασίες αυτόνομα. Ακόμη και η ισχυρή τεχνολογία AI θα χρειαστεί ανθρώπινη παρέμβαση. Αντί να ανησυχείτε μήπως σας αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη, εργαστείτε για να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και να παράγετε πρωτότυπα αποτελέσματα που η νοημοσύνη μηχανής δεν μπορεί να αντιγράψει.
Με αυτά τα λόγια, δεν χρειάζεται απαραίτητα να νικήσετε την τεχνητή νοημοσύνη. Αγκαλιάστε τα πλεονεκτήματα των τεχνολογιών AI και δείτε πώς μπορούν να βελτιώσουν την καθημερινότητά σας. Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες. Θα εκπλαγείτε με το πόσο χρόνο χάνετε εισάγοντας περιουσιακά στοιχεία, διαχειρίζεστε συστήματα και ερευνώντας βασικές πληροφορίες.
