AI στη μόδα: Το καλό, το κακό και η διαμάχη

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ανοίξει τον δρόμο της σε έναν τόνο δημιουργικών βιομηχανιών. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για τέχνη, τραγούδι και κείμενο και πολλά άλλα. Και φαίνεται ότι είναι θέμα χρόνου μέχρι να βρει μια θέση σε κάθε κλάδο.

Δεδομένων όμως των πολλών ζητημάτων που δικαίως έχουν επισημάνει οι άνθρωποι σχετικά με την τέχνη και την τεχνητή νοημοσύνη, είναι η τεχνητή νοημοσύνη κάτι που πρέπει να προβλέψουμε ή να φοβόμαστε; Είναι η τεχνητή νοημοσύνη στη μόδα κάτι καλό ή κάτι που δικαιολογεί κριτική; Ας εξερευνήσουμε.

AI στη βιομηχανία της μόδας

Ήδη, μπορείτε να διαπιστώσετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ανοίξει τον δρόμο της στη βιομηχανία της μόδας καθώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να προβλέψετε τάσεις—με συγκεκριμένα στυλ, χρώματα, οτιδήποτε. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στη δημιουργία σχεδιασμού.

Οι τάσεις της μόδας έρχονται και φεύγουν πολύ πιο γρήγορα στις μέρες μας από ό, τι ακόμη και πριν από μια δεκαετία, επομένως η στροφή στην τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει τι έρχεται μπορεί να δώσει ένα πόδι στους σχεδιαστές μόδας. Μπορείτε εύκολα να δοκιμάσετε συνδυασμούς χρωμάτων και μοτίβων και να βασίσετε τα επόμενα σχέδιά σας σε αυτό που προτείνει η τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να γίνει ένας υπέροχος προσωπικός στυλίστας. Πολλοί έμποροι λιανικής διερευνούν την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε διαδραστικούς έξυπνους καθρέφτες σε πατώματα καταστημάτων ή αποδυτήρια. Καθρέφτες που θα σας επιτρέψουν να επιλέξετε επιλογές ρούχων και, με τη βοήθεια της AI, να δείτε πώς ταιριάζουν στο σώμα σας χωρίς να βάλετε τίποτα.

Και όσο κι αν αυτό ακούγεται σαν όνειρο, το ερώτημα παραμένει, αξίζει η τεχνητή νοημοσύνη μια θέση στη μόδα;

AI in Fashion: The Good

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωφελήσει τη βιομηχανία της μόδας σε ορισμένες πτυχές. για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διευκολύνει τη διαδικασία των αγορών.

Εάν μπορείτε να περιηγηθείτε σε ρούχα, αξεσουάρ και ό, τι άλλο χρειάζεστε, χωρίς να χρειάζεται να κοιτάξετε γύρω από ένα κατάστημα και να δοκιμάσετε οτιδήποτε φυσικά, αλλάζει το παιχνίδι. Επιπλέον, θα χρειαστεί πολύ λιγότερο χρόνο και ενέργεια.

Και, αν κοιτάξετε το μέλλον και ελπίζετε για το καλύτερο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εξορθολογισμό των αγορών ακόμα περισσότερο. Για παράδειγμα, μπορείτε να γεμίσετε ένα κατάστημα με αντικείμενα ενός μεγέθους δείγματος και να το διατηρήσετε εκεί για αναφορά. Δεν θα πουλήσετε τα πράγματα που υπάρχουν φυσικά στο κατάστημα, αλλά θα τα κρατήσετε, ώστε οι αγοραστές να έχουν κάτι να δουν και να αισθανθούν.

Με τη βοήθεια έξυπνων καθρεφτών και τεχνητής νοημοσύνης, οι αγοραστές μπορούν να δοκιμάσουν ό, τι είναι διαθέσιμο στην τοποθεσία, να δουν πώς τους αρέσει και να το παραγγείλουν για παραλαβή ή παράδοση. Με αυτόν τον τρόπο, δεν γεμίζεις το μαγαζί με ένα βουνό από τα ίδια είδη σε διαφορετικά μεγέθη και χρώματα. Με αυτόν τον τρόπο οι αγοραστές δεν καταπονούνται με την περιήγηση και, επιπλέον, η μέθοδος περιλαμβάνει μέγεθος.

Ο καθένας μπορεί να μπει σε ένα κατάστημα και μόλις βρει κάτι που του αρέσει, να το παραγγείλει στο μέγεθός του. Και αν χρησιμοποιούμε ευσεβείς πόθους, ίσως τα αντικείμενα να παραχθούν μόνο αφού έχουν παραγγελθεί. Με αυτόν τον τρόπο, θα αποφύγετε την υπερπαραγωγή, δεν θα προσθέσετε σε χωματερές και βοηθήστε λίγο τον πλανήτη στην καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.

