Είναι ασφαλής η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα;

Με την τεχνητή νοημοσύνη να εξελίσσεται συνεχώς στον σύγχρονο κόσμο μας, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι την βλέπουμε να εμφανίζεται σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της αυτοκινητοβιομηχανίας. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό και την παραγωγή αυτοκινήτων, είναι πλέον παρούσα και στις λειτουργίες αυτοκινήτου.

Είναι όμως πραγματικά καλή ιδέα η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα ή είναι απλώς μια καταστροφή που περιμένει να συμβεί;

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στα αυτοκίνητα;

Αν και οι δρόμοι δεν είναι ακόμα γεμάτοι με αυτοματοποιημένα αυτοκίνητα με αυτόνομη οδήγηση, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να υπάρχει σε ορισμένα μέρη των αυτοκινήτων. Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται πιο συχνά στα EV (ηλεκτρικά οχήματα). Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο ηλεκτρικά αυτοκίνητα, αλλά και

ηλεκτρικές μοτοσυκλέτες και ηλεκτρικά φορτηγά. Ορισμένοι κατασκευαστές EV, όπως η Tesla, εστιάζουν ξεκάθαρα στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.

Λοιπόν, τι συγκεκριμένο ρόλο παίζει η τεχνητή νοημοσύνη εδώ και ποια χαρακτηριστικά θα μπορούσαν να προστεθούν στα σύγχρονα αυτοκίνητα;

1. ΠΡΟΛΗΨΗ ΑΤΥΧΗΜΑΤΩΝ

Σύμφωνα με την Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Ασθενειών, 1,35 εκατομμύρια άνθρωποι σκοτώνονται κάθε χρόνο σε τροχαία ατυχήματα παγκοσμίως. Καθημερινά, αυτό είναι ένα συγκλονιστικό 3.700 άνθρωποι που χάνουν τη ζωή τους. Τα τροχαία ατυχήματα είναι πολύ συνηθισμένα, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι σε θέση να βοηθήσει στην πρόληψή τους.

Η πρόληψη ατυχημάτων είναι βασικό στοιχείο σε πολλά από τα πιο σύγχρονα αυτοκίνητα του σήμερα. Για παράδειγμα, η Tesla διαθέτει ένα χαρακτηριστικό γνωστό ως Collision Avoidance Assist, το οποίο παρέχει προειδοποιήσεις σύγκρουσης, φρενάρισμα έκτακτης ανάγκης και επιτάχυνση με επίγνωση των εμποδίων. Επιπλέον, το Αυτόνομο Φρενάρισμα Έκτακτης Ανάγκης έχει χρησιμοποιηθεί σε επαγγελματικά και επιβατικά οχήματα ήδη από το 2013 και έχει καταστεί υποχρεωτικό σε όλα τα αυτοκίνητα που πωλούνται στην Ευρώπη μετά τον Ιούλιο του 2022.

Ως μέρος των χαρακτηριστικών πρόληψης σύγκρουσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί για να παρακολουθεί και να αναλύει μια μέρα τη συμπεριφορά ενός οδηγού στο δρόμο για να προσδιορίσει ποια λάθη κάνουν συνήθως κατά την οδήγηση. Ίσως ένας οδηγός φρενάρει τακτικά ξαφνικά ή δεν χρησιμοποιεί την ένδειξη του όταν στρίβει. Αυτές οι συνήθειες μπορούν να σημειωθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και να χρησιμοποιηθούν για την καλύτερη πρόληψη του ατυχήματος του οδηγού.

2. Υποβοήθηση διεύθυνσης και πέδησης

Οι δρόμοι δεν είναι πάντα εύκολοι στην πλοήγηση, ειδικά όταν οι καιρικές συνθήκες είναι κακές. Αλλά χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, η διαδικασία οδήγησης σε πιο δόλια σενάρια θα μπορούσε να απλοποιηθεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμη όταν χρειάζεται να οδηγείτε μέσα σε πυκνή ομίχλη, καταρρακτώδη βροχή ή ανώμαλο έδαφος.

Επιπλέον, η ικανότητα του AI να ανιχνεύει τους κινδύνους και να κάνει προσαρμογές σε πραγματικό χρόνο μπορεί να βοηθήσει με την υποβοήθηση πέδησης. Ίσως πλησιάζετε λίγο πολύ γρήγορα ένα όχημα ή ένα σύνολο φαναριών ή οι τρέχουσες συνθήκες απαιτούν πολύ μεγαλύτερη απόσταση φρεναρίσματος. Με την τεχνητή νοημοσύνη, το όχημά σας θα μπορούσε να επιβραδυνθεί πιο σταδιακά και με ασφάλεια για την αποφυγή ατυχημάτων.

Η Tesla βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για να κάνει τα αυτοκίνητα να οδηγούν αυτόνομα. Κυκλοφόρησε το Autopilot το 2014, το οποίο είναι ένα ημιαυτόνομο σύστημα οδήγησης που διαθέτει ορισμένες ιδιότητες που μοιάζουν με AI. Από το 2020, δοκιμάζει μια πιο προηγμένη (και ακόμα πιο εξαρτώμενη από την τεχνητή νοημοσύνη) έκδοση που ονομάζεται Full Self-Driving, η οποία βρίσκεται επί του παρόντος σε δημόσιο στάδιο beta. Παρόλο που έχει προκαλέσει μικτές απόψεις λόγω των πολύ διαφορετικών επιδόσεων του, το γεγονός Είναι αξιοσημείωτο ότι βασίζεται σε ένα νευρωνικό δίκτυο που επιτρέπει στο σύστημα να "μάθει". κατόρθωμα.

3. Αυτοματοποιημένος χώρος στάθμευσης

Η στάθμευση μπορεί να είναι μια πραγματική πρόκληση. Πολλοί οδηγοί βαθουλώνουν ή γρατζουνίζουν το όχημά τους όταν προσπαθούν να το τοποθετήσουν σε στενό χώρο, επομένως διαθέτουν μια λειτουργία με τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσει Εσείς στο παρκάρισμα μπορεί να είναι ένα τεράστιο όφελος—καθιστώντας το παρκάρισμα ασφαλέστερο όχι μόνο για τον οδηγό, αλλά και για τους πεζούς και άλλους σταθμευμένους αυτοκίνητα.

Ενώ πολλά οχήματα διαθέτουν ήδη αισθητήρες στάθμευσης που σας λένε την απόσταση από ένα εμπόδιο, ορισμένα χρησιμοποιούν επίσης το εξωτερικό τους κάμερες σε συνδυασμό με τη σειρά αισθητήρων τους για να παρκάρουν πραγματικά και ο οδηγός δεν χρειάζεται να αγγίξει κανένα από τα ελέγχους.

Στην περίπτωση της Tesla, αυτό το χαρακτηριστικό ονομάζεται Autopark και θα τοποθετήσει μόνο του το όχημα σε ένα παράλληλο ή κάθετο σημείο στάθμευσης. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν παίζει κανένα ρόλο στο να παρκάρετε μόνοι σας ένα Tesla με το Autopark. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Έλον Μασκ ανακοίνωσε το 2022 ότι οι ομάδες τεχνητής νοημοσύνης της Tesla εργάζονταν για τη βελτίωση αυτής της δυνατότητας, επομένως ενδέχεται να δούμε περαιτέρω βελτιώσεις μόλις αυτό το χαρακτηριστικό γίνει με τεχνητή νοημοσύνη.

Πιθανές μελλοντικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα

Ενώ αυτή τη στιγμή οι χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται στα αυτοκίνητα είναι ήδη εντυπωσιακές, τα πράγματα είναι απίθανο να σταματήσουν εκεί. Στο μέλλον, μπορεί να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιείται στα αυτοκίνητα για πολλούς περισσότερους σκοπούς, όπως:

• Αυτόματη οδήγηση στη θέση ανθρώπου.
• Έξυπνη επικοινωνία με άλλα οχήματα.
• Διεξαγωγή εξετάσεων οδήγησης.
• Προσδιορισμός εάν τα ηλικιωμένα άτομα είναι κατάλληλα να κυκλοφορούν στο δρόμο.

Όλα αυτά τα χαρακτηριστικά έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την ασφάλεια και την άνεση κατά την οδήγηση, αλλά υπάρχουν ορισμένοι σημαντικοί παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη πριν μπούμε με το κεφάλι στον κόσμο της οδήγησης με τεχνητή νοημοσύνη.

Μπορεί η AI να είναι αξιόπιστη στα οχήματά μας;

Ενώ οι παραπάνω χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να κάνουν πολύ καλό, υπάρχουν επίσης ορισμένοι κίνδυνοι που πρέπει να αναγνωριστούν όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη στα αυτοκίνητα, ξεκινώντας από τεχνικά λάθη.

Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μορφή τεχνολογίας, είναι επιρρεπής σε σφάλματα συστήματος. Αν και αυτό μπορεί να συμβεί σε ένα αυτοκίνητο χωρίς AI, το να βασιζόμαστε σε έξυπνες μηχανές για να μας κρατούν ασφαλείς θα μπορούσε να αποδειχθεί επικίνδυνο εάν η ίδια η τεχνολογία αποτύχει. Ας πούμε, για παράδειγμα, ότι η αντίληψη κινδύνου του αυτοκινήτου σας με τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει δυσλειτουργίες ενώ είστε στο δρόμο. Εάν βασίζεστε στο αυτοκίνητό σας για να σας προειδοποιήσει για τους κινδύνους, μπορεί να σας ενδιαφέρει λιγότερο να τους αναζητήσετε μόνοι σας. Έτσι, εάν υπάρχει κάποιο σφάλμα συστήματος που δεν γνωρίζετε, θα μπορούσατε εύκολα να θέσετε τον εαυτό σας σε κίνδυνο στο δρόμο.

Στην περίπτωση των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, οι κίνδυνοι μπορεί να είναι ήδη εκτυφλωτικά προφανείς σε ορισμένους. Η πιθανότητα δυσλειτουργίας ενός αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου και πρόκλησης ατυχημάτων αντί να τα αποτρέψει είναι πολύ πραγματική, ειδικά όταν τα συστήματα αυτόνομης οδήγησης βρίσκονται στο πειραματικό τους στάδιο (όπως π.χ. Η λειτουργία Full Self-Driving Beta της Tesla). Βρέθηκε από τον Εθνική Αναθεώρηση Νόμου ότι υπάρχουν 9,1 αυτοκινούμενα ατυχήματα ανά εκατομμύριο διανυόμενα μίλια, ποσοστό που είναι υπερδιπλάσιο από αυτό των κανονικών αυτοκινήτων. Υπάρχουν πολλά μοντέλα αυτοκινήτων που προσφέρουν χαρακτηριστικά αυτόνομης οδήγησης, επομένως οι κίνδυνοι πρέπει να ληφθούν υπόψη.

Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα δημιουργούν επίσης άλλα πιθανά προβλήματα, όπως η ελαττωματική πλοήγηση. Εάν ορίσετε έναν προορισμό και το σύστημα πλοήγησης αποτύχει, η δυνατότητα αυτοοδήγησης μπορεί να σας οδηγήσει κάπου διαφορετικό, εκτός εάν είναι ενσωματωμένο στο σύστημα ένα χρηματοκιβώτιο για να το αποτρέψει από το να σας οδηγήσει από έναν γκρεμό ή σε λίμνη.

Σε ένα Άρθρο Stanford Engineering, διερευνήθηκαν η ικανότητα και η ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, με τον συγγραφέα να αναφέρει ότι:

Τα [αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα] δυσκολεύονται περισσότερο να ανιχνεύσουν, να ταξινομήσουν και να ενεργήσουν βάσει πληροφοριών που έχουν συλλεχθεί από το περιβάλλον από ότι ο άνθρωπος τους αντίστοιχων, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να εντοπίσετε και να αντιδράσετε με ακρίβεια σε απροσδόκητες προκλήσεις, όπως ένα μεγάλο εμπόδιο στο δρόμο ή ένα παιδί που τρέχει παρκαρισμένα αυτοκίνητα.

Αυτό εγείρει ένα βασικό σημείο σχετικά με το πόσο μπορεί κανείς να εμπιστευτεί την τεχνητή νοημοσύνη με πλήρη αυτονομία. Στο ίδιο άρθρο, γράφτηκε επίσης ότι «οι σχεδιαστές, οι μηχανικοί και οι ρυθμιστικές αρχές πρέπει να λειτουργούν με την παραδοχή ότι η αυτόνομη τεχνολογία δεν είναι, και μπορεί ποτέ να μην είναι τέλεια. και ότι κάποια αλληλεπίδραση μεταξύ συστήματος και προγράμματος οδήγησης θα είναι πάντα απαραίτητη." κίνδυνος.

Ο Elon Musk της Tesla ήταν πολύ αισιόδοξος όταν η εταιρεία του ξεκίνησε το Full Self-Driving, προβλέποντας ότι μέσα σε λίγα μόνο χρόνια, τα οχήματα του κατασκευαστή θα οδηγούσαν αυτόνομα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση ή ακόμη και την ανάγκη για φυσική ελέγχους. Ωστόσο, αυτός και η ομάδα του ανακάλυψαν ότι το καθήκον να οδηγούν τα αυτοκίνητα μόνοι τους, ακόμη και με τεχνητή νοημοσύνη και μερικά από τα Οι ισχυρότεροι υπολογιστές του κόσμου πίσω από αυτό, αποδεικνύεται μια πολύ πιο δύσκολη και χρονοβόρα εργασία από την πρώτη σκέψη.

Η αυξανόμενη εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη για την οδήγηση μπορεί επίσης να προκαλέσει συνολική πτώση στις δεξιότητες και την ευθύνη του οδηγού. Όλοι πρέπει να περάσουμε ένα τεστ οδήγησης για να μπορέσουμε να βγούμε μόνοι μας στο δρόμο, αλλά τέτοιες δοκιμές και γενικά οι απαιτήσεις οδηγού μπορεί να χαλαρώσουν εάν η αυτοματοποιημένη οδήγηση γίνει συνηθισμένη. Άλλωστε, αν ένα αυτοκίνητο μπορεί να οδηγήσει εύκολα για εσάς, τι νόημα έχει να μάθετε όλους τους κανόνες του δρόμου;

Τα αυτοκίνητα με τεχνητή νοημοσύνη έχουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους

Έχουμε ήδη δει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας ωφελήσει με πολλούς τρόπους, τόσο εντός όσο και εκτός της αυτοκινητοβιομηχανίας. Αλλά είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τους πολλούς τρόπους με τους οποίους τα πράγματα μπορούν να πάνε στραβά όταν βασιζόμαστε σε αυτήν την τεχνολογία για να ταξιδέψουμε και τις βελτιώσεις που πρέπει να γίνουν για να μπορέσουμε να την εμπιστευτούμε πλήρως. Ποιος ξέρει, μια μέρα μπορεί να καθόμαστε όλοι αναπαυτικά στα δικά μας αυτόνομα αυτοκίνητα χωρίς να μας νοιάζει ο κόσμος.