7 ιστότοποι για δωρεάν εκμάθηση ανάλυσης δεδομένων

Υπάρχουν πολλά εργαλεία και διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων που βοηθούν στον χειρισμό δεδομένων. Αυτά κυμαίνονται από υπολογιστικά φύλλα, εργαλεία αναφοράς και οπτικοποίηση δεδομένων έως προγράμματα εξόρυξης δεδομένων.

Για να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία, χρειάζεστε κάποιες βασικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων. Οι παρακάτω δωρεάν ιστοσελίδες θα σας βοηθήσουν να αποκτήσετε τις απαραίτητες αναλυτικές δεξιότητες. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα μαθήματά τους για να ενισχύσετε τις δεξιότητές σας στην ανάλυση δεδομένων.

Το SQLBolt παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στη SQL (Structured Query Language). Η SQL είναι μια απαραίτητη δεξιότητα στην ανάλυση δεδομένων. Με τις δεξιότητες SQL, μπορείτε να εργαστείτε με σχεσιακές βάσεις δεδομένων για την επεξεργασία και τη δομή δεδομένων.

Το SQLBolt σάς δίνει μια ισχυρή βάση στην SQL, από τα βασικά έως τις προηγμένες έννοιες. Η διαδραστική διεπαφή του επιτρέπει στους μαθητές να εργάζονται με πραγματικές βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας εντολές SQL.

Όλα τα μαθήματα εισάγουν μια νέα έννοια και έχουν μια διαδραστική άσκηση στο τέλος. Θα δημιουργήσετε και θα τροποποιήσετε πίνακες βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές αναζήτησης SQL.

Ένας επεξεργαστής κώδικα στο τέλος κάθε άσκησης σάς επιτρέπει να γράφετε και να εκτελείτε ερωτήματα SQL. Μπορείτε να δοκιμάσετε την κατανόησή σας τελειώνοντας τις ασκήσεις και τρέχοντας μερικές από τις δικές σας.

Εάν έχετε κάποια εμπειρία με την SQL, μπορείτε να μεταβείτε στα πιο προηγμένα μαθήματα στον ιστότοπο. Είναι ένας διασκεδαστικός και συναρπαστικός τρόπος για να μάθετε και να κυριαρχήσετε την SQL.

Αυτός ο ιστότοπος παρέχει τα εργαλεία που χρειάζεστε για να εξασκηθείτε και να μάθετε το Excel. Το Excel είναι ένα δημοφιλές πρόγραμμα υπολογιστικών φύλλων της Microsoft.

Μπορείτε να οργανώσετε δεδομένα σε γραμμές και στήλες και να εκτελέσετε μαθηματικές πράξεις με το Excel. Αυτό το καθιστά ιδανικό για ανάλυση δεδομένων, εισαγωγή δεδομένων, προϋπολογισμό και λογιστική.

Ο διαδικτυακός ιστότοπος πρακτικής Excel σάς επιτρέπει να εξασκηθείτε με πραγματικά σύνολα δεδομένων. Καλύπτει τα πάντα, από τα βασικά του Excel για αρχάριους έως πιο προχωρημένες έννοιες.

Ο ιστότοπος έχει πολλές ασκήσεις και πρακτικά τεστ που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ελέγξετε την κατανόησή σας. Έχουν ακόμη και δωρεάν εικονικές εξετάσεις με απαντήσεις.

Το Tableau είναι μια δημοφιλής πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων. Παρέχει στους χρήστες τις γνώσεις και τα αυτοματοποιημένα εργαλεία που χρειάζονται για την ανάλυση δεδομένων.

Με την εγγραφή σας στην πλατφόρμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Tableau ως άτομο ή εταιρεία. Στη συνέχεια, μπορείτε να έχετε πρόσβαση στους επί πληρωμή και δωρεάν πόρους που προσφέρονται στην πλατφόρμα.

