6 Τύποι γραφημάτων στα Φύλλα Google και πώς να τα χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά

Τα Υπολογιστικά φύλλα Google προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα τύπων γραφημάτων για να απεικονίσετε τα δεδομένα σας. Αλλά κανένα είδος δεδομένων δεν μπορεί να αποδειχθεί πρακτικά με κανένα γράφημα. Φυσικά, θεωρητικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα περισσότερα γραφήματα για να οπτικοποιήσετε οποιαδήποτε σειρά, αλλά αυτό θα υπονομεύσει την όλη ουσία ενός γραφήματος: Διευκολύνει την κατανόηση και την ανάλυση των δεδομένων.

Κάθε γράφημα είναι καταλληλότερο για την επίδειξη ενός συγκεκριμένου τύπου δεδομένων. Σε αυτό το άρθρο, ρίχνουμε μια ματιά στους κύριους τύπους γραφημάτων στα Φύλλα Google και τα σενάρια όπου είναι η καλύτερη επιλογή για την επίδειξη δεδομένων.

Πώς να δημιουργήσετε ένα γράφημα στα Φύλλα Google

Η διαδικασία δημιουργίας ενός γραφήματος είναι η ίδια, ανεξάρτητα από τον τύπο του γραφήματος που θέλετε να φτιάξετε. Για να δημιουργήσετε ένα γράφημα, χρειάζεστε πρώτα μια σειρά δεδομένων για αναπαράσταση. Σε αυτό το δείγμα υπολογιστικού φύλλου, έχουμε τις προβολές που έχει λάβει ένα άρθρο σε διαφορετικούς μήνες και θέλουμε να το αναπαραστήσουμε με ένα γραμμικό γράφημα.

1. Επιλέξτε τον πίνακα δεδομένων σας. Αυτά θα είναι κύτταρα Α'1 προς την Β9 σε αυτό το παράδειγμα.
2. μεταβείτε στο Εισάγετε μενού και, στη συνέχεια, επιλέξτε Διάγραμμα. Τα Φύλλα Google θα αποφασίσουν αυτόματα τον τύπο γραφήματος. Αυτό πιθανότατα θα είναι ένα γραμμικό γράφημα.
3. Σε Επεξεργαστής γραφήματος, στο Ρύθμιση καρτέλα, αλλάξτε το Τύπος γραφήματος προς την Γράφημα γραμμής. Τώρα έχετε ένα γραμμικό γράφημα!

Αν ρίξετε μια ματιά στο μενού τύπου γραφήματος, υπάρχει μια καλή ποικιλία τύπων γραφημάτων από τους οποίους μπορείτε να επιλέξετε. Τα Φύλλα Google θα κάνουν μια εικασία για τον καλύτερο τύπο γραφήματος ανάλογα με τα δεδομένα σας, αλλά μπορείτε πάντα να τον αλλάξετε σε αυτόν που θέλετε.

Όλοι αυτοί οι τύποι γραφημάτων δεν θα υπήρχαν αν μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν εναλλακτικά. Κάθε γράφημα χρησιμοποιείται καλύτερα σε διαφορετικά σενάρια. Ας ρίξουμε μια ματιά στους 6 κύριους τύπους και ας δούμε πού είναι η καλύτερη επιλογή για την οπτικοποίηση των δεδομένων σας.

1. Γράφημα γραμμής

Τα γραμμικά γραφήματα είναι ένας από τους πιο συνηθισμένους τύπους γραφημάτων. Αυτό το γράφημα αποτελείται από σημεία που αντιπροσωπεύουν κάθε τιμή και γραμμές που συνδέουν αυτά τα σημεία μεταξύ τους. Το γραμμικό γράφημα χρησιμοποιείται συχνά για να δείξει τις αλλαγές μιας σειράς κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης χρονικής περιόδου, και επομένως συχνά ορίζεται με χρονολογική σειρά.

Το γραμμικό γράφημα είναι τέλειο για την εμφάνιση τάσεων, την πρόβλεψη και την ανάλυση της απόδοσης ενός δεδομένου στοιχείου σε μια χρονική περίοδο. Μπορείτε ακόμη και σχεδιάστε γραμμές τάσης πάνω τους για να τα αναλύσουμε καλύτερα.

Ένα καλό παράδειγμα θα ήταν τα ετήσια έσοδα μιας εταιρείας τα τελευταία 5 χρόνια, όπως φαίνεται στην παραπάνω εικόνα. Αυτό το γράφημα δείχνει τα έτη στον άξονα Χ και τα έσοδα στον άξονα Υ. Τα σημεία στο γράφημα δείχνουν τα έσοδα όταν διαβάζονται από τον άξονα Υ και το έτος όταν διαβάζονται από τον άξονα Χ.

Η γραμμή που συνδέει τα σημεία δείχνει την κλίση, η οποία μπορεί να είναι ένα μέτρο της απόδοσης της εταιρείας το επόμενο έτος και όχι μόνο.

