Θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη; Εδώ είναι οι δεξιότητες σε ζήτηση

Όταν σκεφτόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη, συνήθως σκεφτόμαστε τα ανθρωποειδή ρομπότ από ταινίες που παρουσιάζονται ως κακοί που καταλαμβάνουν τον κόσμο. Αλλά, στην πραγματικότητα, δεν έχουμε ακόμη ρομπότ που να μπορούν να ξεπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Τούτου λεχθέντος, η AI έχει ήδη καταλάβει τις ζωές μας. