Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει μεταμορφωτικές βελτιώσεις στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά οι επαγγελματίες και οι ασθενείς πρέπει επίσης να εξετάσουν τους κινδύνους αυτής της τεχνολογίας.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη φέρνουν επανάσταση στον κλάδο της υγείας. Τα chatbot βοηθούν τους ασθενείς να μελετούν ασθένειες, τα συστήματα αποθήκευσης βελτιστοποιούν την οργάνωση δεδομένων και τα εκπαιδευμένα μοντέλα επιταχύνουν την ανάπτυξη φαρμάκων.
Ωστόσο, παρά αυτές τις βελτιώσεις, πολλοί εξακολουθούν να είναι δύσπιστοι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Αντί να εμπιστευόμαστε τυφλά τις φήμες, ας συζητήσουμε τους τρόπους με τους οποίους τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζουν θετικά και αρνητικά τη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης.
Θετικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγείας
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη. Οι παγκόσμιοι ηγέτες της τεχνολογίας ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση στις τεχνολογίες που χρησιμοποιούν καθημερινά οι φαρμακευτικές εταιρείες, οι επαγγελματίες του ιατρικού κλάδου και οι ασθενείς.
1. Το AI βελτιστοποιεί το Rote Work
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους επαγγελματίες υγείας να αυτοματοποιούν την επίμονη εργασία. Απελευθερώνουν περισσότερο χρόνο για τους ασθενείς τους ξεφορτώνοντας κουραστικές αλλά κρίσιμες εργασίες όπως οι ακόλουθες:
- Εισαγωγή δεδομένων: Η μη αυτόματη καταχώριση των αρχείων υγείας, των ασφαλιστικών αξιώσεων και των λογαριασμών αξίας μιας ημέρας διαρκεί ώρες. Για να επισπεύσουν τη διαδικασία, οι εγκαταστάσεις χρησιμοποιούν πρόσθετα AI. Οι ιατρικοί δακτυλογράφοι εκπαιδεύουν εργαλεία όπως AI σε Φύλλα για αυτόματη συμπλήρωση και δημιουργία επαναλαμβανόμενων τύπων.
- Προγραμματισμός ραντεβού:Προγραμματισμός ιστοτόπων και εφαρμογών βοηθήστε τους ασθενείς να κλείσουν ραντεβού πιο γρήγορα. Αντί να στέλνουν μηνύματα επιβεβαίωσης εμπρός και πίσω, οι εγκαταστάσεις στέλνουν email σε προσαρμοσμένα ημερολόγια που δείχνουν τη διαθεσιμότητά τους.
- Επεξεργασία αξιώσεων: Τα ιατρικά ιδρύματα εκπαιδεύουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζουν κοινά λάθη και ασυνέπειες στις ασφαλιστικές απαιτήσεις. Το προσωπικό τους χειρίζεται μόνο προειρημένους ασθενείς.
Χρησιμοποιήστε AI για να απαντήσετε σε κοινές ιατρικές ερωτήσεις. Οι προγραμματιστές εκπαιδεύουν chatbots σε τεράστια σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν διάφορα θέματα, από συνταγογραφούμενα φάρμακα έως επιλογές θεραπείας. Η παρακάτω φωτογραφία δείχνει το ChatGPT να εξηγεί τα φάρμακα κατά του άγχους.
Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί επίσης πολύπλοκα θέματα. Τα chatbot μετατρέπουν τις πληροφορίες που αντλούν από τα σύνολα δεδομένων τους σε συνοπτικές, εύκολα κατανοητές εξηγήσεις. Αυτή η εικόνα δείχνει το Bing Chat να εξηγεί το άγχος σε ένα πεντάχρονο παιδί. Παρατηρήστε πώς χρησιμοποιεί απλές αναλογίες και προσεκτική διατύπωση όταν επεξηγεί ένα ευαίσθητο, μπερδεμένο θέμα.
Λάβετε τα καλύτερα αποτελέσματα από το ChatGPT και Bing Chat, μεταξύ άλλων chatbot, γράφοντας λεπτομερείς, σαφείς προτροπές. Περιγράψτε ρητά πώς θέλετε να ανταποκρίνεται η πλατφόρμα.
3. Οι επαγγελματίες υγείας μπορούν εύκολα να οργανώσουν δεδομένα
Τα συστήματα υπολογιστικού νέφους που βασίζονται στο AI βοηθούν τα ιατρικά ιδρύματα να οργανώνουν αρχεία πιο γρήγορα και αποτελεσματικά. Απαιτούν λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση από τις παλαιότερες πλατφόρμες cloud. Οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να ξεφορτώσουν τεχνικές εργασίες όπως διαχείριση πρόσβασης, παρακολούθηση αρχείων, κατηγοριοποίηση δεδομένων και συνήθεις ελέγχους. Δεν θα χρειαστεί να προσλάβουν μια ομάδα πληροφορικής αποκλειστικά για τη συντήρηση του cloud.
Το μόνο πρόβλημα είναι ότι δεν υπάρχουν πάρα πολλές επιλογές στις πρώτες μέρες της τεχνολογίας AI. Αλλά με Google Cloud ενσωματώνοντας τις τεχνολογίες AI και ML στα προϊόντα της, και άλλοι τεχνολογικοί ηγέτες θα ακολουθήσουν σύντομα το παράδειγμά τους.
4. Οι εφαρμογές που βασίζονται στο AI παρέχουν βοήθεια έκτακτης ανάγκης
Εξελίξεις με το το διαδίκτυο των πραγμάτων Το (IoT) και η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν συνεχώς τα συστήματα παρακολούθησης ασθενών από απόσταση. Οι επαγγελματίες υγείας δεν ανταλλάσσουν πλέον ατελείωτα email με ασθενείς. Πολλές πλατφόρμες ενημερώνουν ακόμη και τα αρχεία υγείας, τα ζωτικά στατιστικά στοιχεία, τις συνταγές και τις διαγνώσεις, επιτρέποντας έτσι την παρακολούθηση 24/7.
Εκτός από τις συνήθεις παρατηρήσεις, οι πλατφόρμες που βασίζονται σε AI επιταχύνουν επίσης την παροχή βοήθειας έκτακτης ανάγκης. Μερικά απο αυτές οι εφαρμογές θα μπορούσαν να σώσουν τη ζωή σας. Για παράδειγμα, Εγχειρίδιο Στρατού Επιβίωσης προσφέρει πρακτικές συμβουλές επιβίωσης, ενώ PulsePoint Respond προειδοποιεί τους χρήστες για κοντινές κρίσεις.
5. Οι νέες τεχνολογίες μπορούν να πυροδοτήσουν ιατρικές καινοτομίες
Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη μηχανική μάθηση, περιμένετε περισσότερες καινοτομίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ναι, η κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης εστιάζει στα γλωσσικά μοντέλα. Αλλά αυτές οι τεχνολογίες έχουν περισσότερες ιατρικές εφαρμογές από ό, τι αντιλαμβάνεται το κοινό - ξεπερνούν τα chatbot και τις γεννήτριες εικόνων.
Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επιταχύνει την ιατρική έρευνα εδώ και δεκαετίες. Α 2017 έκθεση που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δείχνει βαθιά συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (DCNN) που ταξινομούν τον καρκίνο του δέρματος. Α 2014 μελέτη στο Current Cardiology Reports εξηγεί επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαγνώσει με ακρίβεια τους ασθενείς.
Αρνητικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγείας
Η ευρεία διαθεσιμότητα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει αρκετούς κινδύνους στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Θα μπορούσαν να προκαλέσουν σημαντική ζημιά σε περίπτωση κακής χρήσης ή εκμετάλλευσης.
1. Οι ασθενείς χρησιμοποιούν Chatbots για αυτοδιάγνωση
Περισσότεροι ασθενείς κάνουν αυτοδιάγνωση με ΑΙ. Αντί να πληρώνουν για διαβουλεύσεις, θα ζητήσουν από εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης να εξηγήσουν τα συμπτώματα και να προτείνουν επιλογές θεραπείας. Οι προτροπές παιχνιδιού ρόλων κάνουν ακόμη και τα chatbot να ενεργούν σαν γιατροί.
Αν και βολικό και προσιτό, η αυτοδιάγνωση με chatbot θέτει τους ασθενείς σε κίνδυνο παραπληροφόρησης. Θυμηθείτε: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ελέγχει τα γεγονότα. Απλώς ανταποκρίνεται σε προτροπές και αντλεί δεδομένα από τα σύνολα δεδομένων του. Ακόμη και το OpenAI ενθαρρύνει τους χρήστες να επαληθεύουν τα αποτελέσματα επειδή Το ChatGPT παράγει περιστασιακά μεροληπτικό περιεχόμενο.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη παραβλέπει τους κοινωνικοπολιτιστικούς παράγοντες
Όταν συνταγογραφούν φάρμακα, οι επαγγελματίες υγείας λαμβάνουν υπόψη τα οικονομικά των ασθενών τους, τις προτιμήσεις του τρόπου ζωής και το πολιτισμικό υπόβαθρο. Δεν περνούν μόνο από τα εμφανή σωματικά συμπτώματα. Η αντιστοίχιση ασθενών με μη προσβάσιμα σχέδια θα τους αποθαρρύνει από την περαιτέρω θεραπεία.
Δυστυχώς, τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν διαγνώσεις αναλύοντας τα εμφανή συμπτώματα και τις συνθήκες που εισάγουν οι ασθενείς. Τείνουν να παραβλέπουν τους κοινωνικοπολιτιστικούς παράγοντες. Η παρακάτω φωτογραφία δείχνει το ChatGPT να προτείνει ένα γενικό πρόγραμμα για τον διαβήτη.
Προτού τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορέσουν να γράψουν ακριβείς διαγνώσεις, οι προγραμματιστές πρέπει να τους εκπαιδεύσουν ώστε να ενσωματώνουν κοινωνικοπολιτιστικούς παράγοντες με ιατρικά συμπτώματα. Μέχρι τότε, οι ασθενείς δεν θα πρέπει να αυτοματοποιούν τις διαγνώσεις.
3. Οι μηχανές δεν μπορούν να συμπάσχουν με τους ανθρώπους
Το AI δεν είναι ευαίσθητο. Η έλλειψη συναισθημάτων το καθιστά ανίκανο να κατανοήσει τα συναισθήματα των ασθενών, πολύ λιγότερο να συμπάσχει. Η παρακάτω φωτογραφία δείχνει την απάντηση του Bing Chat στην κατάθλιψη. Παρέχει υποστήριξη μόνο με τη μίμηση σχετικών πηγών σχετικά με τις θεραπείες ψυχικής υγείας.
Όπως και οι κοινωνικοπολιτισμικοί παράγοντες, οι ψυχολογικές και συναισθηματικές συνθήκες επηρεάζουν τις διαγνώσεις. Οι γιατροί πρέπει επίσης να τις αξιολογήσουν. Άλλωστε, οι ψυχικές ασθένειες εκδηλώνουν σωματικά συμπτώματα.
Πάρτε για παράδειγμα τον πανικό και τις καρδιακές προσβολές. Μοιράζονται παρόμοια προειδοποιητικά σημάδια, όπως σφίξιμο στο στήθος, κρύος ιδρώτας, προσωρινή παράλυση και δύσπνοια. Η διαφοροποίηση μεταξύ των δύο απαιτεί έλεγχο σωματικής και ψυχικής υγείας.
4. Τα συστήματα AI είναι επιρρεπή σε επιθέσεις hacking
Η πλήρης αυτοματοποίηση της οργάνωσης αρχείων ενδέχεται να μην είναι ασφαλής. Τα ιατρικά ιδρύματα μεταφέρουν πολλά στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (PII), από τα αρχεία υγείας έως τους αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης. Είναι ευαίσθητα και άκρως εμπιστευτικά δεδομένα. Εκατομμύρια κυβερνοεγκληματίες και κλέφτες ταυτότητας σε όλο τον κόσμο θα εφαρμόσουν προηγμένες μεθόδους hacking για να τους αποκτήσουν.
Φυσικά, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης μπορούν ακόμα να επενδύσουν σε ασφαλή αποθήκευση cloud. Αλλά θα πρέπει επίσης να προσλάβουν επαγγελματίες πληροφορικής για τη συντήρηση και τη διαχείριση των ψηφιακών συστημάτων αρχειοθέτησης.
5. Η υιοθέτηση νέων τεχνολογιών AI είναι δαπανηρή
Η υιοθέτηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει περαιτέρω το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. Οι ιατρικές εγκαταστάσεις θα μπορούσαν να καταλήξουν να αυξήσουν τα επιτόκια για να καλύψουν τις αρχικές τους επενδύσεις. Ωστόσο, οι ασθενείς ήδη δεν μπορούν να συμβαδίσουν με το αυξανόμενο κόστος υγειονομικής περίθαλψης. αναφέρει το CNBC ότι 100 εκατομμύρια Αμερικανοί ήδη δυσκολεύονται με ιατρικούς λογαριασμούς — το 12% χρωστάει ακόμη και περισσότερα από 10.000 δολάρια. Οι καταναλωτές δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά τον ιατρικό πληθωρισμό.
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη θετική ή αρνητική επίδραση στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης;
Ανεξάρτητα από τη γνώμη σας, το AI είναι εδώ για να μείνει. Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να διαταράσσουν διάφορους κλάδους της υγειονομικής περίθαλψης, από τους κατασκευαστές φαρμάκων μέχρι τα νοσοκομεία. Σταδιακά θα αναθεωρήσουν τον τρόπο λειτουργίας αυτών των περιοχών.
Επομένως, αντί να πολεμάτε τις νέες τεχνολογίες, αγκαλιάστε τις. Θυμηθείτε: η τεχνητή νοημοσύνη είναι εγγενώς αμερόληπτη. Το αν θα έχει θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο εξαρτάται από τον τρόπο που το χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.
