Δημόσιο AI vs. Ιδιωτικό AI vs. Προσωπική τεχνητή νοημοσύνη: Ποια είναι η διαφορά;

Βασικά Takeaways

• Η κατηγοριοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε δημόσιο, ιδιωτικό και προσωπικό βοηθά στην αντιμετώπιση κανονιστικών περιορισμών, απορρήτου δεδομένων και ζητημάτων ασφάλειας.
• Η δημόσια τεχνητή νοημοσύνη εξυπηρετεί τον παγκόσμιο πληθυσμό, ενώ η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη είναι προσαρμοσμένη για συγκεκριμένους οργανισμούς και η προσωπική τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την εμπειρία των χρηστών.
• Το δημόσιο AI είναι ανοιχτά προσβάσιμο, το ιδιωτικό AI έχει περιορισμένη πρόσβαση και το προσωπικό AI περιορίζεται στους πελάτες. Ο χειρισμός δεδομένων και το απόρρητο διαφέρουν μεταξύ των τριών κατηγοριών.

Τα AI μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε δημόσια, ιδιωτικά ή προσωπικά AI. Η εκπαίδευση και ο σχεδιασμός ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε αυτές τις κατηγορίες μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση ζητημάτων σχετικά με τους ρυθμιστικούς περιορισμούς, το απόρρητο δεδομένων και την ασφάλεια.

Αυτή η κατηγοριοποίηση βοηθά επίσης τους ανθρώπους να κατανοήσουν τον σκοπό του AI, ποιος το χειρίζεται, πώς χειρίζεται τα δεδομένα σας και ποιοι περιορισμοί μπορεί να επιβληθούν για τη διαφύλαξη δημόσιων, προσωπικών και οργανωτικών τα ενδιαφέροντα.

Για να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ δημόσιας, ιδιωτικής και προσωπικής τεχνητής νοημοσύνης, ας τα συγκρίνουμε με βάση τον σκοπό, την απόδοση, το χειρισμό δεδομένων και το απόρρητό τους.

Τι είναι το Public AI;

Το Public AI αναφέρεται σε AI που έχουν εκπαιδευτεί σε δεδομένα χρηστών και σε διάφορες πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα όπως το Wikimedia και το ResNet. Αυτοί οι τύποι τεχνητής νοημοσύνης είναι μερικές από τις πιο δημοφιλείς και ευρέως προσβάσιμες μορφές τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι καθημερινά για εργασία, σχολείο και προσωπικά έργα.

Σκοπός

Ένα δημόσιο AI είναι μια υπηρεσία, πρόγραμμα ή αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης που είναι ανοιχτά προσβάσιμος σε οποιονδήποτε στο Διαδίκτυο. Τα δημόσια AI είναι συνήθως εφαρμογές γενικής χρήσης που εξυπηρετούν τον παγκόσμιο πληθυσμό, παρέχοντας αποτελεσματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για προβλήματα και εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν πολλές ανθρωποώρες ολοκληρώσει. Μερικά από τα πιο δημοφιλή δημόσια τεχνητή νοημοσύνη με τα οποία ίσως γνωρίζετε είναι οι μηχανές αναζήτησης, οι αλγόριθμοι μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι μεταφραστές γλωσσών και οι σύγχρονες μηχανές μετατροπής κειμένου σε ομιλία.

Προσιτότητα

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, τα δημόσια AI είναι ανοιχτά προσβάσιμα σε οποιονδήποτε στο Διαδίκτυο. Τα περισσότερα δημόσια AI είναι ήδη ενσωματωμένα σε μηχανές αναζήτησης, πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης και επεκτάσεις, τα οποία δεν απαιτούν ειδική εγγραφή ή πληρωμές για χρήση. Πολλά δημόσια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Llama, το ResNet και το BERT, είναι επίσης ελεύθερα διαθέσιμα στο Διαδίκτυο για να τα χρησιμοποιήσει ο καθένας και να τα βελτιώσει για να φτιάξει τα δικά του μοντέλα.

Εκτέλεση

Τα δημόσια συστήματα AI έχουν κατασκευαστεί για να χειρίζονται μεγάλο αριθμό χρηστών ταυτόχρονα. Λόγω του αριθμού των χρηστών (μερικές φορές της τάξης των εκατομμυρίων), τα δημόσια AI είναι ρυθμισμένα να αποδίδουν αρκετά καλά ώστε να υποστηρίζουν όσο το δυνατόν περισσότερους χρήστες. Ορισμένοι κανονισμοί επιβάλλονται επίσης στη δημόσια τεχνητή νοημοσύνη για τη διασφάλιση των συμφερόντων του κράτους και των ανθρώπων του. Ο τυπικός κανονισμός θα περιλαμβάνει την άρνηση στους χρήστες ορισμένων τύπων πληροφοριών και τον περιορισμό της τεχνητής νοημοσύνης στις ενέργειες και τις δυνατότητές της.

Χειρισμός δεδομένων και απόρρητο

Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες σχετικά με τα δημόσια AI είναι ο τρόπος χειρισμού των δεδομένων και του απορρήτου. Αυτά τα συστήματα συλλέγουν μεγάλους όγκους δεδομένων χρηστών για να βελτιώσουν και να λειτουργήσουν τους αλγόριθμους και τις υπηρεσίες AI τους. Αυτό, ωστόσο, μπορεί να είναι αρκετά ανησυχητικό, καθώς τα δεδομένα ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση από τους οργανισμούς που κατέχουν και διαχειρίζονται την υπηρεσία. Οι νόμοι και οι κανονισμοί για την προστασία των δεδομένων των χρηστών και του απορρήτου είναι περιορισμένοι λόγω της φύσης του τρόπου λειτουργίας της δημόσιας τεχνητής νοημοσύνης.

Τι είναι το Private AI;

Ο λόγος για τον οποίο οι επιχειρήσεις απαιτούν μια ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι αρέσει στα Δημόσια AI Το ChatGPT εισάγει ζητήματα απορρήτου και ασφάλειας για οργανισμούς. Η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί και έχουν βελτιωθεί ώστε να καλύπτουν τις ανάγκες ενός οργανισμού χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια των εμπορικών μυστικών και άλλων πνευματικών ιδιοτήτων. Πολλά ιδιωτικά AI έχουν βελτιωθεί από δημόσια διαθέσιμα LLM χρησιμοποιώντας ιδιωτικά δεδομένα για να προσαρμόσουν το μοντέλο AI στις συγκεκριμένες ανάγκες του οργανισμού.

Σκοπός

Ο σκοπός ενός ιδιωτικού AI είναι να έχει ένα σύστημα AI ειδικά κατασκευασμένο για έναν οργανισμό. Χρησιμοποιείται για την επίλυση εσωτερικών επιχειρηματικών προβλημάτων και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της συνολικής παραγωγικότητας εντός της εταιρείας. Τα ιδιωτικά AI χρησιμοποιούνται συχνά σε μια ποικιλία εσωτερικών συστημάτων, όπως η διαχείριση σχέσεων με τους πελάτες (CRM), η βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας και ο εντοπισμός απάτης.

Προσιτότητα

Σε αντίθεση με τη δημόσια τεχνητή νοημοσύνη, η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ανοιχτά διαθέσιμη στο κοινό. Γενικά, η πρόσβαση σε μια ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη περιορίζεται μόνο σε εξουσιοδοτημένο προσωπικό για να διασφαλιστεί ότι τα ευαίσθητα δεδομένα και οι διαδικασίες παραμένουν προστατευμένα. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι παρόλο που οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ιδιωτικό AI για εσωτερική παραγωγικότητα, χρησιμοποιούν επίσης ένα ξεχωριστό προσωπικό AI για τους πελάτες να έχουν πρόσβαση στις υπηρεσίες τους.

Εκτέλεση

Η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται και εξορθολογίζεται για τις συγκεκριμένες ανάγκες ενός οργανισμού. Αυτό επιτρέπει επιχειρήσεις για να τελειοποιήσουν τα προεκπαιδευμένα LLM ή το μοντέλο τους για την επίτευξη βέλτιστης απόδοσης για μια δεδομένη εργασία. Αυτό, με τη σειρά του, μειώνει την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για την εκτέλεση της τεχνητής νοημοσύνης με καλή απόδοση, εξοικονομώντας ταυτόχρονα κόστος. Δεδομένου ότι δεν είναι προσβάσιμο στο κοινό, η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη έχει λιγότερους κανονισμούς και μπορεί να χρησιμοποιήσει μοντέλα ή αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης χωρίς περιορισμούς για να ενισχύσει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης τους.

Χειρισμός δεδομένων και απόρρητο

Ο χειρισμός δεδομένων και το απόρρητο είναι ο μεγαλύτερος λόγος που οι εταιρείες απαιτούν ιδιωτικό AI. Με ένα ιδιωτικό AI, οι οργανισμοί μπορούν να ελέγχουν και να ασφαλίζουν τα δεδομένα τους, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο παραβίασης δεδομένων και μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την τελειοποίηση μιας ιδιωτικής τεχνητής νοημοσύνης επιμελούνται μια ομάδα μισθωμένων μηχανικών, επιστημόνων δεδομένων και προγραμματιστές λογισμικού να σχεδιάσουν και να εκπαιδεύσουν το μοντέλο, το οποίο διασφαλίζει τη μεροληψία των διαθέσιμων στο κοινό δεδομένων AI τους.

