Τα μαθηματικά είναι μια πολύπλευρη δεξιότητα που πρέπει να έχεις, καθώς ταιριάζουν σε σχεδόν κάθε καριέρα. Η βιομηχανία της τεχνολογίας, ειδικότερα, έχει μερικές από τις πιο προσοδοφόρες θέσεις εργασίας για τους μαθηματικούς.
Εδώ είναι τα καλύτερα μονοπάτια σταδιοδρομίας στην τεχνολογία που μπορείτε να ακολουθήσετε ως ειδικός στα μαθηματικά και τι σας κάνει ιδανικό υποψήφιο. Όλα απαιτούν την ίδια βάση, αλλά μερικοί ζητούν συγκεκριμένες ικανότητες και νοοτροπίες.
1. Μηχανολόγος μηχανικός
Η εκμάθηση για τις μηχανές και ο σχεδιασμός τους περιλαμβάνει διάφορους τεχνολογικούς κλάδους, από κινητήρες μέχρι ηλεκτρονικά και HVAC. Και ένας μηχανολόγος μηχανικός χρειάζεται μαθηματικά για να βρει πώς να δημιουργήσει διαφορετικά προϊόντα και να διασφαλίσει ότι λειτουργούν σωστά.
Για να υποβάλετε αίτηση για αυτό το είδος εργασίας, ένα σχετικό πτυχίο είναι απαραίτητο, καθώς και επάρκεια στον λογισμό, την άλγεβρα και τη στατιστική, τουλάχιστον. Το πόσα μαθηματικά θα χρησιμοποιήσετε εξαρτάται από το μονοπάτι της μηχανολογίας που έχετε επιλέξει.
2. Προγραμματιστής υπολογιστών
Η γλώσσα των υπολογιστών είναι καθαρά μαθηματικά. Αυτός ο στενός σύνδεσμος σημαίνει ότι δεν μπορείτε να ευδοκιμήσετε στον προγραμματισμό χωρίς καλή κατανόηση των μαθηματικών.
Για την ακρίβεια, πρέπει να είστε ικανοί στα δυαδικά και διακριτά μαθηματικά παράλληλα με την τυπική άλγεβρα, τα στατιστικά στοιχεία και τον λογισμό σας.
Χρειάζεται επίσης πολλή εξάσκηση, επομένως, εκτός από την απόκτηση επαρκών προσόντων, φροντίστε να κόβετε τα δόντια σας σε έργα όπως γράφοντας ένα πρόγραμμα C για να πολλαπλασιάσουμε δύο πίνακες.
3. Μηχανικός λογισμικού
Στην ψηφιακή εποχή, δεν υπάρχει έλλειψη εργασίας ή πιστοποιήσεις για μηχανικούς λογισμικού. Τα μαθηματικά που χρειάζεστε διαφέρουν από δουλειά σε δουλειά, αλλά μια βασική ικανότητα για την επίλυση προβλημάτων και την εκμάθηση γλωσσών προγραμματισμού όπως η Python, η C# και η SQL είναι απαραίτητη.
Οι συγκεκριμένες μαθηματικές γνώσεις που πρέπει να έχετε περιλαμβάνουν σημειογραφία big-O, λογική υπό όρους, πιθανότητα και ανάλυση. Φυσικά, όσο ευρύτερη και υψηλότερη είναι η τεχνογνωσία σας, τόσο περισσότερα θα μπορείτε να κάνετε κατά το σχεδιασμό και την αντιμετώπιση προβλημάτων λογισμικού.
4. Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης
Τα δεδομένα, οι πίνακες και τα διανύσματα είναι βασικά μέρη αυτής της τεχνολογικής καριέρας, την οποία μπορείτε να ακολουθήσετε σε πολλές διαφορετικές κατευθύνσεις, είτε πρακτικές είτε βασισμένες στην έρευνα.
Αλλά τι κάνει ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης για τις περισσότερες επιχειρήσεις είναι η αυτοματοποίηση των διαδικασιών. Για παράδειγμα, ένας πελάτης μπορεί να θέλει να ταξινομήσει άμεσα πληροφορίες που κανονικά θα έπαιρναν για πάντα ή να εκτελέσει ενέργειες όπως η απάντηση σε πελάτες ή η ανάθεση εργασιών σε εργαζόμενους.
Ο ειδικός στα μαθηματικά που είναι τέλειος για ρόλους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχει γραμμική άλγεβρα, στατιστικά στοιχεία και λογισμό. Ένα ακόμη καλύτερο σύνολο δεξιοτήτων περιλαμβάνει γνώση ανάλυσης δεδομένων, γλωσσών προγραμματισμού R και Python και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
5. Προγραμματιστής Blockchain
Το Blockchain είναι ένα από τα πιο συναρπαστικά πεδία. Δύο καλοί λόγοι γιατί πρέπει να μάθετε την ανάπτυξη blockchain είναι ότι το 81 τοις εκατό των 100 κορυφαίων εταιρειών το χρησιμοποιεί ήδη, ενώ ολόκληρη η αγορά αναμένεται να φτάσει πολύ πάνω από 40 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026.
Αυτό που κάνετε ως προγραμματιστής blockchain είναι αλγόριθμοι κώδικα και διεργασιών σε ένα αποκεντρωμένο σύστημα καθολικού, που συνήθως σχετίζεται με τη χρηματοδότηση.
Τα μαθηματικά που απαιτούνται σχετίζονται με τον προγραμματισμό, την ανάλυση και την κρυπτογραφία με ιδιαίτερη έμφαση στους αλγόριθμους ψηφιακής υπογραφής ελλειπτικής καμπύλης. Είναι εξειδικευμένα μαθηματικά για μια ιδιαίτερη καριέρα.
6. Αναλυτής δεδομένων
Εάν είστε ειδικός στα μαθηματικά και σας αρέσει να εργάζεστε με δεδομένα, αυτή είναι μια καλή δουλειά για εσάς. Εάν δεν έχετε ήδη τα απαραίτητα προσόντα, υπάρχουν πολλά διαδικτυακά μαθήματα για αναλυτές δεδομένων να μάθει τη τέχνη και τις ευθύνες.
Δεδομένου ότι το όλο θέμα της ανάλυσης δεδομένων είναι η κατανόηση και η διαχείριση προτύπων ακατέργαστων δεδομένων για το προς όφελος των πελατών, πρέπει να συμβιβαστείτε με θέματα όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανή μάθηση.
Το μαθηματικό μέρος απαιτεί να ακονίσετε τις δεξιότητές σας στη γραμμική άλγεβρα, τον λογισμό, τη στατιστική, τις πιθανότητες και τη συνολική επίλυση προβλημάτων.
7. Αρχιτέκτονας Δεδομένων
Αντί να αναλύετε δεδομένα, θα μπορούσατε να δημιουργήσετε ολόκληρο το πλαίσιο μιας εταιρείας που στη συνέχεια θα αποθηκεύει, θα ενσωματώνει και θα επεξεργάζεται αυτά τα δεδομένα.
Αυτή η υποδομή επηρεάζει την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια οποιουδήποτε οργανισμού, επομένως η αρχιτεκτονική δεδομένων είναι ένας σημαντικός ρόλος που αναμένεται να αυξηθεί η ζήτηση κατά 0,97 τοις εκατό κάθε χρόνο, σύμφωνα με Η προοπτική του υπεύθυνου προσλήψεων.
Τα μαθηματικά σας πρέπει να είναι εξαιρετικά για να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της εργασίας, η οποία βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην αριθμητική, την άλγεβρα, τον λογισμό και τη στατιστική. Όσο περισσότερη τεχνογνωσία φέρετε στο τραπέζι, τόσο καλύτερες είναι οι προοπτικές σας.
8. Μοντελιστής δεδομένων
Η μοντελοποίηση δεδομένων απαιτεί το ίδιο υψηλό επίπεδο εφαρμοσμένων μαθηματικών όπως κάθε άλλη καριέρα σε αυτόν τον τεχνολογικό τομέα. Μόλις σε αυτό, ωστόσο, οι προκλήσεις και οι ανταμοιβές μπορεί να είναι πολύ ικανοποιητικές.
Εν ολίγοις, οι αναλυτές δεδομένων, οι αρχιτέκτονες και οι μοντελιστές συχνά συνεργάζονται για να μελετήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν τη ροή και τη δομή των μεγάλων δεδομένων ενός οργανισμού.
Είναι δουλειά του μοντελιστή να σχεδιάζει και να φροντίζει τις βάσεις δεδομένων έτσι ώστε να εξορθολογίζει τη ροή των πληροφοριών και να τις αναπαριστά με σαφή και εποικοδομητικό τρόπο. Αν γίνει καλά, μπορεί να βοηθήσει μια επιχείρηση να αποδώσει καλύτερα και να κάνει τη ζωή του εργατικού δυναμικού της ευκολότερη.
9. Οικονομικός αναλυτής
Τα οικονομικά μιας επιχείρησης παράγουν επίσης δεδομένα, τα οποία μπορούν να είναι πιο χρήσιμα όταν κάποιος τα παρακολουθεί και ξέρει πώς να τα μετατρέψει προς όφελός του.
Αυτός είναι ο σκοπός ενός χρηματοοικονομικού αναλυτή: να αξιολογήσει τη θέση του πελάτη και τα βήματα που πρέπει να κάνει στη συνέχεια για καλύτερες επενδύσεις και συνολικό κέρδος.
Ένα ισχυρό πτυχίο στα οικονομικά, τα οικονομικά, τη λογιστική ή τα μαθηματικά είναι το κλειδί. Προς την γίνει ένας επιτυχημένος οικονομικός αναλυτής, πρέπει να είστε σε θέση να κατανοείτε γρήγορα τους αριθμούς, να δημιουργείτε υγιή νομισματικά σχέδια και να τα επικοινωνείτε καλά.
10. Ελεγκτής
Η ανάλυση οικονομικών πληροφοριών είναι επίσης μέρος της δουλειάς ενός ελεγκτή, αλλά η διαφορά είναι ότι το κάνουν για να διασφαλίσουν ότι ο πελάτης επεξεργάζεται τα χρήματά του αποτελεσματικά, νόμιμα και με ασφάλεια.
Η καταπολέμηση των αμυχών και των απατών είναι εξίσου σημαντική με τη δημιουργία μιας πελατειακής βάσης και θετικής φήμης, κάτι στο οποίο ένας ελεγκτής μπορεί να βοηθήσει βρίσκοντας ασυνέπειες στις πληρωμές των πελατών, για παράδειγμα. Έτσι, γνωρίζοντας πώς να εντοπίσετε τη φιλική απάτη και άλλα προβλήματα είναι ένα άλλο πλεονέκτημα.
Συνολικά, για μια ομαλή ελεγκτική σταδιοδρομία, θα πρέπει να έχετε προσόντα στη λογιστική, να εφαρμόζετε μαθηματικά και να είστε όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί με το λογιστικό λογισμικό, ιδανικά για διαφορετικά μεγέθη επιχειρήσεων και ανάγκες.
11. Στατιστικολόγος
Όπως οι οικονομικοί αναλυτές και οι ελεγκτές, οι στατιστικολόγοι μπορούν να εργαστούν σε κάθε είδους εταιρείες για να μελετήσουν και να ερμηνεύσουν δεδομένα με χρήσιμους τρόπους. Η τεχνογνωσία τους είναι στη στατιστική θεωρία και σε οτιδήποτε συνοδεύει.
Αυτό περιλαμβάνει τυπικά μαθηματικά, από τον λογισμό έως τις πιθανότητες, και την επιστήμη των υπολογιστών, δεδομένου ότι οι περισσότεροι έλεγχοι σήμερα γίνονται μέσω ψηφιακών συστημάτων.
Με άλλα λόγια, για να διαπρέψετε σε αυτό το επαγγελματικό μονοπάτι, χρειάζεστε μια ικανότητα για τα μαθηματικά και την πληροφορική — για να μην αναφέρουμε το έντονο βλέμμα στη λεπτομέρεια, εάν θέλετε να βρείτε διαφωτιστικά μοτίβα σε όλες αυτές τις αναφορές δεδομένων.
Οι ειδικοί στα μαθηματικά έχουν ήδη δημιουργηθεί για εξαιρετική σταδιοδρομία στην τεχνολογία
Εάν κατανοείτε και μπορείτε εύκολα να εφαρμόσετε τα μαθηματικά σε οποιαδήποτε κατάσταση, οι κατάλληλες επιλογές σταδιοδρομίας σας είναι εξίσου διαφορετικές. Και με την τεχνολογία να είναι η πιο καυτή βιομηχανία γύρω, είναι μια συναρπαστική κατεύθυνση για να πάτε, είτε σας ενδιαφέρει το λογισμικό, η τεχνητή νοημοσύνη, το fintech ή κάτι άλλο.
Βρείτε ποιο πεδίο σας μιλάει περισσότερο και εάν τα διαπιστευτήριά σας ταιριάζουν στο λογαριασμό. Εάν όχι, κάντε ό, τι μπορείτε για να ενισχύσετε το βιογραφικό σας με πιστοποιήσεις και εμπειρία. Ακόμη και όταν ξεκινάτε από μια εντελώς διαφορετική καριέρα, μπορείτε να επιτύχετε αυτή την ονειρεμένη τεχνολογική δουλειά—ίσως χρειαστεί λίγο περισσότερο χρόνο και δουλειά.
