6 τρόποι χρήσης του ChatGPT ως αναλυτή δεδομένων

Τους τελευταίους μήνες, υπήρξε αύξηση στον αριθμό των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησαν. Ένα τέτοιο ισχυρό εργαλείο είναι το ChatGPT, ένα προηγμένο LLM ικανό να κατανοεί και να κρατά συνομιλίες κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.

Αν και το ChatGPT έχει αποδειχθεί ότι δημιουργεί κείμενο συνομιλίας, ήταν ένα πολύτιμο πλεονέκτημα για ανθρώπους σε διάφορους κλάδους. Για τους αναλυτές δεδομένων, το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει τις αναλυτικές τους ικανότητες και να χειριστεί περίπλοκες προκλήσεις δεδομένων. Ας δούμε μερικούς τρόπους με τους οποίους οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να είναι πιο παραγωγικοί στην καθημερινή τους εργασία.

1. Βελτιώστε τις ιδέες για μια εργασία

Οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του ChatGPT για να βελτιώσουν και να συλλάβουν ιδέες σχετικά με μια εργασία ή μια μελέτη περίπτωσης. Από

ChatGPT μπορεί να δημιουργήσει κείμενο συνομιλίας, μπορείτε να το εμπλακείτε και να εξερευνήσετε διάφορες προοπτικές κάνοντας ερωτήσεις.

Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να γράψετε ένα σενάριο για να αυτοματοποιήσετε μια επιχειρηματική διαδικασία. Μπορείτε να ζητήσετε από το ChatGPT ιδέες για το πώς να ξεκινήσετε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να του ζητήσετε μια προτροπή μέσω της συνομιλίας και να περιμένετε την απάντησή του. Μπορείτε να κάνετε περαιτέρω ερωτήσεις ή εναλλακτικές απόψεις από την απάντηση.

Μελέτη περίπτωσης: Έχω ένα επαγγελματικό πρόβλημα. θέλω να δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων στο Excel να τμηματοποιώ και να παρακολουθώ τη συμπεριφορά του πελάτη μου. Αυτήν τη στιγμή διατηρώ μια καφετέρια και μερικοί κάνουν παραγγελίες μέσω του ιστότοπού μου για το ηλεκτρονικό εμπόριο.

Τι είδους πληροφορίες πρέπει να συλλέγω από τους πελάτες μου; Ποιους βασικούς δείκτες απόδοσης πρέπει να μετρήσω; Ποιο εργαλείο και είδος οπτικοποίησης πρέπει να χρησιμοποιήσω; Επίσης, τι είδους ανάλυση κοόρτης και τι θα μου προτείνετε να ενσωματώσω για την τμηματοποίηση των χρηστών μου;

2. Διόρθωση σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων

Αντιμετωπίζετε σφάλματα στον κώδικα, τον τύπο ή το σενάριο κατά τη διάρκεια της καθημερινής σας εργασίας ως αναλυτής δεδομένων. Μια συνομιλία με το ChatGPT μπορεί να προσφέρει στρατηγικές εντοπισμού σφαλμάτων, μια νέα προοπτική ή ακόμα και λύσεις κώδικα στα σφάλματα.

Το ChatGPT μπορεί να εξηγήσει γιατί ο κώδικάς σας δημιούργησε το πρόβλημα αρχικά, εάν παρέχετε ένα μήνυμα προτροπής και το μήνυμα σφάλματος.

Η προτροπή μου: Θέλω αυτός ο τύπος DAX να επιστρέψει μια τιμή με βάση την επιλεγμένη ημερομηνία στο φίλτρο μου. Έτος και μήνας. Ωστόσο, ο παρακάτω τύπος επέστρεψε ένα σφάλμα.

Πελάτης Espresso και Cappuccino= 
ΥΠΟΛΟΓΙΖΩ(
 ΑΘΡΟΙΣΜΑ('Δεδομένα πωλήσεων'[Ποσό]),, 
 KEEPFILTERS( 'Δεδομένα πωλήσεων'[Τύπος προϊόντος] ="Εσπρέσο" και 'Δεδομένα πωλήσεων'[Τύπος προϊόντος] ="Καπουτσίνο")

3. Για να ερμηνεύσετε δεδομένα και να εξηγήσετε τον σύνθετο κώδικα

Το ChatGPT αποδεικνύεται χρήσιμο όταν προσπαθείτε να κατανοήσετε ένα μεγάλο ή πολύπλοκο κομμάτι κώδικα. Για να κατανοήσετε τον κώδικα σε αυτές τις περιπτώσεις, αντιγράψτε και επικολλήστε τον κώδικα που προσπαθείτε να κατανοήσετε και ζητήστε απάντηση λέγοντας "Εξηγήστε αυτόν τον κώδικα".

4. Για να γράψετε, να επεξεργαστείτε και να δημιουργήσετε κώδικες, τύπους και σύνταξη

Με τον ίδιο τρόπο που το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ερμηνεία πολύπλοκης κωδικοποίησης. Μπορείτε να ζητήσετε να δημιουργήσει τον κώδικα ή τη σύνταξη για εσάς.

Μελέτη περίπτωσης: Εχετε ένα Δήλωση Python if με έναν βρόχο for. Ο τρέχων κωδικός σας ελέγχει μόνο εάν το μήκος του myList είναι ακριβώς 3 και περνά μέσα από αυτό εάν η δήλωση είναι αληθής. Διαφορετικά, εκτελεί την εντολή else και βγάζει κάθε στοιχείο στο myList2. Ωστόσο, θα θέλατε να το τροποποιήσετε ώστε να εκτυπώνονται όλα τα στοιχεία σε οποιαδήποτε λίστα με ακριβώς τέσσερα γράμματα.

Η προτροπή μου: μπορείτε να τροποποιήσετε αυτόν τον κώδικα Python για να εκτυπώσετε όλα τα στοιχεία σε οποιαδήποτε λίστα με ακριβώς τέσσερα γράμματα:

myList = ['Πύθων', 'MUO', 'Γειά σου']
myList2 = ["Ψάρι", "Χρυσός", "Τσάντα"]
ανλεν(η λίστα μου)== 3:
 για στοιχεία στο myList:
Τυπώνω(στοιχεία)
αλλού:
 για τα στοιχεία 2 στο myList2:
Τυπώνω(στοιχεία 2)

5. Εκμάθηση Νέων Δεξιοτήτων

Έχουμε ένα άρθρο για το πώς μπορείτε προσθέστε μια στατική ημερομηνία και ώρα στα Φύλλα Google. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το θέμα ή πώς να κάνετε κάτι παρόμοιο σε μια διαφορετική εφαρμογή. Για παράδειγμα, πώς να προσθέσετε μια στατική ημερομηνία και ώρα στο Tableau.

Γράφοντας ένα μήνυμα προτροπής, μπορείτε να μάθετε για νέες δυνατότητες και δεξιότητες ή πώς να χρησιμοποιείτε μια συγκεκριμένη συνάρτηση στο αγαπημένο σας εργαλείο ανάλυσης.

6. Τεκμηριώστε τους κωδικούς σας

Οι κώδικες που έχουν σχόλια είναι πιο ευανάγνωστοι. Αλλά μπορείτε να παραδεχτείτε ότι όλοι βρίσκουν τη διαδικασία βαρετή και μονότονη. Το ChatGPT μπορεί να εκτελέσει αυτήν την εργασία αβίαστα και με μεγάλη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.

Κάντε μια ερώτηση και θα σας παράσχει πλήρως σχολιασμένο κώδικα που μπορείτε να αντιγράψετε και να επικολλήσετε ως απάντηση.