Τι είναι το Personal AI;

Το Personal AI αναφέρεται σε έναν αλγόριθμο AI που δημιουργήθηκε για να βοηθήσει τους ανθρώπους στην καθημερινή τους ζωή. Η πρόσβαση σε αυτά είναι συνήθως μέσω προσωπικών συσκευών όπως smartphone, tablet, έξυπνα ηχεία και φορητές συσκευές. Μερικά παραδείγματα προσωπικής τεχνητής νοημοσύνης θα περιλαμβάνουν εικονικούς βοηθούς όπως Alexa, Bixby, Google Assistant και Siri.

Σκοπός

Τα προσωπικά AI έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώνουν την εμπειρία χρήστη ενός ατόμου όταν αλληλεπιδρά με την τεχνολογία για τη χρήση μιας συγκεκριμένης υπηρεσίας. Οι προσωπικοί αλγόριθμοι AI παρέχουν μια προσαρμοσμένη εμπειρία στον χρήστη, προσαρμόζοντας τις προτιμήσεις του, διευκολύνοντας τους πελάτες να χρησιμοποιούν μια συγκεκριμένη υπηρεσία.

Εκτέλεση

Αν και δεν είναι τόσο επεκτάσιμο όσο η δημόσια τεχνητή νοημοσύνη, η εξατομικευμένη τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην κατανόηση και την ανταπόκριση σε μεμονωμένα αιτήματα χρηστών. Η εξατομικευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να είναι σταδιακά πιο αργή από τη δημόσια τεχνητή νοημοσύνη, καθώς πρέπει να εξετάσει τη συνάφεια των δεδομένων με τον χρήστη προτού παράσχει οποιοδήποτε αποτέλεσμα. Τούτου λεχθέντος, το προσωπικό AI είναι πιο ικανό από το ιδιωτικό AI, καθώς παρέχει καλύτερες και πιο σχετικές εξόδους για τον χρήστη. Φυσικά, η απόδοση θα εξαρτηθεί επίσης από ποια προσωπική υπηρεσία AI προτιμάτε και πώς το λειτουργεί η εταιρεία που κατασκεύασε το AI.

Χειρισμός δεδομένων και απόρρητο

Το απόρρητο και ο χειρισμός δεδομένων είναι μερικές από τις μεγαλύτερες ανησυχίες σχετικά με την προσωπική τεχνητή νοημοσύνη. Λόγω του τρόπου με τον οποίο η προσωπική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μια υπηρεσία, οι νόμοι επιτρέπουν στις εταιρείες να συλλέγουν προσωπικά δεδομένα χρηστών αφού οι χρήστες συμφωνήσουν με τους όρους παροχής υπηρεσιών. Αυτό τους καθιστά υπεύθυνους για την προστασία του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων χρήστη. Ωστόσο, λόγω της ευαισθησίας των δεδομένων, οποιαδήποτε παραβίαση δεδομένων θα μπορούσε ενδεχομένως να βλάψει το απόρρητο και την ασφάλεια των χρηστών.

Σύγκριση Δημόσιου, Ιδιωτικού και Προσωπικού AI

Η κατηγοριοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε δημόσια τεχνητή νοημοσύνη, ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη και Προσωπική τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει τη δυνατότητα να εφαρμόζουμε την τεχνητή νοημοσύνη στην επίλυση συγκεκριμένων εργασιών, διατηρώντας παράλληλα τη βέλτιστη απόδοση, την προσβασιμότητα, την ασφάλεια δεδομένων και το απόρρητο των χρηστών. Ακολουθεί ένας πίνακας για εύκολη σύγκριση:

Η σημασία της κατηγοριοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης

Η κατανόηση της διαφοράς μεταξύ της δημόσιας τεχνητής νοημοσύνης, της ιδιωτικής τεχνητής νοημοσύνης και της προσωπικής τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική, καθώς αυτές οι κατηγορίες αντιπροσωπεύουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή μας ζωή. Μας βοηθά επίσης να δημιουργήσουμε ορισμένους νόμους και κανονισμούς για να διασφαλίσουμε το απόρρητο και την ασφάλεια ατόμων και οργανισμών. Χωρίς αυτές τις διακρίσεις, τέτοιοι κανονισμοί θα είναι πιο δύσκολο να επιβληθούν, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε κακή χρήση δεδομένων χρηστών, διαρροή επιχειρηματικών εμπορικών μυστικών ή ακόμα και θάνατο του εκδημοκρατισμού της τεχνητής νοημοσύνης.