Ναι, μπορεί να χρειαστεί να περιμένετε για το προϊόν σας οπουδήποτε από μερικές ημέρες έως εβδομάδες ή και μήνες. Αλλά είναι ηθική κατανάλωση σε μια καπιταλιστική κοινωνία. Επιπλέον, η πιθανότητα να επιστρέψετε το αντικείμενο είναι μικρότερη, καθώς γνωρίζετε ήδη πώς σας φαίνεται και η τεχνητή νοημοσύνη έχει παραγγείλει το σωστό μέγεθος για εσάς.

Είναι επίσης επωφελές για τις εταιρείες ενδυμάτων, καθώς τους επιτρέπει να μην σπαταλούν χρήματα για να αγοράζουν κάθε κατάστημα στο οποίο πωλούν σε όλα τα διαθέσιμα μεγέθη και χρώματα για κάθε είδος. Και αντ 'αυτού, στείλτε τα όταν κάποιος παραγγείλει σε συγκεκριμένο μέγεθος, στυλ και χρώμα.

Ακόμα κι αν τα αντικείμενα είναι ήδη κατασκευασμένα και απλά αποθηκευμένα αλλού, όπως μια αποθήκη, εξακολουθεί να βοηθά στον εξορθολογισμό της διαδικασίας αγορών. Έτσι, κοιτάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη υπό αυτό το πρίσμα, θα μπορούσε να φέρει επανάσταση σε ολόκληρη τη βιομηχανία της μόδας.

AI in Fashion: The Bad

Το μόντελινγκ είναι από τους τομείς της μόδας με τους οποίους το κοινό τείνει να έχει πολλά προβλήματα, ακόμα και σήμερα μετά από υποτιθέμενα χρόνια προόδου. Μεταξύ αυτών των θεμάτων είναι η διαφορετικότητα.

Εδώ και πολύ καιρό υπάρχει κατακραυγή για διαφορετικότητα στο μόντελινγκ. Οι άνθρωποι θέλουν να βλέπουν διαφορετικούς τόνους δέρματος, σχήματα, μεγέθη και τύπους μαλλιών. Και όχι μόνο σε πασαρέλα.

Οι ηλεκτρονικές αγορές είναι μια απλή διαδικασία, αλλά αν θέλετε να δείτε πώς ταιριάζει ένα ρούχο ή αξεσουάρ, περιορίζεστε να το βλέπετε μόνο στο μοντέλο που εμφανίζεται στον ιστότοπο που επισκέπτεστε. Εάν αυτό το μοντέλο διαφέρει από εσάς, πρέπει να μαντέψετε πώς θα σας ταίριαζε το αντικείμενο.

Και εδώ είναι που η διαφορετικότητα θα βελτίωνε τη βιομηχανία της μόδας. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί εύκολα και γρήγορα κάθε είδους μοντέλα, οι επωνυμίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν πολύ περισσότερα άτομα για να παρουσιάσουν αντικείμενα. Έτσι, κατά πάσα πιθανότητα, θα είναι πιο πιθανό να βρείτε μοντέλα παρόμοια με εσάς.

Όταν βλέπετε τον εαυτό σας στο μοντέλο, είναι πιο πιθανό να αγοράσετε, επομένως είναι λογικό γιατί οι επωνυμίες αρχίζουν να στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πιο διαφορετικά και χωρίς αποκλεισμούς μοντέλα.

Αλλά πολλοί έχουν εκφράσει απόψεις ότι αυτός είναι ένας τρόπος για τις εταιρείες να κάνουν τη ζωή τους πιο εύκολη, εξοικονομώντας χρήματα και πρόσωπο. Σε τελική ανάλυση, αντί να προσλαμβάνουν πραγματικούς ανθρώπους και να τους χρησιμοποιούν για να βοηθήσουν με τη διαφορετικότητα, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ενσωμάτωση που δημιουργείται από υπολογιστή.

Γιατί να προσλαμβάνετε και να συναλλάσσεστε με ανθρώπους όταν μπορείτε να αγοράσετε εικόνες που δημιουργούνται από AI των ανθρώπων που διαφορετικά θα χρησιμοποιούσατε; Και εδώ έγκειται η διαμάχη...

