Ναι, το AI μπορεί να σπάσει τον κωδικό πρόσβασής σας, αλλά μπορείτε να το αποτρέψετε;

Σχεδόν ο καθένας μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για επιθέσεις διάρρηξης κωδικού πρόσβασης και αυτό είναι ένας τεράστιος λόγος ανησυχίας.

Τι ακριβώς σημαίνει λοιπόν η διάρρηξη κωδικού πρόσβασης; Πόσο επιτυχημένη είναι η τεχνητή νοημοσύνη στο hacking λογαριασμών με αυτόν τον τρόπο; Και πώς μπορείτε να προστατέψετε τους κωδικούς πρόσβασής σας από αυτές τις επιθέσεις;

Τι σημαίνει σπάσιμο κωδικού πρόσβασης;

Οι κωδικοί πρόσβασης είναι πάντα το επίκεντρο των κυβερνοεπιθέσεων. Μπορούν να παρακάμψουν όλα τα συστήματα ασφαλείας και να κατασχέσουν ολόκληρο το σύστημα και όλα τα δεδομένα του με έναν μόνο κωδικό πρόσβασης.

Το κύριο θέμα στο οποίο θα πρέπει να εστιάσετε πριν από το σπάσιμο του κωδικού πρόσβασης είναι ο κατακερματισμός. Ο κατακερματισμός κωδικού πρόσβασης είναι μια μέθοδος αποθήκευση των κωδικών πρόσβασης των χρηστών με ασφάλεια

αλλάζοντας τα ψηφία όπως τηρούνται στα αρχεία ενός ιστότοπου. Αυτή η διαδικασία λαμβάνει τους πραγματικούς κωδικούς πρόσβασης των χρηστών (οι οποίοι είναι σε απλό κείμενο) και τους επεξεργάζεται μαθηματικά για να εξάγει ένα κρυπτογραφικό κατακερματισμό σταθερού μήκους.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε εγγραφεί σε έναν ιστότοπο με κωδικό πρόσβασης όπως "secret_password123". Η προκαθορισμένη συνάρτηση κατακερματισμού για αυτόν τον ιστότοπο δημιουργεί μια έξοδο κατακερματισμού ειδικά για αυτά τα δεδομένα εισόδου, δηλαδή κάτι σαν "3a5b9c1d8e7f2b6g". Με άλλα λόγια, έχετε εγγραφεί με την τιμή "3a5b9c1d8e7f2b6g" αντί για "secret_password123" στη βάση δεδομένων αυτού του ιστότοπου.

Εάν ένας κυβερνοεπιτιθέμενος παραβιάσει τη βάση δεδομένων αυτού του ιστότοπου, θα μπορούσε να προσπαθήσει να βρει τον πραγματικό σας κωδικό πρόσβασης ποιος αλγόριθμος κατακερματισμού εκτέθηκε η τιμή "3a5b9c1d8e7f2b6g". Σε αυτό το σημείο, η ενέργεια που προσπαθεί να κάνει ο εισβολέας είναι η διάρρηξη κωδικού πρόσβασης.

Ένας χάκερ μπορεί να ακολουθήσει πολλές διαφορετικές μεθόδους για να σπάσει τον πραγματικό κατακερματισμένο κωδικό πρόσβασής σας. Θα χρειαστούν μια ποικιλία εργαλείων σε αυτό το σημείο, καθώς η διαδικασία κατακερματισμού έχει σοβαρά μαθηματικά πίσω της—αυτές οι μαθηματικές πράξεις δεν είναι αρκετά απλές για να επιλυθούν με χαρτί και μολύβι. Σε αυτό το σημείο, ο κυβερνοεπιτιθέμενος μπορεί να εξετάσει το ενδεχόμενο χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να σπάσει κωδικούς πρόσβασης;

Με τις γρήγορες υπολογιστικές δυνατότητες και την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων, ενδέχεται να είναι δυνατό να αποδυναμωθούν ή να σπάσουν ορισμένες μέθοδοι κρυπτογράφησης. Αυτό ισχύει τόσο για τους επαγγελματίες της κυβερνοασφάλειας όσο και για τους επιτιθέμενους στον κυβερνοχώρο.