Σχετιζομαι με: Πώς να δημιουργήσετε ένα γραμμικό γράφημα στα Φύλλα Google

2. Διάγραμμα Περιοχής

Το γράφημα περιοχής μοιάζει πολύ με το γραμμικό γράφημα, καθώς περιλαμβάνει όλα τα στοιχεία ενός γραμμικού γραφήματος. Αυτό που κάνει το διάγραμμα περιοχής διαφορετικό, είναι ότι τονίζει επίσης την περιοχή κάτω από τις γραμμές. Αυτό είναι χρήσιμο όταν χρειάζεται να συγκρίνετε τις περιοχές δύο δεδομένων γραμμών, καθώς η περιοχή είναι στην πραγματικότητα ο άξονας Χ πολλαπλασιασμένος με τον άξονα Υ.

Όπως τα γραφήματα γραμμών, τα γραφήματα περιοχών χρησιμοποιούνται συχνά για την εμφάνιση των αλλαγών σε σειρά σε μια χρονική περίοδο. Τα γραφήματα περιοχών χρησιμοποιούνται συνήθως σε πολλές γραμμές, για σύγκριση και ανάλυση.

Ένα παράδειγμα, όπου το διάγραμμα εμβαδών αποδεικνύει την αποτελεσματικότητά του, φαίνεται στην παραπάνω εικόνα. Σε αυτό το υπολογιστικό φύλλο, οι ταχύτητες δύο διαφορετικών αυτοκινήτων μετρώνται σε μια χρονική περίοδο. Δεδομένου ότι ο άξονας Χ είναι σε δευτερόλεπτα (s) και ο άξονας Υ είναι σε μέτρα ανά δευτερόλεπτο (m/s), η περιοχή κάτω από το γράφημα είναι X*Y που σε αυτή την περίπτωση είναι s*m/s, που ισούται m ή μέτρα.

Αυτό σημαίνει ότι η περιοχή κάτω από το διάγραμμα δείχνει την απόσταση που έχει διανύσει κάθε όχημα. Κοιτάζοντας το γράφημα, μπορείτε να δείτε ότι το αυτοκίνητο Β έχει ακόμη διανύσει μια περαιτέρω απόσταση, παρά την τελική απώλεια ταχύτητας. Ο υπολογισμός του εμβαδού κάτω από τις γραμμές είναι ένα άλλο θέμα, το οποίο θα συνηθίσουμε σε ξεχωριστό άρθρο.

Μια άλλη πληροφορία που μας δίνει αυτό το διάγραμμα είναι η κλίση. Η κλίση των γραμμών είναι ο άξονας Υ διαιρούμενος με τον άξονα Χ και σε αυτή την περίπτωση θα είναι m/s^2 που είναι η επιτάχυνση κάθε οχήματος. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν επίσης να αφαιρεθούν από ένα απλό γραμμικό διάγραμμα.

3. Γράφημα στήλης

Ένα γράφημα στηλών εμφανίζει τη σειρά ως ορθογώνιες στήλες κάθετες στον άξονα Χ. Όσο μεγαλύτερο είναι το ορθογώνιο, τόσο μεγαλύτερη είναι η τιμή. Το γράφημα στηλών χρησιμοποιείται καλύτερα για τη σύγκριση κατηγοριών. Επιπλέον, σε αντίθεση με το γράφημα γραμμών, μπορείτε να προσθέσετε πολλές μεταβλητές σε μια κατηγορία.

Για παράδειγμα, στην παραπάνω εικόνα, έχουμε τα στατιστικά ενός παίκτη σε διαφορετικά παιχνίδια σκοποβολής. Αυτά τα στατιστικά είναι ο μέσος όρος θανάτων, ο μέσος όρος θανάτων και η μέση ακρίβεια στόχου ανά αγώνα. Κάθε παιχνίδι ορίζεται ως κατηγορία και περιέχει τα δεδομένα για αυτές τις τρεις μεταβλητές.

Κοιτάζοντας αυτό το γράφημα, μπορείτε να αναλύσετε και να συγκρίνετε πώς ο παίκτης έχει διαφορετική απόδοση σε κάθε παιχνίδι σκοποβολής. Μπορείτε επίσης να δείξετε αρνητικές τιμές με το γράφημα στηλών, το οποίο είναι χρήσιμο όταν θέλετε, για παράδειγμα, να δείξετε τα μηνιαία κέρδη μιας εταιρείας.

Σχετιζομαι με: Πώς να δημιουργήσετε γραφήματα στηλών στα Φύλλα Google

4. Ραβδόγραμμα

Το γράφημα ράβδων είναι παρόμοιο με το γράφημα στηλών στη φύση του. Παρόλα αυτά, δείχνει τα ορθογώνια κάθετα στον άξονα Υ, αντί για τον άξονα Χ. Αυτή η ομοιότητα κάνει και τα δύο γραφήματα παρόμοια στη χρήση. Όπου μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα ράβδων, μπορείτε συνήθως να χρησιμοποιήσετε και ένα γράφημα στηλών, αλλά όχι πάντα.

