Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται μέρος όλων όσων κάνουμε, ο ρόλος ενός αναλυτή AI γίνεται πιο ουσιαστικός για μια σειρά επιχειρήσεων. Αυτός ο τύπος αναλυτών βασίζεται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την παρακολούθηση, αξιολόγηση, συλλογή, επεξεργασία και παρακολούθηση στατιστικών πληροφοριών από σύνολα δεδομένων.
Το μονοπάτι ενός αναλυτή τεχνητής νοημοσύνης έχει μεγάλη ζήτηση λόγω της μελλοντικής του κατεύθυνσης σε πολλούς κλάδους, αλλά γιατί γίνεται όλο και πιο σημαντικός; Ακολουθούν ορισμένες από τις ευθύνες ενός αναλυτή AI και πώς θα μπορούσαν να επηρεάσουν το μέλλον της τεχνολογίας.
1. Σχεδιασμός ή Ανάλυση Αλγορίθμων
Πόσο καλός είστε στο να θυμάστε μοτίβα; Ως αναλυτής τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να είστε ειδικός στο σχεδιασμό και την αξιολόγηση διαφόρων μοτίβων αλγορίθμων, καθώς από αυτό είναι κατασκευασμένο το μεγαλύτερο μέρος του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορεί να είναι σημαντικοί για το σχεδιασμό διάταξης ή χρώματος, βελτιστοποιήσεις, ταχύτητα, προσαρμογή των ροών ειδήσεων των χρηστών ή ακόμα και για τη δημιουργία εικόνων.
Ένας αναλυτής τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζεται με μια ομάδα άλλων επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών για τη στατιστική μοντελοποίηση, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη μηχανική μάθηση. Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να εργάζεστε στην επόμενη ισχυρή συσκευή δημιουργίας κειμένου σε εικόνα, όπως π.χ Δημιουργός NightCafe.
2. Αξιολόγηση εφαρμογών λογισμικού
Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι οι εφαρμογές λογισμικού λειτουργούν σωστά; Βασισμένοι σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, οι αναλυτές AI παρακολουθούν και αξιολογούν συνεχώς δεδομένα σε καθημερινή βάση. Με αυτήν τη δουλειά, θα είστε υπεύθυνοι για την ανάλυση του πηγαίου κώδικα εφαρμογών λογισμικού που βασίζονται σε AI, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για οποιαδήποτε εφαρμογή λειτουργεί σωστά.
Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει οποιοδήποτε έξυπνο λογισμικό ικανό για μάθηση και επίλυση προβλημάτων, όπως εταιρικά chatbot που μιλούν σε πελάτες ή Cortana στα Windows. Με προηγμένη τεχνολογία όπως αυτή, η ποιότητα του λογισμικού είναι κάτι που θέλετε να δοκιμάσετε και να δοκιμάσετε, ειδικά εάν είναι ένα εμπορικό προϊόν για ένα ευρύτερο κοινό. Εάν, για παράδειγμα, δημιουργείτε έναν εικονικό βοηθό, θέλετε να ανταποκρίνεται σωστά σε ερωτήσεις πελατών.
3. Έρευνα Νέας Τεχνολογίας AI
Θεωρείτε τον εαυτό σας σπουδαίο ερευνητή; Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει πάντα, επομένως η έρευνα νέων τεχνολογιών μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση της απόδοσης και στην ταχύτερη επίλυση προβλημάτων. Εξάλλου, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα οφείλεται σε συνεχή έρευνα.
Αντιμέτωποι με συνεχή πληροφόρηση, οι οργανισμοί ή οι μικρές επιχειρήσεις μπορεί να χρειάζονται έναν νέο τύπο συστήματος που προσαρμόζεται και μαθαίνει. Από τη δημιουργία φυσικής γλώσσας έως την αναγνώριση ομιλίας, τη ρομποτική επεξεργασία ή τα προγράμματα βαθιάς μάθησης, υπάρχουν τόσοι πολλοί τρόποι που αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις. Θέλετε να μάθετε περισσότερα για έναν κλάδο σε αυτήν την επαγγελματική πορεία; Εδώ είναι πώς να γίνετε μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης.
4. Δοκιμές Πρωτότυπων
Πόσο χρήσιμες είναι οι δεξιότητες κριτικής σκέψης ή συλλογισμού σας; Ένα πρωτότυπο είναι όπου ξεκινούν πάντα όλα τα προϊόντα, είτε πρόκειται για εφαρμογή για κινητά είτε για φυσικό προϊόν. Και όσο πιο γρήγορα περνούν αυτά τα στάδια ανάπτυξης, τόσο πιο επιτυχημένα γίνονται. Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης κάνουν αυτή τη διαδικασία ακόμα πιο εύκολη δοκιμάζοντας πρωτότυπα.
Η δοκιμή πρωτοτύπων προσφέρει πολύτιμη ανατροφοδότηση που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι αναλυτές για να αποφύγουν ακριβά λάθη, ώστε οι τελικοί χρήστες να έχουν το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα. Αυτό θα μπορούσε να γίνει μέσω δοκιμών χρηστών, για παράδειγμα, ενός συστήματος συνομιλίας για χρήση από τους πελάτες σε έναν ιστότοπο νέας τεχνολογίας. Ένα άλλο παράδειγμα θα μπορούσε να είναι η απόκτηση σχολίων χρηστών για μια εφαρμογή σε λειτουργία beta. Είναι πολύτιμο για κάθε ομάδα.
Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν ανάλυση δεδομένων με βάση τις τεχνικές μηχανικής μάθησης για να ενισχύσουν τη φάση δοκιμών. Μέσω δοκιμών πρωτοτύπων με την πάροδο του χρόνου, οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αποκαλύψουν μια σειρά από κρυφές ευκαιρίες που μπορεί να έχουν χάσει οι δημιουργοί.
5. Σύνταξη κώδικα υπολογιστή
Είστε καταπληκτικοί στις γλώσσες υπολογιστών; Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να γνωρίζουν καλά τη σύνταξη κωδικών υπολογιστών, καθώς έτσι δημιουργείται η τεχνητή νοημοσύνη. Στο AI, η κωδικοποίηση ενισχύει τη λογική και αναλυτική κατανόηση των δεδομένων, επομένως η εκμάθηση κωδικοποίησης επιτρέπει στους αναλυτές AI να επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με μεγάλα δεδομένα.
Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να έχουν καλή γνώση γλωσσών προγραμματισμού όπως η R ή η SAS για να βοηθήσουν στη συλλογή δεδομένων, στην ανάλυση στατιστικών ή στην οπτικοποίηση δεδομένων. Μαθαίνοντας να κωδικοποιούν, οι αναλυτές μπορούν να καθαρίσουν δεδομένα, να τα αλλάξουν σε διάφορες μορφές, να κατανοήσουν λάθη στις βάσεις δεδομένων και να παρουσιάσουν νέες ιδέες για την εισαγωγή περισσότερων λύσεων.
6. Βοηθώντας την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων
Όσον αφορά την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων, οι αναλυτές AI βοηθούν μια επιχείρηση να ευδοκιμήσει με πολλούς τρόπους. Με την τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να προβλέψει μελλοντικά αναλυτικά στοιχεία, οι αναλυτές μπορούν να μειώσουν τα σφάλματα στα δίκτυα της εφοδιαστικής αλυσίδας, για παράδειγμα, καθιστώντας αυτή μια πολύ πιο ομαλή διαδικασία για επιχειρήσεις που χρειάζονται προϊόντα να προωθηθούν γρήγορα.
Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων με προγνωστική συντήρηση, επιχειρηματική παρακολούθηση, παρακολούθηση εμπειρίας πελατών και παρακολούθηση εσόδων. Εάν υπάρχουν χρονικοί περιορισμοί ή αριθμοί που πρέπει να τηρηθούν, ένας αναλυτής AI γνωρίζει κάθε μέρος αυτής της διαδικασίας και είναι απίστευτα πολύτιμος για κάθε ομάδα.
7. Προετοιμασία Αναφορών
Οι αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης στον σημερινό ψηφιοποιημένο κόσμο συνεργάζονται με επαγγελματίες που σχετίζονται με την εξόρυξη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, το cloud computing και πολλά άλλα. Έχοντας αυτό κατά νου, χρειάζεστε εξαιρετική επικοινωνία για να μπορείτε να προετοιμάζετε αναφορές που είναι ακριβείς και λογικές.
Οι εταιρείες χρειάζονται αναλυτές τεχνητής νοημοσύνης για να εργαστούν σε ομάδες πολλαπλών λειτουργιών, οπότε αν ήσασταν πάντα οργανωμένο άτομο, η προετοιμασία αναφορών μπορεί να είναι η αγαπημένη σας ευθύνη. Ένας αναλυτής AI είναι υπεύθυνος για την προετοιμασία, την προμήθεια και τη μοντελοποίηση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, καθώς και για το χειρισμό όλων των αριθμών όσον αφορά τα προϊόντα ή το μάρκετινγκ.
Αυτοί οι επαγγελματίες θα πρέπει επίσης να γνωρίζουν πώς να προετοιμάζουν αναφορές για την έρευνα, τον πειραματισμό και την ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων. Οι αναλυτές AI μπορούν στη συνέχεια να παρουσιάσουν τα ευρήματά τους, να προσφέρουν προτάσεις και να βοηθήσουν την εταιρεία στο μέλλον. Ψάχνετε να εξασκηθείτε για έναν ρόλο AI; Εδώ είναι τις καλύτερες συμβουλές για να κάνετε τις αναφορές του έργου σας να ξεχωρίζουν!
8. Μεγιστοποίηση Επιχειρηματικών Αποδόσεων
Ευδοκιμείτε σε μια επιχείρηση που μπορεί να αυξήσει τα έσοδά της; Δεν θα το σκεφτόσασταν, αλλά ένας αναλυτής AI προσθέτει τεράστια αξία στις επιχειρηματικές αποδόσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες δυνατότητες να το κάνει αυτό, με τη βοήθεια στοχευμένου μάρκετινγκ, εξυπηρέτησης πελατών, αυτοματοποιημένων ροών εργασίας, βελτιστοποίησης της τιμολόγησης των προϊόντων και πολλά άλλα.
Αναλύοντας σωστά τα δεδομένα, οι αναλυτές μπορούν να αυξάνουν και να καθορίζουν έναν αριθμό από τους στόχους του έργου τους κάθε τρίμηνο. Σε έναν ιστότοπο τεχνολογίας, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να εξατομικεύει το διαφημιστικό περιεχόμενο ανάλογα με τα προηγούμενα αποτελέσματα αναζήτησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασίας με βοηθούς φωνής για την ανάγνωση μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, για παράδειγμα, ή έξυπνους ελέγχους που μπορούν να κάνουν σάρωση για κακόβουλο λογισμικό.
Οι αναλυτές AI είναι τεχνολογικά καινοτόμοι
Με την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης, την αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων και τις τεχνολογίες μηχανών, ένα επάγγελμα αναλυτή τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει γνώση που βασίζεται σε δεδομένα για να βοηθήσει στην επίλυση προηγούμενων άλυτων προκλήσεων.
Η χρήση των αναλυτικών δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στην προώθηση της αφοσίωσης των πελατών, στη βελτίωση της ανάπτυξης πρωτοτύπων, στη βελτίωση των αναφορών και στην αύξηση των αποδόσεων των επιχειρήσεων. Ένας αναλυτής τεχνητής νοημοσύνης μπορεί τελικά να βελτιώσει τον τρόπο του μέλλοντος στον κόσμο των επιχειρήσεων και ως επαγγελματική πορεία, είναι εγγυημένο ότι θα αναπτυχθεί.
