Η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σας κάνει να ανησυχείτε για το πού οδεύει το μέλλον των δημιουργικών βιομηχανιών. Ακόμη και το να γνωρίζουμε πού χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι καθόλου σαφές, καθώς πολλές τέχνη, μουσική, γραφή και βίντεο που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη περνούν παραπλανητικά σαν κάτι που δημιούργησε ένας άνθρωπος.
Για να σας βοηθήσει να περιηγηθείτε στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό το άρθρο θα εξηγήσει πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη σε πέντε διαφορετικές δημιουργικές βιομηχανίες. Καθώς αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο διαθέσιμα, μπορεί να βρείτε τη δική σας δημιουργική χρήση για κάποιο από τα εντυπωσιακά λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης που αναφέρονται παρακάτω.
1. Τέχνη
Η δημιουργία τέχνης χρησιμοποιώντας συστήματα AI φαίνεται αδύνατο να πιστέψει κανείς μέχρι να εμφανιστούν τα αποτελέσματα μπροστά στα μάτια σας σαν μαγικά. Μεσοταξίδι και DALL-E 2 απαιτούν μόνο λίγες λέξεις με τη μορφή μιας προτροπής κειμένου και με βάση αυτό, μπορούν να δημιουργήσουν μια εικόνα για εσάς.
Προσθέτοντας συγκεκριμένες φράσεις όπως "Στο στυλ του Βαν Γκογκ", αυτά τα συστήματα AI μπορούν να παράγουν νέα κομμάτια ψηφιακής τέχνης που μοιάζουν με κλασικά στυλ. Τα αποτελέσματα είναι τόσο πειστικά που έχουν κερδίσει διαγωνισμούς τέχνης, κάνοντας πολλούς να αναρωτιούνται πώς η τέχνη που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει το μέλλον.
Ο ρυθμός ανάπτυξης για αυτές τις γεννήτριες τέχνης AI είναι γρήγορος. Η Open AI, η εταιρεία πίσω από το DALL-E 2, ιδρύθηκε μόλις το 2015 και η πρώτη έκδοση του DALL-E κυκλοφόρησε το 2021.
Στο εξώφυλλο Ιουνίου 2022 του Περιοδικό The Economist, το οποίο παρουσίαζε μια εικόνα που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη, ξέσπασε πολλή συζήτηση σχετικά με το τι πρέπει να χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη.
Ενώ το να κερδίζετε χρήματα από εικόνες που δημιουργούνται από AI είναι αμφιλεγόμενο, υπάρχουν αρκετές πράγματα που μπορείτε να δημιουργήσετε με γεννήτριες τέχνης AI αν ψάχνετε για ακίνδυνες ιδέες.
2. ΜΟΥΣΙΚΗ
Το 2017, ένα νευρωνικό δίκτυο που ονομάζεται Tacotron 2 μας έδειξε ότι ήταν δυνατό να δημιουργηθούν προγράμματα υπολογιστή που μετατρέπονται σε ομιλία που θα μπορούσαν να ακούγονται σαν πραγματικός άνθρωπος. Με αυτήν την τεχνολογία, άρχισαν να εμφανίζονται deepfakes που ήταν πραγματικά πειστικά. Απλώς πάρτε ως παράδειγμα τον Jay-Z που ραπάρει τον Σαίξπηρ.
Για να είμαστε ξεκάθαροι, όχι, ο Jay-Z δεν έκανε ραπ τον μονόλογο «To be or not to be» από τον Άμλετ—αντίθετα, αυτό είναι το έργο ενός έξυπνου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί στα μοτίβα ομιλίας του. Το να καταλάβετε ποιος έχει το δικαίωμα να χρησιμοποιεί τη φωνή σας είναι θολό, και σε αυτήν την περίπτωση, μπορεί να σας ενδιαφέρει να μάθετε ότι ο Jay-Z έχασε τη μάχη για να αφαιρεθεί ο Σαιξπηρικός διπλός του από το YouTube.
Το να είστε προστατευτικοί με τη μουσική σας είναι δίκαιο και κατανοητό, αλλά για ορισμένους καλλιτέχνες όπως ο Holly Herndon, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ένα νέο εργαλείο για τη συλλογική δημιουργία μουσικής.
Αφού σκηνοθέτησε μια χορωδία που αποτελείται από ανθρώπινες φωνές και φωνές τεχνητής νοημοσύνης, η Herndon αποφάσισε να κλωνοποιήσει τη φωνή της από μια τεχνητή νοημοσύνη και να την ανεβάσει στο διαδίκτυο για να τη χρησιμοποιήσει οποιοσδήποτε. Είναι πολύ πιο περίπλοκο από την προηγούμενη τεχνολογία μετατροπής κειμένου σε ομιλία και τα αποτελέσματα είναι εκπληκτικά.
Κάθε μικρή απόχρωση της φωνής της Holly Herndon μπορεί να αναδημιουργηθεί από το διπλό της AI Holly+, το οποίο είναι εντελώς ανοιχτό για να το δοκιμάσετε για μέγεθος. Μπορεί επίσης να τραγουδήσει σε διάφορες γλώσσες, αρκεί το τραγούδι να είναι μέσα στο φωνητικό της εύρος.
Εκτός από τους κλώνους τεχνητής νοημοσύνης και τα βαθιά ψεύτικα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης πολλές πρακτικές εφαρμογές και έχει χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει μερικές ενδιαφέρουσες Μουσικά εργαλεία AI Τα τελευταία χρόνια. Εάν είστε παραγωγός κρεβατοκάμαρας ή είστε νέος στην παραγωγή μουσικής, φροντίστε να ελέγξετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κυριαρχήσει στο τραγούδι σας ή να προσθέσει τη σωστή αντήχηση στο κομμάτι σας.
3. Γραφή
Αν θέλετε να μάθετε πώς χρησιμοποιείται το AI στον τομέα της γραφής, μπορείτε να ξεκινήσετε ρωτώντας το μόνοι σας.
«Υπάρχουν μερικοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη γραφή. Το ένα είναι μέσω προγνωστικού κειμένου που χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να προσπαθήσει να προβλέψει ποια λέξη θα πληκτρολογήσετε στη συνέχεια. Αυτό χρησιμοποιείται συχνά σε τηλέφωνα και άλλες συσκευές με μικρά πληκτρολόγια. Ένας άλλος τρόπος είναι μέσω ελεγκτών γραμματικής και στυλ που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη βελτίωση της ποιότητας της γραφής».
Το παραπάνω κείμενο δημιουργήθηκε από το μοντέλο γλώσσας AI, που ονομάζεται GPT-3, μέσω του Ανοίξτε το AI Playground. Αναπτύχθηκε από την ερευνητική εταιρεία OpenAI, είναι το μεγαλύτερο μοντέλο γλώσσας στο είδος του και είναι γνωστό για την παραγωγή κειμένου που δεν διακρίνεται από κάτι που μπορεί να γράψει ένας άνθρωπος.
Το GPT-3 είναι επίσης σωστό. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται παντού, από τη λειτουργία πρόβλεψης κειμένου σε smartphone έως εργαλεία γραμματικού ελέγχου, αλλά έχει προχωρήσει και περισσότερο. Τώρα, υπάρχουν όλα τα είδη Εργαλεία γραφής AI που αξίζει να ελέγξετε που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να γράψετε αναρτήσεις ιστολογίου, επιχειρηματικά αντίγραφα, περίεργα tweets και τίτλους ιστοριών.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για δημιουργική γραφή, απλά πάρτε το δοκίμιο που ονομάζεται Nothing Breaks Like A.I. Καρδιά της Πάμελα Μίσκιν ως παράδειγμα. Σε αυτό το δοκίμιο, διαθέσιμο για ανάγνωση Η ιστοσελίδα Pudding, η Mishkin μας δείχνει μια ιστορία αγάπης που έγραψε με τη βοήθεια του GPT-3.
Είτε θέλετε να καταπολεμήσετε το μπλοκ του συγγραφέα είτε να συνεργαστείτε με το GPT-3 στο επόμενο διήγημά σας, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που γράφουμε.
4. Ταινία
Μια συναρπαστική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια είναι η αποκατάσταση παλαιών κινηματογραφικών πλάνα, μερικά άνω των 100 ετών. Παρακολουθώντας αυτά τα βίντεο είναι σαν να έχετε κάνει ένα βήμα πίσω στο χρόνο, κυρίως χάρη στη βοήθεια της μηχανικής μάθησης.
Πάρτε αυτό το βίντεο ως παράδειγμα, που γυρίστηκε αρχικά το 1906, στο Σαν Φρανσίσκο και αναπαλαιώθηκε με αγάπη από τον Denis Shiryaev. Πολλά δημόσια διαθέσιμα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιήθηκαν για τη συναρμολόγηση αυτού του βίντεο, συμπεριλαμβανομένου ενός εργαλείου AI που ονομάζεται DAIN (Εμβολή καρέ βίντεο με επίγνωση βάθους), η οποία βοήθησε στην αναβάθμιση του βίντεο σε 4k/60fps.
Ένα άλλο τέχνασμα τεχνητής νοημοσύνης βοήθησε στην εφαρμογή χρώματος στην αρχική ασπρόμαυρη ταινία και είναι κάτι που μπορεί να αρχίσετε να βλέπετε περισσότερα στο μέλλον. Λάβετε υπόψη, ωστόσο, ότι τα χρώματα που χρησιμοποιούνται δεν είναι αυτό που έμοιαζαν στην πραγματικότητα, απλώς μια εικασία για το πώς θα μπορούσαν να μοιάζουν τα πράγματα κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.
