6 τομείς της ζωής σας που η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να διαταράξει

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε τους ανθρώπους; Αυτό είναι το ερώτημα των δισεκατομμυρίων δολαρίων που απασχολεί πολλά μυαλά. Και η σύντομη απάντηση είναι όχι — τουλάχιστον όχι με τον τρόπο που πιθανώς φαντάζεστε.

Αισθανόμενες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως τα Δεδομένα από το Star Trek: The Next Generation, δεν υπάρχουν ακόμα. Και η επίτευξη τεχνολογίας σε αυτήν την κλίμακα φαίνεται ακόμη πολύ στο μέλλον. Επιπλέον, θα κοστίσει δισεκατομμύρια δολάρια για να επιτευχθεί.

Ωστόσο, καθώς συνεχίζει να αναπτύσσεται γρήγορα, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα αναπόσπαστο μέρος πολλών βιομηχανιών. Ας δούμε ποιους τομείς της ζωής σας μπορεί να διαταράξει η τεχνητή νοημοσύνη.

1. Εκπαίδευση

Όταν το ChatGPT κυκλοφόρησε δημόσια, ενθουσίασε εκατομμύρια χρήστες δημιουργώντας συνεκτικό κείμενο μέσα σε δευτερόλεπτα. Αλλά λίγο μετά, ο φόβος και η αμφιβολία άρχισαν να σέρνονται στο μυαλό πολλών. Είπαν ότι αυτό το εργαλείο θα προανήγγειλε τον θάνατο του ακαδημαϊκού χώρου αφήνοντας τους μαθητές να εξαπατήσουν και να τους εμποδίσει να σκέφτονται μόνοι τους.

Αλλά ενώ είναι εντυπωσιακό, όταν μαθαίνεις πώς λειτουργεί το ChatGPT, θα συνειδητοποιήσετε ότι είναι περιορισμένο και δεν μπορεί να υποκαταστήσει την ανθρώπινη ικανότητα για πρωτοτυπία.

Παρόλα αυτά υπάρχουν τρόποι με τους οποίους οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιούν νόμιμα το chatGPT για σχολικές εργασίες. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ακαδημαϊκό χώρο θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι μαθητές. Αντί να χρησιμοποιούν μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους, κοινή με τα παραδοσιακά εκπαιδευτικά συστήματα, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν τη μάθηση πιο ελκυστική, αποτελεσματική και εξατομικευμένη.

Οι προγραμματιστές κατασκευάζουν ακόμη και εφαρμογές που παρουσιάζουν μαθήματα προσαρμοσμένα σε κάθε μαθητή, προσαρμόζοντας την παράδοση και τον ρυθμό τους σύμφωνα με τα δεδομένα απόδοσης που συλλέγει. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να δημιουργήσουν συναρπαστικούς τρόπους διδασκαλίας θεωριών, επιτρέποντας στους μαθητές να κατανοήσουν έννοιες εύκολα μέσω πρακτικών παραδειγμάτων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Και τέλος, αλλά σίγουρα εξίσου σημαντικό, οι διευθυντές των σχολείων μπορούν να χρησιμοποιήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να αυτοματοποιήσουν τις διοικητικές εργασίες που συνήθως κάνουν οι δάσκαλοι. Αυτό ελευθερώνει τον χρόνο τους, επιτρέποντάς τους να αναπτύξουν πιο δημιουργικά μαθήματα και να έχουν ουσιαστικές αλληλεπιδράσεις με τους μαθητές τους.

2. Φροντίδα υγείας

Ακριβώς όπως η μόχλευση συστημάτων AI μπορεί να απελευθερώσει περισσότερο χρόνο για τους εκπαιδευτικούς, μπορεί να κάνει το ίδιο και για τους επαγγελματίες υγείας που συχνά εργάζονται πολλές ώρες. Αυτή η κατάσταση συχνά οδηγεί σε άγχος και εξουθένωση μεταξύ των ιατρών, μειώνοντας σημαντικά την ποιότητα της φροντίδας των ασθενών και μερικές φορές προκαλώντας ανθρώπινο λάθος κατά τη διάρκεια της θεραπείας.

Ωστόσο, υπάρχουν πολλά τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να τροφοδοτήσει το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης. Και πάλι, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαθιστούσε τους γιατρούς και τους νοσηλευτές — αλλά μπορεί να ενσωματωθεί ως σύντροφος που προσφέρει έγκαιρη βοήθεια.

