7 τρόποι που το Generative AI θα αλλάξει την αγορά εργασίας

Είναι 2023 και τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης καταιγίζουν τον κόσμο. Και ενώ οι λάτρεις είναι ενθουσιασμένοι που παρακολουθούν την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας και ανακαλύπτουν όλους τους τρόπους που μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμη, πολλοί φοβούνται επίσης ότι θα οδηγήσει σε μαζική ανεργία.

Όπως οι περισσότερες περιπτώσεις, η αλήθεια είναι μάλλον κάπου στη μέση. Για να σας βοηθήσουμε να ξέρετε τι να περιμένετε και να προετοιμαστείτε καλύτερα, παραθέτουμε μερικές από τις κορυφαίες προβλέψεις μας σχετικά με το πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την αγορά εργασίας τα επόμενα χρόνια.

1. Το AI Prompt Engineering θα είναι μια επιθυμητή δεξιότητα

Η άνοδος των παραγωγικών εργαλείων AI γέννησε μια νέα δεξιότητα: την άμεση μηχανική. Η ιδέα πίσω από αυτό είναι απλή: δεδομένου ότι οι απαντήσεις που λαμβάνετε από ένα εργαλείο AI εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο καλά περιγράφετε το ερώτημά σας, έχει καταστεί σημαντικό να

μάθετε πώς να γράφετε καλές προτροπές.

Ως μηχανικός άμεσης εξυπηρέτησης, η δουλειά σας είναι να βελτιστοποιήσετε το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας προτροπές που προκαλούν συγκεκριμένες απαντήσεις, εντοπίζοντας παράλληλα σφάλματα και αναξιοποίητες δυνατότητες.

Τελικά, ο στόχος εδώ είναι να γίνει το εργαλείο AI πιο έξυπνο, πιο γρήγορο, πιο διαισθητικό, πιο δημιουργικό, πιο ακριβές, πιο συνομιλητικό και λιγότερο πιθανό να έχει παραισθήσεις όταν μιλάει σε έναν χρήστη. Αν σε ενδιαφέρει, μπορείς ξεκινήστε τη σταδιοδρομία σας στην άμεση μηχανική σήμερα για να είμαστε έτοιμοι για το μέλλον.

2. Ο έλεγχος δεδομένων θα γίνει σημαντική καριέρα

Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα με τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε κείμενο όπως το ChatGPT είναι η ανακρίβεια. Όταν μιλάτε στο ChatGPT, εμπιστεύεστε ενστικτωδώς αυτό που λέει. Ωστόσο, να έχετε κατά νου ότι αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν γνωρίζουν στην πραγματικότητα εάν αυτά που λένε είναι αληθινά και απλώς παρουσιάζουν πληροφορίες με τρόπο που μοιάζει με τον άνθρωπο και επομένως θεωρούνται αξιόπιστες.

Με άλλα λόγια, υπάρχει ένα σαφές κενό που πρέπει να λυθεί. Η κάλυψη αυτού του κενού είναι δουλειά των ελεγκτών. Και καθώς αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται mainstream, θα χρειαστούμε έναν αυξανόμενο αριθμό ελεγκτών στοιχείων που θα εργάζονται πίσω τις σκηνές για να βεβαιωθείτε ότι τα ρομπότ παρέχουν αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες και περιορίζουν τη διάδοση κακή πληροφορία.

Για να γίνει αυτό, οραματιζόμαστε εταιρείες όπως η Google και η Microsoft να προσλαμβάνουν τεράστιες ομάδες επαληθευτών στοιχείων στο εγγύς μέλλον για να εκπαιδεύσουν τους Μηχανές αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη όπως ο Bard και ο Bing Chat.

3. Η παραγωγικότητα θα εκτοξευθεί στα ύψη για τους εργάτες του λευκού γιακά

Είδαμε πώς ενσωματώνεται η Google γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές Google Workspace όπως το Gmail, τα Έγγραφα, τα Φύλλα, οι Παρουσιάσεις και άλλα. Η Microsoft κάνει το ίδιο με τη σουίτα εφαρμογών παραγωγικότητας του Office 365. Πολλές περισσότερες εταιρείες εφαρμόζουν την τεχνολογία και στα δικά τους προϊόντα.

Δεδομένου ότι αυτές οι δυνατότητες δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές του χώρου εργασίας βρίσκονται ακόμη σε δοκιμή και δεν έχουν ακόμη κυκλοφορήσει πλήρως, μπορείτε να τις απορρίψετε ως μόδα. Αλλά αυτό θα ήταν τεράστιο λάθος. Μόλις αναπτυχθούν και είναι διαθέσιμα σε όλους, αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν στην αύξηση της παραγωγικότητας για τους υπαλλήλους σε όλο τον κόσμο.

Οι εργασίες που απαιτούσαν ώρες, όπως η προετοιμασία τριμηνιαίων αναφορών, επαγγελματικών παρουσιάσεων, εκστρατειών μάρκετινγκ, ενημερωτικών δελτίων και πολλά άλλα, θα γίνουν σε λίγα λεπτά.

Για κάποιους, αυτό μπορεί να είναι ανησυχητικό, καθώς φοβούνται ότι μπορεί να χάσουν τη δουλειά τους. Και παρόλο που αυτός είναι ένας έγκυρος φόβος, μπορεί να βρείτε επιβεβαίωση γνωρίζοντας το λόγοι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στην εργασία. Αυτό που είναι ίσως πιο πιθανό είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αφαιρέσει απλώς την αγγαρεία από την εργασία γραφείου και θα δώσει περισσότερο χώρο για προγραμματισμό και δημιουργική σκέψη.

4. Οι δημιουργικές θέσεις εργασίας θα γίνουν πολύ πιο εύκολες

Μιλώντας για δημιουργικότητα, δημιουργικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το DALL-E και το Midjourney έχουν καταιγίσει τον κόσμο της τέχνης. Δεν θα αναφερθούμε στο πόσοι καλλιτέχνες διαμαρτύρονται για τη χρήση τέτοιων εργαλείων, καθώς θεωρούν άδικο να χρησιμοποιούν το έργο τέχνης που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα ως αναφορά.

Σε μια πιο πρακτική σημείωση, τα δημιουργικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψουν σε καλλιτέχνες, γραφίστες, σχεδιαστές εσωτερικών χώρων, σχεδιαστές μόδας και σχεδιαστές προϊόντων να εργαστούν και να δημιουργήσουν νέες ιδέες πολύ πιο γρήγορα. Έχοντας το AI να δημιουργήσει ένα πρόχειρο πρώτο προσχέδιο για εσάς, σας δίνει την ευελιξία να κάνετε γρήγορα τροποποιήσεις και προσαρμογές αργότερα για να παράγετε το αρχικό περιεχόμενο πιο γρήγορα.

Στην πραγματικότητα, έχουμε ήδη αρχίσει να βλέπουμε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να παράγουν πρωτότυπη μουσική στο μοναδικό στυλ ενός συγκεκριμένου καλλιτέχνη, επομένως θα μπορούσε να είναι πιθανό οι μουσικοί και οι τραγουδοποιοί να χρησιμοποιήσουν αυτή την τεχνολογία και στο εγγύς μέλλον.

Το Generative AI δεν έχει κατακτήσει ακόμα αρκετά τη δημιουργία βίντεο, αλλά δεδομένης της ταχείας εξέλιξης αυτών των εργαλείων, Δεν θα εκπλαγούμε αν αρχίσουμε να βλέπουμε βίντεο κατασκευασμένα από AI που μπορούν να παρακολουθηθούν (αν όχι εξαιρετικά) μέχρι το τέλος του 2023. Όταν είναι αρκετά καλό, οι κινηματογραφιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία και για έμπνευση.

Ο σχεδιασμός, η οργάνωση, ο σχεδιασμός και ο προγραμματισμός μιας καμπάνιας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι εύκολη υπόθεση. Υπάρχουν τόσα πολλά πράγματα που πρέπει να έχετε υπόψη σας, όπως η εικόνα της επωνυμίας σας, η τονικότητα, το κοινό-στόχος, τα χρώματα της επωνυμίας, ο οδηγός στυλ και πολλά άλλα. Είναι μια δουλειά που απαιτεί μια ολόκληρη ομάδα δημιουργικών ανθρώπων.

Με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, αυτό μπορεί να μην ισχύει πλέον. Μπορεί σύντομα να δούμε την κυκλοφορία εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης τόσο ικανά, ώστε να μπορούν να τρέχουν μόνα τους καμπάνιες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης διάρκειας ενός μήνα χωρίς ελάχιστη έως καθόλου επίβλεψη.

Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε, ως διαχειριστής μέσων κοινωνικής δικτύωσης, είναι απλώς να πληκτρολογήσετε τις απαιτήσεις σας μαζί με τα συμφραζόμενα λεπτομέρειες όπως το ιστορικό της εταιρείας, η περιγραφή του προϊόντος, το κοινό-στόχος, η τονικότητα και το χρονοδιάγραμμα της καμπάνια. Το εργαλείο θα φροντίσει τα υπόλοιπα. Θα δημιουργεί σχέδια, θα προγραμματίζει αναρτήσεις, θα δημοσιεύει ιστορίες και θα απαντά σε σχόλια για λογαριασμό σας.

6. Ο αυτοματισμός θα οδηγήσει σε μικρότερες εργάσιμες ημέρες

Δεδομένου του τρόπου με τον οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει σε πολλούς από εμάς να εργαζόμαστε πολύ πιο γρήγορα από πριν, είναι δίκαιο να υποθέσουμε ότι σε ορισμένες θέσεις εργασίας θα μειωθεί ο αριθμός των απαιτούμενων ωρών, οδηγώντας σε μικρότερες εργάσιμες ημέρες.

Από το ανθρώπινο κεφάλαιο θα γίνει λιγότερο απαραίτητο Στο εξής, οι εταιρείες θα αγκαλιάζουν όλο και περισσότερο την αυτοματοποίηση σε θέσεις εργασίας. Όμως, δεδομένου ότι θα εξακολουθεί να απαιτείται κάποιο επίπεδο ανθρώπινης παρέμβασης, οι εργαζόμενοι σε ορισμένες βιομηχανίες θα κληθούν να εργάζονται λιγότερες ώρες.

7. Οι θέσεις εργασίας με μπλε γιακά θα γίνουν πολύ πιο προσοδοφόρες

Εργασίες με μπλε γιακά όπως αγρότης, υδραυλικός, ηλεκτρολόγος, μηχανικός, εργάτης οικοδομών και άλλα είναι πιθανόν να γίνει πολύ πιο προσοδοφόρος από ποτέ στην ιστορία—ίσως και περισσότερο από κάποιους λευκούς θέσεις εργασίας. Γιατί; Επειδή, σε αντίθεση με την εργασία με ασπρόμαυρο γιακά, πολλές εργασίες με γαλάζιο γιακά απαιτούν χειρωνακτική εργασία και δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν εύκολα.

Το Generative AI μπορεί εύκολα να μάθει τα πρότυπα μιας εργασίας γραφείου και να παράγει χρήσιμα αποτελέσματα, αλλά όλες αυτές οι δυνατότητες περιορίζονται στο λογισμικό. Αυτό δεν σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται σε ορισμένες εργασίες, όπως είναι, αλλά το λογισμικό από μόνο του δεν μπορεί να διορθώσει μια διαρροή τουαλέτα, οργώστε γη, χτίστε ένα σπίτι, εκτελέστε έλεγχο παρασίτων, αφαιρέστε βαθουλώματα από το αυτοκίνητό σας ή επισκευάστε έναν σπασμένο αέρα μαλακτικό.

Προσαρμογή και εργασία με AI

Οι τάσεις που παραθέσαμε παραπάνω μπορεί να μην συμβαίνουν αμέσως, αλλά δεδομένου του ρυθμού με τον οποίο βελτιώνεται η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, θα ήταν ανόητο να πιστεύουμε ότι δεν θα επηρεάσει την αγορά εργασίας και τη θέση σας σε αυτήν.

Ορισμένες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν περισσότερο από άλλες από την άνοδο αυτών των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και ο καλύτερος τρόπος για να διασφαλιστεί θα παραμείνετε σχετικοί στο μέλλον είναι να αναβαθμίσετε τον εαυτό σας σε τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη φτάσει στο έπακρο δυνητικός.