Η NVIDIA κυκλοφόρησε τις νέες GPU της τον Σεπτέμβριο του 2022. Διαθέτοντας μια νέα αρχιτεκτονική επεξεργασίας γραφικών που τρέχει σε μικρότερα τρανζίστορ τεσσάρων νανομέτρων, οι νέες GPU της σειράς 4000 έρχονται με πολλά κουδούνια και σφυρίχτρες.
Ακόμη καλύτερα, οι νέες GPU διαθέτουν επίσης DLSS 3, μια τεχνολογία αναβάθμισης εικόνας με τροφοδοσία τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βελτιώσει εκθετικά τους ρυθμούς καρέ στην εξέδρα σας.
Τι είναι όμως το DLSS 3.0 και αξίζει την αναβάθμιση; Λοιπόν, ας μάθουμε.
Τι είναι το DLSS 3.0;
Συντομογραφία του Deep Learning Super Sampling, το DLSS είναι μια τεχνολογία νευρωνικών γραφικών που χρησιμοποιεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να βελτιώσει τους ρυθμούς καρέ στο σύστημά σας.
Η υπερδειγματοληψία στο DLSS αναφέρεται σε ένα τεχνική anti-aliasing που χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της ποιότητας βίντεο
αποδίδοντας καρέ παιχνιδιών σε υψηλότερη ανάλυση και, στη συνέχεια, μειώνοντας τη δειγματοληψία του—βελτίωση της ποιότητας βίντεο μειώνοντας το ψευδώνυμο. Τούτου λεχθέντος, η απόδοση πλαισίων σε υψηλότερες αναλύσεις είναι πολύ επιβαρυντική για τη GPU σας και η χρήση λειτουργιών anti-aliasing συνήθως μειώνει το FPS σας. Σε τελική ανάλυση, η GPU σας πρέπει να επεξεργάζεται περισσότερα δεδομένα pixel και να τα μειώνει στη φυσική σας ανάλυση.Αυτό είναι όπου εμφανίζεται το μέρος "Deep Learning" του DLSS. Βλέπετε, στις παραδοσιακές μεθόδους anti-aliasing, η GPU πρέπει να αποδίδει καρέ σε υψηλότερες αναλύσεις, αλλά με τη βαθιά εκμάθηση, η GPU δεν χρειάζεται να το κάνει αυτό. Αντίθετα, το μόνο που έχει να κάνει είναι να δημιουργήσει τα καρέ σε εγγενή ανάλυση και, στη συνέχεια, το πυρήνες τανυστή στη GPU προβλέψτε πώς θα φαίνεται το πλαίσιο όταν αποδίδεται σε υψηλότερη ανάλυση.
Αυτή η προσέγγιση μειώνει την υπολογιστική επιβάρυνση των πλαισίων απόδοσης σε υψηλότερη ανάλυση λόγω παρέμβασης AI. Επομένως, με απλά λόγια, το DLSS αποδίδει τα παιχνίδια σας σε υψηλότερη ανάλυση χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το DLSS 3.0, από την άλλη πλευρά, είναι η τρίτη επανάληψη της ίδιας τεχνολογίας. Βελτιώνεται στο DLSS προβλέποντας ολόκληρα καρέ αντί να αυξάνει απλώς την ανάλυση καρέ — βελτιώνοντας εκθετικά τους ρυθμούς καρέ.
Εδώ είναι πώς λειτουργούν όλα.
Πώς λειτουργεί το DLSS 3;
Πριν μπείτε στο DLSS 3, είναι σημαντικό να κατανοήσετε πώς λειτουργούν οι παλαιότερες εκδόσεις—και πώς το DLSS 3 βασίζεται σε αυτό.
Όπως εξηγήθηκε προηγουμένως, το DLSS χρησιμοποιεί AI για την απόδοση εικόνων σε υψηλότερη ανάλυση. Αυτό σημαίνει ότι η GPU δεν είναι προγραμματισμένη να αυξάνει την ανάλυση των καρέ. Αντίθετα, η GPU εκπαιδεύεται προβάλλοντας εικόνες χαμηλότερης και υψηλότερης ανάλυσης για να προγραμματιστεί.