Ένα σημαντικό πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες διάρρηξης κωδικών πρόσβασης είναι η ικανότητά της να μαθαίνει. Με αρκετά δεδομένα για και χρόνο για έναν δεδομένο αλγόριθμο κρυπτογράφησης, το μοντέλο AI μπορεί να μάθει τις μαθηματικές σχέσεις που είναι απαραίτητες για την κατανόηση και τη διακοπή της κρυπτογράφησης. Αυτό καθιστά δυνατό το σπάσιμο των κωδικών πρόσβασης πιο αποτελεσματικά και γρήγορα σε σύγκριση με τις μεθόδους δοκιμής και λάθους.

Οι κυβερνοεπιθέσεις μπορούν επίσης να καταφύγουν σε επιθέσεις ωμής βίας για να σπάσουν κωδικούς πρόσβασης με τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιθέσεις ωμής βίας είναι η διαδικασία δοκιμής όλων των πιθανών συνδυασμών κωδικών πρόσβασης και εύρεσης του σωστού κωδικού πρόσβασης. Το AI μπορεί να βελτιστοποιήσει αυτή τη διαδικασία και να κάνει λιγότερες προσπάθειες για να σπάσει τον κωδικό πρόσβασης.

Οι τρόποι με τους οποίους οι χάκερ μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να σπάσουν τους κωδικούς πρόσβασης δεν περιορίζονται σε αυτούς. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να είναι επιτυχής στο σπάσιμο μεθόδων κρυπτογράφησης που βασίζονται σε γλώσσα. Οι μέθοδοι κρυπτογράφησης που βασίζονται στην ανάλυση συχνότητας που χρησιμοποιούνται στην κρυπτανάλυση μπορούν να παραβιαστούν πιο αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Το AI μπορεί να λειτουργήσει στη γλώσσα και τη σύνταξη των κειμένων και να βοηθήσει στην αποκρυπτογράφηση των κλειδιών κρυπτογράφησης.

Οπότε ναι, είναι δυνατό να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για να σπάσει τους κωδικούς πρόσβασης με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Ωστόσο, αυτό δεν είναι τόσο τρομακτικό όσο νομίζετε.

Τεχνικές εικασίας κωδικών πρόσβασης βάσει AI

Υπάρχουν άμεσα μαθηματικά που εμπλέκονται στην εικασία ενός κωδικού πρόσβασης. Οι μαθηματικές μέθοδοι είναι η περιοχή μελέτης του cryptanalysis, ένας υπο κλάδος της κρυπτογραφίας, το πιο αξιομνημόνευτο παράδειγμα είναι ο Κώδικας Enigma. Είναι φυσικά δυνατό να χρησιμοποιηθούν μαθηματικές τεχνικές με τεχνητή νοημοσύνη.

Εδώ, λοιπόν, είναι μερικές από τις πιο γνωστές από αυτές τις μεθόδους.

1. Ανάλυση συχνότητας: Προσπαθεί να μαντέψει το κλειδί κρυπτογράφησης ή τον κωδικό πρόσβασης αναλύοντας τις συχνότητες των γραμμάτων ή των συμβόλων στο κρυπτογραφημένο κείμενο. Τα γράμματα στις φυσικές γλώσσες έχουν μια ορισμένη κατανομή συχνότητας και μια παρόμοια κατανομή συχνότητας μπορεί να παρατηρηθεί μεταξύ των γραμμάτων σε κρυπτογραφημένο κείμενο. Αυτή η μέθοδος είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική για απλούς αλγόριθμους κρυπτογράφησης.
2. Διαφορική κρυπτανάλυση: Αυτό είναι ιδανικό για την ανακάλυψη των αδυναμιών των αλγορίθμων κρυπτογράφησης μπλοκ. Η διαφορική κρυπτανάλυση προσπαθεί να βρει το κλειδί κρυπτογράφησης εξετάζοντας τις διαφορές μεταξύ των εισόδων και των εξόδων του αλγόριθμου κρυπτογράφησης. Αυτό το κλειδί είναι ο κύριος στόχος που απαιτείται για την αποκρυπτογράφηση ενός κωδικού πρόσβασης.
3. Γραμμική και διαφορική κρυπτανάλυση: Περιλαμβάνει μαθηματικές τεχνικές για την ανάλυση αλγορίθμων κρυπτογράφησης συμμετρικών κλειδιών. Αυτές οι τεχνικές προσπαθούν να ανακαλύψουν το κλειδί κρυπτογράφησης χρησιμοποιώντας τις γραμμικές εξισώσεις ή τις εξισώσεις διαφοράς του αλγορίθμου κρυπτογράφησης.
4. Ανάλυση σφαλμάτων: Κατά τις πραγματικές υλοποιήσεις αλγορίθμων κρυπτογράφησης, ενδέχεται να προκύψουν σφάλματα ή να εκτεθούν ευπάθειες που σχετίζονται με την ασφάλεια. Αυτές οι αναλύσεις προσπαθούν να αποκτήσουν το κλειδί κρυπτογράφησης χρησιμοποιώντας τέτοια σφάλματα ή αδυναμίες.
5. Τεστ τυχαιότητας: Η ασφάλεια ενός αλγορίθμου κρυπτογράφησης εξαρτάται από την τυχαιότητα. Ο προσδιορισμός του πόσο τυχαία συμπεριφέρεται ένας αλγόριθμος κρυπτογράφησης μέσω μαθηματικών δοκιμών μπορεί να παρέχει πληροφορίες σχετικά με την ασφάλειά του.
6. Ειδικές επιθέσεις αλγορίθμου: Με γνώση των αλγορίθμων κρυπτογράφησης, οι κυβερνοεπιτιθέμενοι μπορούν να ανακαλύψουν τις αδυναμίες ορισμένων αλγορίθμων και να αναπτύξουν ειδικά σχεδιασμένες επιθέσεις.

Αυτές οι μέθοδοι βοηθούν όχι μόνο τους κυβερνοεπιτιθέμενους αλλά και τους κρυπτοαναλυτές, οι οποίοι μπορούν να ανατρέξουν σε αυτούς για να αξιολογήσουν βασικούς αλγόριθμους. Ως εκ τούτου, είναι κρίσιμα για την ασφάλεια και οι αλγόριθμοι κρυπτογράφησης πρέπει να ενημερώνονται συνεχώς.

Πώς να ενισχύσετε την ασφάλεια των κωδικών πρόσβασης ενάντια στις επιθέσεις AI

Παρόλο που οι κυβερνοεπιθέσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης και σπάσιμο κωδικού πρόσβασης, υπάρχουν μερικά πολύ ισχυρά αντίμετρα που μπορούν να λάβουν και οι απλοί χρήστες.

Χρησιμοποιήστε μακρούς και σύνθετους κωδικούς πρόσβασης

Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν απλές, σύντομες φράσεις για να κάνουν τους κωδικούς πρόσβασής τους ευκολότερους να θυμούνται. Ωστόσο, ένας ισχυρός κωδικός πρόσβασης πρέπει να περιέχει μεγάλους, σύνθετους και τυχαίους χαρακτήρες. Συνιστώ να επιλέξετε κωδικούς πρόσβασης τουλάχιστον 12 χαρακτήρων. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός, τόσο ισχυρότερη θα είναι η ασφάλειά σας.