Για παράδειγμα, συστήματα που έχουν εκπαιδευτεί να αναλύουν άφθονες ποσότητες δεδομένων, να αναγνωρίζουν πρότυπα και να παρέχουν αξιόπιστες προβλέψεις επιτρέπουν στους επαγγελματίες υγείας να κάνουν ενημερωμένες επιλογές πιο γρήγορα.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης ακόμη πιο προσιτές. Από εικονικούς βοηθούς νοσηλευτών έως Εφαρμογές θεραπευτών AI, οι δυνατότητες φαίνονται ατελείωτες. Υπάρχει ακόμη και μια πραγματικότητα όπου η τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τη ρομποτική παίζει ουσιαστικό ρόλο στο χειρουργείο, βοηθώντας τους γιατρούς να αυξήσουν την ακρίβεια.

3. Διαδικασίες Εργασίας

Δεν μπορούμε να αγνοήσουμε το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί πολλές διαδικασίες στο χώρο εργασίας. Πολλές επιχειρήσεις έχουν ήδη ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στη δομή τους—από chatbot εξυπηρέτησης πελατών έως έξυπνα συστήματα παρακολούθησης αιτούντων (ATS) που σαρώνουν βιογραφικά για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά.

Με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα συστήματα με δυνατότητα AI μπορούν να «διαβάζουν» μεγάλα έγγραφα, να εξάγουν σχετικές πληροφορίες, να ταξινομούν δεδομένα και να παρουσιάζουν πληροφορίες σε γραφήματα και γραφήματα. Τα Cobot, τα ρομπότ που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη και λειτουργούν δίπλα σε ανθρώπους, γίνονται σιγά σιγά βασικό στοιχείο σε εταιρείες όπως η Amazon, η Airbus και η Nissan.

Αυτά τα εργαλεία δεν διαθέτουν ανθρώπινη συναισθηματική νοημοσύνη και μαλακές δεξιότητες, επομένως είναι απίθανο να σας αντικαταστήσουν, αλλά αυξάνουν την αποτελεσματικότητα και μειώνουν τα ανθρώπινα λάθη. Ωστόσο, είναι δύσκολο να αγνοηθούν οι ψυχολογικές επιπτώσεις αυτών των αλλαγών στην ειδικευμένη και ανειδίκευτη εργασία.

Ωστόσο, αντί να φοβόμαστε την αναπόφευκτη άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, θα πρέπει να επικεντρωθούμε στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει καθημερινές και εγκόσμιες εργασίες, θα μπορούσαμε να επικεντρωθούμε σε εξειδικευμένες εργασίες καινοτομίας και στρατηγικής.

4. Μεταφορά

Πολλοί από εμάς χρησιμοποιούμε ήδη κάποιο είδος τεχνητής νοημοσύνης όταν μετακινούμαστε – σκεφτείτε τους Χάρτες Google, οι οποίοι προτείνουν τις καλύτερες διαδρομές που μπορούμε να ακολουθήσουμε για να αποφύγουμε την κυκλοφορία. Αλλά καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη, θα μπορούσαμε να τα δούμε στον κλάδο των μεταφορών με την άνοδο των αυτόνομων οχημάτων. Μιλάμε για αυτοκίνητα με υποβοήθηση AI, αυτοοδηγούμενα, συνδεδεμένα στο cloud.

Ωστόσο, πρέπει ακόμη να καταβάλουμε πολλή δουλειά για να διασφαλίσουμε ότι η υποδομή αυτόνομης οδήγησης είναι ασφαλής. Μέχρι τότε, μπορούμε να χρησιμοποιούμε αισθητήρες κάμερας CCTV και αυτοκίνητα συνδεδεμένα στο cloud για να κάνουμε την οδήγηση ασφαλέστερη και αποτελεσματικότερη.

Επιπλέον, τα αυτοκίνητα με τεχνητή νοημοσύνη συνδεδεμένα με σύννεφο θα μπορούσαν να συγχρονιστούν με το ημερολόγιό σας και να προετοιμάσουν την πλοήγηση για εσάς. Θα παρέχει ακριβείς προβλέψεις κυκλοφορίας για να βρείτε την πιο γρήγορη διαδρομή προς τον προορισμό σας, να μειώσει το χρόνο ταξιδιού και να αποτρέψει τη συμφόρηση. Θα μπορούσε επίσης να προειδοποιήσει για κινδύνους στο δρόμο για να σας προστατεύσει από εξωτερικές απειλές και να παρακολουθεί τα ζωτικά σας στοιχεία για να διασφαλίσει την ασφάλεια του οδηγού.