AI στη μόδα: Η διαμάχη

Αν και τα μοντέλα που δημιουργούνται από AI μπορεί να ακούγονται σπουδαία θεωρητικά, το κοινό φαίνεται να διαφωνεί σχετικά με την πρακτικότητά τους. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χαρακτηρίζονται ως εργαλείο για τη βελτίωση της συμμετοχής και της διαφορετικότητας, αλλά δεν προβάλλουν πραγματικούς ανθρώπους.

Προβάλλετε φανταστικά άτομα και δεν ξέρετε ποιος επωφελείται από την εικόνα τους. Έτσι, ενώ πιστεύετε ότι υποστηρίζετε τη διαφορετικότητα ή την ένταξη παρουσιάζοντας έναν συγκεκριμένο τύπο ατόμου, στο τέλος, δεν ξέρετε ποιος επωφελείται από το μοντέλο AI που αποφασίσατε να χρησιμοποιήσετε. Είναι λοιπόν αυτός πραγματικά ο δρόμος προς τα εμπρός;

Levi's AI Ad

Η Levi's βρέθηκε σε ζεστό νερό αφού συμπεριέλαβε ένα μοντέλο AI σε μια από τις διαφημιστικές της καμπάνιες. Η εταιρεία στράφηκε στο LaLaLand.ai—ένα ψηφιακό στούντιο που δημιουργεί προσαρμοσμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης—και ολοκλήρωσε τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να μοντελοποιήσει τα ρούχα της.

Η Levi's έσπευσε να επισημάνει ότι θα συνεχίσει να χρησιμοποιεί και πραγματικούς ανθρώπους. Και τα μοντέλα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσουν μόνο στο ρόστερ του και θα παρουσιάσουν καλύτερη αναπαράσταση μεγεθών, αποχρώσεων δέρματος και ηλικιών. Αλλά η μάρκα δεν θα επενδύσει σε πραγματικά ανθρώπινα μοντέλα για να το πετύχει. Αντίθετα, θα προτιμούσε να πληρώσει για την τεχνητή νοημοσύνη για να τα αποδώσει.

Sinead Bovell και AI

Η Sinead Bovell είναι ένα μοντέλο που μιλάει συνεχώς για την τεχνητή νοημοσύνη που μπαίνει στη ζωή μας. Το AI χρησιμοποιείται στη μουσική παραγωγή, επηρεάζει την υγειονομική περίθαλψη και η βιομηχανία παιχνιδιών με την εισαγωγή παιχνιδιών που δημιουργούνται από AI, μπορείτε να δημιουργήσετε τέχνη με AI, και τόσα άλλα. Δεδομένου ότι είναι μοντέλο, μοιράζεται ένα ιδιαίτερο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία της μόδας.

Και οι απόψεις της έχουν παρουσιαστεί σε talk show, δημοσιεύσεις και πολλά άλλα. Πιστεύει ότι αν και η τεχνητή νοημοσύνη έχει ορισμένα οφέλη, τα αρνητικά υπερτερούν των θετικών.

Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωθήσει την ίδια και άλλα μοντέλα από τη βιομηχανία. Σίγουρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι καλή για τα μοντέλα εάν συμφωνήσουν να χορηγήσουν άδεια χρήσης της εικόνας τους, για παράδειγμα. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να εργάζονται σε πολλά μέρη ταυτόχρονα.

Ωστόσο, δεν είναι βέβαιο εάν οι υπηρεσίες που δημιουργούν AI θα επέλεγαν να πληρώσουν για την αδειοδότηση εικόνων ή απλώς να δημιουργήσουν νέα πρόσωπα.

Είναι το AI ο δρόμος προς τα εμπρός για τη μόδα;

Όπως συμβαίνει με τα περισσότερα πράγματα, δεν υπάρχει ακόμη σαφής απάντηση. Το AI μπορεί αναμφίβολα να βοηθήσει τη βιομηχανία της μόδας να προχωρήσει και να τα πάει καλύτερα. Αλλά, δυστυχώς, σε ορισμένες πτυχές, μπορεί να το κάνει αυτό σε βάρος πραγματικών ανθρώπων. Και αυτό από μόνο του οδηγεί στο ερώτημα, θα είναι αυτό το νέο φυσιολογικό;

Θα περιμένουμε η τεχνητή νοημοσύνη να γίνει μέρος του επαγγέλματός μας μόνο για να μας απωθήσει; Πρέπει να προετοιμαστούμε να αντικατασταθούμε από AI; Και πώς επιβιώνεις σε έναν χώρο AI προς τα εμπρός; Τα μοντέλα που συμμετέχουν στη βιομηχανία της μόδας σπεύδουν να απαντήσουν μόνα τους σε αυτές τις ερωτήσεις σήμερα, αλλά τι γίνεται με το αύριο;