Σήμερα, τα άτομα και οι οργανισμοί παράγουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων—εξ ου και η ανάγκη ταξινόμησης τους χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. Ως αποτέλεσμα, οι ρόλοι των αναλυτών δεδομένων έχουν ολοένα και μεγαλύτερη ζήτηση.
Οι ειδικοί δεδομένων συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα από πελάτες επωνυμίας για να εξακριβώσουν τις προτιμήσεις τους και να βοηθήσουν τον οργανισμό να λάβει έξυπνες επιχειρηματικές αποφάσεις. Εάν ενδιαφέρεστε να γίνετε αναλυτής δεδομένων, διαβάστε παρακάτω για να βρείτε τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα που θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε το ταξίδι της καριέρας σας.
Αυτό το μάθημα είναι μια τετραήμερη εντατική εκπαίδευση σχετικά με όλα τα βασικά στοιχεία της παραδοσιακής ανάλυσης δεδομένων και της επιχειρηματικής ευφυΐας και την εφαρμογή τους στα δεδομένα. Με άλλα λόγια, αυτό το μάθημα θα σας δώσει τις απαραίτητες δεξιότητες για πρόσβαση, ανάλυση και μετατροπή συνόλων δεδομένων χρησιμοποιώντας SQL και άλλες γλώσσες δεδομένων.
Στο τέλος του προγράμματος, θα γίνετε επαγγελματίας στην ταξινόμηση βάσεων δεδομένων, την επεξεργασία και την ανάλυση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Θα μπορείτε επίσης να συνδυάσετε και
διατηρούν βάσεις δεδομένων, προσδιορίστε δομές δεδομένων και αναλύστε συναρτήσεις παραθύρου. Ο ιστότοπος εκμάθησης Cloudera καθιστά αυτό το μάθημα διαθέσιμο σε αναλυτές δεδομένων, αρχιτέκτονες συστημάτων, προγραμματιστές επιχειρηματικής ευφυΐας και διαχειριστές βάσεων δεδομένων για 1.670 € (περ. $1,673).Αυτό το πρόγραμμα σπουδών εστιάζει στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων ανάλυσης δεδομένων των μαθητών του, στην οικοδόμησή τους σε τεχνικές και αναλυτικές περιοχές και βοηθώντας τους να εφαρμόσουν ευρήματα δεδομένων για να προσθέσουν πολύτιμες πληροφορίες και να προωθήσουν τις επιχειρήσεις αποφάσεις.
Οι εγγεγραμμένοι μαθητές θα μάθουν να αναπτύσσουν και να δοκιμάζουν υποθέσεις, να εφαρμόζουν αναλυτικές τεχνικές, να αναγνωρίζουν και να συνοψίζουν βάσεις δεδομένων και να αναλύουν μεταβλητές δεδομένων, όλα μέσα σε οκτώ εβδομάδες. Το μάθημα επιχειρηματικής ανάλυσης του Πανεπιστημίου Χάρβαρντ είναι διαθέσιμο για 1.750 $.
Η εγγραφή σε αυτήν την επαγγελματική εκπαίδευση για αρχάριους θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τη δυναμική της ανάλυσης δεδομένων, τις βασικές πρακτικές και τις διαδικασίες και θα σας προετοιμάσει να είστε έτοιμοι για εργασία σε λιγότερο από έξι μήνες. Η εκπαίδευση σας καλλωπίζει σε ζωτικής σημασίας δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, όπως: καθαρισμός δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και τροποποιήσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας εργαλεία δεδομένων όπως SQL, R και πίνακας προγραμματισμού.