Η προτροπή μου: Μπορείτε να προσθέσετε σχόλια σε αυτόν τον κώδικα SQL:

ΕΠΙΛΕΓΩ
 e.employee_id ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Υπάλληλος #"
, e.first_name || ' ' || ε.επώνυμο ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Ονομα"
, e.mail ΟΠΩΣ ΚΑΙ"ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ"
, e.phone_number ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Τηλέφωνο"
, TO_CHAR(e.hire_date, 'ΜΜ/ΗΗ/ΕΕΕΕ') ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Ημερομηνία πρόσληψης"
, TO_CHAR(e.μισθός, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Μισθός"
, e.commission_pct ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Επιτροπή %"
, "λειτουργεί ως" || j.job_title || ' σε ' || δ.όνομα_τμήματος || ' διευθυντής τμήματος: '
 || dm.first_name || ' ' || dm.last_name || ') και άμεσος προϊστάμενος: || m.first_name || ' ' || m.επώνυμο ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Τρέχουσα εργασία"
, TO_CHAR(j.min_μισθός, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.μέγιστος_μισθός, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Τωρινός μισθός"
, l.street_address || ', ' || l.ταχυδρομικός_κώδικας || ', ' || λ.πόλη || ', ' || λ.πολιτεία_επαρχία || ', '
 || γ.όνομα_χώρας || ' (' || r.region_name || ')'ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Τοποθεσία"
, jh.job_id ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Ιστορικό Αναγνωριστικό εργασίας"
, 'εργάστηκε από' || TO_CHAR(jh.start_date, 'ΜΜ/ΗΗ/ΕΕΕΕ') || ' προς την ' || TO_CHAR(jh.end_date, 'ΜΜ/ΗΗ/ΕΕΕΕ') ||
' όπως και ' || jj.job_title || ' σε ' || dd.department_name || "τμημα"ΟΠΩΣ ΚΑΙ"Ιστορικός τίτλος εργασίας"

ΑΠΟ εργαζομένους ε
-- προς την παίρνω τίτλος τρέχοντος job_id
 ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ θέσεις εργασίας ι 
 ON e.job_id = j.job_id
-- προς την παίρνω όνομα του τρέχοντος manager_id
 LEFT JOIN εργαζόμενοι m 
 ON e.manager_id = m.employee_id
-- προς την παίρνω όνομα του τρέχοντος τμήματος_id
 ΑΡΙΣΤΕΡΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ τμημάτων δ 
 ON d.department_id = e.department_id
-- προς την παίρνω όνομα διευθυντή του τρέχοντος τμήματος
-- (δεν είναι ίσο με τον τρέχοντα διευθυντή και μπορεί να είναι ίσο με τον ίδιο τον υπάλληλο)
 LEFT JOIN εργαζόμενοι dm 
 ON d.manager_id = dm.employee_id
-- προς την παίρνω όνομα της τοποθεσίας
 LEFT JOIN τοποθεσίες l
 ON d.location_id = l.location_id
 ΑΡΙΣΤΕΡΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ χωρών γ
 ON l.country_id = c.country_id
 ΑΡΙΣΤΕΡΑ ΣΥΝΔΕΣΗ περιοχών r
 ON c.region_id = r.region_id
-- προς την παίρνω εργασιακό ιστορικό υπαλλήλου
 LEFT JOIN job_history jh
 ON e.employee_id = jh.employee_id
-- προς την παίρνω τίτλος ιστορικού εργασίας job_id
 ΑΡΙΣΤΕΡΑ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ θέσεις εργασίας jj
 ON jj.job_id = jh.job_id
-- προς την παίρνω όνομα τμήματος από το ιστορικό εργασίας
 ΑΡΙΣΤΕΡΑ ΕΓΓΡΑΦΗ τμημάτων δδ
 ON dd.department_id = jh.department_id
ΣΕΙΡΑΜΕμι.Ταυτότητα Υπαλλήλου;

Οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT στην εργασία τους

Ισχυρές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ενισχύουν την παραγωγικότητα όλων, ακόμη και των αναλυτών δεδομένων. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας του ChatGPT και ζητώντας τη σωστή προτροπή, οι αναλυτές δεδομένων μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να λάβουν ιδέες και πληροφορίες για τις εργασίες τους.

Ωστόσο, ενώ το ChatGPT μπορεί να είναι συνεργάτης στην εργασία σας, είναι ζωτικής σημασίας να αξιολογήσετε κριτικά και να δοκιμάσετε τα σχόλιά του. Εξερευνήστε λοιπόν αυτή τη φανταστική τεχνολογία, ενσωματώστε την στη ροή εργασίας σας και πείτε μου τις σκέψεις σας.