Η NVIDIA εκτελεί ένα Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (CNN) για την εκτέλεση αυτής της εκπαίδευσης στους υπερυπολογιστές της. Στη συνέχεια, σε αυτό το δίκτυο εμφανίζονται εικόνες ενός παιχνιδιού που εκτελείται σε χαμηλότερες αναλύσεις ως είσοδος. Ταυτόχρονα, ως έξοδος, εμφανίζονται στο δίκτυο οι ίδιες εικόνες που αποδίδονται με 64 φορές την ανάλυση με ενεργοποιημένες και απενεργοποιημένες και τις δύο λειτουργίες anti-aliasing.
Εκτός από τις εικόνες υψηλής και χαμηλής ανάλυσης, το CNN εκπαιδεύεται επίσης χρησιμοποιώντας χρονική ανάδραση. Αυτή η ανατροφοδότηση παρέχει τις πληροφορίες δικτύου σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα αντικείμενα στην εικόνα κινούνται σε καρέ σε σχέση με την εγγενή έξοδο και την έξοδο υψηλότερης ανάλυσης. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στο CNN να προβλέψει την εμφάνιση των επόμενων καρέ πολύ εκ των προτέρων, προσφέροντας καλύτερους ρυθμούς καρέ και ποιότητα εικόνας.
Αυτός ο συνεχής βομβαρδισμός δεδομένων εικόνας στο δίκτυο το εκπαιδεύει, επιτρέποντάς του να αναβαθμίζει την ανάλυση των παιχνιδιών στιγμιαία. Μόλις εκπαιδευτεί, αυτό το δίκτυο αποστέλλεται στις GPU της NVIDIA μέσω ενημερώσεων προγραμμάτων οδήγησης, επιτρέποντάς τους να αυξήσουν την ανάλυση των εικόνων χρησιμοποιώντας εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα.
Το DLSS 3.0, αντίθετα, προχωρά ένα βήμα παραπέρα και αποδίδει πλήρη καρέ χρησιμοποιώντας αυτή τη μεθοδολογία. Επομένως, όχι μόνο το DLSS 3 αυξάνει την ανάλυση των παιχνιδιών, αλλά παρεμβαίνει και τα καρέ που δημιουργούνται από AI στο παιχνίδι σας.
Λόγω αυτής της προσέγγισης, η GPU πρέπει να επεξεργάζεται πολύ λιγότερα δεδομένα και σύμφωνα με την NVIDIA, με ενεργοποιημένο το DLSS 3, η GPU υπολογίζει μόνο το 1/8 του πλαισίου. Το AI προβλέπει όλα τα υπόλοιπα. Αυτή η αύξηση στην απόδοση AI είναι που επιτρέπει την παράδοση FPS τέσσερις φορές πιο γρήγορα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους απόδοσης.
Πώς όμως το DLSS 3 προβλέπει ολόκληρα καρέ χωρίς τη χρήση συμβατικών αγωγών απόδοσης; Λοιπόν, όλα είναι χάρη σε Η νέα αρχιτεκτονική Ada Lovelace της NVIDIA τρέχει σε νέους πυρήνες τανυστών τέταρτης γενιάς, που επιτρέπει τη δημιουργία καρέ με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Εδώ είναι πώς λειτουργούν όλα.
Δημιουργία καρέ με χρήση AI σε DLSS 3
Έτσι ακριβώς όπως το DLSS, το DLSS 3 χρησιμοποιεί πυρήνες τανυστήρα για να αυξήσει την ανάλυση των καρέ, αλλά έχει επίσης ειδικούς επιταχυντές οπτικής ροής που βοηθούν τη GPU να προβλέψει τα καρέ. Για την πρόβλεψη των πλαισίων, ο οπτικός επιταχυντής ροής λαμβάνει πολλά πλαίσια δεδομένων υψηλής ανάλυσης που παράγονται από το DLSS. Στη συνέχεια, ο επιταχυντής οπτικής ροής χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσει το πεδίο οπτικής ροής.
Αυτό το πεδίο οπτικής ροής καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα εικονοστοιχείων αλλάζουν μεταξύ δύο καρέ και αυτά τα δεδομένα, μαζί με γεωμετρικά διανύσματα κίνησης, χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία πλαισίων τεχνητής νοημοσύνης. Επομένως, χρησιμοποιώντας την οπτική ροή, οι GPU της σειράς NVIDIA RTX 4000 μπορούν να τοποθετήσουν νέα πλαίσια που δημιουργούνται με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των πλαισίων που δημιουργούνται με την παραδοσιακή προσέγγιση—αυξάνοντας το FPS.
