10 Χρήσιμα Εργαλεία για προγραμματιστές Python

Η Python φημίζεται στη βιομηχανία ανάπτυξης λογισμικού για την ευελιξία, τη χρήση και την ευκολία πρόσβασής της. Η πραγματική αξία της γλώσσας λάμπει στους τομείς των μαθηματικών υπολογισμών, της επιστήμης δεδομένων, της ML (μηχανικής εκμάθησης) και της τεχνητής νοημοσύνης, του IoT (Internet of Things) και μερικών άλλων διαφόρων εφαρμογών.

Για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τη γλώσσα, οι προγραμματιστές πρέπει να εξοικειωθούν με τα εργαλεία της Python για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους SDLC (Software Development Life Cycle).

Αυτή η λίστα εργαλείων θα σας βοηθήσει να γίνετε πιο ολοκληρωμένος προγραμματιστής Python το 2022 και μετά.

1. PyCharm IDE

PyCharm, ως IDE, προσφέρει διαισθητική αυτόματη συμπλήρωση, συμβουλές, ελέγχους PEP8 και άλλες δυνατότητες βελτίωσης της ποιότητας του κώδικα. Μπορείτε επίσης να βασιστείτε σε αυτό για έξυπνη αυτοματοποιημένη ανακατασκευή κώδικα, βοήθεια δοκιμών και επιθεωρήσεις κώδικα, μεταξύ άλλων χαρακτηριστικών.

Το PyCharm υποστηρίζει μερικά από τα πιο γνωστά πλαίσια όπως το Django, το Flask, το web2py κ.λπ. Το IDE διαθέτει μερικές ενσωματωμένες βάσεις δεδομένων και εργαλεία προγραμματιστή για εντοπισμό σφαλμάτων και δημιουργία προφίλ, καθένα από τα οποία ενσωματώνεται άψογα με τον κώδικα του Visual Studio για περαιτέρω λειτουργικότητα.

Οι ενσωματώσεις της βιβλιοθήκης NumPy και Matplotlib επεκτείνουν τα επιστημονικά χαρακτηριστικά υπολογισμού της. Η απομακρυσμένη ανάπτυξη, η δια-τεχνολογική διαλειτουργικότητα και οι ολοκληρωμένες εγκαταστάσεις δοκιμών του PyCharm ολοκληρώνουν το γενικό σύνολο χαρακτηριστικών αυτού του IDE.

Κατεβάστε:PyCharm

2. Σημειωματάριο Jupyter

Σημειωματάριο Jupyter έχει όλα όσα θα χρειαστείτε για διαδραστική ανάπτυξη, τεκμηρίωση και εκτέλεση κώδικα. Το Notebook είναι εξοπλισμένο με μια προσέγγιση που βασίζεται σε κονσόλα για τη σύνταξη εγγράφων.

Πρώτον, σας παρέχει ένα στοιχείο εφαρμογής web που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης που συνδυάζει μαθηματικά, εμπλουτισμένα μέσα, υπολογισμούς και επεξηγήσεις κειμένου. Δεύτερον, μπορεί να απαριθμήσει τις εισόδους και τις εξόδους που χρησιμοποιούνται στους υπολογισμούς, μαζί με βελτιωμένα αντικείμενα εμπλουτισμένων μέσων και άλλο σχετικό περιεχόμενο.

Σχετίζεται με:Ξεκινήστε με το Σημειωματάριο Jupyter: Ένα σεμινάριο

Αυτή η δυνατότητα σάς βοηθά να επεξεργαστείτε τον κώδικα με επιθεωρήσεις στο πρόγραμμα περιήγησης και να πραγματοποιήσετε αυτόματη επισήμανση σύνταξης. Μπορείτε επίσης να διαχειριστείτε την εσοχή και τη συμπλήρωση καρτελών με το Jupyter. Αυτό το εργαλείο χρησιμοποιεί τη γλώσσα σήμανσης Markdown, η οποία δεν περιορίζεται σε απλό κείμενο για τη δυνατότητα σχολιασμού κώδικα.

Με την ενσωμάτωση LaTeX του Jupyter, μπορείτε να εισαγάγετε μαθηματικούς συμβολισμούς μέσα στα κελιά σήμανσης και να τους αποδώσετε εγγενώς με το MathJax.

Κατεβάστε: Σημειωματάριο Jupyter

3. Κεράς

Κεράς είναι μια βιβλιοθήκη API νευρωνικών δικτύων υψηλού επιπέδου που πρωτοστατεί σε έργα Python ML και Deep Learning. Το Keras σάς βοηθά να επεκτείνετε το οικοσύστημα προγραμματισμού νευρωνικών δικτύων Python AI με back-ends όπως το TensorFlow, το Microsoft Cognitive Toolkit, το PlaidML, το Theano και πολλά άλλα.

Το Keras δημιουργεί μηνύματα λάθους πλούσια σε λεπτομέρειες και πρακτικά για να σας επιτρέψει να αντιμετωπίζετε εκτενώς τα προβλήματα του κώδικά σας. Μπορείτε να προσαρμοστείτε στο πλαίσιο βαθιάς εκμάθησης για οποιονδήποτε αριθμό περιπτώσεων χρήσης ροής εργασιών, δεδομένης της δυνατότητάς του να συνδυάζεται με διάφορες διαμορφώσεις υποδομής—είτε είναι ένα σύμπλεγμα GPU είτε μια ολόκληρη ομάδα TPU.

Σχετίζεται με:Πώς να αναβαθμίσετε τις δεξιότητες Python και AI με Keras, Pytorch, Tensorflow και άλλα

Η ενσωμάτωση του Keras μπορεί να βοηθήσει τους ειδικούς σε βάθος μάθησης να μειώσουν το γνωστικό τους φορτίο ML. Η βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα είναι ευρέως διαδεδομένη λόγω της φιλικότητας προς το χρήστη, της επεκτασιμότητας και της σπονδυλωτής προσέγγισης προγραμματισμού της.

Κατεβάστε:Κεράς

4. Πακέτο Pip

της Python Πακέτο Pip είναι ένας προεπιλεγμένος διαχειριστής πακέτων για την Python και συνοδεύεται από κάθε εγκατάσταση. Το Pip σάς βοηθά να αξιοποιήσετε πακέτα σε άλλα τοπικά ή απομακρυσμένα αποθετήρια, υπό την προϋπόθεση ότι συμμορφώνονται με την Πρόταση Βελτίωσης Python 503.

Το Pip διαχειρίζεται πλήρεις λίστες πακέτων με αντίστοιχους αριθμούς έκδοσης πακέτων. Καταγράφει τη διαχείριση του πακέτου σας σε α απαιτήσεις αρχείο για να σας βοηθήσει να καταλογίσετε τα ίδια πακέτα για διαφορετικό επιτραπέζιο ή εικονικό περιβάλλον.

Ο Pip παραμένει ένας πιστός, άμεσα διαθέσιμος διαχειριστής πακέτων, κατάλληλος για αρχάριους και προχωρημένους διαχείριση βιβλιοθήκης πακέτων. Ωστόσο, πολλοί προγραμματιστές και ομάδες βασίζονται σε λύσεις διαχείρισης πακέτων τρίτων, όπως το PyPL, καθώς το Pip είναι διαθέσιμο με την Python 3 και τις επόμενες εκδόσεις του.

Κατεβάστε:Πακέτο Pip

5. Python Anywhere

Python Anywhere κέρδισε τη φήμη της για την αξιοπιστία της στη φροντίδα των αναγκών SDLC από άκρο σε άκρο. Αυτό το PaaS (πλατφόρμα ως υπηρεσία) σάς επιτρέπει να αναπτύσσετε, να εκτελείτε και να φιλοξενείτε προγράμματα Python στον Ιστό.

Με τις ενσωματωμένες βιβλιοθήκες Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup και PyCrypto, μπορείτε να πραγματοποιήσετε αλλαγές και να αναπτύξετε αυτοματοποιημένες ενημερώσεις απευθείας από το πρόγραμμα περιήγησής σας.

Το Python Anywhere σάς βοηθά να αναπτύξετε γρήγορα τη βάση κώδικα στους διακομιστές του που βασίζονται σε AWS EC2. Η αποκεντρωμένη φιλοξενία επιτρέπει την απομακρυσμένη έρευνα, μάθηση και ανάπτυξη που βασίζεται σε Python.

Κατεβάστε:Python Anywhere

6. Scikit-Learn

Scikit-Learn’s Η βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα είναι έτοιμη και περιμένει να σας βοηθήσει με τους στόχους σας ML με σενάριο Python. Τα εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης της Scikit επιταχύνουν την ταξινόμηση αντικειμένων, βοηθούν στην πρόβλεψη χαρακτηριστικών συνεχούς τιμής και παλινδρόμηση, ομαδοποίηση μηχανών υποστήριξης-διανύσματος, ενίσχυση κλίσης, τυχαία δάση και αυτόματη ομαδοποίηση παρόμοιων αντικείμενα.

Το Scikit διαθέτει προηγμένα εργαλεία ML, όπως μείωση διαστάσεων και επιλογή μοντέλου για προηγμένη ανάλυση ML. Είναι χτισμένο στις βιβλιοθήκες Matplotlib, NumPy και SciPy, καθεμία από τις οποίες είναι ιδανική για κάθε προσαρμοσμένο περιβάλλον ML.

Κατεβάστε:Scikit-Learn

7. σφίγγα

σφίγγα είναι μια άλλη τεκμηρίωση της Python που μπορεί να θεωρηθεί ως μια κατάλληλη εναλλακτική του Jupyter Notebook. Δημιουργεί πολύ ευδιάκριτη τεκμηρίωση Python σε HTML, LaTeX, ePub και άλλες μορφές.

Το Sphinx μπορεί περαιτέρω να σας βοηθήσει να ρυθμίσετε αυτόματα, ειδικά για τη γλώσσα δείκτες και δοκιμές για αποσπάσματα κώδικα. Το Sphinx είναι εξοπλισμένο με πολλές επεκτάσεις τρίτων, εκτός από τις ενσωματωμένες βιβλιοθήκες εγγράφων.

