6 λόγοι για τους οποίους δεν πρέπει να εμπιστεύεστε τυφλά την τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε, με τον αντίκτυπό του να γίνεται αισθητή σε κάθε κλάδο. Ωστόσο, δεν είναι όλες αυτές οι αλλαγές απαραιτήτως θετικές. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει συναρπαστικές νέες ευκαιρίες σε πολλούς τομείς, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε το γεγονός ότι δεν διαθέτει εγγενή ηθική πυξίδα ή σύστημα ελέγχου γεγονότων που να καθοδηγεί τη λήψη των αποφάσεών της.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρέπει πάντα να ελέγχετε όλα όσα σας λένε, καθώς ο κόσμος γίνεται πιο επικεντρωμένος στην τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειραγωγήσουν τις πληροφορίες, να παρεξηγήσουν πλήρως το πλαίσιο και να κάνουν λάθος την ίδια στιγμή, γι' αυτό και η τυφλή εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή ιδέα.

1. Το AI μπορεί να είναι με βεβαιότητα λάθος

Οι άνθρωποι βασίζονται όλο και περισσότερο

Chatbots AI για εργασίες όπως η γραφή, προγραμματίζοντας ραντεβού, ακόμα και λήψη σημαντικών αποφάσεων. Ωστόσο, η ευκολία αυτών των chatbot συχνά συνεπάγεται σημαντικό κόστος – μπορεί να κάνουν βεβαίως λάθος.

Για να το δείξουμε αυτό, ζητήσαμε από το ChatGPT να μας πει για το πρώτο βιβλίο που γράφτηκε για την εκμάθηση της Python. Δείτε πώς απάντησε:

Το έπιασες το λάθος; Όταν καλέσαμε το ChatGPT σχετικά με αυτό, διορθώθηκε γρήγορα. Δυστυχώς, ενώ αναγνώρισε το λάθος της, αυτό δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μερικές φορές μπορεί να είναι εντελώς λάθος.

Τα chatbot AI έχουν περιορισμένες πληροφορίες, αλλά είναι προγραμματισμένα να ανταποκρίνονται με κάθε τρόπο. Βασίζονται στα δεδομένα εκπαίδευσής τους και μπορεί επίσης να προέρχονται από τις αλληλεπιδράσεις σας με τη μηχανική εκμάθηση. Εάν ένα AI αρνηθεί να απαντήσει, δεν μπορεί να μάθει ή να διορθωθεί. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη κάνει κατά καιρούς λάθος. μαθαίνει από τα λάθη του.

Αν και αυτή είναι απλώς η φύση της τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή, μπορείτε να δείτε πώς αυτό μπορεί να γίνει πρόβλημα. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν ελέγχουν τις αναζητήσεις τους στο Google και το ίδιο συμβαίνει και με τα chatbots όπως το ChatGPT. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε παραπληροφόρηση, και έχουμε ήδη πολλές από αυτές να κάνουμε - κάτι που μας φέρνει στο δεύτερο σημείο.

2. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί εύκολα για χειρισμό πληροφοριών

Δεν είναι μυστικό ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι αναξιόπιστη και επιρρεπής σε σφάλματα, αλλά ένα από τα πιο ύπουλα χαρακτηριστικά της είναι η τάση της να χειρίζεται τις πληροφορίες. Το πρόβλημα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει μια λεπτή κατανόηση του πλαισίου σας, με αποτέλεσμα να λυγίζει τα γεγονότα για να ταιριάζει στους δικούς της σκοπούς.

Αυτό ακριβώς συνέβη με το Bing Chat της Microsoft. Ένας χρήστης στο Twitter ζήτησε ώρες προβολής για τη νέα ταινία Avatar, αλλά το chatbot αρνήθηκε να παράσχει τις πληροφορίες, ισχυριζόμενος ότι η ταινία δεν είχε κυκλοφορήσει ακόμα.

Σίγουρα, μπορείτε εύκολα να το διαγράψετε ως σφάλμα ή ένα έκτακτο λάθος. Ωστόσο, αυτό δεν αλλάζει το γεγονός ότι αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι ατελή, και θα πρέπει να προχωρήσουμε προσεκτικά.

3. Μπορεί να εμποδίσει τη δημιουργικότητά σας

Πολλοί επαγγελματίες, όπως συγγραφείς και σχεδιαστές, χρησιμοποιούν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να θεωρείται ως εργαλείο και όχι ως συντόμευση. Αν και το τελευταίο ακούγεται σίγουρα δελεαστικό, μπορεί να επηρεάσει σοβαρά τη δημιουργικότητά σας.

Όταν τα chatbot AI χρησιμοποιούνται ως συντόμευση, οι άνθρωποι τείνουν να αντιγράφουν και να επικολλούν περιεχόμενο αντί να δημιουργούν μοναδικές ιδέες. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να φαίνεται δελεαστική επειδή εξοικονομεί χρόνο και προσπάθεια, αλλά αποτυγχάνει να απασχολήσει το μυαλό και να προωθήσει τη δημιουργική σκέψη.

Για παράδειγμα, οι σχεδιαστές μπορούν χρησιμοποιήστε το Midjourney AI για να δημιουργήσετε τέχνη, αλλά το να βασίζεσαι αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιορίσει το εύρος της δημιουργικότητας. Αντί να εξερευνήσετε νέες ιδέες, μπορεί να καταλήξετε να αναπαράγετε υπάρχοντα σχέδια. Αν είσαι συγγραφέας, μπορείς χρησιμοποιήστε ChatGPT ή άλλα chatbots AI για έρευνα, αλλά αν το χρησιμοποιήσετε ως συντόμευση για τη δημιουργία περιεχομένου, οι δεξιότητές σας στη γραφή θα μείνουν στάσιμες.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη συμπλήρωση της έρευνάς σας διαφέρει από το να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν για τη δημιουργία ιδεών.

4. Το AI μπορεί εύκολα να γίνει κατάχρηση

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιφέρει πολλές ανακαλύψεις σε διάφορους τομείς. Ωστόσο, όπως συμβαίνει με κάθε τεχνολογία, υπάρχει επίσης ο κίνδυνος κακής χρήσης που μπορεί να οδηγήσει σε τρομερές συνέπειες.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να ταπεινώνει, να παρενοχλεί, να εκφοβίζει και να φιμώνει άτομα έχει γίνει μια σημαντική ανησυχία. Παραδείγματα κακής χρήσης AI περιλαμβάνουν το δημιουργία deepfakes και επιθέσεις Denial of Service (DoS), μεταξύ άλλων.

Η χρήση των deepfakes που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία ξεκάθαρων φωτογραφιών ανυποψίαστων γυναικών είναι μια ανησυχητική τάση. Οι κυβερνοεγκληματίες χρησιμοποιούν επίσης επιθέσεις DoS που βασίζονται στο AI για να αποτρέψουν την πρόσβαση νόμιμων χρηστών σε ορισμένα δίκτυα. Τέτοιες επιθέσεις γίνονται όλο και πιο περίπλοκες και δύσκολο να σταματήσουν, καθώς παρουσιάζουν ανθρώπινα χαρακτηριστικά.

Η διαθεσιμότητα των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης ως βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα επέτρεψε σε οποιονδήποτε να έχει πρόσβαση σε τεχνολογίες όπως η αναγνώριση εικόνας και προσώπου. Αυτό εγκυμονεί σημαντικό κίνδυνο για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καθώς τρομοκρατικές ομάδες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να εξαπολύσουν τρομοκρατικές επιθέσεις

5. Περιορισμένη κατανόηση του πλαισίου

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολύ περιορισμένη κατανόηση του πλαισίου, κάτι που μπορεί να αποτελέσει σημαντική πρόκληση στη λήψη αποφάσεων και στην επίλυση προβλημάτων. Ακόμα κι αν παρέχετε στην τεχνητή νοημοσύνη πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα, μπορεί να χάσει τις αποχρώσεις και να παρέχει ανακριβείς ή ελλιπείς πληροφορίες που μπορεί να οδηγήσουν σε εσφαλμένα συμπεράσματα ή αποφάσεις.

Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σε προ-προγραμματισμένους αλγόριθμους που βασίζονται σε στατιστικά μοντέλα και αναγνώριση προτύπων για την ανάλυση και την επεξεργασία δεδομένων.

Για παράδειγμα, σκεφτείτε ένα chatbot που έχει προγραμματιστεί να βοηθά τους πελάτες με τις απορίες τους σχετικά με ένα προϊόν. Ενώ το chatbot μπορεί να είναι σε θέση να απαντήσει σε βασικές ερωτήσεις σχετικά με τις δυνατότητες και τις προδιαγραφές του προϊόντος, μπορεί αγωνίζονται να παρέχουν εξατομικευμένες συμβουλές ή συστάσεις με βάση τις μοναδικές ανάγκες και προτιμήσεις του πελάτη.

6. Δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη κρίση

Όταν αναζητάτε απαντήσεις σε σύνθετα ερωτήματα ή λαμβάνετε αποφάσεις με βάση υποκειμενικές προτιμήσεις, το να βασίζεστε αποκλειστικά στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι επικίνδυνο.

Το να ζητάς από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να ορίσει την έννοια της φιλίας ή να επιλέξει ανάμεσα σε δύο στοιχεία με βάση υποκειμενικά κριτήρια μπορεί να είναι μια μάταιη άσκηση. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει την ικανότητα να συνυπολογίζει τα ανθρώπινα συναισθήματα, το πλαίσιο και τα άυλα στοιχεία που είναι απαραίτητα για την κατανόηση και την ερμηνεία τέτοιων εννοιών.

Για παράδειγμα, αν ζητήσετε από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να επιλέξει ανάμεσα σε δύο βιβλία, μπορεί να σας προτείνει αυτό με υψηλότερο αξιολογήσεις, αλλά δεν μπορεί να λάβει υπόψη το προσωπικό σας γούστο, τις προτιμήσεις ανάγνωσης ή τον σκοπό για τον οποίο χρειάζεστε το βιβλίο.

Από την άλλη πλευρά, ένας ανθρώπινος κριτικός μπορεί να παρέχει μια πιο λεπτή και εξατομικευμένη κριτική του βιβλίου αξιολογώντας το λογοτεχνική αξία, συνάφεια με τα ενδιαφέροντα του αναγνώστη και άλλους υποκειμενικούς παράγοντες που δεν μπορούν να μετρηθούν αντικειμενικά.

Να είστε προσεκτικοί με την τεχνητή νοημοσύνη

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ότι είναι ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο σε διάφορους τομείς, είναι απαραίτητο να γνωρίζετε τους περιορισμούς και τις πιθανές προκαταλήψεις της. Η τυφλή εμπιστοσύνη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι επικίνδυνη και μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες, καθώς η τεχνολογία είναι ακόμα στα σπάργανα και απέχει πολύ από το να είναι τέλεια.

Το να θυμόμαστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο και όχι ένα υποκατάστατο της ανθρώπινης τεχνογνωσίας και κρίσης είναι ζωτικής σημασίας. Επομένως, προσπαθήστε να το χρησιμοποιήσετε μόνο ως συμπλήρωμα στην έρευνα, αλλά μην βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτό για σημαντικές αποφάσεις. Εφόσον γνωρίζετε τις ελλείψεις και χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη με υπευθυνότητα, θα πρέπει να είστε σε ασφαλή χέρια.