Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο ανθρώπινη μέρα με τη μέρα, και με αυτή την τεχνολογία να ανθεί συνεχώς, πολλοί νέοι τομείς αυξάνονται σε δημοτικότητα. Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε τις διάφορες επιλογές σταδιοδρομίας που έχετε στη διάθεσή σας στον τομέα των τεχνητών νοημοσύνη που βασίζεται στην εκπαίδευσή σας στην τεχνολογία των πληροφοριών, την επιστήμη των υπολογιστών ή το λογισμικό μηχανική.
1. Μηχανικός Ρομποτικής
Έχετε σκεφτεί ποτέ τις δυνατότητες που προσφέρει η κατασκευή, η εγκατάσταση, η δοκιμή και η συντήρηση του δικού σας ρομπότ; Οι μηχανικοί ρομποτικής έχουν μεγάλη ζήτηση, καθώς αυτά τα σετ δεξιοτήτων συνοδεύονται από μια σειρά από οφέλη για πολλούς κλάδους. Θα μπορούσατε να γίνετε μέρος του επόμενου καινοτόμου προϊόντος ρομπότ με έμφαση στη δημιουργία και τη συντήρηση αυτοματοποιημένων μηχανών κατά την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης.
Εάν είστε υπέροχοι με τους αριθμούς και θέλετε μια ανταποδοτική καριέρα, η μηχανική ρομποτικής είναι απαραίτητη στην κατασκευή, τη γεωργία, την υγειονομική περίθαλψη, τα τρόφιμα προετοιμασία και ο στρατός, επομένως αυτό είναι εγγυημένο ότι θα σας προσφέρει ασφάλεια εργασίας, ικανοποίηση και την ευκαιρία να κάνετε κάτι θετικό για Πολλά.
2. Μηχανικός λογισμικού
Έχετε εκπληκτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και θέλετε να κάνετε περισσότερα από την απλή επισκευή συστημάτων υπολογιστών; Οι μηχανικοί λογισμικού είναι μια γνωστή επιλογή σταδιοδρομίας στην τεχνολογία και έχουν ολοένα και μεγαλύτερη ζήτηση. Αυτή είναι η ραχοκοκαλιά της τεχνολογίας όπως τη βλέπουμε σήμερα.
Αυτοί οι επαγγελματίες ειδικεύονται στην κατασκευή λογισμικού, για να το θέσω απλά. Microsoft Office ή Google Chrome; Κατασκευασμένο από μηχανικούς λογισμικού. Οι εταιρείες χρειάζονται πάντα προηγμένο λογισμικό για να προσφέρουν στους πελάτες για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες τους και οι μηχανικοί λογισμικού έχουν τις δεξιότητες να παρέχουν προγράμματα που λειτουργούν.
Οι μηχανικοί λογισμικού μπορούν να διακλαδιστούν στην τεχνητή νοημοσύνη δημιουργώντας λογισμικό που περιλαμβάνει αναγνώριση ομιλίας, μηχανική εκμάθηση και το συνολικό σύστημα τελικού χρήστη. Οι επαγγελματίες σε αυτήν την καριέρα μπορούν όχι μόνο να δημιουργήσουν λογισμικό, αλλά και να το συντηρήσουν με ενημερώσεις.
Αυτή είναι μια ζωτική πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης και η βάση για τη δημιουργία λογισμικού που θα επηρεάσει και θα βοηθήσει πολλούς ανθρώπους να πλοηγηθούν σε πολύπλοκη τεχνολογία. Cortana είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα εδώ. Φανταστείτε να μπορείτε να δημιουργήσετε τον δικό σας εικονικό βοηθό.
3. Μηχανικός Computer Vision
Είστε καλοί στην οπτικοποίηση των πληροφοριών που έχετε μπροστά σας; Οι μηχανικοί όρασης υπολογιστών επικεντρώνονται σε μεγάλο βαθμό σε αλγόριθμους και οπτικά δεδομένα και μεγάλες εταιρείες όπως η Apple τα χρειάζονται. Χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και βοηθούν επίσης στη δημιουργία της.
Με τη δημιουργία αλγορίθμων που είναι αυτοματοποιημένοι και τη διατήρησή τους, η μηχανική όρασης υπολογιστών αποτελείται από την ανίχνευση κινδύνου σε αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, αναγνώριση προσώπου και επίσης έλεγχο περιεχομένου σε ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook. λίγοι.
Όλα αυτά περιέχουν ένα αυτοματοποιημένο σύστημα πολύ παρόμοιο με την τεχνητή νοημοσύνη, και μπορεί να αναμένεται ότι τα επόμενα χρόνια, αυτή η καριέρα αναμένεται να επεκταθεί και να ανθίσει. Εάν η εργασία με δεδομένα μέσω τροφοδοσίας βίντεο, αναλογικών εικόνων ή ψηφιακών σημάτων ακούγεται στο δρομάκι σας, αυτή είναι μια καλή καριέρα που μπορείτε να οραματιστείτε.
4. Επιστήμονας Δεδομένων
Όχι, αυτό δεν είναι το ίδιο με έναν μηχανικό όρασης υπολογιστών. Εάν είστε καλοί στην οργάνωση δεδομένων καθώς και στην παρακολούθηση τους, μπορεί να απολαύσετε μια καριέρα που χρησιμοποιούν πολλοί οργανισμοί. Ένας επιστήμονας δεδομένων είναι υπεύθυνος για τη συλλογή και τη μετατροπή δεδομένων σε μια μορφή που παρέχει:
- Διορατικότητα σε όσους τη χρειάζονται.
- Κάνοντας προβλέψεις.
- Διασφάλιση ότι αυτά τα δεδομένα λειτουργούν για τις εταιρείες.
Ένα άλλο μεγάλο καθήκον για τους επιστήμονες δεδομένων είναι η επιδιόρθωση της καταστροφής δεδομένων ή ο έλεγχος των πληροφοριών που επεξεργάζονται, κάτι που θα είναι κρίσιμο μέρος της λειτουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η επιλογή καριέρας είναι ιδανική για κάποιον με αναλυτικό εγκέφαλο που του αρέσει να εργάζεται με δεδομένα!
5. Μηχανικός ή Αρχιτέκτονας Big Data
Πιστεύετε ότι μπορείτε να δουλέψετε με μεγαλύτερη κλίμακα πληροφοριών; Οι μηχανικοί μεγάλων δεδομένων σχεδιάζουν και διατηρούν τεράστια συστήματα που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία δεδομένων. Αυτοί οι μηχανικοί θα είναι ζωτικής σημασίας για τη διαχείριση αυτής της μεγάλης εισροής δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη θα επεξεργάζεται και θα διαχειρίζεται τα δεδομένα που σχετίζονται με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι θέλουν να παραδοθεί η τεχνητή νοημοσύνη.
Υπάρχει σημαντική ζήτηση για άτομα σε αυτόν τον τομέα λόγω έλλειψης ειδικευμένων εργαζομένων και είναι εξαιρετικό για όποιον του αρέσει τα μαθηματικά ή είναι αναλυτικός. Θέλετε να μάθετε περισσότερα για τους τομείς τεχνολογίας που εστιάζουν στους αριθμούς; Ελέγξτε το κορυφαίες σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων.
6. Αναλυτής δεδομένων
Ένας αναλυτής δεδομένων είναι πολύ παρόμοιος με έναν επιστήμονα δεδομένων, αλλά όλα έχουν να κάνουν με την ανάλυση των τάσεων των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου. Συνολικά, υπάρχει λιγότερη ευθύνη, αλλά η εργασία περιλαμβάνει τη χρήση των τρεχόντων δεδομένων αντί να κάνουμε προβλέψεις και προβλέψεις. Αυτός είναι ένας ευρέως διαδεδομένος ρόλος που πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν για να αναλύουν τις συνεχείς πληροφορίες που απορροφούν σε καθημερινή βάση.
Για παράδειγμα, εάν θέλετε να βοηθήσετε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης και τις τρέχουσες δυνατότητές του για πελάτες, μπορείτε να βοηθήσετε πολύ όσους θέλουν να επεκταθούν. Οι αναλυτές δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση επειδή η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται συνεχώς για τον εντοπισμό προτύπων και τη συλλογή δεδομένων, επομένως ακόμη και μια θέση που δεν περιλαμβάνει τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης θα τη χρησιμοποιεί.
7. Ηθικοί της AI
Πολλοί άνθρωποι έχουν αμφισβητήσει εάν η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά μια τεχνολογία που προκαλεί αναστάτωση, και οι τεχνίτες της τεχνητής νοημοσύνης είναι εδώ για να διασφαλίσουν ότι γίνεται σωστή χρήση της. Αυτοί οι επαγγελματίες έχουν την αποκλειστική ευθύνη του προγραμματισμού απόψεων, πεποιθήσεων, πολιτικών ιδεών και γενικού καλού συμπεριφορές στην τεχνητή νοημοσύνη για να τους αποτρέψει από το να ενεργούν με επιβλαβείς τρόπους, κάτι που θα μπορούσε να καταλήξει σε σοβαρές συνέπειες για πολλούς εταιρείες.
Αν θέλετε να έχετε τον έλεγχο της συμπεριφοράς του τρόπου λειτουργίας του AI, αυτή είναι μια εξαιρετική επιλογή καριέρας. Αν σας ενδιαφέρει αυτό το θέμα, ρίξτε μια ματιά στο ηθικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της γενιάς τέχνης AI. Αυτό μπορεί ακόμη και να σας ενθαρρύνει να εργαστείτε στον τομέα.
8. Σχεδιαστής ή Προγραμματιστής UX
Έχετε ένα μάτι για το σχεδιασμό καθώς και εξαιρετικές δεξιότητες προγραμματισμού; Ένας Σχεδιαστής UX, γνωστός και ως σχεδιαστής ή προγραμματιστής εμπειρίας χρήστη, έχει το ρόλο να δημιουργεί τον τρόπο με τον οποίο ένα άτομο αλληλεπιδρά με το πρόγραμμα ή τον ιστότοπο που χρησιμοποιεί. Αυτό περιλαμβάνει όλα όσα μπορείτε να δείτε και να αλληλεπιδράσετε, κάτι τόσο απλό όσο τα κουμπιά.
Όλες οι λειτουργίες ενός ιστότοπου ή ενός προγράμματος έχουν σχεδιαστεί προσεκτικά για να κάνουν τους χρήστες να αισθάνονται συγκεκριμένους τρόπους κατά τη χρήση. Για παράδειγμα, ένα πρόγραμμα σχεδιασμένο για ηλικιωμένους θα ήταν μη αγχωτικό και εύκολο στη χρήση. Στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό θα επεκταθεί στον τρόπο με τον οποίο ο χρήστης αλληλεπιδρά μαζί του, είτε σε μορφή λογισμικού είτε σε μορφή υλικού, όπως η ρομποτική. Φανταστείτε να συμμετέχετε στη δημιουργία ενός οικιακού ρομπότ που δεν χρειάζεται πολλές εντολές για να το χρησιμοποιήσετε.
Ακολουθήστε μια καριέρα στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται σε δεκάδες νέους τομείς, δημιουργώντας πολλές νέες θέσεις εργασίας και καθιστώντας πολλές επιχειρήσεις πιο αποτελεσματικές. Ως φοιτητής ή πτυχιούχος, μπορείτε να είστε σίγουροι ότι εάν θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν πολλά ευκαιρία σε έναν κλάδο που εξελίσσεται, είναι σταθερός και χρειάζεται πάντα ειδικευμένους πτυχιούχους πληροφορικής για να αποκτήσουν αυτές τις θέσεις εργασίας Έγινε.