Κατεβάστε:σφίγγα

8. Σελήνιο

Σελήνιο είναι το βασικό εργαλείο για ευέλικτες δοκιμές στην Python. Το εργαλείο σάς βοηθά να διεξάγετε χειροκίνητες, αυτοματοποιημένες δοκιμές και δοκιμές μεταξύ προγραμμάτων περιήγησης για εφαρμογές web που βασίζονται σε Python.

Με το Selenium, μπορείτε ακόμη και να μετατρέψετε αυτοματοποιημένες δοκιμές σε χειροκίνητες δοκιμές λειτουργίας, ανάλογα με τις ανάγκες σας. Μπορείτε να γράψετε προσαρμοσμένα δοκιμαστικά σενάρια ή περιπτώσεις για οποιοδήποτε λογισμικό.

Το ευρύ φάσμα προσαρμογής του καθιστά εύκολη την εφαρμογή λειτουργιών δοκιμών Selenium σε προσαρμοσμένες εκδόσεις λογισμικού.

Σχετίζεται με:Πώς να εγκαταστήσετε το Selenium WebDriver σε οποιονδήποτε υπολογιστή με Python

Ολόκληρη η ολοκληρωμένη σουίτα δοκιμών Selenium είναι ανοιχτού κώδικα. Εάν το πρόγραμμά σας Python εκτελείται σε πολλές πλατφόρμες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Selenium για δοκιμές μεταξύ πλατφορμών. Το σελήνιο πληροί τις απαιτήσεις δοκιμών Maven, Jenkins και Docker.

Κατεβάστε:Σελήνιο

9. Υψηλό Κείμενο

Από την ίδρυσή της, Υψηλό Κείμενο ήταν ένα πλούσιο σε χαρακτηριστικά, ελαφρύ IDE που έχει καταιγίσει την κοινότητα ανάπτυξης. Η δυνατότητα αυτόματης συμπλήρωσης με μεγάλη επίγνωση του πλαισίου και η μηχανή ορισμού σύνταξης σάς βοηθούν να βελτιώσετε γρήγορα τις δεξιότητές σας στην Python.

Το Sublime Text καθιστά πολλά δεινά για αρχάριους ασήμαντα με την εκτεταμένη τεκμηρίωση του Python API. Το προσαρμοστικό περιβάλλον εργασίας χρήστη προσφέρει μια διεπαφή προγραμματισμού υψηλής αισθητικής που εναλλάσσεται διαισθητικά στον εγγενή χρωματικό συνδυασμό οποιασδήποτε πλατφόρμας.

Η πιο πρόσφατη έκδοση του Sublime Text σάς επιτρέπει να αξιοποιήσετε το ενημερωμένο API της Python, αλλά μπορείτε ακόμα να απολαμβάνετε συμβατότητα προς τα πίσω με πακέτα για παλαιότερες εκδόσεις Python.

Εάν χρησιμοποιείτε Raspberry Pi, Apple Silicon ή Linux Arm64, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Sublime Text για υποστήριξη Python μεταξύ πλατφορμών. Η διαχείριση έργων στο Sublime Text είναι εύκολη, με την επιλογή πολλών καρτελών και τις ιδιότητες πλοήγησης.

Κατεβάστε: Υψηλό Κείμενο

10. Όμορφη Σούπα

Όμορφη Σούπα είναι ένα πλαίσιο απόξεσης ιστού που είναι χρήσιμο κατά την πρόσβαση, διαχείριση ή χειρισμό δεδομένων εφαρμογής Ιστού Python. Το εργαλείο λειτουργεί σε συνέργεια με οποιονδήποτε αναλυτή, υποστηρίζοντας ένα ευρύ φάσμα ιδιωμάτων Python για λειτουργία στο δέντρο ανάλυσης.

Ενσωματώστε τα API σας με το BeautifulSoup για να αφαιρέσετε εύκολα δεδομένα εφαρμογών και ιστότοπου. Επιπλέον, χρησιμοποιήστε το BeautifulSoup για να λάβετε δεδομένα σε υπολογιστικά φύλλα CSV, δεδομένα HTML, XML και JS από τοποθεσίες Python.

Κατεβάστε:Όμορφη Σούπα

Εάν είστε αρχάριος ή μεσαίος προγραμματιστής Python, θα πρέπει να γνωρίζετε τα διάφορα IDE συμβατά με Python και ποια μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την αποτελεσματική εκτέλεση των σεναρίων σας.

Τα IDE δεν είναι απλώς απλοί επεξεργαστές κειμένου. έρχονται εξοπλισμένα με εργαλεία εξοικονόμησης χρόνου, απαραίτητα πακέτα και οτιδήποτε άλλο μπορεί να χρειαστείτε για να καθίσετε και να κωδικοποιήσετε κάτω από ένα GUI.

10 Python IDE που πρέπει να γνωρίζει κάθε προγραμματιστής

Καταργήστε τον προεπιλεγμένο επεξεργαστή Python και χρησιμοποιήστε ένα από αυτά τα λαμπερά IDE. Ο κωδικός σας θα σας ευχαριστήσει.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα