Αναγνώστες σαν εσάς βοηθούν στην υποστήριξη του MUO. Όταν κάνετε μια αγορά χρησιμοποιώντας συνδέσμους στον ιστότοπό μας, ενδέχεται να κερδίσουμε μια προμήθεια θυγατρικών. Διαβάστε περισσότερα.

Ο ευκολότερος τρόπος ανάγνωσης και ερμηνείας δεδομένων είναι μέσω οπτικής αναπαράστασης. Τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων βοηθούν τις μικρές επιχειρήσεις και τους επιστήμονες δεδομένων να ερμηνεύουν δεδομένα σε απλά γραφήματα ή γραφήματα, δημιουργώντας μια ακολουθία ή ιστορία γύρω από αυτά. Με αυτόν τον τρόπο, οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν έναν τεράστιο σωρό ψηφιακών δεδομένων.

Το Datawrapper και το Tableau ξεχωρίζουν λόγω των χαρακτηριστικών και της ποιότητάς τους. Εκτός από απλά, έχουν εξυπηρετήσει επιστήμονες δεδομένων για πολλά χρόνια. Ωστόσο, ταιριάζουν μόνο σε ορισμένους σκοπούς. Έτσι, αυτό το άρθρο συγκρίνει αυτά τα κορυφαία εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των δυνατών και των αδυναμιών τους, για να σας βοηθήσει να πάρετε μια τεκμηριωμένη απόφαση.

Επισκόπηση Datawrapper

instagram viewer

Περιτυλίγματος δεδομένων είναι ένα εύκολο στη χρήση διαδικτυακό εργαλείο οπτικοποίησης που σας επιτρέπει να ανεβάσετε δεδομένα για να δημιουργήσετε γραφήματα, γραφήματα και χάρτες. Είναι καλύτερο για δημοσιογράφους και επιστήμονες δεδομένων που αναζητούν βασική οπτικοποίηση δεδομένων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία γραφημάτων και γραφημάτων χωρίς καμία γνώση των δεξιοτήτων κωδικοποίησης. Το Datawrapper μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε κινητές συσκευές όσο και σε υπολογιστές.

Έρχεται με μια τεράστια ποικιλία από καλύτερες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων, επιτρέποντάς σας μεγαλύτερη ευελιξία και προσθέτοντας αξία στις αναφορές σας. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να εισάγετε σύνολα δεδομένων ως αρχεία CSV και να τα ανεβάσετε στο Datawrapper και μέσα σε λίγα λεπτά, δημιουργεί διαδραστικά γραφήματα και γραφήματα. Στη συνέχεια, μπορείτε να το αποθηκεύσετε ως αρχείο JPG ή να ενσωματώσετε κώδικα.

Το Datawrapper διαθέτει δωρεάν φιλοξενία, διευκολύνοντας τη μεταφόρτωση δεδομένων. Ωστόσο, θα ήταν καλύτερο να κάνετε λήψη αυτού του εργαλείου στον διακομιστή σας για καλύτερη ασφάλεια.

Επισκόπηση πίνακα

Ζώσα σκηνική εικών είναι ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας που λειτουργεί ως εξαιρετικό εργαλείο οπτικοποίησης δεδομένων. Είναι απλό στη χρήση και διευκολύνει τους ανθρώπους να αναλύουν μαζικά δεδομένα. Η χρήση του Tableau είναι σχεδόν η ίδια εμπειρία με Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία του Excel για ανάλυση δεδομένων, μόνο καλύτερα. Αυτό το εργαλείο είναι σχετικό με τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία και τα δεδομένα ανίχνευσης.

Σε αντίθεση με το Datawrapper, μπορεί να χρειαστείτε προηγούμενη γνώση κάποιου προγραμματισμού. Ωστόσο, είναι περιττό. Το Tableau το προχωράει επίσης, επιτρέποντας την ανακάλυψη και εξερεύνηση δεδομένων μέσα σε λίγα λεπτά. Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να δημιουργήσουν αναφορές ενώνοντας διαφορετικά σύνολα δεδομένων και δημιουργώντας δεδομένα από άλλες πηγές.

Το Tableau είναι πλήρως προσαρμόσιμο και μπορεί να αναπτυχθεί στον διακομιστή σας ή να φιλοξενηθεί στο cloud. Αυτή η δυνατότητα σάς επιτρέπει να μοιράζεστε πληροφορίες με οποιονδήποτε σε όλο τον κόσμο. Εκτελείται σε εφαρμογές επιτραπέζιου υπολογιστή, διακομιστές και δωρεάν δημόσιες επιλογές.

1. Οραματισμός

Το Datawrapper βοηθά στην οργάνωση δεδομένων σε τρεις επιλογές οπτικοποίησης—χάρτες ιστού, γραφήματα και πίνακες, γεγονός που το καθιστά ιδανικό για την ενσωμάτωση γραφικών σε ιστότοπους. Αυτό που κάνει το Datawrapper να ξεχωρίζει είναι το πόσο διαδραστικά και αποκριτικά είναι αυτά τα γραφήματα και οι χάρτες.

Οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το Tableau για να δημιουργήσουν διαδραστικά γραφήματα και γραφήματα. Σας επιτρέπει επίσης να εκτελέσετε τεράστια σύνολα δεδομένων από διαφορετικές πηγές και να εξερευνήσετε περισσότερα δεδομένα. Με το Tableau, μπορείτε να δημιουργήσετε απλά γραφήματα όπως γραφήματα πίτας και πιο εξελιγμένα όπως γραφήματα Gantt.

Αν και το Datawrapper θα έδινε απλούστερες αναπαραστάσεις δεδομένων, μπορεί να εκτελέσει μόνο λιγότερα σύνολα δεδομένων ταυτόχρονα. Για αυτό, το Tableau βρίσκεται στην κορυφή του γύρου.

Νικητής: Ταμπλό

2. Αναφορές/Αναλυτικά στοιχεία

Το Datawrapper μπορεί να ενσωματωθεί στο σύστημα διαχείρισης περιεχομένου (CMS) για τη δημιουργία διαδικτυακών απεικονίσεων για αναφορές ιστού και PDF. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει επίσης στους επιστήμονες δεδομένων να ενσωματώνουν γραφήματα σε διαδραστικά σχέδια PowerPoint που τους βοηθούν να παραμείνουν διαδραστικοί.

Από την άλλη πλευρά, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau για να αναλύσουν δεδομένα. Αυτό το εργαλείο σάς επιτρέπει να προετοιμάζετε και να αναλύετε μεγάλα δεδομένα. Μπορείτε να ελέγξετε τις τάσεις δεδομένων και να προβλέψετε αυτά τα ανεπεξέργαστα δεδομένα και να τα μοιραστείτε. Ωστόσο, μπορεί να είναι αρκετά περίπλοκο σε σύγκριση με το Datawrapper, το οποίο είναι απλό και έχει ένα απλό σύστημα αναφοράς.

Νικητής: Datawrapper

3. Ανάπτυξη

Το Datawrapper φιλοξενείται κυρίως στο cloud, αλλά μπορείτε να το εγκαταστήσετε ως SaaS (λογισμικό ως υπηρεσία) ή ως εργαλείο που βασίζεται στον ιστό. Αν και μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε σε διαφορετικές συσκευές, η ανάπτυξη του Datawrapper εξαρτάται από τη συσκευή σας.

Από την άλλη πλευρά, το Tableau αναπτύσσεται ταχύτερα σε ένα ευρύ φάσμα συσκευών. Εκτός από το ότι είναι λογισμικό SaaS και web-based, μπορεί εύκολα να εκτελεστεί on-premise και στο cloud σε σύγκριση με το Datawrapper. Το Tableau είναι διαθέσιμο σε πολλές εκδόσεις που μπορούν να υποστηρίξουν διακομιστές και επιτραπέζιους υπολογιστές χωρίς κανένα πρόβλημα.

Αυτά τα εργαλεία λειτουργούν καλύτερα στα σύννεφα, οπότε θα βοηθούσε εάν το κάνετε έμαθε πώς να αναπτύσσει αυτά τα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων σε ένα σύννεφο. Τούτου λεχθέντος, όσον αφορά την ανάπτυξη, το Tableau τα πάει καλύτερα.

Νικητής: Ταμπλό

4. Υποστήριξη πελατών

Το Datawrapper προσφέρει υποστήριξη μέσω email για πελάτες που μπορεί να έχουν ερωτήσεις ή να χρειάζονται βοήθεια για την πλοήγηση στο εργαλείο. Ωστόσο, δεν υπάρχει επίσημος αριθμός για άτομα που προτιμούν να μιλήσουν με έναν αξιωματούχο.

Το Tableau μεταφέρει την υποστήριξη πελατών σε άλλο επίπεδο. Εκτός από την παροχή υποστήριξης μέσω email, παρέχουν επίσης μια σειρά από συχνές ερωτήσεις για να βοηθήσουν τους πελάτες να αντιμετωπίσουν τα προβλήματά τους.

Εάν το πρόβλημά σας δεν καλύπτεται στην ενότητα Συχνές ερωτήσεις, μπορείτε να επικοινωνήσετε με την εξυπηρέτηση πελατών μέσω email. Το καλύτερο μέρος είναι ότι μπορείτε να αξιολογήσετε την υποστήριξη με βάση το προϊόν Tableau που χρησιμοποιείτε για μεγαλύτερη εξειδίκευση στα αιτήματα και τις απαντήσεις σας.

Νικητής: Ταμπλό

5. Ευκολία στη χρήση

Το Datawrapper είναι πολύ εύκολο στη χρήση. Παρέχει μια απλή διεπαφή για τη δημιουργία γραφημάτων και γραφημάτων χωρίς δεξιότητες κωδικοποίησης ή σχεδίασης. Επίσης, δεν χρειάζεται να δημιουργήσετε λογαριασμό για να χρησιμοποιήσετε το Datawrapper. Σας επιτρέπει να εισάγετε αρχεία σε CSV ή PDF.

Το Tableau έχει επίσης μια απλή διεπαφή. Παρέχει μια δυνατότητα μεταφοράς και απόθεσης που διευκολύνει την εξαγωγή συνόλων δεδομένων. Ωστόσο, θα χρειαστεί να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό για να χρησιμοποιήσετε το Tableau. Επίσης, το Tableau έχει πιο σύνθετα χαρακτηριστικά επειδή μπορεί να έχει πολλαπλά σύνολα δεδομένων και μπορεί να είναι δύσκολο να γίνει κατανοητό. Αυτή τη φορά, το Datawrapper έχει ένα πλεονέκτημα.

Νικητής: Datawrapper

6. Εκπαίδευση/Πλοήγηση

Το Datawrapper παρέχει εκπαιδευτικό υλικό στον ιστότοπό του για να διδάξει στους αρχάριους πώς να πλοηγούνται στο εργαλείο. Αυτή η εκπαίδευση περιλαμβάνει διαφάνειες, ενότητες και ασκήσεις για να ελέγξετε πόσο καλά καταλαβαίνετε το εργαλείο. Μπορείτε επίσης να επικοινωνήσετε με την υποστήριξη εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με το εκπαιδευτικό υλικό.

Το Tableau παρέχει ένα πλήθος δωρεάν εκπαιδευτικού υλικού που καλύπτει όλους τους τομείς της οπτικοποίησης δεδομένων. Είναι λίγο περίπλοκο, επομένως θα χρειαστεί να μάθετε τα θεμέλια της επιχειρηματικής ευφυΐας, των υπολογιστών και της πληροφορικής.

Εκτός από αυτό, το Tableau παρέχει μια καλή πλατφόρμα για μάθηση, εκτός από κοινότητες και φόρουμ που μπορούν να σας βοηθήσουν με ερωτήσεις που μπορεί να έχετε κατά τη διάρκεια της πρακτικής.

Νικητής: Ταμπλό

7. Τιμολόγηση

Το Datawrapper προσφέρει ένα δωρεάν πρόγραμμα που σας δίνει πρόσβαση σε βασικές απεικονίσεις και εξαγωγή οπτικοποιήσεων ως PNG. Ωστόσο, για πιο προηγμένα εργαλεία, μπορείτε να εγγραφείτε σε ένα προσαρμοσμένο πρόγραμμα που ξεκινά από 599 $ ανά μήνα ή να επικοινωνήσετε με την Datawrapper για να προσαρμόσετε ένα πρόγραμμα Enterprise στις απαιτήσεις σας.

Εν τω μεταξύ, το Tableau δεν έχει δωρεάν πρόγραμμα και ξεκινά από 15 $ για το Tableau Viewer, 42 $ για το Tableau Explorer και 70 $ για το Tableau Creator. Λαμβάνοντας υπόψη το είδος των υπηρεσιών που παρέχει το Tableau, οι τιμές του είναι προσιτές και δίνουν αξία για τα χρήματα. Αν και δεν έχει δωρεάν πρόγραμμα, έχει μια λογική τιμή εκκίνησης σε σύγκριση με το Datawrapper.

Νικητής: Ταμπλό

Datawrapper vs. Tableau: Ποιο να επιλέξετε;

Το Datawrapper είναι το καλύτερο για δημοσιογράφους ή επιστήμονες δεδομένων που θα ήθελαν να εκτελούν οπτικοποιήσεις δεδομένων χωρίς περίπλοκες γνώσεις κωδικοποίησης ή επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων. Το Tableau, από την άλλη πλευρά, ερμηνεύει τα δεδομένα με πιο περίπλοκο τρόπο και είναι προηγμένα δεδομένα.

Εάν είστε αρχάριος στην επιστήμη δεδομένων και θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα σε αυτήν, είναι εύκολο να ξεκινήσετε.