Η τεχνητή νοημοσύνη είναι δύσκολο να αποφευχθεί στον σύγχρονο κόσμο μας. Ενσωματώνεται σε ό, τι κάνουμε και αυτό προκαλεί ανησυχία σε μερικούς ανθρώπους.
Μα γιατί?
Γιατί μερικοί άνθρωποι ανησυχούν για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και ποιους κινδύνους ενέχει η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα μιας τεχνητής μηχανής ή συστήματος να μιμείται και, κατά κάποιο τρόπο, να ξεπερνά ακόμη και την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ο όρος επινοήθηκε από τον επιστήμονα υπολογιστών John McCarthy το 1956, αλλά η ίδια η έννοια είναι πολύ παλαιότερη.
Στην εργασία του το 1950 που δημοσιεύτηκε στο Μυαλό, Άλαν Τούρινγκ (ο δημιουργός της δοκιμής Turing) έκανε μια ερώτηση που μπερδεύει τους επιστήμονες και τους φιλοσόφους μέχρι σήμερα: "Μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν;" Η τεχνητή νοημοσύνη πιστεύεται ότι έχει ένα φάσμα νοημοσύνης, που χωρίζεται χονδρικά στις ακόλουθες τρεις κατηγορίες:
- ANI (τεχνητή στενή νοημοσύνη): Άφθονο στον σύγχρονο κόσμο μας. κατασκευασμένο για συγκεκριμένες εργασίες. δεν έχει προσωπικό συμφέρον. αναμενόμενος; δεν μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη.
- AGI (τεχνητή γενική νοημοσύνη): Μια θεωρητική μορφή AI. θέτει συνείδηση? μπορεί να εσωστρέφεται, να σχεδιάζει και να βελτιώνεται. αρκετά προβλέψιμο? μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη.
- ASI (τεχνητή υπερνοημοσύνη): Μια θεωρητική μορφή AI. θέτει υπερευφυΐα και ουσιαστικά άπειρη γνώση. απρόβλεπτος; μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Το AI που χρησιμοποιούμε σήμερα, το ANI (γνωστό και ως αδύναμο AI), αφορά κυρίως την αναγνώριση προτύπων και την παραγωγή προγραμματισμένων συμπερασμάτων. Με τον ίδιο τρόπο που εμείς οι άνθρωποι χρησιμοποιούμε τις αισθήσεις μας για να περιηγηθούμε στον κόσμο γύρω μας και να ενεργήσουμε ανάλογα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τα δεδομένα που της δίνουμε για να κάνει κάθε είδους πράγματα.
Παραδείγματα AI
Όταν ψάχνετε στο google κάτι, η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζει τα αποτελέσματα αναζήτησης που είναι πιο πιθανό να βρείτε χρήσιμα με βάση τις λέξεις-κλειδιά στο κείμενό σας. Για παράδειγμα, στο YouTube, η τεχνητή νοημοσύνη προτείνει βίντεο που είναι πολύ πιθανό να θέλετε να παρακολουθήσετε με βάση το ιστορικό παρακολούθησης (και άλλους παράγοντες).
Στο Amazon, η τεχνητή νοημοσύνη αποφασίζει τη σειρά των καταχωρίσεων προϊόντων, ώστε να βρίσκετε αυτό που ψάχνετε πιο γρήγορα. Όταν χρησιμοποιείτε τη λειτουργία αυτόματης οδήγησης σε ένα Tesla, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τους αισθητήρες του αυτοκινήτου για να αντιληφθεί το περιβάλλον του και να αποφασίσει πότε να επιταχύνει, να κάνει στροφές, να πατήσει τα φρένα και πολλά άλλα. Θα μπορούσαμε να συνεχίσουμε, αλλά καταλαβαίνετε την ιδέα.
Δημιουργήσαμε την τεχνητή νοημοσύνη για τον ίδιο λόγο που κατασκευάζουμε οποιαδήποτε τεχνολογία: για να μειώσουμε τον πόνο και να αυξήσουμε την ευχαρίστηση. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να μεταφράσουμε γλώσσες, αποφύγετε την κυκλοφοριακή συμφόρηση, αποτροπή απάτης, διαχείριση αποθεμάτων, αυτοματοποιήστε τις δουλειές του σπιτιού, δημιουργία διατροφικών προγραμμάτων, εμπόριο μετοχών, δημιουργία περιεχομένου, φτιάξτε έργα τέχνης, μελέτη αναλυτικών στοιχείων και πολλά άλλα.
Ποιοι είναι οι κίνδυνοι και οι κίνδυνοι από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ χρήσιμη, μπορεί επίσης να θέσει σοβαρούς κινδύνους για την κοινωνία. Ίσως το μεγαλύτερο είναι η ανεργία. Οι άνθρωποι συνήθως μπαίνουν στο εργατικό δυναμικό στα 20 τους. Αυτό είναι δύο δεκαετίες φροντίδας και εκπαίδευσης που απαιτούνται για να γίνει κάποιος οικονομικά χρήσιμος.
Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μάθει νέα πράγματα σχεδόν αμέσως και να βελτιώνεται με κάθε γενιά, ειδικά όταν η δουλειά είναι επαναλαμβανόμενη και προβλέψιμη. Και σε αντίθεση με τους ανθρώπινους εργάτες, οι μηχανές είναι απείρως υπάκουες, δεν κουράζονται και δεν ζητούν μηνιαίος μισθός ή επιδόματα—καθιστώντας τα πιο παραγωγικά, φθηνότερα και ως εκ τούτου πιο κερδοφόρα από τα ανθρώπινα εργάτες.
Ένας άλλος κίνδυνος που εγκυμονεί η τεχνητή νοημοσύνη είναι η μεροληψία και η παραπληροφόρηση. Οι άνθρωποι είναι εγγενώς προκατειλημμένοι, επομένως θα ήταν ανόητο να υποθέσουμε ότι η δημιουργία της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα ήταν. Η διαφορά είναι ότι μπορούμε να αναγνωρίσουμε τις προκαταλήψεις μας, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θεωρεί ότι τα δεδομένα που έχουν προγραμματιστεί σε αυτήν ως αντικειμενική αλήθεια.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν ανθρώπινους συντονιστές και ελέγχους δεδομένων για να περιορίσουν τη διάδοση παραπληροφόρησης. Αντικαταστήστε τα με τεχνητή νοημοσύνη και το όλο θέμα καταρρέει. Είπαμε, είμαστε χρήση της όρασης υπολογιστή σε εποπτεία μέσων κοινωνικής δικτύωσης να περιορίσουμε, ελπίζουμε, κάποιο από το πιο ανησυχητικό περιεχόμενο που δημοσιεύεται στο Διαδίκτυο να μην φτάνει στα μάτια των ατυχών συντονιστών.
Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται πλέον για να υποδύονται διασημότητες, πολιτικούς και δημόσια πρόσωπα μέσω τεχνολογία deepfake και κλωνοποίηση φωνής. Αυτό είναι εξαιρετικά επικίνδυνο για προφανείς λόγους. Δυστυχώς, καθώς βελτιώνεται η τεχνολογία, θα γίνεται πιο δύσκολο να ξεχωρίσουμε τι είναι αληθινό και τι ψεύτικο.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως θέμα είναι πολύ ευρεία, και έχουμε γρατσουνίσει μόνο την επιφάνεια. Πιθανότατα έχετε ακούσει και έχετε δοκιμάσει ακόμη και για chatbot AI, όπως το ChatGPT ή το ενσωματωμένο chatbot του Microsoft Bing, και ίσως εκεί πυροδοτήθηκε το ενδιαφέρον σας για την τεχνητή νοημοσύνη.
Αν και αυτά τα chatbot AI είναι εντυπωσιακά, δεν είναι απαλλαγμένα από τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης.
