Εάν ενδιαφέρεστε για ένα AI προγραμματισμού, πρέπει να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε το StarCoder.
Η BigCode κυκλοφόρησε πρόσφατα ένα νέο τεχνητά ευφυές LLM (Μοντέλο Μεγάλης Γλώσσας) που ονομάζεται StarCoder με στόχο να βοηθήσει τους προγραμματιστές να γράφουν αποτελεσματικό κώδικα πιο γρήγορα. Εδώ, θα μάθετε για το StarCoder, πώς λειτουργεί το StarCoder και πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το StarCoder για να βελτιώσετε την ικανότητά σας στην κωδικοποίηση.
Τι είναι το StarCoder;
Το StarCoder είναι ένα LLM που έχει σχεδιαστεί αποκλειστικά για γλώσσες προγραμματισμού με στόχο να βοηθά τους προγραμματιστές να γράφουν ποιοτικό και αποτελεσματικό κώδικα σε μειωμένα χρονικά πλαίσια.
Είναι γραμμένο σε Python και έχει εκπαιδευτεί να γράφει πάνω από 80 γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων αντικειμενοστραφής προγραμματισμός γλώσσες όπως η C++, η Python και η Java και διαδικαστικός προγραμματισμός γλώσσες όπως η Fortran και η C.
Πώς λειτουργεί το StarCoder;
Το StarCoder LLM χρησιμοποιεί μια τεχνική προσοχής πολλαπλών ερωτημάτων που επιτρέπει στο StarCoder να κατανοεί το περιεχόμενο του κώδικα και να δημιουργεί ακριβείς προτάσεις. Αυτή η τεχνική περιλαμβάνει την ανάλυση πολλαπλών ερωτημάτων ταυτόχρονα για την παροχή σχετικών απαντήσεων.
Η διαδικασία εκπαίδευσης του StarCoder LLM περιλάμβανε τη συλλογή και τη συλλογή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων από πολλές γλώσσες προγραμματισμού που προέρχονται από αποθετήρια GitHub. Αξιοποιώντας αυτό το ποικίλο σύνολο δεδομένων, το StarCoder μπορεί να δημιουργήσει ακριβείς και αποτελεσματικές προτάσεις κώδικα.
Πώς να χρησιμοποιήσετε το StarCoder LLM
Το ξεκίνημα με το StarCoder LLM είναι εύκολο. Μπορείτε να αξιοποιήσετε οποιοδήποτε από τα εργαλεία του StarCoder, συμπεριλαμβανομένου του Playground ή του Chatbot του, για να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα. Δείτε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το StarCoder για να γράψετε καλύτερα προγράμματα.
1. Συμπλήρωση κώδικα
StarCoder, μέσω της χρήσης του Διεπαφή Playground StarCoder, μπορεί να διαγράψει και να ολοκληρώσει τα προγράμματά σας ή να ανακαλύψει τμήματα του προγράμματός σας που λείπουν με βάση το πλαίσιο του κώδικα που γράφτηκε μέχρι στιγμής. Για να χρησιμοποιήσετε το StarCoder Playground, γράψτε τον ελλιπή κωδικό σας στη γραμμή εντολών κώδικα.
Για παράδειγμα:
Το StarCoder προτείνει α Μέθοδος πίνακα JavaScript για να συμπληρώσετε τον κωδικό που σας ζητήθηκε όταν κάνετε κλικ στο Παράγω κουμπί που δείχνει τη δυνατότητα συμπλήρωσης κώδικα.
2. Δημιουργία κώδικα από προτροπές φυσικής γλώσσας
Το StarCoder δεν είναι ένα μοντέλο οδηγιών ικανό να κατανοεί προτροπές φυσικής γλώσσας, όπως π.χ "Δημιουργήστε μια συνάρτηση που βρίσκει πρώτους αριθμούς μεταξύ 1 και 100". Ωστόσο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε StarCoder's Chatbot (Τεχνικός Βοηθός) για να εισάγετε οδηγίες και να χρησιμοποιήσετε το StarCoder ως μοντέλο εντολών, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα:
Αυτή η εικόνα απεικονίζει τον τεχνικό βοηθό του StarCoder να καλείται να γράψει ένα Λειτουργία Python που βρίσκει το άθροισμα των πρώτων αριθμών μεταξύ ενός και εκατό.
Ομοίως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτό το chatbot για να εντοπίσετε σφάλματα στη δομή του κώδικά σας που κάνει το StarCoder εκτελώντας τον συγκεκριμένο κώδικα μέσω χιλιάδων παρόμοιων προγραμμάτων από αποθετήρια GitHub. Αυτό μπορεί να σας εξοικονομήσει χρόνο και προσπάθεια για τον εντοπισμό σφαλμάτων των κωδικών σας.
Εκτός από τα χαρακτηριστικά που αναφέρονται παραπάνω, το StarCoder LLM προσφέρει περισσότερες δυνατότητες. Αυτό περιλαμβάνει μια επέκταση κώδικα Visual Studio που παρέχει συμπλήρωση κώδικα, συμβάλλοντας στην ενίσχυση της παραγωγικότητάς σας κατά την ανάπτυξη λογισμικού.
Τρέχοντες περιορισμοί του StarCoder LLM
Αν και το StarCoder LLM είναι εντυπωσιακό AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) εργαλείο, έχει κάποιους περιορισμούς. Ένας από τους κύριους περιορισμούς είναι η εξάρτησή του από τα δεδομένα εκπαίδευσης. Η ποιότητα και η ποσότητα των δεδομένων εκπαίδευσης περιορίζουν την απόδοση του StarCoder LLM.
Επίσης, όταν χρησιμοποιείτε το LLM για δημιουργία ή ολοκλήρωση κώδικα, μπορεί να συναντήσετε περιπτώσεις όπου τα σχόλια του StarCoder θα μπορούσαν να είναι πιο ακριβή. Επιπλέον, το StarCoder δυσκολεύεται να επεξεργαστεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων που του τροφοδοτούνται μέσω οποιουδήποτε από τα κανάλια του, όπως το Playground και το chatbot του. Ας ελπίσουμε ότι το BigCode θα κάνει βελτιώσεις σε αυτούς τους περιορισμούς.
Τα LLM δεν είναι τόσο περίπλοκα
Το StarCoder είναι απλώς ένα άλλο παράδειγμα ενός LLM που αποδεικνύει τη μετασχηματιστική ικανότητα του AI. Τα LLM συνεχίζουν να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται ορισμένες διαδικασίες στον τομέα της μηχανικής και της επιστήμης.
Τα LLM δεν είναι τόσο περίπλοκα όσο φαίνονται. Χρησιμοποιούν τη βαθιά μάθηση για να αναλύσουν δεδομένα και να κατανοήσουν τη γραμματική, τη σύνταξη και το πλαίσιο για να δημιουργήσουν απαντήσεις. Η κατανόηση του τι είναι τα LLM και πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα LLM μπορεί να σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε τις δυνατότητές τους.