Σε ένα γράφημα ράβδων, οι κατηγορίες πηγαίνουν στον άξονα Υ. Αυτό δημιουργεί άφθονο χώρο για ετικέτες κατηγοριών. Για παράδειγμα, αν είχατε κατηγορίες με μεγάλα ονόματα, θα ήταν πιο ευανάγνωστες σε ένα γράφημα ράβδων παρά σε ένα γράφημα στηλών. Αντίθετα, το γράφημα στηλών είναι πιο κατάλληλο για την επίδειξη αρνητικών τιμών, αν και μπορείτε να το κάνετε αυτό και με το γράφημα ράβδων.

Στην παραπάνω εικόνα, έχουμε ένα υπολογιστικό φύλλο που περιέχει τα ονόματα ορισμένων φοιτητών ιατρικής και τους βαθμούς τους σε διαφορετικά μαθήματα. Δεδομένου ότι τα ονόματα είναι μεγάλα, ένα γράφημα ράβδων είναι το καλύτερο για αυτό το σκοπό.

5. Διάγραμμα πίτας

Όπως μια πίτα, ένα γράφημα πίτας είναι ένα κυκλικό γραφικό που δείχνει την αναλογία κάθε κατηγορίας, όπου κάθε φέτα αντιπροσωπεύει την κατηγορία. Ένα γράφημα πίτας χρησιμοποιείται όταν το άθροισμα των τιμών ισούται με την πλήρη αναλογία. Η γωνία του τόξου της φέτας, καθώς και το εμβαδόν, είναι ανάλογη με την ποσότητα της τιμής, επομένως το άθροισμα όλων των ποσοτήτων θα πρέπει να είναι ένα πλήρες τμήμα.

Εξετάστε το διάγραμμα πίτας στην παραπάνω εικόνα ως παράδειγμα. Στο υπολογιστικό φύλλο, έχουμε τα ποσοστά των μετοχών που κατέχει κάθε μέτοχος σε μια εταιρεία. Το άθροισμα αυτών των μετοχών, φυσικά, ισούται με 100% και έτσι το γράφημα πίτας είναι το καλύτερο για την επίδειξη αυτών των πληροφοριών.

Σχετιζομαι με: Πώς να δημιουργήσετε και να προσαρμόσετε ένα γράφημα πίτας στα Φύλλα Google

6. Διάγραμμα διασποράς

Το διάγραμμα διασποράς εμφανίζει τις τιμές ως τελείες. Αυτό είναι παρόμοιο με το γραμμικό γράφημα, αλλά αυτά τα δύο γραφήματα είναι πολύ διαφορετικά. Το διάγραμμα διασποράς δεν συνδέει τις κουκκίδες με μια γραμμή, και το πιο σημαντικό, ένα Χ μπορεί να έχει το Y σε αυτό το γράφημα.

Αυτό το γράφημα χρησιμοποιείται συνήθως όταν θέλετε να ανακαλύψετε ή να αναπαραστήσετε μια συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών: του X και του Y. Η πυκνότητα των κουκκίδων και η κλίση μπορούν να δώσουν καλές πληροφορίες για την ύπαρξη σχέσης μεταξύ των δύο μεταβλητών.

Για παράδειγμα, στην παραπάνω εικόνα, έχουμε τα δεδομένα από ένα φανταστικό πείραμα, όπου οι άνθρωποι του διαφορετικές ηλικίες έχουν παρακολουθηθεί για να δούμε πόσες φορές έχουν χάσει τα κλειδιά τους κατά τη διάρκεια του πείραμα.

Στόχος είναι να αναλυθεί η σχέση μεταξύ της ηλικίας και του αριθμού των περιστατικών. Όπως μπορείτε να δείτε, το διάγραμμα διασποράς έχει καλή πυκνότητα με θετική κλίση, που μπορεί να υποδηλώνει ότι ο αριθμός των περιπτώσεων αυξάνεται σε μεγαλύτερη ηλικία.

Επιλέξτε το καλύτερο γράφημα στα Φύλλα Google

Το ευρύ φάσμα των τύπων γραφημάτων που διατίθενται στα Φύλλα Google μπορεί να προκαλέσει σύγχυση κατά καιρούς. Ποιο γράφημα πρέπει να χρησιμοποιήσετε για τα δεδομένα σας; Λοιπόν, τώρα ξέρεις! Κάθε τύπος γραφήματος χρησιμοποιείται καλύτερα σε συγκεκριμένα σενάρια και μπορείτε να αναπαραστήσετε ή να αναλύσετε καλύτερα τα δεδομένα σας όταν χρησιμοποιείτε τον κατάλληλο τύπο γραφήματος για να τα οπτικοποιήσετε.

Τα Φύλλα Google είναι ένα ισχυρό εργαλείο που σας επιτρέπει να αναλύετε δεδομένα, αλλά τα Φύλλα Google δεν αφορούν μόνο γραφήματα. Υπάρχουν περισσότερα στα Φύλλα Google και όσο περισσότερα μαθαίνετε, τόσο πιο εύκολη γίνεται η ζωή σας.

Οι 8 καλύτεροι τρόποι για να χρησιμοποιήσετε τα φύλλα Google σαν επαγγελματίας

Θέλετε να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα Φύλλα Google; Δείτε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα Φύλλα Google ως επαγγελματίας για να κάνετε τα πράγματα γρήγορα και εύκολα.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα