Ενώ οι τεχνολογίες blockchain κέρδισαν την έλξη κατά τη διάρκεια της αιχμής των κρυπτονομισμάτων, πρόσφατα μπήκαν πίσω στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης. Τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναστάτωσαν τη βιομηχανία της τεχνολογίας, με καταναλωτές, ιδιωτικές επιχειρήσεις, κυβερνητικούς φορείς και προγραμματιστές τεχνολογίας να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους τομείς.
Τούτου λεχθέντος, είναι βιαστικό να πούμε ότι το blockchain έχει γίνει άσχετο. Οι τεχνολογίες AI και blockchain εξακολουθούν να εξελίσσονται - και τα δύο πεδία θα μπορούσαν να επιτύχουν μαζική υιοθέτηση εάν πληρούν αυτούς τους παράγοντες.
1. Μακροπρόθεσμη ζήτηση
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη συνειδητοποιήσει έστω και ένα κλάσμα των αναξιοποίητων δυνατοτήτων της. Τα συστήματα AI υπάρχουν από το 1900 αλλά πρόσφατα υπέστη ριζικές αλλαγές. Η εμφάνιση σύγχρονων μοντέλων μεταμόρφωσε τη βιομηχανία. Η ικανότητά τους να μιμούνται τη φυσική γλώσσα, να δημιουργούν ζωντανά γραφικά και να μιμούνται τις ανθρώπινες φωνές άνοιξε νέες ευκαιρίες για τους προγραμματιστές AI.
Και υπάρχει άπειρος αριθμός δεδομένων διαθέσιμα για εκπαίδευση. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν πιο εξελιγμένα καθώς οι προγραμματιστές θα τους τροφοδοτούν ευρύτερα σύνολα δεδομένων για διάφορα θέματα. Θεωρητικά, θα μπορούσαν να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε οποιονδήποτε τομέα.
Το Blockchain είναι επίσης μια εξελισσόμενη τεχνολογία που προσφέρει μακροπρόθεσμη χρηστικότητα, αλλά η κοινότητά του πρέπει να αναπτυχθεί για να επιτευχθεί μαζική υιοθέτηση. Διαφορετικά, δεν θα ξεπεράσει τις κύριες λύσεις ψηφιακής αποθήκευσης και πληρωμής.
2. Προσιτότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα πλεονέκτημα έναντι του blockchain όσον αφορά την προσβασιμότητα. Οι περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούσαν συστήματα AI πριν από την κυκλοφορία των σύγχρονων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM). Θα το βρείτε σε καθημερινά συστήματα, όπως ψηφιακούς εικονικούς βοηθούς, προγράμματα αναγνώρισης προσώπου, chatbots, ελεγκτές γραμματικής και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
Οι περισσότερες πλατφόρμες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν επίσης χαμηλά εμπόδια εισόδου. Μια απλή, διαισθητική σχεδίαση διεπαφής χρήστη (UI) επιτρέπει στους χρήστες όλων των επιπέδων να μεγιστοποιούν ισχυρά μοντέλα. Πάρτε ως παράδειγμα το ChatGPT. Μπορείς να μάθεις αποτελεσματικές προτροπές ChatGPT για τεχνικές εργασίες, π.χ., κωδικοποίηση και ανάπτυξη ιστοτόπων, ακόμα κι αν μετά βίας καταλαβαίνετε πώς λειτουργούν τα LLM.
Δυστυχώς, τα συστήματα blockchain έχουν μια απότομη καμπύλη μάθησης. Δεν θα αντικαταστήσουν τις εφαρμογές mobile banking, τις πλατφόρμες κοινής χρήσης δεδομένων και τα συστήματα ψηφιακής αποθήκευσης έως ότου υιοθετήσουν πιο διαισθητικά σχέδια διεπαφής χρήστη.
3. Λειτουργικότητα
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να μιμείται τις ανθρώπινες ικανότητες διαθέτει ένα ευρύτερο φάσμα λειτουργιών από το blockchain. Εκτελεί προγραμματισμένες εργασίες, κατανοεί τη φυσική γλώσσα και σχηματίζει δικαιολογημένα συμπεράσματα. Τα εξελιγμένα μοντέλα θα μπορούσαν ακόμη και να ολοκληρώσουν πολύπλοκα έργα που απαιτούν ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες αυτόνομα, π.χ. οδήγηση και ανάλυση δεδομένων.
Και τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) είναι ακόμα δεκαετίες μακριά. Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να κάνει ό, τι μπορούν οι άνθρωποι μόλις επιτύχει και ξεπεράσει τη νοημοσύνη σε ανθρώπινο επίπεδο. Θα αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας κάθε κλάδου.
Εν τω μεταξύ, οι περισσότεροι χρήση περιπτώσεων blockchain περιστρέφονται γύρω από την κοινή χρήση/αποθήκευση δεδομένων, η οποία συχνά στηρίζει τις οικονομικές πλατφόρμες. Διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιούν συστήματα blockchain για την εκτέλεση έξυπνων συμβάσεων, την αποθήκευση εμπιστευτικών δεδομένων και τη διατήρηση αποκεντρωμένων συναλλαγών κρυπτογράφησης.
4. Κοινή Αντίληψη
Ο συνεχιζόμενος αγώνας τεχνητής νοημοσύνης δίνει στο ευρύ κοινό μια πιο θετική αντίληψη για την τεχνητή νοημοσύνη από το blockchain. Είναι ένα προσβάσιμο σύστημα με άπειρες δυνατότητες και μια ευρεία αγορά. Μια διαχρονική έρευνα από Πραγματική Έρευνα δείχνει μάλιστα ότι το 45 τοις εκατό των καταναλωτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει δραστικά την κοινωνία. Μόνο το 35 τοις εκατό των ίδιων ερωτηθέντων ασχολούνται με τεχνολογίες blockchain.
Παρόλο που αυτά τα αποτελέσματα φαίνονται πολλά υποσχόμενα, υπάρχουν ορισμένες παρανοήσεις σχετικά με τα συστήματα blockchain και AI. Για παράδειγμα, ορισμένοι καταναλωτές πιστεύουν ότι το blockchain και το crypto είναι συνώνυμα. Τα συστήματα blockchain μπορούν να εκτελούν έξυπνες συμβάσεις και να μεταφέρουν δεδομένα με ασφάλεια, ωστόσο οι σκεπτικιστές επικεντρώνονται μόνο σε αυτά απάτες κρυπτογράφησης.
Ομοίως, η ταχεία επέκταση του AI προκαλεί παράλογους φόβους. Υπάρχουν διάφοροι μύθοι για την τεχνητή νοημοσύνη, που κυμαίνονται από λεπτές αβεβαιότητες έως γελοίες θεωρίες όπως οι μηχανές που καταλαμβάνουν τον κόσμο.
5. Περιβαλλοντική βιωσιμότητα
Ούτε το AI ούτε το blockchain είναι εγγενώς μη βιώσιμα, αλλά η ανάπτυξή τους καταναλώνει ενέργεια. Ας ξεκινήσουμε με το AI. Ένα μοντέλο κόστους από Ημιανάλυση δείχνει ότι το ChatGPT χρειάζεται 3.617 διακομιστές HGX A100 για να απαντά σε προτροπές καθημερινά—η λειτουργία τους 24/7 καταναλώνει 95.054,76 μεγαβατώρες ετησίως. Σημειώστε ότι αυτά τα στοιχεία εξακολουθούν να μην περιλαμβάνουν το κόστος εκπαίδευσης.
Τα συστήματα blockchain καταναλώνουν επίσης τεράστιους ενεργειακούς πόρους. RMI δηλώνει ότι η λειτουργία Bitcoin αποστραγγίζει 127 τεραβατώρες ή 127.000.000 μεγαβατώρες ετησίως. Όλη αυτή η ενέργεια μεταφράζεται σε εκατομμύρια τόνους εκπομπών άνθρακα.
Οι εταιρείες τεχνολογίας πρέπει να καταβάλουν μια προληπτική προσπάθεια για να ελαχιστοποιήσουν τις καταστροφικές οικολογικές επιπτώσεις αυτών των τεχνολογιών. Θα μπορούσαν ακόμη και να βοηθήσουν καλύτερα το περιβάλλον. Η ενσωματωμένη παρακολούθηση καιρού με τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει ζητήματα κλιματικής αλλαγής, ενώ αντιστάθμιση άνθρακα επιτρέπει στα συστήματα blockchain να μειώσουν το αποτύπωμα άνθρακα.
6. Κόστος
Οι τελικοί χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση στο AI και στο blockchain μέσω προκατασκευασμένων εφαρμογών ή προϊόντων Software as a Service (SaaS). Θα βρείτε πολλές προσιτές, ή ακόμα και δωρεάν, επιλογές στο διαδίκτυο. Απλώς σημειώστε ότι πιθανότατα θα έχουν σταθερές λειτουργίες - δεν μπορείτε να τις ενσωματώσετε στις εφαρμογές σας ή να εφαρμόσετε προσαρμοσμένους αλγόριθμους.
