Μια ενδιαφέρουσα συζήτηση διεξάγεται σχετικά με την επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μηχανική λογισμικού.
Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι τα προηγμένα συστήματα AI όπως το ChatGPT θα αντικαταστήσουν τις εργασίες των περισσότερων προγραμματιστών. Άλλοι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει τις εμπειρίες των προγραμματιστών φροντίζοντας τις βασικές εργασίες.
Όποια και αν είναι η περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ για να μείνει. Αντί να ανησυχείτε για την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας για να εργαστείτε μαζί της. Ακολουθούν ορισμένες δεξιότητες που μπορείτε να μάθετε για να παραμείνετε σχετικοί στην ανάπτυξη λογισμικού.
1. Σχεδιασμός Λογισμικού
Σχεδιασμός λογισμικού είναι η διαδικασία σχεδιασμού διαφορετικών στοιχείων ενός συστήματος λογισμικού. Επεξηγεί πώς τα στοιχεία θα αλληλεπιδρούν και θα συντονίζονται για να παράγουν αναμενόμενες εμπειρίες χρήστη.
Η διαδικασία σχεδιασμού λογισμικού είναι δυναμική και μοναδική καθώς ποικίλλει από τη μια εφαρμογή στην άλλη.
Ο σχεδιασμός λογισμικού επιτρέπει στους προγραμματιστές να ανακρίνουν πλήρως τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού. Αυτό περιλαμβάνει ανάλυση της αρχιτεκτονικής του συστήματος, των εφαρμογών, της πλοήγησης και του συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων.
Μετά από ανάλυση, οι προγραμματιστές δημιουργούν ένα προσχέδιο που ενοποιεί τα πάντα. Αυτά περιλαμβάνουν τα βήματα, τις ενότητες, τους στόχους και τα στοιχεία. Ο σχεδιασμός υποδεικνύει επίσης στρατηγικές μάρκετινγκ και χρονοδιαγράμματα διάθεσης για την ανάπτυξη του λογισμικού.
Ο σχεδιασμός λογισμικού επιτρέπει στους προγραμματιστές να μεταφράζουν τα επιχειρηματικά σχέδια σε προϊόντα ή υπηρεσίες λογισμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη αρκετά προηγμένη για να χειριστεί τέτοιες έννοιες.
2. Αρχιτεκτονική του συστήματος
Η αρχιτεκτονική συστήματος είναι ο δομικός σχεδιασμός ενός συστήματος. Αυτό περιλαμβάνει τα στοιχεία, τις σχέσεις τους και τις αρχές που καθοδηγούν το σχεδιασμό του. Είναι μια άλλη δημιουργική διαδικασία σχεδιασμού που βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές υψηλής κλιμάκωσης.
Η αρχιτεκτονική του συστήματος εστιάζει στη συνολική δομή. Προβλέπει επιλογές και αποφάσεις που διατηρούν την ποιότητα. Ενώ ο σχεδιασμός λογισμικού εστιάζει σε λειτουργικές απαιτήσεις, η αρχιτεκτονική του συστήματος αντιμετωπίζει μη λειτουργικές απαιτήσεις.
Οι μη λειτουργικές απαιτήσεις αφορούν τη μελλοντική ζωή του συστήματος. Ενδέχεται να αντιμετωπίζουν ζητήματα όπως η συντηρησιμότητα, η επεκτασιμότητα, η αξιοπιστία και η αποτελεσματικότητα του συστήματος της εφαρμογής.
Χωρίς μια καλά καθορισμένη αρχιτεκτονική, οι προγραμματιστές καταφεύγουν σε παραδοσιακά συστήματα που είναι δύσκολο να εφαρμοστούν και να κλιμακωθούν. Οι μη σχεδιασμένες αρχιτεκτονικές έχουν ως αποτέλεσμα μη οργανωμένο πηγαίο κώδικα και κακές σχέσεις μεταξύ των στοιχείων. Τέτοια συστήματα είναι επιρρεπή σε σφάλματα.
Εφαρμογές χωρίς επίσημη αρχιτεκτονική είναι εύκολο να σπάσουν και δύσκολο να κλιμακωθούν. Η αρχιτεκτονική συστήματος καθιστά εύκολο τον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών μιας εφαρμογής. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε πλήρως τα εξαρτήματα και ολόκληρο το σύστημα.
Η αρχιτεκτονική βοηθά να απαντηθούν βασικές ερωτήσεις σχετικά με τη συντήρηση της εφαρμογής. Αυτά περιλαμβάνουν ερωτήσεις σχετικά με το τι πρέπει να δοθεί προτεραιότητα και τι να μειωθεί. Η ιεράρχηση συμβάλλει στη μείωση της υπερβολικής μηχανικής περιττών χαρακτηριστικών και εξαρτημάτων. Η αρχιτεκτονική αντιμετωπίζει επίσης περιορισμούς. Αυτά μπορεί να είναι η νομική συμμόρφωση, το κόστος, η αγορά και τα πρότυπα.
3. Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων
Ο σχεδιασμός της βάσης δεδομένων είναι η δημιουργική διαδικασία δημιουργίας μοντέλων δεδομένων. Περιλαμβάνει επίσης τη δημιουργία σχέσεων βάσης δεδομένων και την ανάλυση περιορισμών. Η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει την ανάλυση των περιορισμών. Αλλά η συνολική δομή και ο σχεδιασμός των βάσεων δεδομένων διαφέρουν από τη μια εφαρμογή στην άλλη.
Μηχανικοί βάσεων δεδομένων πρέπει να διατηρεί και να διαχειρίζεται βάσεις δεδομένων συστημάτων ανάλογα με διάφορες καταστάσεις για να βοηθήσει στη διαχείριση δεδομένων. Οι καλά δομημένες βάσεις δεδομένων έχουν τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:
- Εξαλείψτε τα περιττά δεδομένα και εξοικονομήστε χώρο στο δίσκο.
- Διατηρήστε την ακεραιότητα και την ακρίβεια των δεδομένων.
- Εύκολη πρόσβαση σε δεδομένα για εσωτερική και εξωτερική κοινή χρήση.
Η διαδικασία σχεδιασμού της βάσης δεδομένων περιλαμβάνει την ανάλυση των απαιτήσεων του συστήματος. Περιλαμβάνει τον προσδιορισμό του σκοπού της βάσης δεδομένων. Συγκεκριμένα, δημιουργεί τους πίνακες βάσης δεδομένων και τα στοιχεία τους. Επίσης, αναλύει και οργανώνει τις σχέσεις της βάσης δεδομένων.
Όλες αυτές οι έννοιες διαφέρουν από τη μια εφαρμογή στην άλλη. Η δομή της βάσης δεδομένων μπορεί να αλλάξει με την πάροδο του χρόνου καθώς το σύστημα κλιμακώνεται προς τα πάνω ή προς τα κάτω.
4. Εντοπισμός σφαλμάτων λογισμικού
Η ανάλυση λογισμικού για να καταλάβετε από πού προέρχεται το πρόβλημα είναι μια δεξιότητα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη αναλάβει. Οι προγραμματιστές θα πρέπει ακόμα να μάθουν πώς να εντοπίζουν και να επιδιορθώνουν ζητήματα όταν προκύπτουν.
Το AI μπορεί να βοηθήσει στην παροχή πιθανών λύσεων κατά τον εντοπισμό σφαλμάτων. Οι προγραμματιστές μπορούν στη συνέχεια να αποφασίσουν πώς θα εφαρμόσουν καλύτερα τις λύσεις.
Οι προγραμματιστές πρέπει να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν διαφορετικό λογισμικό και μέσα για γρήγορη αποσφαλμάτωση. Ο εντοπισμός σφαλμάτων, η επιβεβαίωση προσδοκιών και η αντιμετώπιση αστοχιών συστήματος είναι σημαντικές δεξιότητες.
Μπορείτε να βρείτε μερικές καλές υποδείξεις για το πώς να χειριστείτε τη διαδικασία εντοπισμού σφαλμάτων σε αυτό το μάθημα ανάπτυξης λογισμικού Udacity:
Οι επεξεργαστές κειμένου, τα IDE και τα λειτουργικά συστήματα έχουν ενσωματωμένες δυνατότητες για να βοηθήσουν τον εντοπισμό σφαλμάτων. Οι προγραμματιστές μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτά τα περίπλοκα ζητήματα εφαρμογών, ενώ το AI φροντίζει για τη βασική λειτουργικότητα.
5. Ασφάλεια Λογισμικού
Η ασφάλεια λογισμικού εξακολουθεί να αποτελεί ζήτημα, ακόμη και με την εμφάνιση ασφαλών συστημάτων και πρακτικών. Με τις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν περισσότερες εφαρμογές, ο αριθμός των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο έχει αυξηθεί.
Η κατασκευή λογισμικού που είναι ασφαλές και ασφαλές εξακολουθεί να αποτελεί πονοκέφαλο για τους προγραμματιστές. Οι πελάτες επενδύουν πολλούς πόρους για να διασφαλίσουν ότι τα συστήματά τους είναι ασφαλή. Αυτό περιλαμβάνει την πρόσληψη έμπειρων τεχνικών στον κυβερνοχώρο και την απόκτηση λογισμικού που περιορίζει τις επιθέσεις στα συστήματα.
Αν και υπάρχουν νόμοι και εκστρατείες ευαισθητοποίησης για την αντιμετώπιση των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο, εξακολουθούν να είναι κοινές. Οι κυβερνοεγκληματίες έχουν επίσης προχωρήσει την τεχνολογία τους. Υπάρχει ανάγκη οι προγραμματιστές να παραμείνουν στην πορεία και να καινοτομήσουν την ασφάλεια έναντι των απειλών. Μια μεμονωμένη παραβίαση μπορεί να επηρεάσει ουσιαστικά ένα σύστημα και τα στοιχεία του.
Καθώς η ανθρώπινη εξάρτηση από το λογισμικό αυξάνεται, τόσο αυξάνονται οι απειλές. Οι χάκερ έχουν γίνει ανθεκτικοί στη δοκιμή τρωτών σημείων του συστήματος. Τώρα περισσότερο από ποτέ, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι απαραίτητη δεξιότητα για τους προγραμματιστές. Υπάρχει ανάγκη να διασφαλιστεί ότι όλα τα συστήματα είναι ασφαλή έναντι νέων απειλών.
6. Προγραμματιστική ικανότητα
Τα προγράμματα AI χρησιμοποιούν δημοφιλείς έννοιες για τη σύνταξη βασικών προγραμμάτων. Τα προγράμματά τους απευθύνονται σε αυτό που υπάρχει ήδη στο διαδίκτυο. Αλλά όταν πρόκειται για πολύπλοκο προγραμματισμό, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει ακόμα να προχωρήσει. Πρέπει να δημιουργήσει λύσεις για νέα προβλήματα στη μηχανική.
Αυτό δίνει στους προγραμματιστές το πάνω χέρι εάν προωθήσουν τις προγραμματιστικές τους δεξιότητες. Οι προγραμματιστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις δεξιότητες για να προβλέπουν προβλήματα και να παρέχουν λύσεις. Αυτό θα τονώσει τη δημιουργικότητα στην ανάπτυξη λογισμικού.
Πώς μπορείτε να φιλοξενήσετε την τεχνητή νοημοσύνη;
Η επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού είναι επαναστατική. Μπορεί όμως να αντικαταστήσει τους προγραμματιστές; Οχι ακόμα. Ωστόσο, οι προγραμματιστές μπορούν να εργαστούν παράλληλα με την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα.
Ενώ το AI φροντίζει για βασικές επαναλαμβανόμενες εργασίες, οι προγραμματιστές μπορούν να επικεντρωθούν σε πολύπλοκα ζητήματα. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να αυξήσουν τις δημιουργικές τους δυνατότητες στη διαδικασία ανάπτυξής τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία μηχανικής λογισμικού μειώνοντας ταυτόχρονα το λειτουργικό κόστος. Εάν ενσωματωθεί στην επιστήμη των υπολογιστών, έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει πολύ την τεχνολογία.
Η εκμάθηση νέων δεξιοτήτων θα ωφελήσει τους προγραμματιστές. Η συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την εμπειρία ανάπτυξής τους και βελτιώνει την ποιότητα της παραγωγής. Αυτή είναι μια νίκη για όλους.
