Γιατί ακόμη και οι δημιουργικές θέσεις εργασίας δεν είναι ασφαλείς από την τεχνητή νοημοσύνη

Για πολύ καιρό, η δημιουργική βιομηχανία θεωρούνταν απόρθητη από την επίθεση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι δουλειές που απαιτούσαν ανθρώπινη δημιουργικότητα, όπως το γράψιμο, η δημιουργική τέχνη και η δημιουργία μουσικής, φαίνονταν απρόσιτες για την τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία AI έχουν συντρίψει εντελώς αυτή την αντίληψη. Με την άνοδο των εργαλείων γραφής τεχνητής νοημοσύνης, των γεννητριών εικόνων τεχνητής νοημοσύνης, των παραγωγών μουσικής με τεχνητή νοημοσύνη και των γεννητριών βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, η ίδια η βάση της δημιουργικής βιομηχανίας φαίνεται να αντιμετωπίζει μια υπαρξιακή απειλή.

Η μεταβαλλόμενη φύση των θέσεων εργασίας

Πριν από λίγο καιρό, η "άνοδος των μηχανών" ήταν το θέμα της επιστημονικής φαντασίας. Η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να πάρει τις δουλειές μας με γρήγορους ρυθμούς και σε μαζική κλίμακα απορρίφθηκε ως κάτι που μπορεί να συμβεί μόνο στο πολύ μακρινό μέλλον. Ωστόσο, φαίνεται ότι έχουμε με κάποιο τρόπο τον ύπνο-περπατήσει το δρόμο μας προς αυτό το μέλλον.

Πάρτε για παράδειγμα τη βιομηχανική παραγωγή. Οι εργαζόμενοι στη γραμμή συναρμολόγησης που είναι υπεύθυνοι για τη συναρμολόγηση αυτοκινήτων και ηλεκτρονικών ανταλλακτικών έχουν γίνει γρήγορα αντικαταστάθηκε από ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία, σε πολλές περιπτώσεις, έχουν ξεπεράσει σημαντικά τους ανθρώπους τους ανάλογα.

Ένα άλλο συναρπαστικό παράδειγμα είναι η ταχεία καταπάτηση των chatbot που λειτουργούν με AI στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών, ένας τομέας που κάποτε θεωρούνταν καλύτερος με λίγη ανθρώπινη ενσυναίσθηση. Με την περίπλοκη φύση των υπηρεσιών υποστήριξης πελατών, τα chatbot AI αναδεικνύονται γρήγορα ως μια οικονομικά αποδοτική λύση για την επίλυση αιτημάτων πελατών στο συντομότερο δυνατό χρόνο.

Οι περισσότερες από τις επιτυχίες που έχει σημειώσει η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε τομείς που δεν απαιτούν τεράστιο ποσό δημιουργικότητας. Μέχρι τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν κατάλληλη για χρήση μόνο σε πεδία με ξεκάθαρη λειτουργική φόρμουλα, χωρίς να χρειάζεται να σκεφτόμαστε εν κινήσει.

Αλλά με την άνοδο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων—όπως το GPT του OpenAI και το LaMDA της Google, τα οποία είναι ικανά να δημιουργικότητα ή τουλάχιστον προσομοίωση δημιουργικότητας—η δημιουργική αγορά εργασίας βρίσκεται στον γκρεμό μιας δραστικής αλλαγή.

Ποια δημιουργικά πεδία θα διαταράξει η τεχνητή νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη εισχωρεί στο δημιουργικό πεδίο, αλλά ποια δημιουργικά πεδία είναι πιθανό να επηρεαστούν;

Δημιουργικό γράψιμο

Η πάλαι ποτέ άπιαστη τέχνη της δημιουργικής γραφής βλέπει ήδη το μερίδιό της στη διακοπή της τεχνητής νοημοσύνης. Όλοι πιστεύαμε ότι οι μηχανές δεν θα μπορέσουν ποτέ να πλέξουν λέξεις με την ευγλωττία ενός ανθρώπινου συγγραφέα. Δεν θα μπορούσαμε να κάνουμε περισσότερο λάθος.

Τα πράγματα έχουν αλλάξει τόσο δραστικά που οι δημοσιογράφοι, οι συγγραφείς περιεχομένου, οι κειμενογράφοι και οι συγγραφείς βιβλίων ανταγωνίζονται τώρα για τις δουλειές τους με παραγωγούς περιεχομένου AI όπως το ChatGPT και το Bing AI.

Η ανατριχιαστική ιστορία στο παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου χρησιμοποιώντας το ChatGPT. Μπορεί να έχει μερικά ελαττώματα, αλλά η ιστορία είναι τόσο καλή ιστορία όσο θα καταλήξουν οι περισσότεροι ανθρώπινοι συγγραφείς. Αλλά οι ιστορίες δεν είναι το μόνο πράγμα που μπορούν να γράψουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Μπορεί να γράψει αντίγραφα για ιστοσελίδες, περιγραφές προϊόντων και ολόκληρα βιβλία από την αρχή—όλα με εντυπωσιακή ευγλωττία.

Έχοντας αυτό υπόψη, δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι τις επόμενες όχι και τόσο μακρινές μέρες, εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Bard AI μπορεί να είναι τα προτιμώμενα εργαλεία συγγραφής περιεχομένου από πολλούς εργοδότες, ακόμα κι αν οι ανθρώπινοι συγγραφείς παραμένουν στο κατάλογος ονομάτων.

Φτιάχνω μουσική

Η παραγωγή μουσικής θεωρούνταν ανέκαθεν ένα από τα πιο δημιουργικά και περίπλοκα πεδία, φαινομενικά πέρα ​​από την κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η πρόοδος είναι ομολογουμένως αργή σε αυτό το μέτωπο, η μουσική που δημιουργείται από AI γίνεται τρομακτικά καλή.

Πρόοδος που καταγράφηκε από εταιρείες όπως η OpenAI στο έργο Jukebox AI και Η Google στο έργο της MusicLM δείχνει το μέλλον της μουσικής που δημιουργείται από AI. Αν και η ίδια η ιδέα της εξωτερικής ανάθεσης της δημιουργίας μουσικής στην τεχνητή νοημοσύνη είναι λίγο πολύ «τεχνητή», είναι η πραγματικότητα που αντιμετωπίζουμε.

Το παραπάνω τραγούδι που φιλοξενείται από το SoundCloud δημιουργήθηκε από τη γεννήτρια μουσικής Jukebox του OpenAI. Σίγουρα, δεν είναι εντελώς αριστούργημα. Ωστόσο, λαμβάνοντας υπόψη τον τρέχοντα ρυθμό ανάπτυξης στον τομέα, φανταζόμαστε ότι δεν θα χρειαστεί πολύς χρόνος για να φτάσουν τα συστήματα AI. Και όταν το κάνουν, η δημιουργία μουσικής μπορεί να είναι τόσο απομυθοποιημένη όσο η πληκτρολόγηση ενός μηνύματος κειμένου σε ένα εργαλείο που τροφοδοτείται από AI ενώ βγάζει μουσική κατά παραγγελία.

Ήδη, οι παραγωγοί κειμένου AI μπορούν να παράγουν εντυπωσιακούς στίχους σχεδόν σε κάθε σημαντικό είδος μουσικής. Ο στίχος στο παραπάνω στιγμιότυπο οθόνης δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από AI. Δεν είναι εντελώς παραπλανητικό να φανταστούμε ένα κομμάτι μουσικής που είναι υποψήφιο για Grammy να φτιάχνεται από ένα σύστημα AI.

Φωτογραφία και Γραφιστική

Η δημιουργία μιας εικόνας που αξίζει μια δεύτερη ματιά απαιτεί κάποια δημιουργικότητα και τεχνική τεχνογνωσία. Συνήθως θα πρέπει να γνωρίζετε πώς να χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως το Adobe Photoshop ή μια επαγγελματική κάμερα. Θα χρειαστείτε επίσης μερικές δημιουργικές ιδέες εάν θέλετε να φτιάξετε κάτι που να αξίζει τον κόπο. Αυτός είναι ακριβώς ο λόγος που οι άνθρωποι πληρώνουν για να βγάλουν φωτογραφίες και να δημιουργήσουν γραφικά σχέδια.

Ωστόσο, με την ταχεία καταπάτηση του εργαλεία δημιουργίας κειμένου σε εικόνα όπως το DALL-E και Midjourney, η δημιουργία μιας εικόνας γίνεται τόσο απλή όσο η περιγραφή του τι θέλετε να δείτε. Θέλετε να δείτε ένα παιδί να πετά με αεροπλάνο; Τι θα λέγατε για μια εικόνα του Πύργου του Άιφελ στη μέση της ερήμου; Οι πιθανότητες είναι αν μπορείτε να το φανταστείτε, οι γεννήτριες εικόνων AI μπορούν να το δημιουργήσουν.

Αυτό αντιπροσωπεύει μια τεράστια πρόκληση για τους ανθρώπινους δημιουργικούς.

Οι παραπάνω εικόνες δημιουργήθηκαν χρησιμοποιώντας το DALL-E. Αν και τα σημερινά εργαλεία δημιουργίας κειμένου σε εικόνα δεν είναι τέλεια, παρέχουν μια ματιά σε ένα μέλλον όπου τα δημιουργικά στον τομέα της φωτογραφίας και της γραφιστικής αντιμετωπίζουν μια υπαρξιακή απειλή από ακόμα πιο ισχυρή εικόνα AI γεννήτριες.

Καμία βιομηχανία δεν είναι ασφαλής από διαταραχές τεχνητής νοημοσύνης

Πάντα δημιουργούσαμε αυθαίρετα σημεία αναφοράς για να τονίσουμε τη μοναδικότητά μας ως άνθρωποι—ότι όσο προηγμένες και αν γίνουν οι μηχανές, δεν θα μπορέσουν ποτέ να αναπαράγουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα.

Ίσως σε μια ενστικτώδη ανάγκη για αυτοσυντήρηση, έχουμε γίνει κάπως υπερβολικά απορριπτικοί για τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Έχουμε υποτιμήσει την εφευρετικότητά μας ως άνθρωποι να δημιουργήσουμε μηχανές που μας ξεπερνούν. Αν και δεν είναι απολύτως σαφές πόση διαταραχή θα προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη στον δημιουργικό χώρο, αυτό είναι σίγουρο. ακόμη και οι δημιουργικές θέσεις εργασίας δεν είναι ασφαλείς από την απειλή της τεχνητής νοημοσύνης.