Η επιστήμη δεδομένων είναι ένα πεδίο που βελτιστοποιεί τη χρήση αλγορίθμων, επιστημονικών διαδικασιών, αναλυτικών στοιχείων και τεχνητής μάθησης για τη λήψη πληροφοριών από τα δεδομένα ενός οργανισμού. Ως επαγγελματίας στον τομέα, τα καθήκοντά σας μπορεί να κυμαίνονται από την οπτικοποίηση και την ανάλυση δεδομένων έως την ανάπτυξη δεδομένων για εφαρμογές και γλώσσες προγραμματισμού.
Μια καριέρα σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα σας προσφέρει τεράστιες ευκαιρίες για να προετοιμαστείτε για την επικείμενη ψηφιακή επανάσταση. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να ελέγξετε μερικές από τις καλύτερες σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων που μπορείτε να ακολουθήσετε σήμερα. Ας βουτήξουμε σε αυτό.
1. Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
Οι επιστήμονες της μηχανικής μάθησης επικεντρώνονται στη μελέτη και ανάπτυξη αλγορίθμων και στη μηχανική λογισμικού που περιστρέφεται γύρω από την εφαρμογή των αλγορίθμων. Οι ευθύνες ενός επιστήμονα μηχανικής μάθησης περιλαμβάνουν συνήθως τη δημιουργία αγωγών δεδομένων και την εκτέλεση εργασιών A/B.
Για να γίνετε επιστήμονας μηχανικής μάθησης, πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη και Εργαλεία AI, Unix, C++, C, Python και άλλες γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό συμβαίνει επειδή συνήθως αναλύετε και οπτικοποιείτε δεδομένα για καλύτερη κατανόηση, ερευνάτε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και σχεδιάζετε και αναπτύσσετε συστήματα μηχανικής μάθησης. Μισθολογικη κλιμακα Τα στοιχεία δείχνουν ότι ένας επιστήμονας μηχανικής μάθησης κερδίζει περίπου 99.747 $ ετησίως.
2. Επιστήμονας Δεδομένων
Οι επιστήμονες δεδομένων είναι ειδικοί που χρησιμοποιούν δεδομένα για να κατανοήσουν και να αναπτύξουν μοντέλα πρόβλεψης για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Τα βασικά σύνολα δεξιοτήτων ενός επιστήμονα δεδομένων περιλαμβάνουν οπτικοποίηση δεδομένων, επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων και προγραμματισμό.
Επιπλέον, θα χρησιμοποιήσετε μοντέλα δεδομένων για να προβλέψετε τα αποτελέσματα και να βελτιώσετε την ποιότητα των δεδομένων ή των προϊόντων χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής εκμάθησης. Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, ένας επιστήμονας δεδομένων συνήθως παίρνει σπίτι περίπου 97.658 $ ετησίως.
3. Επιχειρηματικός Αναλυτής
Ο ρόλος ενός επιχειρησιακού αναλυτή περιλαμβάνει την έρευνα, τη συλλογή και την ερμηνεία δεδομένων για τον εντοπισμό οργανωτικών προβλημάτων. Ως επιχειρηματικός αναλυτής, ενδιαφέρεστε κυρίως για την εισαγωγή θετικών οργανωτικών αλλαγών. Μπορείτε να το επιτύχετε εντοπίζοντας ζητήματα και προσφέροντας απαραίτητες λύσεις και στρατηγικές για συνεχή βελτίωση και ανάπτυξη.
Πρέπει να είστε ικανοί σε βασικούς τομείς όπως το Microsoft Excel, τα σημειωματάρια Jupyter και η Python. Η περιγραφή εργασίας περιλαμβάνει επίσης τη συλλογή, τον καθαρισμό, την ερμηνεία και την παρουσίαση δεδομένων για να οδηγήσει την επιχείρηση σε γνωστές και άγνωστες φάσεις και να αντλήσει δεδομένα από βάσεις δεδομένων SQL. Σύμφωνα με Γυάλινη πόρτα, ένας επιχειρηματικός αναλυτής συνήθως κερδίζει μεταξύ $74.158-$105.978.
4. Αρχιτέκτονας Εφαρμογών
Η εργασία ως αρχιτέκτονας εφαρμογών είναι ένας από τους πιο σημαντικούς ρόλους στην ανάπτυξη λογισμικού. Ένας επαγγελματίας σε αυτόν τον ρόλο παίζει ζωτικό ρόλο στο σχεδιασμό, την ανάλυση και την υλοποίηση εφαρμογών και έργων λογισμικού. Μια εργασία στην αρχιτεκτονική εφαρμογών σημαίνει ότι είστε υπεύθυνοι για τη δημιουργία και τη διατήρηση διαδικασιών σχεδιασμού εφαρμογών και την ανάδειξη βέλτιστων πρακτικών για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Κατά συνέπεια, πρέπει να είστε ικανοί σε γλώσσες προγραμματισμού υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων των Python και κοινά εργαλεία που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές της Python, γλώσσες ερωτημάτων, διαχείριση βάσεων δεδομένων και υβριδικές πλατφόρμες cloud. Glassdoor's Τα δεδομένα δείχνουν ότι οι αρχιτέκτονες εφαρμογών στις Ηνωμένες Πολιτείες κερδίζουν ετήσιο μισθό 120.828 $.
5. Προγραμματιστής Business Intelligence
Μια δουλειά ως προγραμματιστής πληροφοριών απαιτεί από εσάς να συγκεντρώνετε και να ερμηνεύετε δεδομένα χρησιμοποιώντας εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων για να δημιουργήσετε πίνακες εργαλείων και αναφορές. Αυτός ο ρόλος σάς δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιείτε έξυπνα εργαλεία λογισμικού για την ερμηνεία και την παροχή δεδομένων που βελτιώνουν τις ερευνητικές και επιχειρηματικές στρατηγικές ενός οργανισμού.
Πρέπει να είστε καλά γνώστες JavaScript, κωδικοποίησης, σχεδίασης και διαχείρισης βάσεων δεδομένων και Oracle BI για να πετύχετε σε αυτόν τον τομέα. Αυτό συμβαίνει επειδή η αντιμετώπιση προβλημάτων και η προσφορά λύσεων σε επιχειρηματικά προβλήματα θα είναι οι κύριες λειτουργίες σας για τους οργανισμούς. Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, ο μέσος μισθός που κερδίζει ένας προγραμματιστής επιχειρηματικής ευφυΐας είναι 83.031 $.
6. Προγραμματιστής παιχνιδιών AI
Οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης παιχνιδιών είναι υπεύθυνοι να δίνουν σε ένα παιχνίδι τον εγκέφαλο, τις σκέψεις και τα συναισθήματά του. Ως προγραμματιστής παιχνιδιών AI, θα αναπτύξετε παιχνίδια και θα δημιουργήσετε αλγόριθμους για να συγχρονίσετε την αντίδραση του παιχνιδιού ανά παίκτη. Δηλαδή, αναπτύσσετε χαρακτήρες παιχνιδιού για να αλληλεπιδρούν και να αντιδρούν μοναδικά σε κάθε παίκτη του παιχνιδιού με βάση τις μοναδικές προτιμήσεις και αποφάσεις του κάθε παίκτη.
Ως επαγγελματίας σε αυτόν τον τομέα, πρέπει να κατέχετε πολύ υψηλή γνώση γλωσσών προγραμματισμού για να κατανοήσετε τη δυναμική της κονσόλας παιχνιδιών. Πρέπει επίσης να έχετε ισχυρές μαθηματικές, αναλυτικές και επίλυσης προβλημάτων δεξιότητες για να βελτιώσετε τη συμπεριφορά των χαρακτήρων του παιχνιδιού με τρόπο που να ενθουσιάζει και να προκαλεί τους παίκτες. Θα κερδίσετε μέσο μισθό 97.842 $, σύμφωνα με Γυάλινη πόρτα.
7. Διαχειριστής βάσης δεδομένων
Ένας διαχειριστής βάσης δεδομένων διαχειρίζεται, διατηρεί, σχεδιάζει και εγκαθιστά βάσεις δεδομένων για οργανισμούς και εταιρείες. Για να είστε επαγγελματίας σε αυτόν τον τομέα, πρέπει να έχετε καλό προσανατολισμό στην εξυπηρέτηση πελατών, εμπειρία γλώσσες όπως Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle και καλή αντιμετώπιση προβλημάτων και επίλυση προβλημάτων δεξιότητες.
Επιπλέον, πρέπει να είστε σε θέση να διατηρείτε αντίγραφα ασφαλείας και υποδομής βάσης δεδομένων, να διασφαλίζετε τη συνέπεια, την ποιότητα, και την ασφάλεια της βάσης δεδομένων και προγραμματίστε τη βάση δεδομένων ώστε να λειτουργεί όσο πιο ομαλά και αποτελεσματικά δυνατόν. Με αυτόν τον τρόπο, ένα σύστημα μπορεί να συντονιστεί προληπτικά με βάση τη χρήση, αντί να περιμένει μέχρι να παρουσιαστεί πρόβλημα. Μισθολογικη κλιμακα υπολογίζει ότι τα ετήσια κέρδη ενός διαχειριστή βάσης δεδομένων είναι περίπου 73.732 $.
8. Αρχιτέκτονας Δεδομένων
Ένας αρχιτέκτονας δεδομένων ανακτά, επαναξιολογεί και αναλύει την υποδομή και την αρχιτεκτονική δεδομένων μιας εταιρείας. Οι αρχιτέκτονες δεδομένων είναι πολυμήχανοι, επιτρέποντάς τους να εργαστούν σε σχεδόν κάθε κλάδο. Οι απαραίτητες δεξιότητες περιλαμβάνουν μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων, αναλυτικές δεξιότητες και γλώσσες προγραμματισμού.
Ως αρχιτέκτονας δεδομένων, θα καθορίσετε νέες προδιαγραφές βάσης δεδομένων και θα προσδιορίσετε τομείς βελτίωσης στα υπάρχοντα για τη διατήρηση της ποιότητας και τη διασφάλιση της διατήρησης και ασφάλειας των δεδομένων με περιοδική ενημέρωση συστήματα. Είστε επίσης υπεύθυνοι για την ανάλυση και την υλοποίηση αρχιτεκτονικών και εφαρμογών βάσεων δεδομένων. Σε πρόσφατη εκτίμηση του Μισθολογικη κλιμακα, ο μέσος μισθός για τους αρχιτέκτονες δεδομένων είναι 123.753 $.
9. Enterprise Architect
Αυτό το πεδίο μπορεί να είναι ιδανικό για εσάς εάν θέλετε να εφαρμόσετε τις πιο πρόσφατες τεχνολογικές καινοτομίες για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Απαιτεί επίσης ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες για να διασφαλιστεί ότι η επιχειρηματική στρατηγική μιας εταιρείας περιλαμβάνει κατάλληλο λογισμικό ή συστήματα υλικού που θα υποστηρίζουν τη λειτουργία ενός οργανισμού.
Οι δεξιότητες που πρέπει να έχετε ως αρχιτέκτονας επιχειρήσεων περιλαμβάνουν τη διαχείριση έργων, την αρχιτεκτονική δεδομένων, τον σχεδιασμό ήχου και τη δημιουργικότητα. Εκτός από αυτό, θα πρέπει να αξιολογήσετε και να αναλύσετε τις στρατηγικές επιχειρηματικής ανάπτυξης του οργανισμού, να προτείνετε τρόπους βελτιώστε τα και συνεργαστείτε με άλλους επαγγελματίες για τη διατήρηση της δικτυακής υποδομής και των δικτύων πληροφορικής της εταιρείας. Γυάλινη πόρτα λέει ότι οι αρχιτέκτονες επιχειρήσεων συνήθως κερδίζουν περίπου 130.483 $ ετησίως.
10. Στατιστικολόγος
Οι στατιστικολόγοι εφαρμόζουν στατιστικές και αριθμητικά δεδομένα για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων μέσω μαθηματικών τεχνικών και λογισμικού. Ως στατιστικολόγος, ο ρόλος σας περιλαμβάνει τον εντοπισμό των προβλημάτων ενός οργανισμού και τη χρήση δημοσκοπήσεων, ερευνών και ερωτηματολογίων για τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για την ανάπτυξη εφαρμόσιμων λύσεων.
Πρέπει να έχετε ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες, κριτική σκέψη και μαθηματική κατανόηση. Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, ένας στατιστικολόγος μπορεί να αναμένει να κερδίζει μια μέση αμοιβή 79.147 $ ετησίως.
Ξεκινήστε την καριέρα σας στο Data Science τώρα
Ευτυχώς, οι σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση επειδή η τεχνολογία της πληροφορίας αναπτύσσεται με πολύ γρήγορους ρυθμούς. Έτσι, θα ήταν μια συναρπαστική και ικανοποιητική εμπειρία να επιλέξετε ένα από τα διαφορετικά πεδία. Τέλος, κατά τη λήψη της απόφασής σας, θα πρέπει να λάβετε υπόψη το επίπεδο διαθεσιμότητας θέσεων εργασίας σε κάθε τομέα, πόσο καλά πληρώνει και αν ταιριάζει στους επαγγελματικούς σας στόχους.
