Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς στην τεχνολογία και είναι εφαρμόσιμος σε κλάδους που κυμαίνονται από την υγειονομική περίθαλψη και το μάρκετινγκ έως τις μεταφορές και την κατασκευή.
Στοιχεία από διάφορες πηγές έρευνας αγοράς εκτιμούν ότι η αγορά μεγάλων δεδομένων και επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων έχει επί του παρόντος αξία κοντά στα 300 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτός ο αριθμός υπογραμμίζει πόσο έντονα οι εταιρείες αναζητούν τα καλύτερα ταλέντα στην ανάλυση δεδομένων και πληρώνουν κορυφαία δολάρια για τις υπηρεσίες τους.
Επομένως, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι πολλοί επαγγελματίες χτίζουν νέα σύνολα δεξιοτήτων για να παραμείνουν σχετικοί στην αναδυόμενη άνθηση της αγοράς ανάλυσης δεδομένων. Ακολουθούν πέντε από τους καλύτερα αμειβόμενους ρόλους στην ανάλυση δεδομένων για άτομα που ενδιαφέρονται για τον τομέα.
1. Αναλυτής Συστημάτων Πληροφορικής
Ένας αναλυτής συστημάτων πληροφορικής είναι ένας επαγγελματίας που σχεδιάζει, αναλύει και κατασκευάζει συστήματα πληροφορικής. Οι επαγγελματίες σε αυτόν τον ρόλο είναι επίσης γνωστοί ως αναλυτές τεχνολογίας και συχνά συνεργάζονται με επιχειρησιακούς αναλυτές για την επίλυση επιχειρηματικών ζητημάτων χρησιμοποιώντας IT και δεδομένα.
Πρέπει να είστε ειδικός σε πληροφοριακά συστήματα υλικού και λογισμικού για να πετύχετε ως αναλυτής συστημάτων πληροφορικής. Επιπλέον, θα πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού υπολογιστών όπως η JavaScript και η Python, αν και το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς σας θα περιλαμβάνει τη δημιουργία εργαλείων και τεχνικών ανάλυσης επιχειρηματικού κόστους.
Επίσης, μπορείτε να συνεργαστείτε με επιχειρήσεις για την ανάπτυξη νέων, αποτελεσματικών συστημάτων πληροφορικής παρέχοντας συστάσεις για το πώς να βελτιώσετε τα τρέχοντα συστήματα. Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, μπορείτε να περιμένετε να κερδίζετε περίπου 45.000 $ ετησίως ως αναλυτής συστημάτων πληροφορικής αρχικού επιπέδου, αν και το εισόδημα αυξάνεται σε πάνω από 90.000 $ όταν γίνετε ανώτερος αναλυτής.
2. Αναλυτής Business Intelligence
Ένας αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας (BI analyst) αναλύει και εξετάζει κυρίως δεδομένα για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο έξυπνες αποφάσεις. Ενώ οι ιδιαιτερότητες του ρόλου εξαρτώνται από τον κλάδο, συνήθως θα προετοιμάζετε αναφορές μάρκετινγκ και χρηματοοικονομικών πληροφοριών με βάση τα δεδομένα που αναλύονται.
Θα χρειαστείτε ένα μείγμα τεχνικών και ποσοτικών δεξιοτήτων για να πετύχετε ως αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας, ειδικά καθώς εξελίσσεται το επιχειρηματικό και οικονομικό τοπίο. Αυτά περιλαμβάνουν ανάλυση δεδομένων και μοντελοποίηση, διαχείριση βάσεων δεδομένων και αποθήκης δεδομένων και γλώσσες προγραμματισμού. Ισχυρή επικοινωνία, επίλυση προβλημάτων και κριτική σκέψη είναι επίσης μεταβιβάσιμες δεξιότητες που χρειάζεσαι.
Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, ένας αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας στις ΗΠΑ συνήθως παίρνει σπίτι κοντά στα $72.000 κάθε χρόνο. Ωστόσο, οι αναλυτές BI με εκτενή εργασιακή εμπειρία σε ορισμένους κλάδους κερδίζουν πάνω από 100.000 $ ετησίως.
3. Operations Analyst
Ανάλογα με την περιγραφή της θέσης εργασίας, ένας αναλυτής λειτουργιών μπορεί επίσης να ονομάζεται αναλυτής επιχειρησιακής έρευνας. Οι επαγγελματίες σε αυτόν τον τομέα συχνά εργάζονται με σύνολα δεδομένων, αναλύοντας και αναπτύσσοντας στρατηγικές βάσει δεδομένων για την επίλυση εσωτερικών επιχειρηματικών και ομαδικών προβλημάτων.