Μπορείτε να αλληλεπιδράσετε και να αλληλεπιδράσετε με τα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας εργαλεία απεικόνισης μεταφοράς και απόθεσης. Χρησιμοποιεί στατιστική μοντελοποίηση βάσει τεχνητής νοημοσύνης με την οποία μπορείτε να αλληλεπιδράσετε χρησιμοποιώντας ανθρώπινη γλώσσα.

Το Tableau σάς παρέχει πόρους για τη διαχείριση, τη συμμόρφωση και την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων σας. Παρέχει ασφάλεια για τα δεδομένα σας καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του προϊόντος.

Μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να λάβετε τις σωστές αποφάσεις για την επιχείρησή σας χρησιμοποιώντας πληροφορίες δεδομένων. Μπορείτε να κάνετε προβλέψεις με τα δεδομένα σας για στοχευμένο μάρκετινγκ, κλιμάκωση και ακόμη πρόληψη μελλοντικών επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Η χρήση του Tableau σάς δίνει πρόσβαση σε μια κοινότητα λάτρεις των δεδομένων με τους οποίους μπορείτε να συνδεθείτε και να αξιοποιήσετε τις γνώσεις σας.

Η Python είναι μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες γλώσσες προγραμματισμού στην ανάλυση δεδομένων. Το Python Tutorial σας δείχνει γιατί η Python είναι απαραίτητη στην επιστήμη των δεδομένων. Αυτό το σεμινάριο Python θα σας βοηθήσει να μάθετε τη γλώσσα προγραμματισμού από την αρχή.

Ξεκινάτε με την κατανόηση των βασικών και προχωράτε σε βαθύτερες έννοιες. Μπορείτε να αναπτύξετε εφαρμογές πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας Python. Θα μάθετε να εφαρμόζετε την Python σε συγκεκριμένους τομείς όπως η επιστήμη δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη.

Μετά τα βασικά, μπορείτε να επεκτείνετε τις γνώσεις σας για να χρησιμοποιήσετε πλαίσια και βιβλιοθήκες Python. Αυτά περιλαμβάνουν τα Django, Numpy και PyQt. Θα τα χρησιμοποιήσετε για να αναπτύξετε εφαρμογές web και επιτραπέζιους υπολογιστές και να εκτελέσετε ανάλυση δεδομένων.

Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα μαθήματα ανάλυσης δεδομένων στο YouTube. Είναι ένα δεκάωρο μάθημα βίντεο από το freecodeCamp που σας μεταφέρει από αρχάριους σε ειδικούς. Το μάθημα έχει έξι διαλέξεις που περιλαμβάνουν όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την επιστήμη των δεδομένων.

Θα ξεκινήσετε με Βασικές αρχές Python όπως δομές δεδομένων και ροές ελέγχου. Αυτό το μάθημα σας δίνει τις τεχνικές που χρειάζεστε για να μάθετε Python γρήγορα. Άρα η προηγούμενη γνώση προγραμματισμού δεν είναι απαραίτητη. Στη συνέχεια, το μάθημα εισάγει τον αριθμητικό υπολογισμό με Numpy, Pandas και διερευνητική ανάλυση δεδομένων.

Κάθε ενότητα μελέτης έχει έργα πρακτικής, ασκήσεις και πρόσθετους πόρους για περαιτέρω ανάγνωση. Οι εβδομαδιαίες εργασίες σας επιτρέπουν να ερευνήσετε και να διευρύνετε τις γνώσεις σας. Θα εξερευνήσετε επίσης περιπτωσιολογικές μελέτες και θα μοιραστείτε τα ευρήματά σας με άλλους μαθητές.

Στο τέλος του μαθήματος, θα μπορείτε να χρησιμοποιείτε με σιγουριά την Python και τις βιβλιοθήκες της για ανάλυση δεδομένων. Μπορείτε να δημιουργήσετε έργα σε πραγματικό κόσμο για να ενισχύσετε το χαρτοφυλάκιό σας. Επιπλέον, λαμβάνετε ένα πιστοποιητικό ολοκλήρωσης από Jovian.

Αυτό είναι ένα μάθημα BigQuery πέντε ωρών στην πλατφόρμα Google Cloud Skill Boost. Εδώ, θα μάθετε όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το BigQuery. Το BigQuery είναι μια υπηρεσία ιστού που παρέχεται από την Google Cloud Platform (GCP). Παρέχει μια διαχειριζόμενη, επεκτάσιμη και οικονομικά αποδοτική αποθήκη δεδομένων για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Το μάθημα απευθύνεται σε μαθητές με προηγούμενη γνώση και εμπειρία στην επιστήμη των δεδομένων. Δεν είναι κατάλληλο μάθημα για αρχάριους στην ανάλυση δεδομένων. Θα πρέπει επίσης να σκοπεύετε να χρησιμοποιήσετε το BigQuery και άλλα εργαλεία ανάλυσης στο οικοσύστημα της Google.

Θα μάθετε λειτουργίες του BigQuery, όπως ερωτήματα SQL και τη δημιουργία και διαχείριση πινάκων βάσεων δεδομένων. Θα φορτώσετε επίσης δεδομένα στο BigQuery και θα αντιμετωπίσετε σφάλματα χρησιμοποιώντας το εργαλείο επικύρωσης ερωτημάτων.

Θα εξερευνήσετε το σενάριο Εφαρμογών Google, θα δημιουργήσετε γραφήματα και θα εξάγετε δεδομένα στις Παρουσιάσεις Google. Θα μάθετε επίσης να συνδέεστε στο BigQuery και να δημιουργείτε αναφορές χρησιμοποιώντας το Google Data Studio.

Θα έχετε πρακτική εμπειρία με τα προϊόντα Google Cloud στο τέλος αυτού του μαθήματος. Κάθε ενότητα έχει διαδραστικά εργαστήρια για να ελέγξετε την κατανόησή σας για τα θέματα. Ορισμένα εργαστήρια είναι δωρεάν πρόσβαση, ενώ άλλα απαιτούν συνδρομή.

Όταν ολοκληρώσετε την τελική αξιολόγηση, η Google σας απονέμει επίσης ένα σήμα δεξιοτήτων για το χαρτοφυλάκιό σας. Μπορείτε να μοιραστείτε αυτό το επίτευγμα με τα δίκτυά σας.

Αυτό είναι άλλο ένα δωρεάν μάθημα βίντεο YouTube από το freeCodeCamp διδακτικό Statistics. Το οκτάωρο μάθημα σας οδηγεί στα βασικά στοιχεία της στατιστικής για την ανάλυση δεδομένων. Εισάγει διάφορες μεθόδους συλλογής, οργάνωσης, ερμηνείας και περίληψης δεδομένων.

Η καθηγήτρια, Monica Wahi, διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε στατιστικά στοιχεία για κάτι περισσότερο από μαθηματικούς υπολογισμούς. Μοιράζεται πραγματικά παραδείγματα χρήσης στατιστικών ως αναλυτικών εργαλείων.

Βασικές Δεξιότητες Ανάλυσης Δεδομένων

Ως αναλυτής δεδομένων, θα χρειαστείτε κάποιες ζωτικές δεξιότητες για να χειριστείτε τα δεδομένα αποτελεσματικά. Αυτά περιλαμβάνουν καθαρισμό δεδομένων, οπτικοποίηση, τεχνικές ερωτημάτων SQL και ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας.

Δεν χρειάζεται να ξοδέψετε χρήματα για να αποκτήσετε αυτές τις δεξιότητες, το μόνο που χρειάζεστε είναι ο χρόνος και η προσπάθειά σας. Τα μαθήματα που αναφέρονται σε αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε το ταξίδι σας στην ανάλυση δεδομένων. Γιατί δεν ξεκινάς;