Όταν έρθει η ώρα να εισάγουμε κείμενο στην οθόνη, οι περισσότεροι από εμάς σκεφτόμαστε να πληκτρολογήσουμε σε ένα πληκτρολόγιο. Αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι για να κάνουμε λέξεις να εμφανίζονται μπροστά μας. Υπάρχει, για παράδειγμα, η αναγνώριση φωνής. Υπάρχει επίσης η δυνατότητα να γράφετε λέξεις με το χέρι.
Ναι, η δυνατότητα εισαγωγής κειμένου με χειρόγραφο υπάρχει εδώ και δεκαετίες. Γιατί δεν είναι πιο δημοφιλές; Για λίγο, απλά δεν ήταν αρκετά καλό. Αλλά για πολλούς ανθρώπους, αυτό έχει αλλάξει, και οι περισσότεροι από εμάς δεν έχουμε ιδέα.
Πώς οι υπολογιστές αναγνωρίζουν το χειρόγραφο
Η μετατροπή χειρόγραφου κειμένου σε ψηφιακή εισαγωγή δεν είναι τόσο εύκολη όσο φαίνεται. Εξάλλου, το πλήκτρο "A" σε ένα πληκτρολόγιο παράγει το γράμμα "A" ανεξάρτητα από το ποιος το πατάει ή πόσο δυνατά χτυπάει το πλήκτρο. Από την άλλη πλευρά, ο καθένας γράφει το γράμμα "Α" ελαφρώς διαφορετικό από όλους τους άλλους.
Για να κατανοήσουμε πώς οι υπολογιστές κατανοούν το χειρόγραφο κείμενο, ας δούμε τις τεχνολογίες αναγνώρισης χειρογράφου που παίζουν.
- Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων: Αυτή η τεχνολογία αναγνωρίζει κείμενο έναν χαρακτήρα κάθε φορά. Χρησιμοποιείται συνήθως με σαρώσεις κειμένων που εκτυπώνονται μηχανικά, όπως βιβλία και άρθρα εφημερίδων. Αλλά υπάρχουν τώρα πολλές εφαρμογές που μπορούν να μετατρέψουν εικόνες χειρόγραφου σε κείμενο χρησιμοποιώντας OCR.
- Έξυπνη αναγνώριση χαρακτήρων: Αυτή η μέθοδος προσθέτει τη χρήση αλγορίθμων για την καλύτερη κατανόηση των χειρόγραφων χαρακτήρων. Εμφανίστηκε για πρώτη φορά στη δεκαετία του '90 για να εξυπηρετεί μια λειτουργία παρόμοια με το OCR, κυρίως για τη μετατροπή φυσικών εγγράφων σε ψηφιακά αρχεία. Ωστόσο, το ICR δεν μπορεί να κατανοήσει τη γραφική γραφή, καθώς διαβάζει μόνο έναν χαρακτήρα κάθε φορά.
- Έξυπνη αναγνώριση λέξεων: Αυτή η προσέγγιση αναγνωρίζει ολόκληρες λέξεις ή φράσεις. Το IWR συγκρίνει γραπτές λέξεις με ένα λεξικό χρήστη για να μαντέψει ή να προβλέψει τι προσπαθεί να γράψει κάποιος ή έχει ήδη γράψει. Λειτουργεί τόσο με χειρόγραφο όσο και με σπαστό χειρόγραφο.
- Μηχανική Μάθηση: Συχνά συγχέεται με την τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση αναφέρεται στην ικανότητα ενός υπολογιστή να κάνει προβλέψεις με βάση ένα συνεχώς εξελισσόμενο σύνολο δεδομένων. Οι υπολογιστές μπορούν να αποκρυπτογραφήσουν καλύτερα το χειρόγραφο καθώς εκτίθενται σε όλο και περισσότερα παραδείγματα για το πώς γράφουν οι άνθρωποι.
Μερικές από αυτές τις τεχνολογίες είναι νεότερες από άλλες, αλλά οι περισσότερες υπάρχουν εδώ και δεκάδες χρόνια. Γιατί λοιπόν η αναγνώριση χειρογράφου εξακολουθεί να μοιάζει μαγική; Τι το εμπόδισε να πιάσει;
1. Οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν την ηλεκτρονική γραφή
Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν χρησιμοποιούν το χειρόγραφο ως επιλογή εισαγωγής για τον ίδιο λόγο που δεν χρησιμοποιούν το Linux ως λειτουργικό σύστημα επιτραπέζιου υπολογιστή. δεν γνωρίζουν ότι είναι θέμα. Οι φορητοί υπολογιστές διαθέτουν πληκτρολόγια. Τα tablet συνοδεύονται από εικονικά πληκτρολόγια. Μόλις σχετικά πρόσφατα άρχισαν να έρχονται με εξειδικευμένες γραφίδες όπως το Surface Pen (εικόνα παραπάνω) και το Apple Pencil.
Ακόμη και τότε, οι περισσότεροι άνθρωποι σκέφτονται να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να κρατήσουν χειρόγραφες σημειώσεις όπως θα έκαναν σε ένα φυσικό σημειωματάριο, όχι να χρησιμοποιήσουν αυτά τα στυλό για να μεταγράψουν ψηφιακό κείμενο. Ωστόσο, αποδεικνύεται ότι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα στυλό για να εισαγάγετε διευθύνσεις URL ιστότοπου, όχι απλώς να υπογράψετε την υπογραφή σας σε αρχεία PDF. Για παράδειγμα, το Η λειτουργία Scribble του Apple Pencil μπορεί να μετατρέψει το χειρόγραφο σε κείμενο σε οποιοδήποτε πεδίο κειμένου και είναι ένας επιτακτικός λόγος από μόνος του για να αγοράσετε τη γραφίδα.
