Πότε ανακαλύφθηκε για πρώτη φορά το AI; Η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης

Ενώ ο αγώνας της τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε μόλις πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση υπάρχουν για περισσότερο από όσο αντιλαμβάνονται οι καταναλωτές. Οι τεχνολογίες AI διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο σε διάφορους κλάδους. Επιταχύνουν την έρευνα και την ανάπτυξη στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της εθνικής ασφάλειας, των logistics, των οικονομικών και του λιανικού εμπορίου, μεταξύ άλλων τομέων.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μια πλούσια, πολύπλοκη ιστορία. Εδώ είναι μερικές από τις πιο αξιοσημείωτες ανακαλύψεις που διαμορφώνουν τα πιο εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα.

1300-1900: Tracing the Roots of AI

Οι υπολογιστές εμφανίστηκαν στα μέσα της δεκαετίας του '70, αλλά οι ιστορικοί εντοπίζουν τις πρώτες αναφορές στην τεχνητή νοημοσύνη πίσω στον ύστερο μεσαίωνα. Οι μελετητές συχνά αναρωτιόντουσαν για μελλοντικές καινοτομίες. Φυσικά, τους έλειπαν οι τεχνολογικοί πόροι και οι δεξιότητες για να υλοποιήσουν ιδέες.

• 1305: Ο θεολόγος και Καταλανός μυστικιστής Ramon Llull έγραψε το Ars Magna στις αρχές του 1300. Αναλυτικά μηχανικές τεχνικές για λογικούς διαθρησκειακούς διαλόγους. Το τελευταίο τμήμα του Ars Magna, το Ars Generalis Ultima, εξηγεί ένα διάγραμμα για την εξαγωγή προτάσεων από υπάρχουσες πληροφορίες. Μοιάζει με εκπαίδευση AI.
  instagram viewer
• 1666: Το Dissertatio de arte combinatoria του Gottfried Leibniz αντλεί έμπνευση από την Ars Magna. Είναι ένα μηχανικό διάγραμμα που ανατέμνει τους διαλόγους, αποδομώντας τους στις απλούστερες μορφές τους για εύκολες αναλύσεις. Αυτοί οι αποδομημένοι τύποι είναι παρόμοιοι με τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
• 1726: Το Gulliver's Travels του Jonathan Swift παρουσιάζει το The Engine. Είναι μια φανταστική συσκευή που δημιουργεί λογικά σύνολα λέξεων και μεταθέσεις, επιτρέποντας ακόμη και στον «πιο αδαή» να γράψει επιστημονικά κομμάτια για διάφορα θέματα. Το Generative AI εκτελεί αυτήν ακριβώς τη λειτουργία.
• 1854: Ο Άγγλος μαθηματικός Τζορτζ Μπουλ παρομοιάζει τον λογικό συλλογισμό με την αριθμητική. Υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι μπορούν να διατυπώσουν υποθέσεις και να αναλύσουν προβλήματα μέσω προκαθορισμένων εξισώσεων. Συμπτωματικά, το Generative AI χρησιμοποιεί πολύπλοκους αλγόριθμους για την παραγωγή εξόδου.

Αν και η πρώτη περίοδος που εξετάζει τις ρίζες της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει μια τεράστια περίοδο, υπάρχουν ορισμένες βασικές στιγμές.

1900-1950: The Dawn of Modern AI

Οι τεχνολογικές εξελίξεις επιταχύνθηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Η προσβασιμότητα των πόρων πληροφορικής επέτρεψε στους ερευνητές να υλοποιήσουν θεωρίες, φανταστικές έννοιες και εικασίες. Έθεταν τα θεμέλια για την κυβερνητική.