Το κόστος ανάπτυξης συστημάτων blockchain και AI εξαρτάται από διάφορους παράγοντες. Αλλά για αναφορά, είναι γενικά πιο ακριβό να εκπαιδεύσετε και να διατηρήσετε πλατφόρμες που βασίζονται σε AI παρά να χρησιμοποιήσετε προσαρμοσμένα συστήματα blockchain. CNBC αναφέρει ακόμη ότι το OpenAI πιθανότατα ξόδεψε 4 εκατομμύρια δολάρια για την εκπαίδευση του GPT-3. Και ενώ οικοδομούμε LLM ανοιχτού κώδικα Η μείωση των εξόδων εκπαίδευσης, η μακροπρόθεσμη συντήρηση και η ενοποίηση του συστήματος θα μπορούσαν να κοστίσουν εκατομμύρια.
Η ανάπτυξη πλατφορμών blockchain απαιτεί συχνά μικρότερη επένδυση. PixelCrayons δηλώνει ότι η κατασκευή μιας βασικής πλατφόρμας ανταλλαγής κρυπτονομισμάτων κοστίζει 50.000 $ έως 98.000 $, ενώ ένα πορτοφόλι κρυπτονομισμάτων θα κοστίζει περίπου 15.000 $ έως 150.000 $.
7. Κανονισμός λειτουργίας
Αν και τα αποκεντρωμένα συστήματα παρέχουν στους προγραμματιστές και στους τελικούς χρήστες μεγαλύτερη ελευθερία, ενέχουν επίσης κινδύνους. Οι απατεώνες μπορούν εύκολα να εκμεταλλευτούν μη ρυθμιζόμενα συστήματα. Η έλλειψη κεντρικής διακυβέρνησης με το blockchain και την τεχνητή νοημοσύνη διαιωνίζει ήδη διάφορα εγκλήματα στον κυβερνοχώρο, από τραβήγματα κρυπτοκουβέρτας μέχρι κλοπή ταυτότητας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
Και τα δύο συστήματα χρειάζονται κάποια μορφή ρύθμισης. Οι κεντρικές τράπεζες θα μπορούσαν να διαχειρίζονται συναλλαγές κρυπτογράφησης αναπτύσσοντας πλατφόρμες blockchain και οι κυβερνητικοί φορείς μπορούν να αρχίσουν να παρακολουθούν απατεώνες που εκμεταλλεύονται την τεχνητή νοημοσύνη. Το μόνο πρόβλημα εδώ είναι εάν ενδέχεται να θέσουν σε κίνδυνο την αποκέντρωση για λόγους ασφάλειας.
8. Υποστήριξη και Ανάπτυξη
Ο συνεχιζόμενος αγώνας τεχνητής νοημοσύνης εφιστά την τεράστια προσοχή στα συστήματα AI. Προγραμματιστές, εταιρείες τεχνολογίας, τελικοί χρήστες και επαγγελματίες των επιχειρήσεων εξερευνούν συνεχώς τρόπους αξιοποίησής τους. Θα βρείτε μοντέλα σύγχρονων γλωσσών ενσωματωμένα σε διάφορες εφαρμογές.
Οι τεχνολογίες blockchain επηρέασαν επίσης διάφορους τομείς. Ωστόσο, με την άνοδο των εξελιγμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και τον πολλαπλασιασμό των απατών κρυπτογράφησης, το ευρύ κοινό χάνει το ενδιαφέρον για αυτές. Φυσικά, οι εταιρείες τεχνολογίας θα συνεχίσουν να εργάζονται στο blockchain. Μπορεί να χρειαστεί λίγος χρόνος μέχρι να ξεπεράσουν την προσβασιμότητα και τη δημοτικότητα των πλατφορμών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Οι τεχνολογίες AI και Blockchain θα ακυρωθούν η μία την άλλη;
Η ευελιξία του AI το καθιστά ελκυστικό στο ευρύ κοινό και το blockchain έχει συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης σε πολλές θέσεις. Και οι δύο τεχνολογίες θα μπορούσαν να επιτύχουν μαζική υιοθέτηση εάν συνεχίσουν να εξελίσσονται. Ωστόσο, περισσότεροι προγραμματιστές θα πρέπει να εξερευνήσουν blockchains που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη - η ενσωμάτωση αυτών των πλατφορμών θα αποφέρει καλύτερα αποτελέσματα από το να τις αντιπαραβάλει.
Και πάλι, το AI είναι μια ευέλικτη πλατφόρμα με πολλές εφαρμογές. Θα συνεχίσει να διαμορφώνει τις σύγχρονες τεχνολογίες, επομένως αξιολογήστε πώς μπορεί να επηρεάσει την καθημερινότητά σας. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη προς όφελός σας και προσέξτε τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου που την εκμεταλλεύονται.