Τούτου λεχθέντος, η παρεμβολή πλαισίων που δημιουργούνται από AI σε ένα παιχνίδι έχει τις προκλήσεις της και η μεγαλύτερη είναι η καθυστέρηση εισόδου. Εξάλλου, η GPU δεν μπορεί να προβλέψει την είσοδο του χρήστη σε ένα πλαίσιο που δημιουργείται με χρήση AI.
Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, η NVIDIA χρησιμοποιεί την τεχνολογία Reflex.
DLSS 3 και NVIDIA Reflex
Πριν μπείτε στο NVIDIA Reflex, είναι σημαντικό να κατανοήσετε πώς οι κινήσεις του ποντικιού σας φτάνουν στη GPU. Έτσι, όταν μετακινείτε το ποντίκι ή πατάτε ένα πλήκτρο για να μετακινήσετε έναν χαρακτήρα σε ένα παιχνίδι, το ποντίκι στέλνει τις πληροφορίες κατάδειξης στην CPU. Το οποίο στη συνέχεια το επεξεργάζεται και το στέλνει στην ουρά απόδοσης. Από εδώ, τα δεδομένα αποστέλλονται στη GPU, η οποία στέλνει τις πληροφορίες κατάδειξης στην οθόνη.
Αυτός ο παραδοσιακός αγωγός εισαγωγής δεδομένων δημιουργεί μεγάλη καθυστέρηση, καθώς οι είσοδοι του χρήστη μπορούν να παραμείνουν στην ουρά απόδοσης για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, με αποτέλεσμα να χάσετε αυτό το στιγμιότυπο. Για να λύσουμε αυτό το πρόβλημα, έχουμε το NVIDIA Reflex, μια τεχνολογία που εξαλείφει την ουρά απόδοσης και στέλνει δεδομένα απευθείας στη GPU από την CPU—μειώνοντας την καθυστέρηση εισόδου έως και 80 τοις εκατό.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DLSS 3 σε παλαιότερες GPU;
Η NVIDIA κυκλοφόρησε το DLSS 3 μαζί της GPU της σειράς RTX 4000, και αν διαθέτετε μια παλαιότερη GPU RTX που υποστηρίζει DLSS, ίσως αναρωτιέστε αν το DLSS 3 θα βελτιώσει την εμπειρία παιχνιδιού σας.
Το πιο σημαντικό, το DLSS σε παλαιότερα συστήματα θα βελτιωθεί με το DLSS 3 καθώς χρησιμοποιεί AI και τα νευρωνικά δίκτυα είναι βέβαιο ότι θα βελτιωθούν με τις νέες ενημερώσεις. Τούτου λεχθέντος, η νεότερη τεχνολογία παραγωγής πλαισίων σε παλαιότερα συστήματα δεν θα υποστηρίζεται καθώς χρησιμοποιεί νεότερα πυρήνες τανυστή τέταρτης γενιάς μαζί με επιταχυντές οπτικής ροής, που μπορούν να βρεθούν μόνο στο NVIDIA RTX 4000-Σειρά.
Τούτου λεχθέντος, σύμφωνα με τον α Reddit νήμα, η δημιουργία πλαισίων μπορεί να ενεργοποιηθεί σε παλαιότερα συστήματα RTX κάνοντας αλλαγές στα αρχεία διαμόρφωσης. Ωστόσο, δεν είχαμε την ευκαιρία να δοκιμάσουμε αν αυτό λειτουργεί.
Αξίζει η αναβάθμιση του DLSS 3;
Το DLSS 3 χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσει την ανάλυση των παιχνιδιών που παίζετε. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο προσφέρει καλύτερους ρυθμούς καρέ, αλλά καθιστά επίσης δυνατό το παιχνίδι σε υψηλές αναλύσεις σε GPU χαμηλότερης ποιότητας.
Επομένως, εάν θέλετε να απολαμβάνετε υψηλά FPS ενώ παίζετε απαιτητικά παιχνίδια σε 4k σε χαμηλό προϋπολογισμό, αξίζει τον κόπο να κάνετε αναβάθμιση σε DLSS.
