Η ανάγκη αύξησης της καθημερινής μας παραγωγικότητας είχε ως αποτέλεσμα τη δημιουργία και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης. Και όπως κάθε μεγάλη τεχνολογία, υπάρχουν λανθασμένες αντιλήψεις για αυτό που πρέπει να διορθωθούν.
Ανεξάρτητα από το πώς αισθάνεστε για την τεχνητή νοημοσύνη, είναι εδώ για να μείνετε και πιθανότατα θα το βασίζουμε όλο και περισσότερο όσο περνάει ο καιρός. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικούς μύθους που πρέπει να σταματήσετε να πιστεύετε.
Μια σύντομη ματιά στην επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι απλώς μια απομίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης στις μηχανές. Ένας από τους στόχους του είναι να αυξήσει τη γνωστική συλλογιστική στους υπολογιστές με μεγαλύτερη ακρίβεια και μικρότερη προκατάληψη.
Τα προϊόντα της τεχνητής νοημοσύνης είναι εμφανή σε smartphone, υπολογιστές και συσκευές IoT. Ένα πολλά υποσχόμενο σενάριο είναι η χρήση του στις βιομηχανίες και την αστρονομία. Για παράδειγμα, έπαιξε σημαντικό ρόλο στην ανακάλυψη του πλανήτη Kepler-90i από το Google / NASA το 2017, όπως κυκλοφόρησε στις
Ιστοσελίδα της NASA. Αυτός ήταν ο πρώτος ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αστρονομία που έφερε τις μεγαλύτερες δυνατότητές του στο διάστημα σε περισσότερο προσκήνιο.Ωστόσο, οι λανθασμένες αντιλήψεις για την τεχνητή νοημοσύνη έχουν προκαλέσει ανησυχίες με την πάροδο του χρόνου. Οι φουτουριστές και οι τεχνολόγοι πιστεύουν ακράδαντα ότι η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης είναι απεριόριστη.
Ας ρίξουμε μια κριτική ματιά σε μερικούς από αυτούς τους μύθους και ανακαλύψτε τις αλήθειες και τα ψέματα γι 'αυτούς.
1. Τα μηχανήματα θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στο χώρο εργασίας
Αυτός είναι ένας από τους πιο αμφιλεγόμενους μύθους. Θεωρεί ότι υπάρχει ανταγωνισμός μεταξύ εργαζομένων και μηχανών. Παραδόξως, αυτός ο μύθος φαίνεται να είναι πιο δημοφιλής στους νέους υπαλλήλους.
Στατιστική για το 2019 στο χώρο εργασίας από CNBC / SurveyMonkey ανέφεραν ότι το 37% των νέων στις ΗΠΑ ανησυχούν ότι η AI θα τους αντικαταστήσει στην εργασία. Αλλά ποια είναι η αλήθεια σε αυτό; Ας ρίξουμε μια ματιά σε ορισμένα γεγονότα και αριθμούς.
Σύμφωνα με Fox Business, παρά τα περισσότερα από 200.000 ρομπότ που λειτουργούσαν στις αποθήκες λιανικής της Amazon από το 2019, το ποσοστό πρόσληψης ανθρώπινου δυναμικού αυξήθηκε στο 23% μεταξύ 2019 και 2020. Η Amazon συνεχίζει να προσλαμβάνει, οπότε ποια είναι η σημασία των bots;
Μια λαμπρή απάντηση σε αυτό το ερώτημα είναι ότι οι εταιρείες σε όλο τον κόσμο αναζητούν συνεχώς τρόπους μείωσης του φόρτου εργασίας των υπαλλήλων τους. Δεν είναι να τα αντικαταστήσουμε εντελώς, όπως πιστεύεται συχνά λανθασμένα.
Υπήρξε περισσότερη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών σε βιομηχανίες από ό, τι γνωρίζουμε. Οι βιομηχανίες αλληλογραφίας και παράδοσης αγαθών δεν αποτελούν εξαιρέσεις. Τα στοιχεία είναι στο DHL's σύστημα παράδοσης αλληλογραφίας όπου τα drones σηκώνουν τα βαριά πακέτα για να αφήσουν τους υπαλλήλους παράδοσης hands-free. Το AI χρησιμοποιείται επίσης στις τράπεζες για να σας εξυπηρετήσουμε καλύτερα.
Οι τράπεζες είναι πιο εξελιγμένες από ποτέ, χρησιμοποιώντας την καλύτερη τεχνολογία. Δείτε πώς χρησιμοποιούν το AI για να κάνουν τη ζωή σας πιο εύκολη.
Αστέρι ανέφερε επίσης για το σύστημα παράδοσης φαγητού στην πανεπιστημιούπολη που χαρτογραφεί τα bots με υπαλλήλους παράδοσης. Με αυτόν τον τρόπο, οι εργαζόμενοι μπορούν να ελέγχουν τα bots αντί να παραδίδουν τα αντικείμενα οι ίδιοι. Αυτό μειώνει σημαντικά το άγχος, αυξάνει την παραγωγικότητα και αυξάνει την αποδοτικότητα.
