Μπορεί κάλλιστα να έχετε δει διάφορα είδη πουλιών στην αυλή ή τον κήπο σας, αλλά μπορεί κάλλιστα να υπάρχουν πολλά περισσότερα κοκορομαχίες κοντά που μόνο έχετε ακούσει. Ωστόσο, για να τα αναγνωρίσετε, δεν χρειάζεται να είστε ειδικός στην ορνιθολογία: το μόνο που απαιτείται είναι ένα Raspberry Pi εξοπλισμένο με μικρόφωνο και το λογισμικό BirdNET-Pi.
Ο τελευταίος ακούει 24 ώρες το 24ωρο, 7 ώρες το 24ωρο, αναλύοντας εγγραφές χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση για να αναγνωρίζει τις κλήσεις και τους ήχους πουλιών. Οι ανιχνεύσεις πουλιών προστίθενται σε μια βάση δεδομένων και μπορούν να προβληθούν και να ακουστούν εύκολα μέσω μιας εύχρηστης διεπαφής ιστού. Δείτε πώς μπορείτε να ρυθμίσετε έναν σταθμό ακρόασης.
Τι θα χρειαστείτε
Για τον σταθμό ανίχνευσης πουλιών, θα χρειαστείτε τα ακόλουθα στοιχεία:
- Raspberry Pi 4, 3B+ ή Zero 2 W
- κάρτα microSD (συνιστάται 16 GB ή μεγαλύτερη)
- Μικρόφωνο (με υποδοχή USB ή μέσω κάρτας ήχου USB)
Αν και είναι δυνατό να χρησιμοποιήσετε ένα εξαιρετικά χαμηλού κόστους μίνι dongle μικροφώνου USB, η ποιότητα του ήχου δεν θα είναι εξαιρετική, επομένως συνιστάται να χρησιμοποιήσετε ένα καλύτερο μικρόφωνο. Για το σταθμό μας, χρησιμοποιήσαμε ένα αρκετά φθηνό συμπυκνωτικό μικρόφωνο lavalier — βλ
οδηγός για τα καλύτερα οικονομικά μικρόφωνα lavalier. Συνδέσαμε την υποδοχή 3,5 mm που είναι συνδεδεμένη σε έναν προσαρμογέα κάρτας ήχου USB.Για καλύτερα αποτελέσματα, το μικρόφωνο θα πρέπει να είναι πανκατευθυντικό, ώστε να μπορεί να ανιχνεύει ήχους από κάθε κατεύθυνση. Για περισσότερες συμβουλές σχετικά με τα μικρόφωνα, ανατρέξτε στο Σελίδα προτάσεων μικροφώνου BirdNET-Pi.
Βήμα 1: Εγκαταστήστε το λογισμικό
Για να εκτελέσετε το BirdNET-Pi, θα χρειαστείτε την έκδοση Lite 64-bit του Raspberry Pi OS. Στο Raspberry Pi Imager, μπορείτε να βρείτε Raspberry Pi OS Lite (64-bit) αφού κάνετε κλικ Επιλέξτε OS και Raspberry Pi OS (Άλλο). Επιπλέον, θα θέλετε να χρησιμοποιήσετε τις προηγμένες ρυθμίσεις του Imager για να ενεργοποιήσετε το SSH και να διαμορφώσετε τη σύνδεση Wi-Fi. Για περισσότερες λεπτομέρειες, ανατρέξτε στον οδηγό μας για πώς να εγκαταστήσετε ένα λειτουργικό σύστημα σε ένα Raspberry Pi.
Στις προηγμένες ρυθμίσεις του Raspberry Pi Imager, μπορείτε να αλλάξετε το όνομα κεντρικού υπολογιστή σε birdnetpi.τοπικά ή κάτι παρόμοιο για να διευκολύνετε την εύρεση στο ασύρματο δίκτυό σας.
Τώρα ενεργοποιήστε το Raspberry Pi σας. Εάν δεν είναι συνδεδεμένο σε οθόνη, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το SSH για πρόσβαση σε αυτό από άλλον υπολογιστή (χρησιμοποιώντας το Terminal σε Linux/Mac ή PuTTY/PowerShell στα Windows). Για να εγκαταστήσετε το BirdNET-Pi, πληκτρολογήστε την ακόλουθη εντολή στο τερματικό:
μπούκλα -s https://raw.githubusercontent.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/main/newinstaller.sh | κτυπώ δυνατά
Θα χρειαστούν περίπου 10-15 λεπτά για να ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, πριν γίνει αυτόματη επανεκκίνηση του Raspberry Pi.
