Δείτε γιατί οι εφαρμογές αναγνωριστικού φυτών μπορεί να είναι ανακριβείς

Βασικά Takeaways

• Οι εφαρμογές αναγνώρισης φυτών χρησιμοποιούν λογισμικό αναγνώρισης και τεχνητή νοημοσύνη για την αναγνώριση ειδών φυτών με βάση φωτογραφίες. Παρέχουν ονόματα και πρόσθετες πληροφορίες.
• Ωστόσο, αυτές οι εφαρμογές μπορεί να είναι ανακριβείς, με ορισμένες να έχουν ποσοστά επιτυχίας έως και 4%. Τα σφάλματα στον κώδικα της εφαρμογής, οι περιορισμένες βάσεις δεδομένων εγκαταστάσεων και το σφάλμα χρήστη μπορεί να συμβάλουν σε ανακρίβειες.
• Για να αποφύγετε ανακριβή αποτελέσματα, επιλέξτε αξιόπιστες εφαρμογές, τραβήξτε καθαρές φωτογραφίες και σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε πολλές εφαρμογές για σύγκριση. Μην βασίζεστε αποκλειστικά στα αποτελέσματα της εφαρμογής για αποφάσεις φροντίδας φυτών.

Υπάρχουν τόσα πολλά είδη φυτών που είναι σχεδόν αδύνατο να μάθετε πώς μοιάζει το κάθε είδος. Αυτός είναι ο λόγος που οι εφαρμογές αναγνώρισης εγκαταστάσεων έχουν γίνει τόσο δημοφιλείς. Αλλά τα αναγνωριστικά φυτών δεν είναι πάντα ακριβή και είναι γνωστό ότι μερικές φορές δίνουν λανθασμένα αποτελέσματα. Λοιπόν, τι προκαλεί αυτό και μπορείτε να το αποφύγετε;

Πώς λειτουργούν οι εφαρμογές αναγνωριστικού φυτών;

Οι εφαρμογές αναγνώρισης φυτών βασίζονται σε εικόνες φυτών για να προσδιορίσουν τι είδους είναι. Μέσω της εφαρμογής, τραβάτε μια φωτογραφία ενός φυτού με την κάμερα του smartphone σας ή ανεβάζετε μια φωτογραφία από τη συλλογή εικόνων σας. Στη συνέχεια, η εφαρμογή θα χρησιμοποιήσει λογισμικό αναγνώρισης για να εντοπίσει ποιο φυτό κοιτάτε.

Η δομή, το σχέδιο και το μέγεθος των φύλλων μπορούν να ληφθούν όλα υπόψη, καθώς και τα άνθη και ο φλοιός του φυτού (αν υπάρχει κάποιο από τα δύο). Αυτοί οι παράγοντες συγκρίνονται στη συνέχεια με τη βάση δεδομένων της εφαρμογής με φωτογραφίες φυτών, επιτρέποντας τη διενέργεια συγκρίσεων και ταυτοποιήσεων.

Αυτή η διαδικασία συχνά περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να αποκτά νέες γνώσεις, να δημιουργεί συνδέσεις μεταξύ των συνόλων δεδομένων και να παρέχει πιο λεπτομερή αποτελέσματα. Αυτές οι εφαρμογές θα παρέχουν συχνά την επίσημη λατινική ονομασία των φυτών, καθώς και τα κοινά, καθομιλουμένα ονόματά τους.

Εκτός από τα ονόματα, οι εφαρμογές αναγνωριστικών φυτών παρέχουν επίσης στους χρήστες πρόσθετες πληροφορίες φόντου για ένα δεδομένο φυτό, όπως η διάρκεια ζωής, το μέσο ύψος και η εγγενής χώρα ή ήπειρος. Αν θέλετε να εφαρμόσετε μια σταθερή ρουτίνα ποτίσματος για τα φυτά του σπιτιού ή του κήπου σας, αναγνωριστικό πολλών φυτών Οι εφαρμογές προσφέρουν συμβουλές για τη φροντίδα των φυτών, καθώς και προγράμματα ποτίσματος και υπενθυμίσεις.

Αλλά πάνω απ 'όλα, αυτές οι εφαρμογές είναι πιο χρήσιμες για τις ικανότητές τους για αναγνώριση φυτών. Πολλοί από εμάς δεν μπορούμε να αποθηκεύσουμε όλα τα ονόματα όλων των φυτών στο μυαλό μας, επομένως είναι υπέροχο να έχουμε μια εξαιρετική εφαρμογή που το κάνει αμέσως για εμάς.

Πολλές εφαρμογές αναγνωριστικών εγκαταστάσεων είναι δωρεάν στη χρήση, αν και οι περισσότερες έχουν μια έκδοση premium που διατίθεται με μηνιαία ή ετήσια χρέωση. Οι εκδόσεις premium αυτών των εφαρμογών συνήθως δίνουν στους χρήστες περισσότερες πληροφορίες φυτών και τους επιτρέπουν να αναγνωρίζουν περισσότερα φυτά κάθε μέρα χωρίς κανένα είδος ανώτατου ορίου.

Ωστόσο, οι εφαρμογές αναγνώρισης φυτών δεν είναι τέλειες. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να παρέχουν ανακριβή αποτελέσματα, τα οποία μπορεί να είναι απογοητευτικά και παραπλανητικά για τον χρήστη. Λοιπόν, τι κρύβεται πίσω από αυτό;

Είναι ανακριβείς οι εφαρμογές αναγνωριστικού φυτών;

Τον Απρίλιο του 2023, Ο New Scientist ανέφερε ότι ορισμένες εφαρμογές αναγνωριστικών εγκαταστάσεων έχουν ποσοστό ακρίβειας μόλις τεσσάρων τοις εκατό. Για να το θέσουμε σε προοπτική, φανταστείτε ότι έχετε βάλει 50 φυτά μέσω μιας εφαρμογής αναγνωριστικού. Με ποσοστό ακρίβειας τεσσάρων τοις εκατό, μόνο δύο από τα φυτά που ανεβάσατε θα προσδιορίζονταν σωστά.

Ενώ αυτό το σχετικό στατιστικό ισχύει μόνο για μερικές από τις εφαρμογές που δοκιμάστηκαν, ένας καλός αριθμός εξακολουθούσε να έχει αρκετά μη εντυπωσιακά ποσοστά ακρίβειας. Για παράδειγμα, αναφέρθηκε ότι το Plant Snap είχε ποσοστό επιτυχίας μόλις 35,7 τοις εκατό. Από την άλλη πλευρά, ορισμένες εφαρμογές που δοκιμάστηκαν είχαν υψηλό ποσοστό ακρίβειας, όπως το Pl@ntNet, το οποίο έφτασε στο εντυπωσιακό 88,2%.

Πάνω από ένα χρόνο πριν από το άρθρο του New Scientist, α Μελέτη του Πανεπιστημίου Rutgers διαπίστωσε ότι η ακρίβεια αναγνώρισης ειδών από φωτογραφίες φύλλων κυμαινόταν μεταξύ 40,9 και 83,9 τοις εκατό. Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι δύο πιο ακριβείς εφαρμογές αναγνώρισης ήταν το PictureThis και το iNaturalist, με ποσοστά αναγνώρισης ειδών 83,9 τοις εκατό και 63,6 τοις εκατό, αντίστοιχα.

Ανεξάρτητα από τις εφαρμογές με υψηλότερη βαθμολογία, φαίνεται προφανές ότι κάποιο λογισμικό αναγνώρισης φυτών δεν είναι αξιόπιστο. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μια σειρά ζητημάτων, όπως:

• Άνθρωποι που ποτίζουν φυτά πολύ συχνά/σπάνια.
• Οι τροφοσυλλέκτες αναγνωρίζουν εσφαλμένα τα τοξικά φυτά ως ασφαλή για κατανάλωση.
• Τα φυτά τοποθετούνται σε περιοχές που είναι πολύ ανοιχτόχρωμες ή σκοτεινές για να επιβιώσουν.

Οι χρήστες της εφαρμογής αναγνωριστικού φυτών έχουν επίσης σημειώσει ότι το λογισμικό θεωρεί ότι τα φυτά που αντιμετωπίζουν προβλήματα είναι σε καλή κατάσταση.

Φυσικά, αυτές οι εσφαλμένες πληροφορίες μπορεί να οδηγήσουν στο θάνατο των φυτών του χρήστη.

Τι προκαλεί τις ανακρίβειες της εφαρμογής αναγνωριστικού φυτών;

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι τα περισσότερα λογισμικά αναγνώρισης έχουν κάποιου είδους περιθώριο σφάλματος. Αυτό συμβαίνει επειδή υπάρχει πάντα η πιθανότητα κάτι να παρεμβαίνει ή να εμποδίζει τη διαδικασία αναγνώρισης.

Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε τραβήξει μια θολή ή ασαφή εικόνα του φυτού σας, με αποτέλεσμα το λογισμικό αναγνώρισης είτε να αποτύχει να παράγει ένα αποτέλεσμα είτε να δώσει ένα εσφαλμένο. Τα πολύχρωμα, περίπλοκα φόντα πίσω από τα φυτά που φωτογραφίζετε μπορεί επίσης να μπερδέψουν το λογισμικό αναγνώρισης της εφαρμογής.

Αλλά σίγουρα δεν φταίει πάντα ο χρήστης που μια εφαρμογή αναγνωριστικού παράγει ένα εσφαλμένο αποτέλεσμα. Τα σφάλματα στον κωδικό μιας εφαρμογής ή η έλλειψη δεικτών αναγνώρισης επηρεάζουν το ποσοστό επιτυχίας. Επιπλέον, εάν η βάση δεδομένων εγκαταστάσεων μιας εφαρμογής είναι περιορισμένη, μπορεί να δυσκολευτεί να σας παράσχει το σωστό αποτέλεσμα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα αν σας αρέσει να συλλέγετε πιο σπάνια φυτά.

Λάβετε υπόψη ότι μια εφαρμογή αναγνωριστικού που δηλώνει ότι δεν έχει αποτέλεσμα δεν σημαίνει ότι είναι ανακριβής. Είναι πολύ καλύτερο για μια εφαρμογή να παραδεχτεί ότι δεν έχει μια συγκεκριμένη εγκατάσταση στη βάση δεδομένων της παρά να σας δώσει ένα εσφαλμένο αποτέλεσμα.

Μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε αναγνώριση φυτών στο τηλέφωνό σας χωρίς ειδική εφαρμογή. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ιστότοπους μέσω του προγράμματος περιήγησης για κινητά.

Πώς να αποφύγετε τα ανακριβή αποτελέσματα του αναγνωριστικού φυτών

Το πρώτο βήμα που πρέπει να κάνετε για να αποφύγετε σταθερά ανακριβή αποτελέσματα αναγνώρισης φυτών είναι να επιλέξετε ένα πολύ αξιόπιστη εφαρμογή αναγνώρισης φυτών. Ο έλεγχος των κριτικών του καταστήματος εφαρμογών είναι ένα πράγμα, αλλά η λίγη επιπλέον έρευνα σε μια εφαρμογή μπορεί να κάνει τη διαφορά. Έχει δοκιμαστεί η ακρίβεια της εφαρμογής; Υπάρχουν κραυγαλέα ελαττώματα στο λογισμικό; Μερικές γρήγορες αναζητήσεις στο πρόγραμμα περιήγησης μπορούν συχνά να απαντήσουν σε αυτές τις ερωτήσεις.

Δεύτερον, βεβαιωθείτε ότι τυχόν φωτογραφίες που ανεβάζετε στην επιλεγμένη εφαρμογή αναγνωριστικού έχουν ληφθεί σωστά. Αποφύγετε τα ακατάστατα φόντα, τον χαμηλό φωτισμό και το θάμπωμα της εικόνας, ώστε να παρέχετε την όσο το δυνατόν καθαρότερη φωτογραφία του φυτού που θέλετε να αναγνωρίσετε.

Μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να χρησιμοποιήσετε δύο ή περισσότερες εφαρμογές για την αναγνώριση ενός φυτού. Αυτό σας επιτρέπει να προσδιορίσετε εάν τα αποτελέσματα μιας εφαρμογής είναι συνεπή με αυτά άλλων εφαρμογών, διευκολύνοντας τον εντοπισμό ανακρίβειων.

Πάρτε τα αποτελέσματα του αναγνωριστικού φυτού με έναν κόκκο αλατιού

Ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε μια πολύ αξιόπιστη εφαρμογή αναγνώρισης εγκαταστάσεων, διατρέχετε πάντα τον κίνδυνο να λάβετε ένα ανακριβές αποτέλεσμα. Έτσι, εάν θέλετε να επιτύχετε τα πιο ακριβή αποτελέσματα, εξετάστε μερικές από τις παραπάνω συμβουλές για να διατηρήσετε τα φυτά σας χαρούμενα και υγιή.