Στην πρακτική έννοια, είναι περισσότερο μια συμμαχία μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, είναι κάπως ελαττωματικό να συμφωνήσετε πλήρως με έναν τέτοιο μύθο.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αναλάβει τη δουλειά σας, θα αναμορφώσει μόνο τον τρόπο που εργάζεστε και αυτό που κάνετε στη δουλειά.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλάβει τον κόσμο
Πρέπει να προσέξουμε να αντιμετωπίσουμε αυτόν τον μύθο λογικά. Ενώ ορισμένοι αξιοσημείωτοι ειδικοί της AI έχουν προειδοποιήσει για τους επικείμενους κινδύνους της AI, πόσο καλά κατανοούμε τις απόψεις τους;
Η ιδέα της δημιουργίας μηχανών που είναι πιο έξυπνες από τους άνδρες και τις γυναίκες είναι αμφιλεγόμενη. Οι οπαδοί του Stephen Hawking και του Nick Bilton πιστεύουν ότι η AI θα μπορούσε να βγει από τον ανθρώπινο έλεγχο στο μέλλον. Αυτό αύξησε τον φόβο μιας επικείμενης αποκάλυψης ρομπότ, όπως απεικονίζεται σε πολλές ταινίες επιστημονικής φαντασίας.
Ως αντεπιχείρημα, ο Elon Musk (Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla) κάνει μια πιο λογική δήλωση σχετικά με τους κανονισμούς, τους ελέγχους και τα υπόλοιπα. Συγκρίνει την τεχνητή νοημοσύνη με έναν δαίμονα που μπορεί να χάσουμε τον έλεγχο εάν κάνουμε κάτι ανόητο. Όλα εξαρτώνται από το πόσο μακριά πηγαίνουμε για να φτιάξουμε κάτι που δεν μπορούμε να ελέγξουμε.
Παρόλο που η αποδοτικότητα και η ακρίβεια είναι ισχυρά σημεία για την τεχνητή νοημοσύνη, είναι ακόμα ένα εκθαμβωτικό γεγονός ότι η AI δεν μπορεί ποτέ να επιτύχει το επίπεδο διαίσθησης και συναισθημάτων ενός ατόμου. Έτσι το μυστικό πραξικόπημά τους, το οποίο δεν είναι λογικό, θα επηρεαστεί από αυτό που κάνουμε από αυτά.
Ένα πιο σταθερό επιχείρημα θα ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μας αποτύχει. Πράγματι, υπήρξαν στοιχεία για την αποτυχία της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Ένα παράδειγμα είναι η αποτυχημένη πρόταση θεραπείας καρκίνου της IBM WATSON που αναφέρθηκε Κριτικές για το νοσοκομείο IT της Becker's Health.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι μια αναφορά του Οι Νιου Γιορκ Ταιμς που περιγράφει λεπτομερώς το θάνατο ενός πεζού που χτυπήθηκε από όχημα αυτόματου πιλότου Uber. Έτσι, βλέπουμε ένα πρόβλημα του αυτοέλεγχου της AI και της ανθρώπινης επιρροής παρά της δυνατότητάς τους να εξαλείψουν τους ανθρώπους και να αναλάβουν τον κόσμο κατά βούληση όταν δεν έχουν καν θέληση.
3. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εξελιχθεί και θα γίνει υπεράνθρωπος
Η ταινία του 2014 The Machine διαθέτει έναν γυναικείο χαρακτήρα ρομπότ που τρελάθηκε μετά την επίτευξη υψηλού επιπέδου συναισθηματικής νοημοσύνης. Οι ταινίες επιστημονικής φαντασίας τείνουν να διαμορφώνουν τις απόψεις των ανθρώπων σχετικά με το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Όμως, η εδραίωση των πεποιθήσεών μας σε απλές φαντασίες δεν είναι πρακτική.
Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τώρα τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων στην επιχειρηματική ευφυΐα, την αστρονομία, την ιατρική και το φαρμακείο. Αλλά το γεγονός παραμένει ότι, ανεξάρτητα από το πόσο καλά εκπαιδεύετε ένα μηχάνημα, δεν μπορεί να σκεφτεί από μόνο του.
Αυτός είναι ένας περιορισμός που θα διαρκέσει για να παρακάμψει το AI και πιθανότατα δεν θα συμβεί ποτέ. Ως εκ τούτου, οι περισσότερες διαδικασίες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα εξαρτώνται πάντα από την τελική απόφαση των ανθρώπων που θα αποφασίσουν.
Επομένως, το να σκεφτόμαστε τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μας υπερβάλλει είναι κάπως γελοίο. Είναι πιο λογικό να απεικονίζεται η AI ως σύγχρονοι υπάλληλοι που εκτελούν πιο τρομακτικές εργασίες με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα από ό, τι δεν μπορούμε πιο έξυπνα από εμάς.
4. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση είναι συνώνυμες
Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση εξισορροπούνται μερικές φορές λανθασμένα. Αυτοί οι όροι δεν είναι οι ίδιοι, αν και είναι αλληλένδετοι.
