6 τρόποι που χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της απομακρυσμένης και υβριδικής εργασίας

Η άνοδος των μοντέλων απομακρυσμένης και υβριδικής εργασίας έχει δει μια ανατρεπτική αλλαγή στον τρόπο εργασίας μας. Αλλά δεν είναι η μόνη διασπαστική δύναμη στο μπλοκ. Η εκθετική αύξηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης έχει αλλάξει τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία.

Εργαλεία όπως το ChatGPT, το Bing Chat και το Google Bard είναι σε μεγάλο βαθμό το δημόσιο πρόσωπο της τεχνητής νοημοσύνης. Όμως, στα παρασκήνια, η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται σε πολλές καθημερινές εργασίες και διαδικασίες. Ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς συνδυάζονται οι δύο μεγάλοι πρόσφατοι διακόπτες για να βελτιστοποιήσουν την απομακρυσμένη εργασία.

1. Βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω της παρακολούθησης δέσμευσης

Αυτό είναι απίθανο να καταλήξει στη λίστα των αγαπημένων σας, αλλά η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την παρακολούθηση της ροής εργασιών και των καναλιών επικοινωνίας μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα. Παραμερίζοντας τις ηθικές προεκτάσεις, ακολουθούν ορισμένοι από τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται η παρακολούθηση δέσμευσης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για να επιτευχθεί αυτό:

• Εντοπισμός αναποτελεσματικότητας: Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση των καναλιών εργασίας και επικοινωνίας για τον εντοπισμό πιθανών σημείων συμφόρησης.
• Εξατομικευμένες προτάσεις: Το AI μπορεί να παρέχει εξατομικευμένες συστάσεις για να βοηθήσει τους υπαλλήλους να βελτιστοποιήσουν την εργάσιμη ημέρα τους και να βελτιώσουν τη συνολική παραγωγικότητά τους. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει σε έναν υπάλληλο να κάνει ένα διάλειμμα εάν έχει εργαστεί για πάρα πολύ καιρό χωρίς διάλειμμα.
• Βελτιωμένη επικοινωνία: Μπορείτε να αφιερώσετε τόσο χρόνο διαβάζοντας μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, DM και άλλες επικοινωνίες όσο και για παραγωγική εργασία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τα καλύτερα κανάλια επικοινωνίας για συγκεκριμένα μηνύματα και να εντοπίσει πού βρίσκονται τα κανάλια επικοινωνίας στο λαιμό.
• Βελτιστοποίηση προγραμμάτων εργασίας: Με αμφιλεγόμενες υποδείξεις του Big Brother, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων σχετικά με το πότε οι εργαζόμενοι είναι πιο παραγωγικοί. Συμπεριλαμβανομένης της πρότασης αλλαγών στην εργάσιμη ημέρα ενός εργαζομένου με βάση τα πρότυπα παραγωγικότητάς του.

Η παρακολούθηση αφοσίωσης μπορεί να μην είναι το αγαπημένο σας θέμα, αλλά - για καλό ή για κακό - χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για τον εξορθολογισμό των απομακρυσμένων ροών εργασίας.

2. Εικονικοί βοηθοί

Υπάρχουν πολλά πράγματα που μπορείτε να κάνετε με chatbots AI όπως το ChatGPT. Αλλά τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας πίσω από τα chatbots μπορούν να προσαρμοστούν σε μεγάλο βαθμό για να επικεντρωθούν σε συγκεκριμένες εργασίες. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν εύκολα να ενσωματωθούν σε συστήματα απομακρυσμένης εργασίας ως εικονικοί βοηθοί.

Ο κατάλογος των πιθανών λειτουργιών που μπορούν να εκτελέσουν είναι σχεδόν ατελείωτος, αλλά εδώ είναι μόνο μερικές από τις κοινές:

• Απαντώντας σε κοινές ερωτήσεις: Ένα chatbot μπορεί εύκολα να προγραμματιστεί με όλες τις σχετικές πληροφορίες που απαιτούνται για να απαντηθούν οι πιο συνηθισμένες ερωτήσεις των εργαζομένων.
• Εξατομικευμένη βοήθεια: Η ικανότητα των chatbots να μαθαίνουν είναι ο κρίσιμος παράγοντας εδώ. Τα chatbots μπορούν να μάθουν τις συνήθειες και τις προτιμήσεις σας με την πάροδο του χρόνου για να παρέχουν πιο εξατομικευμένη βοήθεια.
• Παροχή ανατροφοδότησης: Τα chatbots μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως πρόγραμμα επεξεργασίας «πρώτης γραμμής» για την παροχή πρώιμων σχολίων σχετικά με προσχέδια εγγράφων, παρουσιάσεις και οποιαδήποτε άλλη γραπτή εργασία.
• Βοήθεια προγραμματισμού: Τα chatbots μπορούν να σας βοηθήσουν να προγραμματίσετε συναντήσεις και ραντεβού, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τον κίνδυνο προγραμματισμού διενέξεων. Για παράδειγμα, ένα chatbot θα μπορούσε να σας βοηθήσει να βρείτε έναν αμοιβαία διαθέσιμο χρόνο για μια συνάντηση με έναν συνάδελφο.

Αυτοί είναι μόνο μερικοί από τους τρόπους με τους οποίους τα chatbots μπορούν ήδη να βοηθήσουν τους απομακρυσμένους εργαζόμενους. Αλλά αξίζει να θυμόμαστε ότι αυτή είναι ακόμα μια νέα τεχνολογία και εργαλεία όπως αυτό θα γίνουν πιο ισχυρά.

3. Βελτιωμένη ασφάλεια

Η εποχή όπου όλα τα δεδομένα μιας εταιρείας αποθηκεύονταν με ασφάλεια στην ασφάλεια του οικιακού της δικτύου έχει παρέλθει προ πολλού. Για την εργασία εξ αποστάσεως, τα δεδομένα πρέπει να είναι ελεύθερα διαθέσιμα στους υπαλλήλους που χρησιμοποιούν κάθε είδους συσκευές και συχνά μέσω δημόσιων δικτύων.

Για τους επαγγελματίες ασφαλείας, αυτό είναι ένα εφιαλτικό σενάριο. Δεν είναι πλέον σε θέση να τυλίξουν όλα τα δεδομένα τους σε στρώματα προστατευτικού βαμβακιού. Τώρα πρέπει να πάρουν επιπλέον Μέτρα ασφαλείας τελικού σημείου όταν χρησιμοποιούνται προσωπικές συσκευές για πρόσβαση σε δεδομένα της εταιρείας.

Για να καταπολεμηθεί αυτό, η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο ως ένα επιπλέον επίπεδο στις στοίβες ασφαλείας. Για παράδειγμα, η ασφάλεια είναι ένα από τα εκπληκτικούς τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιείται η όραση υπολογιστή.

Μια πιο «παραδοσιακή» μέθοδος περιλαμβάνει τη χρήση AI για τον εντοπισμό ασυνήθιστων μοτίβων σύνδεσης ή ύποπτης δραστηριότητας. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να συμμορφωθούν με κανονισμούς όπως ο GDPR ή το HIPAA, εντοπίζοντας και προστατεύοντας ευαίσθητα δεδομένα.

4. Εξορθολογισμός Ανθρώπινου Δυναμικού

Η ενσωμάτωση και η εκπαίδευση νέων υπαλλήλων ή ελεύθερων επαγγελματιών μπορεί να είναι επιβάρυνση για τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για την αυτοματοποίηση πολλών από τις διαδικασίες που, αν και απαραίτητες, είναι χρονοβόρες και συχνά κουραστικές.

Για παράδειγμα, τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να απαντήσουν σε κοινές ερωτήσεις από νέες προσλήψεις, απελευθερώνοντας το προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού να επικεντρωθεί σε πιο σύνθετες εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της εκπαίδευσης των εργαζομένων και την προσαρμογή της μελλοντικής εκπαίδευσης με βάση την πρόοδο των εργαζομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει τα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού με τις διαδικασίες πρόσληψης. Τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν βιογραφικά και εφαρμογές για να εντοπίσουν τους πιο κατάλληλους υποψηφίους.

5. Analytics

Η χρήση αναλυτικών στοιχείων για τον εξορθολογισμό των εργασιακών πρακτικών δεν είναι κάτι καινούργιο. είναι μαζί μας από αμνημονεύτων χρόνων. Ενώ η πρόσβαση σε πολύπλοκα αναλυτικά στοιχεία υπάρχει εδώ και δεκαετίες, η τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί τα αναλυτικά στοιχεία σε ένα νέο επίπεδο.

Ωστόσο, η κατανόηση του τι περιείχαν όλα αυτά τα δεδομένα και τι θα μπορούσε να γίνει με αυτά ήταν απίστευτα βαρύ. Αλλά τώρα που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των αναλυτικών στοιχείων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Ο αριθμός των μετρήσεων που μετρώνται είναι επίσης πολύ αυξημένος.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα από διακομιστές και ακόμη και απομακρυσμένους υπολογιστές εργαζομένων. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, μπορεί να εντοπίσει πιθανές αστοχίες υλικού πριν συμβούν. Οι περισσότερες από τις άλλες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης που έχουμε συζητήσει σε αυτό το άρθρο εξαρτώνται επίσης σε μεγάλο βαθμό από την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλύει και να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

6. Αυτοματοποίηση ροών εργασίας

Η απομακρυσμένη εργασία, ειδικά μέσα σε ομάδες, εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις ομαλές διαδικασίες ροής εργασίας. Αυτά πρέπει να συντονιστούν ώστε να είναι τόσο απλά όσο και παραγωγικά. Το πρόβλημα είναι ότι αυτά τα κριτήρια συχνά αλληλοαποκλείονται. Οι ροές εργασίας είναι συχνά πολύπλοκες από ανάγκη και ως αποτέλεσμα μπορεί να υποφέρει η παραγωγικότητα.

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την αυτοματοποίηση των ροών εργασίας.

• Εκτελέστε επαναλαμβανόμενες εργασίες: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ελευθερώσει χρόνο για να επικεντρωθείτε σε πιο σημαντικές εργασίες εκτελώντας χρονοβόρες εργασίες. Αυτό περιλαμβάνει παραδείγματα εισαγωγής δεδομένων, επεξεργασίας εγγράφων και οργάνωσης αρχείων.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένες ροές εργασίας: Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία εξατομικευμένων ροών εργασίας για μεμονωμένα μέλη της ομάδας. Αυτό μπορεί να βασίζεται σε παράγοντες όπως οι δεξιότητες, οι προτιμήσεις και ο φόρτος εργασίας τους. Το αποτέλεσμα είναι μια ομάδα προσωπικού που εργάζεται σε εργασίες που ταιριάζουν καλύτερα στις δυνάμεις τους.
• Προσδιορίστε τα σημεία συμφόρησης στη ροή εργασίας: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση μοτίβων στα δεδομένα ροής εργασίας, εντοπίζοντας πιθανά σημεία συμφόρησης ή περιοχές όπου θα μπορούσαν να βελτιωθούν οι διαδικασίες.

Με τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει μεγάλο ρόλο στην ενίσχυση της παραγωγικότητας των απομακρυσμένων ομάδων.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Εξ Αποστάσεως Εργασία: Ένα είδος γάμου

Η υιοθέτηση στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν τίποτα λιγότερο από μετεωρική. Μόλις αρχίζουμε να καταλαβαίνουμε πώς θα ωφελήσουν (ή θα εμποδίσουν;) την κοινωνία. Για τις απομακρυσμένες ομάδες, σίγουρα αξίζουν ήδη το βάρος τους σε χρυσό, και αυτή η εξάρτηση από αυτές θα αυξηθεί.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη, μπορούμε να περιμένουμε ότι θα διαδραματίσει ακόμη μεγαλύτερο ρόλο στην απομακρυσμένη εργασία, στην αυτοματοποίηση περισσότερων εργασιών, στη βελτίωση της συνεργασίας και της επικοινωνίας και στη βελτίωση της συνολικής παραγωγικότητας.

Ενώ υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση, είναι σαφές ότι βραχυπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη το έχει δυνατότητα να ωφεληθούν σε μεγάλο βαθμό οι απομακρυσμένες ομάδες, εξορθολογίζοντας τις ροές εργασίας και επιτρέποντας πιο αποτελεσματική και αποτελεσματική εργασία πρακτικές. Συνολικά, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η απομακρυσμένη εργασία είναι ένας συνδυασμός που θα συνεχίσει να εξελίσσεται και να διαμορφώνει το μέλλον της εργασίας.