Ωστόσο, τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά. Αυτό το έργο χρειάστηκε πάνω από μισό μήνα για να ολοκληρωθεί λόγω της αργής ταχύτητας των αλγορίθμων AI, αλλά μπορούμε να περιμένουμε ότι αυτοί οι χρόνοι θα βελτιωθούν στο μέλλον.
Στο μεταξύ, υπάρχουν πολλά Γεννήτριες βίντεο AI που στοχεύουν στο να βοηθήσουν τις μικρές επιχειρήσεις να δημιουργήσουν περιεχόμενο βίντεο, χωρίς να χρειάζονται δεξιότητες επεξεργασίας βίντεο. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να εισαγάγετε μια προτροπή κειμένου και η τεχνητή νοημοσύνη θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε ένα βίντεο. Δεν είναι αρκετά κατάλληλα για τη δημιουργία μιας indie ταινίας, αλλά μπορεί να είναι χρήσιμα για τη δημιουργία πραγμάτων όπως παρουσιάσεις ή ιστορίες μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
5. Φωτογραφία
Η τεχνητή νοημοσύνη στη φωτογραφία είναι πολύ πιο γνωστή στους περισσότερους, ειδικά σε άτομα που δεν έχουν εις βάθος γνώση της φωτογραφίας ως μορφής τέχνης.
Αυτές τις μέρες, δεν χρειάζεται να γνωρίζετε για προηγμένες έννοιες, όπως πώς να προσαρμόσετε την ισορροπία λευκού ή να αλλάξετε την απόχρωση μιας φωτογραφίας. Αυτές οι ρυθμίσεις μπορούν να προσαρμοστούν αυτόματα με εργαλεία AI και δεν χρειάζονται καθόλου χρόνο σε σύγκριση με ανθρώπους που κάνουν την ίδια εργασία.
Οι λειτουργίες αυτόματης βελτίωσης είναι τόσο συνηθισμένες αυτές τις μέρες που τα smartphone συχνά αποστέλλονται με αυτές τις λειτουργίες ενσωματωμένες στην εφαρμογή κάμερας. Με ένα κλικ μπορείτε να αφήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να προσαρμόσει πράγματα όπως τη φωτεινότητα ή την αντίθεση, κάνοντας τις φωτογραφικές σας δεξιότητες να φαίνονται πολύ πιο προηγμένες.
Τα σύγχρονα iPhone και οι κάμερες Android μπορούν επίσης να κάνουν προσεγμένα κόλπα, όπως το θάμπωμα του φόντου μιας εικόνας μετά τη λήψη μιας φωτογραφίας. Αυτό το χαρακτηριστικό μιμείται μια ιδέα φωτογραφίας που ονομάζεται ρηχό βάθος πεδίου για να πετύχει το ίδιο πράγμα. Πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό ήταν αδύνατο να προστεθεί στο post-production, αλλά τώρα, είναι ένα κομμάτι κέικ.
Πέρα από αυτά τα εύχρηστα εργαλεία ενσωματωμένα σε τεχνητή νοημοσύνη, η αποκατάσταση γρατσουνισμένων ή κατεστραμμένων φωτογραφιών γίνεται όλο και πιο συνηθισμένη. Για να μην αναφέρουμε τη δημοτικότητα του λογισμικού AI όταν χρησιμοποιείται για την εφαρμογή χρώματος σε παλιές ασπρόμαυρες εικόνες. Προηγουμένως, αυτή η εργασία χρειαζόταν τις εξαιρετικές δεξιότητες ενός πλοιάρχου του Photoshop για να ολοκληρωθεί, αλλά αυτές τις μέρες, μπορείτε να βρείτε αυτήν τη δυνατότητα σε πολλά Επεξεργαστές φωτογραφιών AI.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σε δημιουργικά πεδία
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται απίστευτα γρήγορα και σύντομα μπορεί να χρησιμοποιήσετε τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για να επαναφέρετε παλιά βίντεο ή να δημιουργήσετε νέα τραγούδια. Στον τομέα της φωτογραφίας, πολλοί από εμάς ήδη χρησιμοποιούμε AI για να βελτιώσουμε τις φωτογραφίες μας. Εν τω μεταξύ, στον τομέα της μουσικής, μπορεί να εκπλαγούμε όταν μάθουμε ότι μια χορωδία AI τραγουδά το αγαπημένο μας τραγούδι.
Αν αναρωτιέστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει το δημιουργικό σας πεδίο, γιατί να μην δώσετε μια ευκαιρία σε μερικά από αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης;
