Πίνακες δεδομένων Vs. Πίνακες διαστάσεων: Power BI

Στο Power BI, οι πίνακες γεγονότων και διαστάσεων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων. Με σαφή κατανόηση της διαφοράς μεταξύ αυτών των δύο τύπων πινάκων, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα αποτελεσματικό μοντέλο δεδομένων και να λάβετε πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις από τα δεδομένα σας.

Σε αυτό το άρθρο, θα ξεκινήσουμε καθιερώνοντας μια σταθερή κατανόηση των πινάκων γεγονότων και διαστάσεων και στη συνέχεια θα εξερευνήσουμε τις διαφορές μεταξύ τους.

Τι είναι ο Πίνακας Δεδομένων;

Ένας πίνακας γεγονότων χρησιμεύει ως ο κεντρικός πίνακας στο μοντέλο δεδομένων σας. Αυτός ο πίνακας περιέχει ξένα κλειδιά που αναφέρονται σε κύρια κλειδιά στους πίνακες διαστάσεων σας. Κάθε ξένο κλειδί αντιστοιχεί σε συγκεκριμένες τιμές πρωτεύοντος κλειδιού σε έναν πίνακα διαστάσεων.

Οι πίνακες δεδομένων μπορούν επίσης να περιέχουν αριθμητικά δεδομένα που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να εκτελέσετε υπολογισμούς στο πλαίσιο της ανάλυσής σας. Τέτοιοι υπολογισμοί βοηθούν στη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων. Για παράδειγμα, μπορείτε να συμπεριλάβετε παραγγελίες πωλήσεων και πίνακες καταγραφής σε έναν πίνακα γεγονότων.

Τι είναι ένας πίνακας διαστάσεων;

Οι πίνακες ιδιοτήτων περιέχουν δεδομένα που παρέχουν περιβάλλον και περιγραφές σε πίνακες γεγονότων. Αυτοί οι πίνακες είναι συνήθως μικρότεροι από τον πίνακα γεγονότων και περιέχουν πρωτεύοντα κλειδιά καθώς και διαφορετικές τιμές στοιχείων. Τα κύρια κλειδιά είναι συγκεκριμένα στοιχεία που επιτρέπουν τη μοναδική αναγνώριση κάθε σειράς στον πίνακά σας.

Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε έναν πίνακα διαστάσεων που περιλαμβάνει ονόματα προϊόντων και τις ετικέτες τους, το πίνακα δεδομένων για το μοντέλο Power BI που διαθέτετε, τοποθεσίες καταστημάτων ή ακόμα και κωδικούς pin.

Διαφορά μεταξύ πινάκων δεδομένων και πινάκων διαστάσεων

Οι πίνακες γεγονότων και διαστάσεων διαφέρουν με περισσότερους τρόπους από το μέγεθός τους. Εδώ είναι η βασική διαφορά μεταξύ των δύο πινάκων:

1. Όσον αφορά τα δεδομένα που περιέχουν, οι πίνακες γεγονότων παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την ευαισθησία των δεδομένων, όπως οι ημερήσιες πωλήσεις σε ένα κατάστημα. Αντίθετα, οι πίνακες διαστάσεων προσφέρουν πλαίσιο σχετικά με τα δεδομένα του πίνακα γεγονότων. Για παράδειγμα, πληροφορίες σχετικά με τον πελάτη που πραγματοποιεί τις αγορές.
2. Οι πίνακες δεδομένων αποτελούν τη βάση των μετρήσεων ανάλυσης δεδομένων σας, όπως οι συνολικές ημερήσιες πωλήσεις. Οι πίνακες διαστάσεων συμπληρώνουν αυτό και χρησιμεύουν ως χρήσιμα φίλτρα. Για παράδειγμα, μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε εάν οι πωλήσεις κατανέμονται ομοιόμορφα μεταξύ των καταστημάτων ή εάν προέρχονται μόνο από το 70% αυτών.
3. Ο πίνακας γεγονότων στερείται ιεραρχίας. Οι πίνακες διαστάσεων, ωστόσο, έχουν μια ιεραρχία. Για παράδειγμα, ο πίνακας ιδιοτήτων πελάτη μπορεί να συνδέεται με χαμηλότερα επίπεδα με λεπτομέρειες όπως ονόματα, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και αριθμούς τηλεφώνου.
4. Τα κύρια κλειδιά στην πραγματικότητα οι πίνακες αντιστοιχίζονται ως ξένα κλειδιά διαστάσεων. Ωστόσο, κάθε πίνακας διαστάσεων έχει ένα ξεχωριστό πρωτεύον κλειδί που προσδιορίζει μοναδικά κάθε εγγραφή.

Οι πίνακες πληροφοριών και οι πίνακες διαστάσεων είναι σημαντικοί

Ο σαφής καθορισμός της διαφοράς μεταξύ των πινάκων γεγονότων και διαστάσεων στο Power BI είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργία ενός αποτελεσματικού μοντέλου δεδομένων. Η κατανόηση των διακρίσεων μεταξύ των δύο θα σας βοηθήσει επίσης να αποφασίσετε ποιος πίνακας ταιριάζει καλύτερα στη συγκέντρωση δεδομένων και ποιος είναι καλύτερος για φιλτράρισμα.

Η πλήρης κατανόηση των διαφόρων στοιχείων του Power BI μπορεί να κάνει τη διαφορά στην ανάλυση των δεδομένων σας.