Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) που εξηγείται με απλούς όρους

#

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι στη μόδα στις μέρες μας, με τις τεράστιες δυνατότητές της να προκαλεί σάλο σχεδόν σε κάθε κλάδο. Αλλά η πλήρης κατανόηση αυτής της πολύπλοκης τεχνολογίας μπορεί να είναι δύσκολη, ειδικά αν δεν είστε καλά γνώστες σε θέματα τεχνολογίας. Λοιπόν, ας αναλύσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στους πιο απλούς όρους της. Πώς λειτουργεί αυτή η τεχνολογία και πώς χρησιμοποιείται σήμερα;

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Μπορεί να σκεφτείτε ανθρωποειδή ρομπότ και εξαιρετικά ευφυείς υπολογιστές όταν έρχεται στο μυαλό σας ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη». Αλλά σήμερα, αυτή η τεχνολογία δεν αντιπροσωπεύει αυτό.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που στοχεύει στην κατασκευή μηχανών ικανών να μιμούνται την ανθρώπινη νοημοσύνη. Περιλαμβάνει τη δημιουργία αλγορίθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις ή προβλέψεις με βάση δεδομένα αντί να ακολουθούν μόνο ρητά προγραμματισμένες οδηγίες.

Η μηχανική μάθηση (ML), ένα υποσύνολο του AI, περιλαμβάνει συστήματα που μπορούν να «μάθουν» από δεδομένα. Αυτοί οι αλγόριθμοι βελτιώνουν την απόδοσή τους καθώς αυξάνεται ο αριθμός των συνόλων δεδομένων από τα οποία μαθαίνουν. Η βαθιά μάθηση, ένα περαιτέρω υποσύνολο της μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για τη λήψη αποφάσεων και προβλέψεων. Έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος μαθαίνει και παίρνει αποφάσεις.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια άλλη σημαντική πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης, που ασχολείται με την αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων που χρησιμοποιούν φυσική γλώσσα. Η ικανότητα των μηχανών να κατανοούν, να δημιουργούν και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη γλώσσα είναι ζωτικής σημασίας για πολλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbot AI (περισσότερα από τα οποία θα συζητήσουμε σε λίγο).

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ταξινομηθεί σε δύο βασικούς τύπους: στενή τεχνητή νοημοσύνη, η οποία έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί μια περιορισμένη εργασία (όπως η αναγνώριση προσώπου ή οι αναζητήσεις στο διαδίκτυο) και τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), το οποίο είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με γενικευμένες ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, έτσι ώστε να μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους στο μέγιστο οικονομικό έργο. Το AGI μερικές φορές αναφέρεται ως ισχυρό AI.

Ωστόσο, παρά τις πολλές προόδους, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μην διαθέτει το πλήρες φάσμα των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων και απέχουμε ακόμα πολύ από το να το επιτύχουμε αληθινή τεχνητή γενική νοημοσύνη. Οι τρέχουσες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αφορούν συγκεκριμένες εργασίες και δεν μπορούν να κατανοήσουν το πλαίσιο εκτός του συγκεκριμένου προγραμματισμού τους.

Μια ακόμη απλούστερη εξήγηση του AI

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν να διδάσκεις στους υπολογιστές να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι. Το κάνουν αυτό εξετάζοντας πολλά δεδομένα ή παραδείγματα και στη συνέχεια τα χρησιμοποιούν για να λάβουν αποφάσεις ή προβλέψεις.

Φανταστείτε ότι μαθαίνετε να οδηγείτε ποδήλατο. Αφού πέσεις μερικές φορές, αρχίζεις να καταλαβαίνεις πώς να ισορροπείς και να κάνεις πετάλι ταυτόχρονα. Έτσι λειτουργεί η μηχανική μάθηση, ένα μέρος της τεχνητής νοημοσύνης. Εξετάζει πολλά δεδομένα και στη συνέχεια μαθαίνει μοτίβα από αυτά. Ένα άλλο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης, που ονομάζεται επεξεργασία φυσικής γλώσσας, είναι παρόμοιο με τη διδασκαλία των υπολογιστών να κατανοούν και να μιλούν την ανθρώπινη γλώσσα.

Αλλά ακόμα και με όλα αυτά, οι υπολογιστές εξακολουθούν να μην μπορούν να σκεφτούν ή να κατανοήσουν πλήρως όπως οι άνθρωποι, αλλά αυτό είναι πιθανό να αλλάξει στο μέλλον.

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες και εφαρμογές που εκτείνονται πολύ πέρα ​​από το πεδίο της τεχνολογίας και μόνο.

