Ο επόμενος υπολογιστής μονής πλακέτας Raspberry Pi θα μπορούσε να καταστήσει ευκολότερο και φθηνότερο την έναρξη της δημιουργίας εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης.
Το Raspberry Pi βρίσκεται στην πρώτη γραμμή των υπολογιστών με μία πλακέτα (SBC) εδώ και αρκετό καιρό. Ωστόσο, σχεδόν τέσσερα χρόνια μετά την κυκλοφορία του Raspberry Pi 4, ένα νέο μοντέλο είναι στον ορίζοντα.
Οι προηγούμενες επαναλήψεις του Raspberry Pi αφορούσαν γενικά ταχύτερους επεξεργαστές, περισσότερη μνήμη RAM και με το Pi 4, βελτιωμένη IO. Ωστόσο, πολλά Pis χρησιμοποιούνται για σκοπούς AI (τεχνητή νοημοσύνη) και ML (μηχανική εκμάθηση), γεγονός που οδηγεί σε πολλές εικασίες από τους λάτρεις του DIY σχετικά με την ενσωματωμένη μηχανική εκμάθηση του Raspberry Pi 5 δυνατότητες.
Τι CPU θα πάρει το Raspberry Pi 5;
Το αν το Raspberry Pi 5 έχει ενσωματωμένες δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την CPU που βασίζεται η πλακέτα. Ο συνιδρυτής του Raspberry Pi, Eben Upton, μίλησε για το μέλλον του προσαρμοσμένου πυριτίου Pi στο TinyML Summit 2021. Από τότε, μια επικείμενη κυκλοφορία του Raspberry Pi 5 με τεράστιες βελτιώσεις στο ML φαίνεται πολύ πιθανή.
Μέχρι το Raspberry Pi 4, η ομάδα ανάπτυξης χρησιμοποιούσε τους επεξεργαστές Cortex της ARM. Ωστόσο, με την κυκλοφορία του Raspberry Pi Pico το 2021 ήρθε το RP2040, το πρώτο εσωτερικό SoC (σύστημα σε τσιπ) της εταιρείας. Ενώ δεν έχει την ίδια ισχύ με το Raspberry Pi Zero 2 W, ένα από τα φθηνότερα SBC στην αγορά, παρέχει δυνατότητες μικροελεγκτών παρόμοιες με αυτές ενός Arduino.
Τα Raspberry Pi 2, Pi 3 και Pi 4 έχουν χρησιμοποιήσει τους επεξεργαστές Cortex-A7, Cortex-A53 και Cortex-A72 της ARM αντίστοιχα. Αυτά έχουν αυξήσει τις δυνατότητες επεξεργασίας του Pi σε κάθε γενιά, δίνοντας σε κάθε προοδευτικό Pi περισσότερη ικανότητα ML. Αυτό σημαίνει λοιπόν ότι θα δούμε ενσωματωμένη μηχανική εκμάθηση στην CPU του Raspberry Pi 5;
Αν και δεν υπάρχει επίσημη λέξη για τον επεξεργαστή που θα τροφοδοτεί το Pi 5, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι θα είναι το SBC με τη μεγαλύτερη δυνατότητα ML στη σειρά Raspberry Pi και πιθανότατα θα έχει ενσωματωμένη υποστήριξη ML. Η ομάδα Application Specific Integrated Circuit (ASIC) της εταιρείας εργάζεται από την επόμενη επανάληψη, η οποία φαίνεται να επικεντρώνεται σε ελαφρούς επιταχυντές για εφαρμογές ML εξαιρετικά χαμηλής ισχύος.
Η ομιλία του Upton στο tinyML Summit 2021 υποδηλώνει ότι μπορεί να έχει τη μορφή ελαφρών επιταχυντών που πιθανόν να τρέχουν τέσσερις έως οκτώ πολλαπλασιασμένες συσσωρεύσεις (MAC) ανά κύκλο ρολογιού. Η εταιρεία έχει επίσης συνεργαστεί με την ArduCam για το ArduCam Pico4ML, το οποίο συνδυάζει ML, κάμερα, μικρόφωνα και οθόνη σε ένα πακέτο μεγέθους Pico.
Ενώ όλες οι λεπτομέρειες για το Raspberry Pi 5 δεν έχουν ακόμη επιβεβαιωθεί, εάν το Raspberry Pi εμμείνει στην τάση του για σταδιακή αναβάθμιση των πινάκων του, το επερχόμενο SBC μπορεί να είναι ένα μάλλον χρήσιμος πίνακας που θα τσεκάρει πολλά πλαίσια για τους λάτρεις του ML και τους προγραμματιστές που αναζητούν φθηνό υλικό για το ML τους έργα.
Το Raspberry Pis μπορεί να είναι πολύ διασκεδαστικό
Το Raspberry Pi 5 θα μπορούσε να έρθει με ενσωματωμένη υποστήριξη μηχανικής εκμάθησης, η οποία ανοίγει μια πληθώρα ευκαιριών για σχεδόν οποιοσδήποτε να δημιουργήσει τις δικές του εφαρμογές ML με υλικό που τελικά θα είναι σε θέση να συμβαδίσει με την τεχνολογία χωρίς να παραβιάσει το τράπεζα.
Μπορείτε ήδη να εκτελέσετε οτιδήποτε, από ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) έως έναν διακομιστή Minecraft στο υπάρχον Raspberry Pis. Καθώς το SBC γίνεται πιο ικανό (και προσβάσιμο), θα αυξηθούν επίσης οι δυνατότητες του τι μπορείτε να κάνετε με έναν υπολογιστή μεγέθους πιστωτικής κάρτας.