Εάν χρησιμοποιείτε Raspberry Pi Zero 2 W, θα χρειαστεί να εισαγάγετε ορισμένες πρόσθετες εντολές πριν εγκαταστήσετε το BirdNET-Pi. Βρείτε τις λεπτομέρειες στο BirdNET-Pi wiki.
Βήμα 2: Πρόσβαση στη διεπαφή Ιστού
Όταν το Raspberry Pi κάνει επανεκκίνηση, θα τρέξει αυτόματα έναν διακομιστή ιστού στον οποίο μπορείτε να έχετε πρόσβαση από οποιαδήποτε άλλη συσκευή στο ασύρματο δίκτυό σας. Απλώς τοποθετήστε ένα πρόγραμμα περιήγησης στο http:// ακολουθούμενο από το όνομα κεντρικού υπολογιστή (ή τη διεύθυνση IP) του Raspberry Pi. π.χ. http://birdnetpi.local. Στη συνέχεια, θα δείτε τη διεπαφή ιστού BirdNET-Pi.
Για περισσότερες ιδέες σχετικά με το πώς να χρησιμοποιήσετε το Raspberry Pi σας στη φύση, συμπεριλαμβανομένης μιας κάμερας bird box, ανατρέξτε στο διασκεδαστικά στιβαρά έργα Raspberry Pi για κατασκευή για εξωτερικούς χώρους.
Βήμα 3: Δοκιμάστε το μικρόφωνό σας
Συνδέστε το μικρόφωνό σας στο Raspberry Pi, μέσω ενός προσαρμογέα κάρτας ήχου USB, εάν χρειάζεται. Για να ελέγξετε ότι λειτουργεί, κάντε κλικ στο Ζωντανός ήχος επάνω δεξιά στη διεπαφή ιστού. θα χρειαστεί να συνδεθείτε με το προεπιλεγμένο όνομα χρήστη δίχτυ πουλιών και χωρίς κωδικό πρόσβασης. Με ανεβασμένη την ένταση, θα πρέπει να μπορείτε να ακούτε τον ήχο από το μικρόφωνό σας. Εάν όχι, ελέγξτε τη σύνδεση του μικροφώνου σας. εάν είναι μέσω κάρτας ήχου USB, ίσως χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε έναν προσαρμογέα υποδοχής TRS/TRRS για να ταιριάζει με την είσοδο της τελευταίας.
Εάν η ένταση είναι λίγο χαμηλή ή υπάρχει πολύς θόρυβος στο φόντο, μπορείτε να προσαρμόσετε το επίπεδο εισόδου ήχου για το μικρόφωνο. Για να το κάνετε αυτό, επιλέξτε Εργαλεία από τη διεπαφή ιστού BirdNET-Pi, στη συνέχεια Τερματικό Ιστού για να συνδεθείτε στο Raspberry Pi μέσω SSH. Στη συνέχεια εισάγετε την εντολή αλσαμίξερ -μ για να εμφανίσετε τις ρυθμίσεις ήχου. Τύπος F6, επιλέξτε Συσκευή ήχου USB, πατήστε F4και προσαρμόστε το Πιάνω επίπεδο για το μικρόφωνο.
Βήμα 4: Ανίχνευση πουλιών
Με ένα λειτουργικό μικρόφωνο που βρίσκεται έξω (το δικό μας απλά κρέμεται έξω από ένα παράθυρο), το BirdNET-Pi θα αρχίσει σύντομα να ανιχνεύει τα πουλιά από τους ήχους τους που καταγράφονται μέσω του μικροφώνου. Θα εμφανιστούν νέες ανιχνεύσεις στο ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ οθόνη της διεπαφής Ιστού. Θα δείτε επίσης ένα γράφημα στην κορυφή για τα δέκα κορυφαία είδη που εντοπίστηκαν εκείνη την ημέρα.
Για να δείτε τι συμβαίνει κάτω από την κουκούλα, πηγαίνετε στο Προβολή αρχείου καταγραφής οθόνη. Στη συνέχεια, θα μπορείτε να δείτε το BirdNET-Pi να αναλύει την τρέχουσα ηχογράφηση σε πραγματικό χρόνο, εκχωρώντας βαθμολογίες εμπιστοσύνης σε διάφορα είδη πουλιών.
