Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει πολύ τα τελευταία χρόνια και το GPT-4 του OpenAI πρόκειται να είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP). Η τρέχουσα έκδοση του μοντέλου γλώσσας δημιουργίας κειμένου, GPT-3.5, έχει ξεπεράσει τις προσδοκίες των ανθρώπων με δυνατότητες συνομιλίας που κυμαίνονται από τη συντροφιά συνομιλίας έως τη δημιουργία κώδικα.
Είναι δημόσιες πληροφορίες ότι η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, αναπτύσσει το GPT-4, τον διάδοχο του 3.5. Οι λεπτομέρειες του επερχόμενου μοντέλου δεν έχουν αποκαλυφθεί, αλλά εικάζεται ότι είναι μια πιο στιβαρή και ικανή έκδοση.
Η ανάλυση δεδομένων που βασίζεται στο cloud από το GPT-4, ενσωματωμένη με πλατφόρμες που βασίζονται σε μικροελεγκτές όπως το Arduino, θα προσφέρει στους DIYers μια πιο παραγωγική προσέγγιση στην ανάπτυξη προϊόντων.
Multi-Modal AI και DIY: Τι είναι το Multi-Modal AI;
Η πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να επεξεργαστούν και να κατανοήσουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως κείμενο, εικόνες και βίντεο. Αποκτήστε αυτό, εάν το GPT-4 γίνει πολυτροπικό AI, θα αλλάξει το παιχνίδι για τους λάτρεις των DIY.
Αυτό σημαίνει ότι το GPT-4 θα μπορούσε δυνητικά να δημιουργήσει ιδέες για έργα DIY που βασίζονται σε οπτικά δεδομένα, όπως εικόνες υλικών που ανέβασε ο χρήστης ή ολοκληρωμένα έργα.
Θα μπορούσε επίσης να παρέχει οδηγίες βήμα προς βήμα που ενσωματώνουν κείμενο και οπτικές ενδείξεις, διευκολύνοντας τους χρήστες να ακολουθούν. Με πολλαπλές δυνατότητες, το GPT-4 θα μπορούσε να ανοίξει έναν εντελώς νέο κόσμο δυνατοτήτων για τους λάτρεις των DIY που θέλουν να αναλάβουν πιο περίπλοκα έργα.
Πώς θα επιταχύνει το GPT-4 την ανάπτυξη DIY;
Καθώς ο τομέας του NLP συνεχίζει να εξελίσσεται, η κυκλοφορία του GPT-4 αναμένεται ιδιαίτερα λόγω της δυνατότητάς του να επιταχύνει την ανάπτυξη DIY.
Προηγμένες δυνατότητες επεξεργασίας γλώσσας
Η δημιουργία γλωσσών μεγάλης κλίμακας είναι ένα χαρακτηριστικό που θα επιτρέψει τη δημιουργία μεγάλων, συνεκτικών και ακριβών κειμένων που παρέχουν ενημερωτικές απαντήσεις στους λάτρεις του DIY. Ένα χαρακτηριστικό πολυγλωσσικής υποστήριξης θα διαφοροποιήσει επίσης τη χρήση του γλωσσικού μοντέλου από την κοινότητα DIY, προωθώντας έτσι τη συνεργασία και επιταχύνοντας το σχηματισμό και την υλοποίηση ιδεών.
Προσθήκες IDE που βασίζονται σε AI
Η ενσωμάτωση εργαλείων και επεκτάσεων τεχνητής νοημοσύνης σε IDE απογειώνεται ήδη με ενότητες όπως π.χ GitHub Copilot. Το GitHub Copilot είναι ένα εργαλείο από το GitHub που τροφοδοτείται από OpenAI Codex, ένα μοντέλο που βασίζεται σε GPT3.
Αυτά τα εργαλεία που είναι διαθέσιμα σε περιβάλλοντα ανάπτυξης βοηθούν στη δημιουργία άψογου κώδικα και επιταχύνουν τη διαδικασία σύνταξης κώδικα για πολύπλοκα έργα DIY—χωρίς να ξεχνάμε τις δυνατότητες εντοπισμού σφαλμάτων.
Ενσωμάτωση Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης
Η ενσωμάτωση αλγορίθμων μπορεί να βελτιώσει τη συνάφεια και την ακρίβεια της απόκρισης του μοντέλου, οδηγώντας σε εξατομικευμένες προτάσεις DIY βασισμένες στη συμπεριφορά των χρηστών. Οι αλγόριθμοι ML μπορούν να αναγνωρίσουν λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με το DIY και να προσαρμόσουν τις συγκεκριμένες απαντήσεις του χρήστη, διευκολύνοντας τη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων.
Το μέλλον των πλατφορμών που βασίζονται σε μικροελεγκτές
Οι πλατφόρμες που βασίζονται σε μικροελεγκτές θα μπορούσαν να ωφεληθούν πολύ από τις εξελίξεις σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT4. Η ενσωμάτωση αυτών των μοντέλων μπορεί να επεκτείνει την επεξεργαστική ισχύ και τη μνήμη των πλατφορμών, οδηγώντας σε πιο ακριβή ανάλυση δεδομένων από ενσωματωμένα συστήματα και συστήματα IoT. Μιλώντας για αυτό, καλύψαμε πολλά Έργα Arduino IoT μπορείτε να δοκιμάσετε χωρίς να περιμένετε για βελτιώσεις GPT.
Θα μπορούσαν επίσης να αναπτυχθούν μέτρα πρόβλεψης συντήρησης χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα. Στο μέλλον, οι ελαφριές εκδόσεις AI θα μπορούσαν ακόμη και να ενσωματωθούν σε συσκευές για έργα DIY χρησιμοποιώντας τεχνικές συμπίεσης. Γενικά, οι συμμετέχοντες στο DIY θα μπορούν σύντομα να σχεδιάζουν, να ερευνούν, να υλοποιούν και να τροποποιούν αποτελεσματικά έργα.
Φέρνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στον κόσμο DIY
Το GPT-4 αναμφίβολα θα μεταμορφώσει τη βιομηχανία DIY. Δημιουργία εξατομικευμένων και ακριβών απαντήσεων, πολύγλωσση υποστήριξη, εικονική βοήθεια DIY, βοηθός κωδικοποίησης και Οι δυνατότητες εντοπισμού σφαλμάτων είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου των δυνατοτήτων που έχει να προσφέρει το επερχόμενο μοντέλο γλώσσας πεδίο.