• 1914: Ο Ισπανός πολιτικός μηχανικός Leonardo Torres y Quevedo δημιούργησε το El Ajedrecista, το οποίο μεταφράζεται σε The Chess Player στα αγγλικά. Είναι μια πρώιμη χρήση του αυτοματισμού. Ο Σκακιστής εκτέλεσε μια κίνηση στο τέλος του παιχνιδιού χρησιμοποιώντας τον πύργο και τον βασιλιά του για να κάνει ματ έναν αντίπαλο παίκτη.
• 1943: Ο Walter Pitts και ο Warren McCulloch ανέπτυξαν ένα μαθηματικό και υπολογιστικό μοντέλο του βιολογικού νευρώνα. Εκτελεί απλές λογικές λειτουργίες. Οι ερευνητές θα συνέχιζαν να αναφέρονται σε αυτόν τον αλγόριθμο για αρκετές δεκαετίες, επιτρέποντάς τους να παράγουν τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και τις τεχνολογίες βαθιάς μάθησης
• 1950: Ο Alan Turing δημοσίευσε το Computing Machinery and Intelligence. Είναι η πρώτη ερευνητική εργασία που ασχολείται με την τεχνητή νοημοσύνη, αν και δεν επινόησε τον όρο AI. Το αποκαλεί «μηχανές» και «υπολογιστικές μηχανές». Οι προβληματικές δηλώσεις των διατριβών του συζητούσαν κυρίως την ευφυΐα και τη λογική συλλογιστική των μηχανών.
• 1950: Ο Άλαν Τούρινγκ δημοσίευσε επίσημα το Τεστ Τούρινγκ. Είναι μια από τις πρώτες και πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους ανάκρισης για δοκιμή της ακρίβειας των συστημάτων AI.

Η αυγή της σύγχρονης προσαρμογής τεχνητής νοημοσύνης συσσωρεύεται με το χαρτί του Alan Turing και το Turing Test, το οποίο επιχειρεί να απαντήσει στην ερώτηση, "Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;"

1951-2000: Exploring the Applications of AI Technologies

Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» επινοήθηκε αυτή την περίοδο. Αφού έθεσαν τις βάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές άρχισαν να εξερευνούν περιπτώσεις χρήσης. Διάφοροι τομείς πειραματίστηκαν με αυτό. Η τεχνολογία δεν ήταν ακόμη διαθέσιμη στο εμπόριο - οι ερευνητές επικεντρώθηκαν σε ιατρικές, βιομηχανικές και υλικοτεχνικές εφαρμογές.

• 1956: Μελετητές όπως ο Άλαν Τούρινγκ και ο Τζον Φον Νόιμαν ερευνούσαν ήδη τρόπους για την ενοποίηση του λογικού συλλογισμού με τις μηχανές. Ωστόσο, ο John McCarthy επινόησε τον όρο AI μόνο το 1956. Εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε μια διαχρονική πρόταση μελέτης από τους McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester και Marvin Minsky.
• 1966: Ο Τσαρλς Ρόζεν κατασκεύασε το ρομπότ Shakey υπό το Ινστιτούτο Ερευνών του Στάνφορντ. Είναι αναμφισβήτητα το πρώτο «έξυπνο» ρομπότ ικανό να εκτελεί απλές εργασίες, να αναγνωρίζει μοτίβα και να καθορίζει διαδρομές.
• 1997: Η IBM κατασκεύασε το Deep Blue, ένα σύστημα παιχνιδιού σκακιού που τροφοδοτείται από τον υπερυπολογιστή της. Είναι ο πρώτος αυτοματοποιημένος σκακιστής που παίζει αυτόνομα ένα πλήρες παιχνίδι και κερδίζει. Επιπλέον, η επίδειξη περιελάμβανε έναν παγκόσμιου επιπέδου γκραν μάστερ σκακιού.

Η μέση περίοδος ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είδε μια από τις πιο σημαντικές στιγμές όλων: τη δημιουργία του όρου «τεχνητή νοημοσύνη».

2001-2010: Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες τεχνολογίες

Οι καταναλωτές απέκτησαν πρόσβαση σε καινοτόμες, πρωτοποριακές τεχνολογίες που έκαναν τη ζωή τους πιο βολική. Υιοθέτησαν σιγά σιγά αυτά τα νέα gadget. Το iPod αντικατέστησε το Sony Walkman, οι κονσόλες παιχνιδιών έθεσαν εκτός λειτουργίας τα arcade και η Wikipedia κέρδισε την Encyclopædia Britannica.

• 2001: Η Honda ανέπτυξε το ASIMO. Είναι ένα δίποδο ανθρωποειδές με τεχνητή νοημοσύνη που περπατά τόσο γρήγορα όσο οι άνθρωποι. Αλλά το ASIMO δεν πωλήθηκε ποτέ εμπορικά - η Honda το χρησιμοποιούσε κυρίως ως ερευνητική πλατφόρμα κινητικότητας, μηχανικής μάθησης και ρομποτικής.
• 2002: Η iRobot παρουσίασε το ρομπότ σκούπας δαπέδου. Παρά την απλή λειτουργία του gadget, διαθέτει έναν προηγμένο αλγόριθμο πολύ πιο εξελιγμένο από αυτό που χρησιμοποιούσαν οι προκάτοχοί του.
• 2006: Οι ερευνητές του Κέντρου Turing Michele Banko, Oren Etzioni και Michael Cafarella δημοσίευσαν μια θεμελιώδη εργασία για την αυτόματη ανάγνωση. Καθορίζει την ικανότητα ενός συστήματος να κατανοεί το κείμενο αυτόνομα.
• 2008: Η Google κυκλοφόρησε μια εφαρμογή iOS που υποστηρίζει την αναγνώριση ομιλίας. Είχε ένα εντυπωσιακό ποσοστό ακρίβειας 92 τοις εκατό, ενώ οι προκάτοχοί του κάλυπταν το 80 τοις εκατό ακρίβεια.
• 2009: Η Google ανέπτυξε το αυτοκίνητό της χωρίς οδηγό για τέσσερα χρόνια πριν περάσει το πρώτο πανελλαδικό τεστ αυτόνομης οδήγησης το 2014. Οι ανταγωνιστές θα έκαναν αργότερα βελτιώστε τα οχήματα χωρίς οδηγό με AI.

Είναι ενδιαφέρον ότι, παρά την περίοδο αυτή που χαρακτηρίζει μερικές από τις πιο εμβληματικές τεχνολογίες των τελευταίων δεκαετιών, η τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν πλήρως ραντάρ για τους περισσότερους καταναλωτές, με εργαλεία προσωπικού και οικιακού βοηθού όπως το Siri και η Alexa να εμφανίζονται μόνο στο επόμενο περίοδος.

2011-2020: Η εξάπλωση και η ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται στο AI

Οι εταιρείες άρχισαν να αναπτύσσουν σταθερές λύσεις με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα συστήματα λογισμικού και υλικού, όπως εικονικούς βοηθούς, ελεγκτές γραμματικής, φορητούς υπολογιστές, smartphone και εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας.