Ο κωδικός πρόσβασής σας πρέπει να περιέχει διαφορετικούς τύπους χαρακτήρων, όπως κεφαλαία και πεζά γράμματα, αριθμούς και ειδικούς χαρακτήρες. Για παράδειγμα, αντί για έναν απλό κωδικό πρόσβασης όπως "P@ssw0rd", θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια πιο περίπλοκη δομή όπως "Tr#78sF$a24pQ".

Ανησυχείτε μήπως δεν θυμάστε τους κωδικούς σας; Υπάρχουν ισχυρά εργαλεία διαχείρισης κωδικών πρόσβασης ότι μπορείτε να λάβετε βοήθεια. Ένας άλλος τρόπος που μπορείτε να ακολουθήσετε είναι να γράψετε τους κωδικούς πρόσβασής σας με έναν παλιό τρόπο με στυλό και χαρτί—αλλά φροντίστε να κρατάτε αυτές τις σημειώσεις ιδιαίτερα ασφαλείς!

Κάντε τους κωδικούς σας διαφορετικούς για κάθε πλατφόρμα

Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν τον ίδιο κωδικό πρόσβασης για πολλούς λογαριασμούς. Αυτό οφείλεται συχνά σε τεμπελιά ή φόβο να ξεχάσουμε. Ωστόσο, αυτό ενέχει μεγάλο κίνδυνο για την ασφάλεια. Εάν ένας κυβερνοεπιτιθέμενος αποκτήσει πρόσβαση σε έναν από τους λογαριασμούς σας, μπορεί εύκολα να αποκτήσει πρόσβαση στους άλλους λογαριασμούς σας. Μπορείτε να σπάσετε τη σύνδεση μεταξύ των λογαριασμών σας δημιουργώντας διαφορετικούς κωδικούς πρόσβασης για κάθε πλατφόρμα.

Από την εμπειρία μου, οι περισσότεροι άνθρωποι ορίζουν κωδικούς πρόσβασης όπως "password_1234" για μια εφαρμογή και "password_1235" για μια άλλη. Αλλά ούτε αυτό συνιστάται: οι κωδικοί πρόσβασης που ενημερώνετε ή χρησιμοποιείτε για διαφορετικές εφαρμογές δεν πρέπει να έχουν καμία σχέση με τους άλλους κωδικούς πρόσβασής σας.

Χρησιμοποιήστε τον έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων

Ο έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων (2FA) παρέχει ένα επιπλέον επίπεδο ασφάλειας. Εκτός από τον κωδικό πρόσβασής σας, το 2FA χρειάζεται επίσης έναν κωδικό που θα σταλεί στο τηλέφωνο, στο email ή σε άλλη συσκευή σας. Αυτό θα προστατεύσει καλύτερα τους λογαριασμούς σας από κακόβουλες προσπάθειες. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ενεργοποιήσει αυτήν τη δυνατότητα σε πλατφόρμες που υποστηρίζουν ενεργά το 2FA.

Ακολουθήστε τις Πολιτικές ανανέωσης κωδικού πρόσβασης και αποσύνδεσης

Αλλάζετε τους κωδικούς σας τακτικά. Αυτό στην πραγματικότητα ενισχύει την κυβερνοασφάλειά σας, επομένως δεν βασίζεστε στον ίδιο κώδικα για μεγάλο χρονικό διάστημα. Επίσης, αποκτήστε τη συνήθεια να αποσυνδέεστε από τα προφίλ σας και με αυτόν τον τρόπο αποφεύγετε να αφήνετε τη συσκευή σας ανοιχτή σε άλλους.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνοασφάλειας

Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται ραγδαία μέρα με τη μέρα. Κάποιοι χρησιμοποιούν αυτή τη δύναμη για κακόβουλους σκοπούς και κάποιοι τη χρησιμοποιούν για καλό. Οι χάκερ δεν είναι οι μόνοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Οι ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και οι προγραμματιστές λογισμικού χρησιμοποιούν επίσης ενεργά την τεχνητή νοημοσύνη. Κυβερνοασφάλεια και AI: και τα δύο έρχονται ως ζευγάρι.