Καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο συνηθισμένη, πώς θα αλλάξει τη ζωή μας; Εδώ, εξερευνούμε οκτώ προβλέψεις.
Το Generative AI έχει καταιγίσει τον κόσμο και δεν υπάρχει επιστροφή. Από τη μια πλευρά, έχετε ανθρώπους που είναι ενθουσιασμένοι με την τεχνολογία και θέλουν να βιώσουν όλους τους τρόπους με τους οποίους θα είναι χρήσιμο. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν άνθρωποι που ανησυχούν για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνολογία σε επικίνδυνη ικανότητα.
Σε αυτήν τη λίστα, μετράμε αντίστροφα μερικές από τις κορυφαίες προβλέψεις μας σχετικά με το πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να αλλάξει τη ζωή μας στο μέλλον για να σας δώσουμε μια πιο ρεαλιστική εικόνα του τι να περιμένετε από αυτήν.
Τα συνθετικά μέσα (γνωστά και ως μέσα τεχνητής νοημοσύνης) θα γίνουν ο κανόνας στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον. Αυτό σημαίνει ότι το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου που θα δείτε στην οθόνη σας θα δημιουργηθεί από AI, όχι από πραγματικό άνθρωπο. Η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά ήδη να δημιουργήσουμε περιεχόμενο, αυτό είναι αλήθεια, αλλά υπάρχει διαφορά μεταξύ της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως βοηθού και της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως δημιουργού.
Στην πρώτη περίπτωση, το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου δημιουργείται από έναν άνθρωπο και η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται απλώς για να επιταχύνει τη διαδικασία και να κάνει προσαρμογές, πράγμα που σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει περιορισμένο ρόλο. Στην τελευταία περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτή που δημιουργεί το μεγαλύτερο μέρος του περιεχομένου και ο άνθρωπος διαχειρίζεται παθητικά το έργο στο παρασκήνιο, διορθώνοντας λάθη και βελτιώνοντας τις προτροπές.
2. Η πλαστοπροσωπία θα γίνει σημαντικό πρόβλημα
Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι το αναπόφευκτο των ανθρώπων που το χρησιμοποιούν για να υποδυθούν άλλα άτομα. Έχουμε ήδη δει την τεχνολογία deepfake να προκαλεί παρόμοια προβλήματα και καθώς η τεχνολογία προχωρά περαιτέρω με εκθετικό ρυθμό, θα γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο να γίνει διάκριση ανάμεσα σε αυτό που είναι πραγματικό και τι είναι απομίμηση.
Άλλο είναι να υποδύεσαι διασημότητες και δημόσια πρόσωπα και άλλο πράγμα να υποδύεσαι απλούς ανθρώπους που δεν έχουν τις γνώσεις και τα μέσα να υπερασπιστούν τον εαυτό τους. Και καθώς τα εργαλεία κλωνοποίησης φωνής βελτιώνονται κάθε μέρα, μπορεί να μην αργήσει να λάβετε μια κλήση απάτης από κάποιον που προσποιείται ότι είναι φίλος ή οικογένειά σας.
3. Οι εφαρμογές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν στην αύξηση της παραγωγικότητας
Ένας τομέας στον οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αποδειχθεί πολύ χρήσιμη είναι η εργασία στο λευκό κολάρο. Είδαμε πώς ενσωματώνεται η Google γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε εφαρμογές χώρου εργασίας όπως το Gmail, τα Έγγραφα, τα Φύλλα και άλλα.
Η Microsoft κάνει το ίδιο με τις εφαρμογές της Office 365. Με τον καιρό, σχεδόν όλες οι εφαρμογές παραγωγικότητας θα χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των Slack, Photoshop, Asana, Canva, Mailchimp και πολλών άλλων δημοφιλών εργαλείων. Αυτά τα νέα εργαλεία θα βοηθήσουν στη μείωση της αγγαρείας από την εργασία γραφείου και θα δώσουν περισσότερο χώρο για προγραμματισμό και δημιουργική σκέψη.
4. Οι μηχανές αναζήτησης AI θα δώσουν άμεσες απαντήσεις
Με την Google και τη Microsoft τώρα ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις μηχανές αναζήτησής τους, οι χρήστες θα μπορούν να λαμβάνουν άμεσες απαντήσεις στα ερωτήματά τους μέσω συνομιλίας. Έχουμε ήδη δει πόσο ικανά μπορούν να είναι τα chatbots χάρη σε αυτά την άνοδο του ChatGPT, επομένως είναι δίκαιη υπόθεση ότι αυτή η τάση θα επιταχυνθεί.
Σε τελική ανάλυση, το να ρωτήσεις κάτι σε ένα chatbot σε τόνο συνομιλίας και να λάβεις μια άμεση απάντηση είναι πολύ πιο γρήγορο από το να διαβάσεις μερικά άρθρα στο Google. Το να γκουγκλάρετε κάτι είναι ο κανόνας σήμερα και το να ζητάτε απαντήσεις από ένα chatbot αναζήτησης μπορεί να είναι ο κανόνας αύριο.
Ωστόσο, υπάρχουν πράγματα που δεν πρέπει ποτέ να ρωτήσετε τα chatbots, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη δεν κάνει πάντα τα πράγματα σωστά και μπορεί να σας τροφοδοτήσει ψευδείς πληροφορίες και να διαστρεβλώσει τα γεγονότα. Το έξυπνο πράγμα που πρέπει να κάνετε ως χρήστης θα ήταν να χρησιμοποιήσετε την αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης για απλά ερωτήματα, αλλά να κάνετε εις βάθος έρευνα διαφορετικά.
5. Το AI θα βοηθήσει στη δημιουργία και την εκτέλεση ιστότοπων και εφαρμογών Ιστού
Υπάρχουν ήδη διαθέσιμα εργαλεία που μπορούν να σας βοηθήσουν δημιουργία ιστοσελίδων χωρίς κωδικοποίηση, και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα ανεβάσει αυτήν την ικανότητα στο επόμενο επίπεδο. Στο εγγύς μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ιστοσελίδες και εφαρμογές ιστού, αλλά και να τις εκτελέσετε σε αυτόματο πιλότο.
Αυτό σημαίνει ότι θα δημιουργήσει και θα δημοσιεύσει αυτόματα νέο περιεχόμενο, θα δημιουργήσει το δικό του ημερολόγιο σύνταξης, θα απαντήσει σε πελάτες, θα δώσει συνέχεια στα email και θα ενημερώσει τον δικό του κώδικα. Φυσικά, η ανθρώπινη παρέμβαση θα εξακολουθήσει να απαιτείται, αλλά δεν θα χρειάζεται πάντα να διαχειρίζεστε ενεργά τον ιστότοπό σας – ελευθερώνοντας χρόνο για άλλες επιχειρηματικές δραστηριότητες.
Με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν φίλτρα για να αλλάξουν τις φωτογραφίες τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, είναι πιθανό να χρησιμοποιήσουν τελικά την τεχνητή νοημοσύνη για να τις παραποιήσουν αργότερα. Και η τεχνολογία θα είναι τόσο ικανή που δεν θα μπορείτε να ξεχωρίσετε το αληθινό από το ψεύτικο, αν δεν ξέρετε πραγματικά προσωπικά, δεν θα ξέρετε αν ο τρόπος ζωής που επιδεικνύει στη ροή του είναι πραγματικά δικο τους.
Η προσποίηση μιας φωτογραφίας μέσων κοινωνικής δικτύωσης αυτή τη στιγμή απαιτεί να γνωρίζετε λίγο Photoshop. Αλλά με ένα εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, μπορείτε απλώς να το τροφοδοτήσετε με μερικές από τις φωτογραφίες σας, ώστε να μάθει τι κάνετε μοιάζει, δώστε του μια προτροπή που περιέχει την περιγραφή της φωτογραφίας που θέλετε και λάβετε την επιθυμία σας εικόνα.
7. Το AI θα βοηθήσει στην ηλεκτρονική εκπαίδευση και την ανάπτυξη παιχνιδιών
Το Generative AI δεν περιορίζεται στην παραγωγικότητα και τις εφαρμογές κοινωνικών μέσων. είναι επίσης πολύ πιθανό να ανοίξει το δρόμο της στην διαδικτυακή εκπαίδευση και την ανάπτυξη παιχνιδιών. Φανταζόμαστε ότι οι δημιουργοί σε πλατφόρμες όπως το Skillshare και το Udemy θα χρησιμοποιούν γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσουν εξατομικευμένα μαθήματα για τους μαθητές τους ως εναλλακτική λύση στην προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους ακολουθούν τα σχολεία.
Τα περιθώρια για γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη παιχνιδιών είναι ακόμη μεγαλύτερα. Οι προγραμματιστές μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη παιχνιδιών χρησιμοποιώντας AI για τη δημιουργία στοιχείων παιχνιδιών όπως τρισδιάστατα μοντέλα και κινούμενα σχέδια. Μπορούν επίσης να το χρησιμοποιήσουν για έμπνευση κοιτάζοντας τα έργα τέχνης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, τροφοδοτώντας τα σχετικά με το είδος του παιχνιδιού που παράγεται.
8. Τα chatbots θα αρχίσουν να εμφανίζονται σε περισσότερα μέρη
Μπορεί σύντομα να δούμε ενσωμάτωση chatbot σε εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων, έξυπνα ηχεία, προγράμματα περιήγησης ιστού, ηλεκτρονικές αγορές πλατφόρμες, εφαρμογές ιστού, εφαρμογές πλοήγησης και ίσως ακόμη και σε λειτουργικά συστήματα όπως τα Windows, macOS και ChromeOS. Κάθε chatbot θα σχεδιαστεί για να εξυπηρετεί συγκεκριμένες ανάγκες.
Για παράδειγμα, ένα chatbot στους Χάρτες Google θα μπορούσε να σας δώσει μια σύνοψη των καλύτερων εστιατορίων στην περιοχή σας που σερβίρουν vegan φαγητό, ένα chatbot στο Netflix θα μπορούσε να σας προτείνει εκπομπές με βάση τις προτροπές σας, ένα chatbot στο Amazon μπορεί να σας προτείνει ένα προϊόν και ένα chatbot στα Windows θα μπορούσε να σας βοηθήσει να διαγνώσετε τεχνικά προβλήματα και να διορθώσετε σφάλματα (αντί να χρειάζεται να κάνετε google λύσεις).
Το Generative AI θα αλλάξει τη ζωή σας, προς το καλύτερο και το χειρότερο
Το AI, τελικά, είναι ένα εργαλείο και ο τρόπος που χρησιμοποιούμε αυτό το εργαλείο θα καθορίσει το αποτέλεσμα. Το Διαδίκτυο, για παράδειγμα, έχει τα δικά του πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, αλλά κανείς στον σύγχρονο κόσμο δεν θα επέλεγε να πάει χωρίς το διαδίκτυο για ευνόητους λόγους.
Με τον ίδιο τρόπο, θα μπορούσε να είναι έτσι ώστε να μπορούμε να μάθουμε να ζούμε με τα μειονεκτήματα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, ενώ αποκομίζουμε τα οφέλη της. Θα χρειαστεί να θεσπιστούν αυστηροί κανονισμοί και νόμοι για τον μετριασμό των κινδύνων της τεχνολογίας. Αντιμετωπίζουμε πολλές περισσότερες αλλαγές από τον ευρύτερο τεχνολογικό κόσμο στο εγγύς μέλλον.