• 2011: Η IBM ανέπτυξε το Watson, ένα σύστημα υπολογιστών που απαντά σε ερωτήσεις. Η εταιρεία την αντιμετώπισε δύο πρώην πρωταθλητές στο Jeopardy για να επιδείξει τις δυνατότητές της — ο υπολογιστής Watson κέρδισε.
• 2011: Η Apple κυκλοφόρησε το Siri. Είναι ένας εξελιγμένος εικονικός βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη και τον οποίο οι ιδιοκτήτες iPhone εξακολουθούν να χρησιμοποιούν τακτικά.
• 2012: Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Τορόντο ανέπτυξαν ένα σύστημα οπτικής αναγνώρισης μεγάλης κλίμακας κατά 84%. Σημειώστε ότι τα παλαιότερα μοντέλα είχαν ποσοστό σφάλματος 25 τοις εκατό.
• 2016: Ο ισχύων παγκόσμιος πρωταθλητής στο Go Lee Sedol έπαιξε πέντε παιχνίδια ενάντια στο AlphaGo, ένα σύστημα υπολογιστή Go-playing που εκπαιδεύτηκε από την Google DeepMind. Ο Λι έχασε τέσσερις φορές. Αυτή η επίδειξη αποδεικνύει ότι τα σωστά εκπαιδευμένα συστήματα AI ξεπερνούν ακόμη και τους πιο εξειδικευμένους επαγγελματίες στον τομέα τους
• 2018: Η OpenAI ανέπτυξε το GPT-1, το πρώτο γλωσσικό μοντέλο του Οικογένεια GPT. Οι προγραμματιστές χρησιμοποίησαν το σύνολο δεδομένων BookCorpus για εκπαίδευση. Το μοντέλο θα μπορούσε να απαντήσει σε ερωτήσεις γενικής γνώσης και να χρησιμοποιήσει φυσική γλώσσα.

Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, οι καταναλωτές ήταν πιθανό να χρησιμοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς καν να το συνειδητοποιήσουν, παρόλο που τα εργαλεία οπτικής και φωνητικής αναγνώρισης (για τους περισσότερους καταναλωτές) ήταν ακόμα νέα. Προς το τέλος της δεκαετίας, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ανέβηκε αρκετά, αλλά και πάλι όχι τόσο δραματικά όσο αυτό που επρόκειτο να ακολουθήσει.

2021-Σήμερα: Παγκόσμιοι ηγέτες τεχνολογίας ξεκινούν τον μεγάλο αγώνα AI

Ο μεγάλος αγώνας AI ξεκίνησε. Οι προγραμματιστές κυκλοφορούν μοντέλα γλώσσας και οι εταιρείες ερευνούν τρόπους για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη με τα προϊόντα τους. Με αυτόν τον ρυθμό, σχεδόν κάθε καταναλωτικό προϊόν θα έχει ένα στοιχείο AI.

• 2022: Το OpenAI έκανε κύματα με το ChatGPT. Είναι ένα εξελιγμένο chatbot που βασίζεται σε AI και τροφοδοτείται από το GPT-3.5, μια επανάληψη του μοντέλου GPT που αναπτύχθηκε το 2018. Οι προγραμματιστές το έδωσαν 300 δισεκατομμύρια λέξεις κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
• 2023: Άλλες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας ακολούθησαν το παράδειγμά τους. Η Google κυκλοφόρησε το Bard, η Microsoft κυκλοφόρησε το Bing Chat, η Meta ανέπτυξε ένα μοντέλο γλώσσας ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται LLaMA και το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-4, το αναβαθμισμένο μοντέλο του.

Υπάρχουν επίσης πολλά άλλες εφαρμογές ιστού AI και Εφαρμογές υγείας που βασίζονται σε AI διαθέσιμο για χρήση ή σε ανάπτυξη, και πολλά άλλα στη συνέχεια.

Πώς το AI θα διαμορφώσει το μέλλον

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα chatbot και τις γεννήτριες εικόνων. Συμβάλλουν στην πρόοδο διαφόρων τομέων, από την παγκόσμια ασφάλεια έως την καταναλωτική τεχνολογία. Επωφελείστε από την τεχνητή νοημοσύνη με περισσότερους τρόπους από ό, τι φαντάζεστε. Αντί λοιπόν να απορρίπτετε δημόσια διαθέσιμα συστήματα AI, μάθετε να τα χρησιμοποιείτε μόνοι σας.

Ξεκινήστε την έρευνά σας με απλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ή το Bing Chat. Εντάξτε τα στην καθημερινότητά σας. Τα ισχυρά μοντέλα γλώσσας μπορούν να συνθέσουν απαιτητικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να ερευνήσουν λέξεις-κλειδιά SEO, να λύσουν μαθηματικές ερωτήσεις και να απαντήσουν σε ερωτήσεις γενικών γνώσεων.