Επιπλέον, η εργασία ως αναλυτής λειτουργιών απαιτεί πολλή ομαδική εργασία και θα συνεργαστείτε στενά με τις υπηρεσίες υποστήριξης πελατών και με άλλα μέλη της ομάδας λειτουργιών της εταιρείας σας. Αντίθετα, μπορεί επίσης να εμπλακείτε με αναθεωρήσεις πολιτικών και διαδικασιών, με τη σύνταξη αναφορών δεδομένων και την εργασία για τη βελτίωση των μετρήσεων απόδοσης.
ο Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ αναφέρει ότι ο μέσος ετήσιος μισθός για τους επιχειρησιακούς αναλυτές το 2021 ήταν γύρω στα 80.000 $. Επιπλέον, ο κλάδος προβλέπεται να αναπτυχθεί κατά 25 τοις εκατό την επόμενη δεκαετία.
4. Αναλυτής Μάρκετινγκ
Η ανάλυση μάρκετινγκ περιλαμβάνει την ανάλυση των τάσεων μάρκετινγκ, του ανταγωνισμού και ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λάβουν αποφάσεις μάρκετινγκ. Αυτά τα καθήκοντα σημαίνουν ότι πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τις τεχνικές ψηφιακού μάρκετινγκ και να είστε καλά γνώστες των αρχών της επιστήμης δεδομένων.
Συνήθως συλλέγετε, καθαρίζετε και ταξινομείτε δεδομένα χρησιμοποιώντας ανάλυση ιστότοπου, έρευνες και άλλες τεχνικές. Επίσης, θα ερευνήσετε τον ανταγωνισμό της επιχείρησής σας, θα εξετάσετε τα αποτελέσματα των καμπανιών μάρκετινγκ και θα βγάλετε συμπεράσματα από τις πληροφορίες που λαμβάνετε. Έτσι, μπορείτε να προτείνετε χρήσιμες λύσεις σε πελάτες και άλλα σχετικά μέρη.
Μπορείτε να κερδίσετε περίπου 96.000 $ σε ετήσιο εισόδημα ως ανώτερος αναλυτής μάρκετινγκ, αν και αυτός ο αριθμός μπορεί να ανέλθει σε 227.000 $, ανάλογα με τον κλάδο και το επίπεδο ευθύνης σας. Ωστόσο, σύμφωνα με Γυάλινη πόρτα, οι αναλυτές μάρκετινγκ εισαγωγικού επιπέδου συνήθως κερδίζουν 57.000 $ ετησίως.
5. Ποσοτικός Αναλυτής
Οι ποσοτικοί αναλυτές υπερέχουν στα μαθηματικά, τη στατιστική ανάλυση και την επίλυση προβλημάτων. Για να γίνετε επαγγελματίας σε αυτόν τον τομέα, πρέπει να είστε ειδικός στα οικονομικά με δεξιότητες προγραμματισμού πρώτης κατηγορίας και να είστε εξοικειωμένοι με εργαλεία και μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.
Υποσημείωση: Μπορείτε να δείτε αυτό το βίντεο στο YouTube για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις βασικές αρχές της ποσοτικής ανάλυσης:
Προχωρώντας, ο ρόλος περιλαμβάνει την εφαρμογή μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων αξιολόγησης σε οικονομικά προβλήματα. Οι ποσοτικοί αναλυτές μπορεί επίσης να είναι ειδικοί διαχείρισης κινδύνου που χρησιμοποιούν μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις και τις εταιρείες να λαμβάνουν στρατηγικές επιχειρηματικές και χρηματοοικονομικές αποφάσεις.
Σύμφωνα με Μισθολογικη κλιμακα, ένας ποσοτικός αναλυτής εισαγωγικού επιπέδου μπορεί να κερδίζει περίπου 70.000 $ ετησίως κατά μέσο όρο, αλλά οι μισθοί μπορεί να διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των εταιρειών. Ωστόσο, όσο πιο ψηλά ανεβείτε στον πόλο τοτέμ, τόσο περισσότερα χρήματα θα κερδίσετε.
Υπάρχουν περισσότερες θέσεις εργασίας όπως αυτές: Επιλέξτε τη δική σας
Οι θέσεις εργασίας που συζητούνται σε αυτό το άρθρο είναι μερικές από τις πιο γνωστές, αλλά υπάρχουν και άλλες που μπορεί να βρείτε επίσης ενδιαφέρουσες. Ποιο θα επιλέξετε εξαρτάται από τους στόχους της σταδιοδρομίας σας και από το πού ταιριάζει το σύνολο των δεξιοτήτων σας, αλλά είναι όλες φανταστικές επιλογές για κάθε αναλυτή δεδομένων.