Το μάθημα χρησιμοποιεί πρακτικές αξιολογήσεις, τεχνικές διαδικασίες και διαδραστικά βίντεο για την προσομοίωση πραγματικών επιχειρηματικών σεναρίων και πώς η ανάλυση δεδομένων συμβάλλει στη βελτίωση της επιχειρηματικής ανάπτυξης και επιτυχίας. Μπορείτε επίσης να μάθετε βασικές πρακτικές για την ασφαλή διατήρηση δεδομένων, τη σχέση μεταξύ υπολογιστικών φύλλων και συνόλων δεδομένων και την επαλήθευση των καθαρισμένων δεδομένων για τον έλεγχο της ακεραιότητας των δεδομένων. Αυτό το μάθημα είναι δωρεάν και διαθέσιμο στον ιστότοπο του Coursera Learning.
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει 38 σε βάθος μαθήματα που καλύπτουν βάσεις δεδομένων, σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων και πώς να γράφετε ερωτήματα χρησιμοποιώντας μια δομημένη γλώσσα ερωτημάτων (SQL). Ο ιστότοπος απλώνει τα μαθήματα για να μάθετε με τον δικό σας ρυθμό, με σύντομα μαθήματα και πρακτικά έργα που αντικατοπτρίζουν πιθανές προκλήσεις που συναντώνται στην ανάλυση δεδομένων και πώς να τις αντιμετωπίσετε.
Ο συντονιστής του μαθήματος θα σας διδάξει δεξιότητες διαχείρισης, όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την SQL, λειτουργία βάσεων δεδομένων SQL, δημιουργία βάσεων δεδομένων από την αρχή και πολλά άλλα. Στο τέλος αυτού του μαθήματος, γίνεστε ικανός χρήστης SQL και μπορείτε να χωρέσετε σε οποιονδήποτε κλάδο προσθέτοντας αξία. Μπορείτε να εγγραφείτε για τη δωρεάν δοκιμή των επτά ημερών στον ιστότοπο Skillshare.
Αυτή η εντατική εκπαίδευση είναι σε συνεργασία με τη Microsoft για τη διδασκαλία της ανάλυσης δεδομένων από την αρχή χρησιμοποιώντας τα βασικά εργαλεία του Microsoft Excel. Το μάθημα, σε τέσσερα περιγράμματα, εμβαθύνει στη σύνοψη δεδομένων δημιουργώντας πίνακες βάσεων δεδομένων με γραμμές και στήλες στο Excel για να επιτρέψει την εύκολη πρόσβαση και εξερεύνηση δεδομένων. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν αυτές τις δημιουργημένες βάσεις δεδομένων για την αξιολόγηση, την οργάνωση και την αναφορά της επιχειρηματικής απόδοσης με την πάροδο του χρόνου.
Επιπλέον, η ανάλυση δεδομένων του Excel απαιτεί από τους μαθητές να κατανοήσουν τύπους και πώς λειτουργούν οι στήλες και οι σειρές για τη δημιουργία ουσιαστικών αναφορών και συγκεντρωτικών δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών κατανέμεται σε δέκα εβδομάδες και είναι διαθέσιμο στο FutureLearn για 39 $ το μήνα με μια δωρεάν δοκιμή επτά ημερών.
Η ανάλυση δεδομένων με χρήση της Python είναι μια σειρά μαθημάτων τεσσάρων μερών για την εκμάθηση πώς να αναλύετε δεδομένα χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Το μάθημα διδάσκει βασικές δεξιότητες προγραμματισμού στην Python, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά εργασίες ανάλυσης δεδομένων για αύξηση της αποτελεσματικότητας και εφαρμόζοντας την Python σε έργα ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα είναι ένας οδηγός για αρχάριους για την εκμάθηση της επιθεώρησης δεδομένων, της οπτικοποίησης δεδομένων και του τσακωμού στην Python.
Οι βασικές αρχές της Python— Python 3, περιβάλλοντα IPython, σημειωματάριο Jupyter, πακέτα ανάλυσης δεδομένων, ανάγνωση και εγγραφή αρχείων σε Python μαζί με εβδομαδιαίες δοκιμές αξιολόγησης για την ανάλυση επιστημονικών δεδομένων—είναι στη διάθεση του εκπαιδευόμενου. Τέλος, υπάρχει ένα έργο για τη δημιουργία αποκαλυπτικών αναλύσεων δεδομένων που βαθμολογούνται με βάση την προσπάθεια, την ακρίβεια και την εκπλήρωση όλων των απαιτήσεων.
Αυτό το μάθημα βοηθά τους μαθητές να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, SQL και στατιστικά. Οι διαδικασίες περιλαμβάνουν διαμάχη δεδομένων, εξερεύνηση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και εφαρμογή πρακτικών στατιστικών σε πραγματικά επιχειρηματικά σενάρια. Ουσιαστικά, ο ειδικός διερευνά δεδομένα για να βρει πληροφορίες για τις τάσεις των δεδομένων και να βγάλει συμπεράσματα σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν.
Το μάθημα διαρκεί 17 εβδομάδες και είναι στο Udacityat με προσιτή χρέωση.
Η διαχείριση της ανάλυσης δεδομένων είναι ένα μάθημα με εκτεταμένο πρόγραμμα σπουδών και βολικό πρόγραμμα. Αυτό το πρόγραμμα παρέχει βασικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση της διαδικασίας και την κατεύθυνση αναλυτικών προσεγγίσεων προς τη δημιουργία αποτελεσματικών και πρακτικών αποτελεσμάτων.
Με την ολοκλήρωση, θα έχετε αποκτήσει σε βάθος γνώση συνόλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων, βασική ανάλυση δεδομένων επανάληψη, επικοινωνία και ερμηνεία ανατροφοδότησης δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό και διερευνητικά δεδομένα ανάλυση. Ο διαδικτυακός ιστότοπος διαθέτει καλά οργανωμένο περιεχόμενο με διαδραστικά βίντεο, υλικό ανάγνωσης και χρήσιμα βίντεο για τη διευκόλυνση της μαθησιακής σας διαδικασίας. Αυτό το μάθημα είναι μια εβδομάδα και διατίθεται δωρεάν.
Αυτό το μάθημα τεσσάρων εβδομάδων δεν απαιτεί προηγούμενη εμπειρία στον τομέα. Αναπτύσσει τους μαθητές από την αρχή, διδάσκοντας όλα τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης δεδομένων για να τους βοηθήσει να κατανοήσουν πώς η ανάλυση βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων.
Η ανάλυση δεδομένων Springboard βασίζεται σε μέντορες για να παρέχει ακριβή καθοδήγηση μέσω του εντοπισμού πληροφοριών και της εκμάθησης πώς να κάνετε προβλέψεις για το άμεσο μέλλον. Επιπλέον, οι μέντορες θα σας καθοδηγήσουν στη σύνδεση δεδομένων χρησιμοποιώντας SQL και θα οπτικοποιήσουν δεδομένα με βασικά παραδείγματα Python που θα σας βοηθήσουν να μάθετε γρήγορα και κοινοποιήστε την ανάλυσή σας. Τα δίδακτρα είναι ένα εφάπαξ ποσό 349 $.
Ξεκινήστε στο ταξίδι σας στο Data Analytics Journey
Τέλος, εάν χρειάζεστε περαιτέρω πειστικότητα για το γιατί πρέπει να εγγραφείτε σε ένα μάθημα ανάλυσης δεδομένων, σημειώστε ότι σχεδόν κάθε κλάδος χρειάζεται τις υπηρεσίες ενός ειδικού αναλυτή δεδομένων. Έτσι, δεν μπορείς να κολλήσεις. Επίσης, λόγω της μεγάλης ζήτησης για ειδικούς σε αυτόν τον τομέα, ο μισθός βρίσκεται σε συνεχή άνοδο.
Ακόμα καλύτερα, γίνεστε βασικό και ζωτικό μέλος κάθε οργανισμού καθώς επηρεάζετε τη διαδικασία λήψης αποφάσεων του οργανισμού. Αυτά τα μαθήματα συνιστώνται ανεπιφύλακτα, αξίζουν τον χρόνο και τον κόπο σας και θα σας προετοιμάσουν για μελλοντικούς επαγγελματικούς ρόλους.
