Καθώς η τεχνολογία προχωρά με ταχείς ρυθμούς, ο φόβος της απώλειας θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης έχει γίνει πραγματικότητα για πολλούς εργαζόμενους σε όλους τους κλάδους. Ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας είναι πιο επιρρεπείς στην αντικατάσταση από τεχνητή νοημοσύνη από άλλες, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ποιοι ρόλοι κινδυνεύουν περισσότερο και πώς οι εργαζόμενοι μπορούν να προσαρμοστούν.
Πολλές εργασίες έχουν ήδη αρχίσει να βλέπουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η συγγραφή, η διαχείριση μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η γραφιστική. Εξετάζοντας αυτούς τους ρόλους, ελπίζουμε να ρίξουμε φως στην τρέχουσα κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό.
1. Γραφιστική
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει πολύ τα τελευταία χρόνια, κάνοντας σημαντικά βήματα σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένου του γραφικού σχεδιασμού. Τα εργαλεία που λειτουργούν με AI μπορούν να δημιουργήσουν σχέδια σε πραγματικό χρόνο που είναι αισθητικά ευχάριστα.
Αυτή η τεχνολογία αναλύει τις προτιμήσεις των χρηστών, τις κατευθυντήριες γραμμές της επωνυμίας και τις τάσεις σχεδιασμού, παρέχοντας στους σχεδιαστές έναν αποτελεσματικό τρόπο για να ολοκληρώσουν τη δουλειά τους γρήγορα. Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη όπως το Adobe Spark και το Canva δημιουργούν εκπληκτικά γραφικά με ελάχιστη προσπάθεια. Οι αλγόριθμοι αναλύουν επίσης σχέδια και προτείνουν αλλαγές για να δημιουργήσουν κάτι ευθυγραμμισμένο με τα πρότυπα του κλάδου.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε Γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε τέχνη για να δημιουργήσετε πολλές εικόνες μέσα σε δευτερόλεπτα. Οι εταιρείες μπορούν να εξοικονομήσουν κόστος προσλαμβάνοντας λιγότερους σχεδιαστές και λαμβάνοντας ταχύτερα αποτελέσματα. Είναι επίσης μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση για μικρότερες επιχειρήσεις που μπορεί να μην έχουν τους πόρους για να προσλάβουν μια ομάδα σχεδιαστών.
2. Συγγραφή, Επιμέλεια και Διόρθωση
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει αξιοσημείωτες προόδους και στον τομέα της γραφής. Με την ικανότητά του να κατανοεί διαφορετικές γλώσσες, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ικανή να αντικαταστήσει ανθρώπους συγγραφείς, συντάκτες και διορθωτές με πολλούς τρόπους.
Διαφορετικός Εργαλεία γραφής AI, όπως αυτοματοποιημένες συσκευές δημιουργίας περιεχομένου και λογισμικό μετάφρασης γλωσσών, χρησιμοποιούν αλγόριθμους και μηχανική εκμάθηση για τη δημιουργία γραπτού περιεχομένου. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να παράγουν άρθρα, αναρτήσεις ιστολογίου, ακόμη και βιβλία με αξιοσημείωτη ταχύτητα και ακρίβεια.
Η τεχνολογία πίσω από αυτά τα εργαλεία βελτιώνεται συνεχώς και δημιουργεί περίπλοκη και λεπτή γραφή. Ενώ κάποιοι πιστεύουν Το AI δεν μπορεί ποτέ να αντικαταστήσει την ανθρώπινη γραφή, το περιεχόμενό του μπορεί να είναι άκρως κατατοπιστικό και καλά δομημένο. Αυτό το καθιστά χρήσιμο εργαλείο για οργανισμούς που απαιτούν μεγάλο όγκο γραπτού περιεχομένου που διαφορετικά είναι δύσκολο να διαχειριστεί με πολλούς συγγραφείς και συντάκτες.
3. Λογαριασμοί και τήρηση λογιστικών βιβλίων
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να αλλάξει τη λογιστική και τη λογιστική. Μπορεί να κάνει εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων και η ανάλυση αριθμών γρήγορα και με ακρίβεια. Οι τράπεζες είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα οργανισμούς που χρησιμοποιούν AI στους λογαριασμούς τους. Η λογιστική και η τήρηση λογιστικών βιβλίων απαιτούν ακρίβεια και ελάχιστο χώρο για σφάλματα, τα οποία μπορούν να επιτευχθούν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει απλές εργασίες που συνήθως κάνουν οι κατώτεροι λογιστές, επιτρέποντας σε έμπειρους επαγγελματίες να χειριστούν τα περίπλοκα. Μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα χωρίς σφάλματα, καθιστώντας την εργασία πιο ακριβή και μειώνοντας τον κίνδυνο απάτης. Οι κύριοι λόγοι για την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στους λογαριασμούς και την τήρηση βιβλίων είναι η ικανότητά τους να επεξεργάζονται ταχύτερα, να κάνουν λιγότερα λάθη και να διασφαλίζουν την ακρίβεια. Επίσης, ας μην ξεχνάμε πώς εξαλείφει τα απόβλητα χαρτιού.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναζητήσει πληροφορίες του παρελθόντος για να βρει τάσεις και μοτίβα, δίνοντας στις επιχειρήσεις χρήσιμες πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται συνεχώς, μπορεί να γίνει ακόμη πιο χρήσιμη για τη λογιστική και την τήρηση λογιστικών βιβλίων, στερώντας τελικά από τους ανθρώπους τη δουλειά τους. Παραδείγματα λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης στη λογιστική είναι QuickBooks, Ξερό, και Βιβλία Zoho.
4. Παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών
Λόγω της ικανότητάς του να παρακολουθεί, να ανιχνεύει και να εξετάζει πληροφορίες, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απειλή για όσους ασχολούνται με την παροχή συμβουλών. Μπορείτε να προγραμματίσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει μεγάλο όγκο δεδομένων, να αναγνωρίζει μοτίβα και να κάνει συστάσεις με βάση αυτές τις πληροφορίες.
Για παράδειγμα, μπορεί να παρέχει πληροφορίες για τη συμπεριφορά των πελατών, τις τάσεις της αγοράς και την απόδοση του προϊόντος. Αυτό επιτρέπει στους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να εξοικονομούν χρόνο και πόρους. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπινους συμβούλους, σίγουρα μπορεί να αυξήσει τη δουλειά τους.
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι το μοντέρνο πρόσωπο των προοδευτικών επιχειρήσεων και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει αρκετές εργασίες που εκτελούνται από τους διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στον προγραμματισμό αναρτήσεων, στη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου, στην ανάλυση δεδομένων και μετρήσεων και στην παρακολούθηση της αφοσίωσης των πελατών σε διάφορες πλατφόρμες.
Βοηθά τους δημιουργούς περιεχομένου να εξοικονομήσουν χρόνο και να φέρουν συνέπεια χωρίς ιδιαίτερη προσπάθεια. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούν την απόδοση των καμπανιών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βελτιώσουν τον αντίκτυπό τους. Προσδιορίζουν επίσης την πιο αποτελεσματική ώρα για δημοσίευση, τους καλύτερους τύπους περιεχομένου για κοινή χρήση και το κοινό-στόχο που πρέπει να προσεγγίσετε.
Με αυτές τις εξαιρετικές ικανότητες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει σημαντικά την εμβέλεια των λογαριασμών των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, καθιστώντας την ευκολότερη και πιο αποτελεσματική από ποτέ. Υπάρχουν πολλά εργαλεία διαχείρισης μέσων κοινωνικής δικτύωσης που υποστηρίζονται από AI, όπως π AgoraPulse, Sprout Social, και Ρυθμιστής για να διαχειριστείτε αποτελεσματικά τους λογαριασμούς των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικό χρόνο και πόρους που διαφορετικά θα ξόδευαν οι διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης για αυτές τις εργασίες με μη αυτόματο τρόπο. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει συνέπεια και αποτελεσματικότητα στη διαχείριση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
6. Ερευνητική Ανάλυση
Η ερευνητική ανάλυση είναι η διαδικασία κατανόησης δεδομένων για τη λήψη καλών αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης την ικανότητα να αυτοματοποιεί εργασίες που κάποτε εκτελούσαν οι ανθρώπινοι αναλυτές έρευνας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγόριθμους και μηχανική μάθηση για να κατανοήσει τις τάσεις και να κάνει καλύτερες προβλέψεις από τους ανθρώπους.
Επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες πληροφοριών πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, καθιστώντας το ιδανικό για έρευνα και ανάλυση. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει όλες τις εργασίες έρευνας και ανάλυσης. Ορισμένες εργασίες εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη ερμηνεία, δημιουργικότητα και κριτική σκέψη.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να προοδεύει, είναι πιθανό να διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στην ανάλυση της έρευνας, καθιστώντας ορισμένες πτυχές της εργασίας ευκολότερες και πιο αποτελεσματικές. Λογισμικό όπως KNIME, TensorFlow, και IBM Watson Studio φημίζονται για την ερευνητική ανάλυση.
7. Τηλεμάρκετινγκ
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τις εργασίες τηλεμάρκετινγκ αυτοματοποιώντας ορισμένες εργασίες, όπως η πραγματοποίηση κλήσεων και η αποστολή προκαθορισμένων σεναρίων. Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προγραμματιστεί για συνομιλίες με πελάτες και συλλογή πληροφοριών.
Οι επιχειρήσεις μπορούν να εγκαταστήσουν λογισμικό ψυχρής κλήσης να μειωθεί η ανάγκη για ανθρώπινους τηλεπωλητές. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη αρκετά εξελιγμένη ώστε να αντικαταστήσει πλήρως τους ανθρώπινους τηλεπωλητές.
Το AI δεν μπορεί να κατανοήσει προσαρμοσμένα ζητήματα και να προσφέρει περίπλοκη επίλυση προβλημάτων και συναισθηματική νοημοσύνη. Τέτοια ζητήματα απαιτούν ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει περισσότερες ευθύνες στο τηλεμάρκετινγκ, αλλά προς το παρόν, είναι απλώς ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τους τηλεπωλητές.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει θέσεις εργασίας γρήγορα
Το AI αναπτύσσεται και αναλαμβάνει διάφορες εργασίες. Υπάρχουν αρκετές εργασίες που μπορεί να αντικατασταθούν από AI. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να θεωρείτε την τεχνητή νοημοσύνη απειλή για τη δουλειά σας.
Σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο που θα σας βοηθήσει να κάνετε τη δουλειά σας πιο αποτελεσματικά, αντί ως απειλή. Μπορούμε να επωφεληθούμε από την τεχνητή νοημοσύνη που εργάζεται παράλληλα με τον ανθρώπινο εγκέφαλο κάνοντας την εργασία ταχύτερη και πιο αποτελεσματική.