1. Chatbots

Ακόμα κι αν δεν είστε μεγάλος στην τεχνολογία, πιθανότατα έχετε ακούσει το όνομα "ChatGPT" μερικές φορές. ChatGPT (συντομογραφία του Chat Generative Pre-transformer) είναι ένα γενεσιουργό chatbot AI. Αλλά αυτό δεν είναι όπως τα chatbot που μπορεί να χρησιμοποιούσατε στο παρελθόν. Το ChatGPT χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την επεξεργασία της φυσικής ανθρώπινης γλώσσας για να εκπληρώσει καλύτερα τα αιτήματά σας.

Οι δυνατότητες του ChatGPT αποτελούν μια μακρά λίστα, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου στοιχείων, του ορθογραφικού και γραμματικού ελέγχου, της δημιουργίας χρονοδιαγραμμάτων, της σύνταξης βιογραφικών, ακόμη και της μετάφρασης γλωσσών.

Το ChatGPT απέχει πολύ από το μόνο γενεσιουργό chatbot AI, με εναλλακτικές λύσεις όπως το HuggingChat, το Claude και το Google Bard. Όλες αυτές οι υπηρεσίες διαφέρουν με συγκεκριμένους τρόπους. Μερικοί είναι δωρεάν, άλλοι πληρώνονται, άλλοι ειδικεύονται σε ορισμένους τομείς, ενώ άλλοι είναι καλύτεροι με γενικές εργασίες.

2. Ανάλυση δεδομένων

Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα βασικό μέρος του κόσμου μας, είτε στον τομέα της έρευνας, της υγειονομικής περίθαλψης, των επιχειρήσεων ή άλλων. Οι υπολογιστές αναλύουν δεδομένα εδώ και πολλά χρόνια, αλλά η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να πάει τα πράγματα στο επόμενο επίπεδο.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αντιληφθούν τις τάσεις, τα μοτίβα και τις ασυνέπειες πιο αποτελεσματικά από έναν τυπικό υπολογιστή (ή άνθρωπο, για εκείνο το θέμα). Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να τονίσει πιο ευδιάκριτα τις λιγότερο προφανείς συνήθειες ή τις προτιμήσεις των χρηστών για πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, επιτρέποντάς τους να εμφανίζουν πιο εξατομικευμένες διαφημίσεις.

3. Παραγωγή και Σχεδιασμός

Κατά το σχεδιασμό προϊόντων, πρέπει να λαμβάνονται υπόψη πολλά στοιχεία. Το κόστος των υλικών, ο τρόπος προέλευσής τους και η αποτελεσματική απόδοση του προϊόντος είναι μερικοί μόνο παράγοντες που πρέπει να έχουν υπόψη οι εταιρείες, και εδώ μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη.

Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει και να ανακαλύπτει νέα πράγματα με βάση τις πληροφορίες που της παρέχονται, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει πιο οικονομικά και βιώσιμα υλικά και πρακτικές παραγωγής για τις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να απαριθμήσει πιο φιλικά προς το περιβάλλον υλικά που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην μπαταρία ενός προϊόντος, λαμβάνοντας ένα ολοκληρωμένο σύνολο δεδομένων για να λειτουργήσει.

4. Δημιουργία Τέχνης

Η τέχνη που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη κατέστρεψε τον κόσμο το 2022, με προϊόντα όπως το DALL-E, το NightCafe και το Midjourney να φτάνουν στα ύψη της δημοτικότητας. Αυτά τα έξυπνα εργαλεία μπορούν λάβετε μια προτροπή που βασίζεται σε κείμενο και δημιουργήστε ένα έργο τέχνης με βάση το αίτημα.

Για παράδειγμα, εάν πληκτρολογήσετε "μωβ ηλιοβασίλεμα στο φεγγάρι" στο DALL-E, το πιθανότερο είναι ότι θα έχετε περισσότερα από ένα αποτελέσματα. Ορισμένες γεννήτριες τέχνης σάς επιτρέπουν επίσης να επιλέξετε ένα στυλ για την εικόνα που δημιουργείτε, όπως vintage, υπερρεαλιστικό ή anime.

Μερικοί καλλιτέχνες έχουν απωθήσει τις γεννήτριες τέχνης AI, καθώς χρησιμοποιούν προϋπάρχουσα διαδικτυακή τέχνη για να δημιουργήσουν κομμάτια που προτρέπονται. Αυτό συμβάλλει στην κλοπή πρωτότυπης τέχνης, ένα θέμα που ήδη καλύπτει τον Ιστό.

Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Είναι αναμφίβολα συναρπαστικό να σκεφτόμαστε τι θα μπορούσε να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη για την ανθρωπότητα και τον πλανήτη στο μέλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, την ανάδειξη πιο βιώσιμων επιχειρηματικών πρακτικών και ακόμη και για να διευκολύνει την καθημερινή μας ζωή εκτελώντας κοσμικές εργασίες όπως το μαγείρεμα ή το καθάρισμα.

Ωστόσο, πολλοί πιστεύουν ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι σκοτεινό και δυστοπικό. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτή είναι μια κοινή υπόθεση, δεδομένου του πώς τα βιβλία και οι ταινίες επιστημονικής φαντασίας έχουν δημιουργήσει κάποια τρομακτικά στερεότυπα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και τις πιθανές συνέπειές της.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πράγματι να γίνει κατάχρηση ή κακή διαχείριση, αλλά αυτό ισχύει για οποιαδήποτε τεχνολογία. Έχουμε δει Wi-Fi, VPN, email, ακόμη και μονάδες flash που εκμεταλλεύονται εγκληματίες του κυβερνοχώρου για τη διάδοση κακόβουλου λογισμικού και την προώθηση απατών. Αλλά η ανησυχία επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη λόγω των δυνατοτήτων της.

Τον Ιανουάριο του 2023, ένα άτομο δημοσίευσε σε ένα φόρουμ hacking ισχυριζόμενο ότι είχε επιτυχώς δημιούργησε κακόβουλο λογισμικό χρησιμοποιώντας το ChatGPT. Δεν ήταν πολύ περίπλοκο ή εξελιγμένο κακόβουλο λογισμικό, αλλά η δυνατότητα δημιουργίας κακόβουλου κώδικα μέσω ενός chatbot AI έκανε τους ανθρώπους να μιλάνε. Εάν γίνεται κατάχρηση της λιγότερο προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης τώρα, τι θα συμβεί εάν οι υπερ-έξυπνοι υπολογιστές γίνουν αντικείμενο εκμετάλλευσης στο μέλλον;

Αυτή είναι μια έγκυρη ερώτηση αλλά είναι επίσης δύσκολο να απαντηθεί. Προς το παρόν, δεν υπάρχουν συστήματα AI που να μπορούν να σκέφτονται στο ίδιο επίπεδο με έναν άνθρωπο. Πολλοί έχουν προβλέψει πώς θα έμοιαζε ένα τέτοιο μηχάνημα, αλλά όλα είναι υποθετικά. Ενώ ορισμένοι πιστεύουν ότι θα δημιουργήσουμε μηχανές με γνωστικές ικανότητες σε ανθρώπινο επίπεδο την επόμενη δεκαετία, άλλοι πιστεύουν ότι θα χρειαστεί πολύ περισσότερος χρόνος.

Ενώ τα ρομπότ που κυνηγούν ανθρώπους μπορεί να είναι το θέμα πολλών φανταστικών κομματιών, αυτό μπορεί να μην πλησιάσει ποτέ να συμβεί.

Εάν η τεχνητή νοημοσύνη ρυθμιστεί σωστά, η ανάπτυξη και η χρήση της θα μπορούσε να ελεγχθεί για να αποτρέψει τους κακούς παράγοντες από το να πιάσουν τα χέρια τους σε εξαιρετικά προηγμένη τεχνολογία.

Γίνονται ήδη πολλές συζητήσεις στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο σχετικά με τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Κάποιοι το βλέπουν ως εμπόδιο, ενώ άλλοι το θεωρούν απαραίτητη προφύλαξη.

Οι άδειες, οι νόμοι και οι γενικοί εμπειρικοί κανόνες μπορούν να διαδραματίσουν ρόλο στο να κρατήσουν την τεχνητή νοημοσύνη μακριά από λάθος χέρια. Ωστόσο, αυτό θα πρέπει να γίνει χωρίς να περιοριστεί πολύ αυστηρά η ανάπτυξη και η πρόσβαση στην τεχνολογία AI, καθώς αυτό θα μπορούσε γρήγορα να γίνει αντιπαραγωγικό.

Το AI είναι μια επαναστατική τεχνολογία

Ανεξάρτητα από το αν η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά πολύ πέρα ​​από αυτό που είναι σήμερα, αναμφίβολα έχει αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας των υπολογιστών. Με αυτήν την απίστευτη τεχνολογία, μπορούμε να επιτύχουμε μερικά απίστευτα επιτεύγματα, αν και κανείς δεν ξέρει τι επιφυλάσσει το μέλλον για την ανθρωπότητα και την τεχνητή νοημοσύνη.