Κάθε ανίχνευση πουλιών περιλαμβάνει ένα φασματογράφημα και μια ηχογράφηση που μπορείτε να ακούσετε. Κάνοντας κλικ στο λατινικό όνομα του πουλιού θα μεταφερθείτε στην καταχώρισή του στη Wikipedia. ο Καθημερινές ανιχνεύσεις οθόνη εμφανίζει όλες τις ανιχνεύσεις για την τρέχουσα ημέρα. Μπορείτε επίσης να περιηγηθείτε στο Ηχογραφήσεις ενότητα ανά είδος ή ημερομηνία και δείτε αναλυτικά Στατιστικά είδη.
Περιστασιακά, το BirdNET-Pi μπορεί να κάνει λάθος αναγνώριση. Μην ανησυχείτε: μπορείτε να το αφαιρέσετε από τη βάση δεδομένων. Παω σε Εργαλεία > Συντήρηση Βάσης Δεδομένων και κάντε κλικ Σύνδεση. Αναζητήστε το σχετικό είδος, κάντε κλικ στο ανιχνεύσεις, και διαγράψτε τη σχετική καταχώρηση/εγγραφές. Μπορείτε επίσης να πείτε στο BirdNET-Pi να αγνοήσει ορισμένα είδη πηγαίνοντας στο Εργαλεία > Κατάλογος Εξαιρούμενων Ειδών.
Βήμα 5: Προσθήκη εικόνων
Για να προσθέσετε αυτόματα εικόνες στις ανιχνεύσεις πουλιών σας, πρέπει να συνδεθείτε στο Flickr. Στη διεπαφή ιστού BirdNET-Pi, μεταβείτε στο Εργαλεία > Ρυθμίσεις και κάντε κλικ στον σύνδεσμο εκεί για να αποκτήσετε ένα κλειδί API Flickr. Πίσω στο Ρυθμίσεις, επικολλήστε το στο σχετικό πεδίο και κάντε κλικ Ρυθμίσεις ενημέρωσης.
Ενώ στο Ρυθμίσεις οθόνη, ελέγξτε ξανά το γεωγραφικό πλάτος και το γεωγραφικό μήκος της τοποθεσίας σας κάνοντας κλικ στον σύνδεσμο για να βρείτε τις συντεταγμένες σας σε έναν χάρτη.
Βήμα 6: Ανεβάστε δεδομένα στο BirdWeather
BirdWeather είναι ένα έργο επιστήμης πολιτών που συγκεντρώνει ανιχνεύσεις πουλιών από όλο τον κόσμο και τις δείχνει σε χάρτη. Μπορείτε να συνδέσετε τον σταθμό ανίχνευσης BirdNET-Pi σε αυτόν. Στο BirdNET-Pi Ρυθμίσεις οθόνη, κάντε κλικ στον σύνδεσμο για να αποκτήσετε ένα αναγνωριστικό BirdWeather. Αυτό θα δημιουργήσει ένα email για αποστολή στον διαχειριστή.
Μόλις λάβετε την ταυτότητά σας, επικολλήστε το στο πεδίο in Ρυθμίσεις και μετά κάντε κλικ Ρυθμίσεις ενημέρωσης. Ο σταθμός σας θα εμφανιστεί σύντομα στον ιστότοπο BirdWeather, όπου μπορείτε να τον επιλέξετε για να δείτε τα στατιστικά του και να ακούσετε ηχογραφήσεις.
Ένα έργο Raspberry Pi για τα πουλιά
Τώρα έχετε έναν σταθμό ακρόασης που λειτουργεί που μπορεί να ανιχνεύσει είδη πουλιών από τις κλήσεις τους. Χρησιμοποιώντας τη διεπαφή ιστού ή το BirdWeather, εάν είναι συνδεδεμένο, μπορείτε να περιηγηθείτε σε όλα τα δεδομένα ανίχνευσης και να πάρετε μια καλή ιδέα για το ποια είδη πουλιών ζουν στην περιοχή σας. Σου δίνει πραγματικά μια συναρπαστική εικόνα του φυσικού κόσμου.
Ρυθμίζοντας ένα hotspot για κινητά στο smartphone σας με το ίδιο SSID με τον δρομολογητή Wi-Fi σας, μπορείτε ακόμη και να χρησιμοποιήσετε το BirdNET-Pi σε εκδρομές για να ανακαλύψετε περισσότερα πουλιά. Επιπλέον, μπορείτε να ρυθμίσετε ειδοποιήσεις για νέες ανιχνεύσεις από περίπου 70 υπηρεσίες στις ρυθμίσεις. Καλό πουλάκι!