2. Ανακριβής αναγνώριση χαρακτήρων
Οι αρχικές προσπάθειες όπως το OCR αναγνωρίζουν χαρακτήρες κάθε φορά. Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα απροσδόκητα σφάλματα όπως η λέξη "cheese" να λαμβάνεται ως "chease" επειδή το δεύτερο "e" ήταν πιο δύσκολο να ξεχωρίσει, παρόλο που το chease δεν είναι αγγλική λέξη.
Πολλοί από εμάς έχουμε αρκετή δυσκολία να γράψουμε σωστά χωρίς να έχουμε να κάνουμε με υπολογιστή παρεξηγώντας τον χαρακτήρα που προσπαθούμε να γράψουμε. Ο ορθογραφικός έλεγχος υπάρχει για κάποιο λόγο. Εάν γράφετε ήδη πιο αργά από ό, τι πληκτρολογείτε, το να πρέπει να επιστρέψετε και να διορθώσετε τυπογραφικά λάθη που προκαλούνται από υπολογιστή δεν βοηθάει τα πράγματα.
3. Περιμένετε...
Όταν σύρετε τα στυλ σας σε μια οθόνη, ο χειρόγραφός σας εμφανίζεται αμέσως, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι ο υπολογιστής γνωρίζει τι έχετε γράψει. Πρέπει να κάνετε παύση και να περιμένετε μέχρι το μηχάνημα να επεξεργαστεί τις πληροφορίες.
Με άλλα λόγια, γράφετε μια λέξη ή πρόταση, σηκώνετε τη γραφίδα σας, περιμένετε να εμφανιστεί η ψηφιακή έκδοση αυτού που έχετε γράψει και, στη συνέχεια, προχωράτε στη σύνταξη της επόμενης λέξης ή πρότασης. Ανάλογα με το πόσο γρήγορα πληκτρολογείτε σε ένα πληκτρολόγιο, η παύση μπορεί να κάνει το χειρόγραφο να φαίνεται σαν ένα πραγματικό σύρσιμο.
Αυτή η καθυστέρηση εξακολουθεί να υπάρχει σε νεότερες συσκευές, αλλά ήταν ακόμη μεγαλύτερη στο παρελθόν, όταν οι CPU ήταν λιγότερο ισχυρές και χρειάζονταν περισσότερο χρόνο για την επεξεργασία πληροφοριών.
4. Η ανάγκη για επιπλέον, μερικές φορές ακριβό υλικό
Για χρόνια, οι περισσότεροι υπολογιστές έρχονται με πληκτρολόγια, όχι στυλό ή οθόνες αφής. Αν θέλατε να γράψετε λέξεις στην οθόνη, έπρεπε να αγοράσετε πρόσθετο υλικό ή να κερδίσετε περισσότερα χρήματα για μια εξειδικευμένη συσκευή σαν ένα tablet σχεδίασης υψηλής ποιότητας.
Ενώ οι οθόνες αφής έχουν γίνει πραγματικά πανταχού παρούσες, οι γραφίδες εξακολουθούν να παραμένουν κάπως ένα εξειδικευμένο αξεσουάρ. Και εκείνα που μπορούν πραγματικά να αναπαράγουν το χειρόγραφό σας με ακρίβεια κοστίζουν περισσότερο από τις εναλλακτικές λύσεις που είναι αδιάφορες, αφρώδεις, αγνωστικές στη συσκευή, που είναι πιο κατάλληλες για το πάτημα εικονιδίων και την πλοήγηση στις διεπαφές στην οθόνη.
5. Η πληκτρολόγηση σε ένα πληκτρολόγιο είναι αρκετά καλή
Καθώς περισσότεροι από εμάς έχουμε μεγαλώσει (ή έχουμε συνηθίσει σε) υπολογιστές, λιγότεροι άνθρωποι βρίσκουν τα πληκτρολόγια δύσχρηστα. Ως επί το πλείστον, οι άνθρωποι δεν αναζητούν εναλλακτικές λύσεις. Και όταν το κάνουν, η γενική προτίμηση τείνει να είναι η φωνητική υπαγόρευση. Η επιθυμία να αλληλεπιδράσετε με έναν υπολογιστή όπως θα κάνατε με ένα φορητό υπολογιστή δεν είναι ευρέως διαδεδομένη.
Αυτό σημαίνει ότι υπάρχουν λιγότεροι ερευνητές, εταιρείες και άλλοι οργανισμοί που είναι αφοσιωμένοι στο να κάνουν την αναγνώριση χειρογράφου όσο το δυνατόν καλύτερα. Και αυτή η επένδυση είναι απαραίτητη, δεδομένου ότι το να μάθεις έναν υπολογιστή να κατανοεί τη γραφή απαιτεί περισσότερη μαγεία από το να μάθεις πώς να αποκρυπτογραφεί τα πλήκτρα.
Η αναγνώριση χειρογράφου είναι εκπληκτικά καλή (αλλά πρέπει να είστε υπομονετικοί)
Πέρα από όλα αυτά, αν είστε κάποιος που θέλει πραγματικά να γράφει αντί να πληκτρολογεί, τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή να σκεφτείτε να πάρετε μια γραφίδα και να δείτε πόσο μακριά έχει φτάσει η αναγνώριση χειρογράφου. Αλλά προτού κρίνετε, να ξέρετε ότι το υλικό που επιλέγετε και το λογισμικό που χρησιμοποιείτε κάνουν τη διαφορά. Το γράψιμο σε ένα BOOX Tab Ultra είναι μια πολύ πιο ωραία εμπειρία από ό, τι σε ένα Moto G Stylus. Με άλλα λόγια, μην διαγράφετε την εμπειρία μόνο και μόνο επειδή γράφετε με λάθος εργαλεία.