Η προέλευση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης ξεκινά από τη δεκαετία του 1950. Ο όρος «μηχανική μάθηση» επινοήθηκε από τον Arthur Samuel της IBM το 1952, αφού ανέπτυξε με επιτυχία ένα πρόγραμμα υπολογιστή για να παίξει πούλια που κατέκτησαν όλες τις προηγούμενες θέσεις.
Ωστόσο, η ανάγκη για ανάπτυξη μηχανών με τεχνητούς εγκεφάλους τέθηκε στο προσκήνιο στα τέλη της δεκαετίας του 1940. Και επειδή ήταν απαραίτητο να υπάρχει ένας ευρύτερος όρος για ό, τι κάνει μια μηχανή, συμπεριλαμβανομένης της μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη έγινε πειθαρχία το 1956.
Ως αποτέλεσμα, η χρήση και των δύο όρων συνώνυμα δεν είναι απολύτως σωστή. Η μηχανική εκμάθηση είναι μια διαδικασία με την οποία μια μηχανή μαθαίνει από την εμπειρία, με βάση τις πληροφορίες που έχει δει στο παρελθόν. Για περισσότερες πληροφορίες, εξετάσαμε μερικά παραδείγματα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Αυτές οι πληροφορίες έχουν τη μορφή δεδομένων, είτε εμφανίζονται είτε όχι. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη πλευρά, περιλαμβάνει όλες τις διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, που έφεραν το προϊόν που γνωρίζουμε σήμερα.
5. Τα ρομπότ είναι τα μόνα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης
Λόγω του πώς εμφανίζεται η ιδέα στη φαντασία μας, κάθε φορά που η λέξη τεχνητή νοημοσύνη αντηχεί, είναι φυσιολογικό να έρχονται στο μυαλό τα ρομπότ. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη ισχύει για όλους τους τομείς της τεχνολογίας. Και αν τα ρομπότ ήταν τα μόνα προϊόντα AI, θα εμφανίζονταν παντού.
Πέρα από την έννοια της ρομποτικής, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πιο περίπλοκες δημιουργίες. Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου και δακτυλικών αποτυπωμάτων smartphone, έξυπνων οικιακών συσκευών λήψης αποφάσεων, έξυπνου εξοπλισμού υγειονομικής περίθαλψης και επιχειρηματικής ευφυΐας, μεταξύ άλλων, διαθέτουν τεχνητή νοημοσύνη.
Η ρομποτική είναι μόνο μία πτυχή που μπορεί να εξαρτάται από την τεχνητή νοημοσύνη. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορούμε να διαχωρίσουμε τον όρο ρομποτική σε μηχανήματα που μπορούν να εκτελούν αυτόματα συγκεκριμένες φυσικές και πολύπλοκες εργασίες. Γι 'αυτό ο όρος "ρομποτική και τεχνητή νοημοσύνη" χρησιμοποιείται σε ορισμένες περιπτώσεις.
Στην ουσία, τα ρομπότ δεν πρέπει απαραίτητα να είναι προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης. Μερικές φορές, μπορεί απλώς να είναι ένας συνδυασμός μηχανικών και ηλεκτρικών εξαρτημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τον τρόπο συμπεριφοράς αυτών των ρομπότ μόνο όταν εφαρμόζεται. Αλλά ένα bot μπορεί να υπάρχει ανεξάρτητα από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ενημερωθείτε: Επωφεληθείτε από την Τεχνητή Νοημοσύνη
Ορισμένες αντιπαραθέσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη το απεικονίζουν ως απειλή παρά ως λύση. Ας ελπίσουμε ότι, αφού διαβάσετε αυτούς τους μύθους, είστε σε καλύτερη θέση να καταλάβετε την αλήθεια πίσω από το AI. Μην ξεχνάτε ότι αυτό που πιστεύετε είναι επίσης ένας παράγοντας στον τρόπο με τον οποίο επιλέγετε να χρησιμοποιήσετε ή να σκεφτείτε το AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ για να μείνει. Αυτοί οι έξυπνοι και δροσεροί ιστότοποι αποδεικνύουν ότι είναι ικανοί στο χειρισμό καθημερινών εργασιών.
- Η τεχνολογία εξηγείται
- Ρομποτική
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Αποκλεισμός μύθων
Το Idowu είναι παθιασμένο με οτιδήποτε έξυπνη τεχνολογία και παραγωγικότητα. Στον ελεύθερο χρόνο του, παίζει με την κωδικοποίηση και αλλάζει στη σκακιέρα όταν βαριέται, αλλά αγαπά επίσης να ξεφεύγει από τη ρουτίνα κάποτε. Το πάθος του για να δείξει στους ανθρώπους το δρόμο γύρω από τη σύγχρονη τεχνολογία τον παρακινεί να γράφει περισσότερα.
Εγγραφείτε στο Newsletter μας
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο μας για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebook και αποκλειστικές προσφορές!
Ένα ακόμη βήμα…!
Επιβεβαιώστε τη διεύθυνση email σας στο email που μόλις σας στείλαμε.