Εάν παρατηρήσει οποιαδήποτε ανωμαλία στις σωματικές σας λειτουργίες, θα μπορούσε να σας προειδοποιήσει να ζητήσετε ιατρική βοήθεια και να ειδοποιήσετε άλλα αυτοκίνητα που βρίσκονται κοντά σας. Και, αν δεν απαντήσετε, μπορεί να επικοινωνήσει αυτόματα με τις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.

Εκτός από αυτό, με την αποθήκευση και την επεξεργασία δεδομένων απόδοσης, το αυτοκίνητό σας θα μπορούσε να σας προειδοποιήσει για ένα σύντομα ελαττωματικό εξάρτημα προτού γίνει απειλή. Μπορεί να μην είστε σε θέση να έχετε το δικό σας Batmobile ακόμα, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει το αυτοκίνητό σας να γίνει πολύ πιο έξυπνο.

5. Πιο έξυπνα σπίτια

Τα έξυπνα σπίτια είναι ένα άλλο πράγμα που θα γίνει πιο έξυπνο με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης. έχουμε φανταστεί πώς θα είναι τα έξυπνα σπίτια σε 10 χρόνια, και ένα πράγμα είναι σαφές: η ποιότητα ζωής σας θα μπορούσε να βελτιωθεί δραστικά.

Για παράδειγμα, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, ή IoT, διευκολύνει την επικοινωνία μεταξύ gadget που είναι συνδεδεμένα στο Διαδίκτυο. Στη συνέχεια, θα μπορούσε να παρέχει δεδομένα στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης του σπιτιού σας, βελτιώνοντας την άνεσή σας, διασφαλίζοντας παράλληλα αποτελεσματικότητα.

Είναι σαν να έχετε έναν φούρνο που παρακολουθεί το γεύμα σας και μειώνει τη θερμοκρασία του για να αποφύγετε το υπερβολικό μαγείρεμα ή μια τουαλέτα που κάνει αυτόματα ανάλυση ούρων το πρωί. Μπορεί ακόμη και να είναι ένα σπίτι που σβήνει αυτόματα τα φώτα του σπιτιού σας και κλειδώνει τις πόρτες αν ξεχάσετε να το κάνετε όταν φύγετε από το σπίτι.

6. Ψυχαγωγία και Παιχνίδια

Από το Twitter έως το TikTok, η ροή κάθε ατόμου ποικίλλει. Το περιεχόμενο με το οποίο αλληλεπιδράτε έχει επιλεγεί προσεκτικά από έναν αλγόριθμο που μελετά τις συνήθειες και τα ενδιαφέροντά σας στο διαδίκτυο και προβλέπει τι θέλετε να δείτε για μια εξατομικευμένη εμπειρία. Αυτό είναι το AI στη δουλειά.

Αλλά με περαιτέρω ανάπτυξη, η χρήση του θα μπορούσε να επεκταθεί στην παραγωγή ταινιών και μουσικής, τη δημιουργία περιεχομένου και την ανάπτυξη παιχνιδιών. Για παράδειγμα, μπορείτε ήδη χρησιμοποιήστε το ChatGPT για να παίξετε ένα παιχνίδι RPG περιπέτειας κειμένου.

Ωστόσο, η πιθανή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς εγείρει σοβαρά ερωτήματα. Ποιος κατέχει τα πνευματικά δικαιώματα των εικόνων που δημιουργούνται από AI; Με τις απόκοσμες ρεαλιστικές αποδόσεις των προσώπων και των φωνών άλλων ανθρώπων, πώς πλοηγούμαστε στο θέμα των deepfakes;

Πλοήγηση στο μέλλον με AI

Τα νέα για το πόσο ενοχλητική είναι η τεχνητή νοημοσύνη κάνουν τον γύρο και το να αγνοήσουμε την ικανότητα αυτής της τεχνολογίας να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο ζούμε, εργαζόμαστε και αλληλεπιδρούμε ως κοινωνία είναι αδύνατη.

Ωστόσο, παρά το πόσο προηγμένες φαίνονται οι πιο πρόσφατες εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης, μετά βίας έχουμε χαράξει την επιφάνεια. Και καθώς αποσυσκευάζουμε αυτήν την τεχνολογία, αντιμετωπίζουμε πολλά ζητήματα απορρήτου και ηθικής που αφορούν την πλήρη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας.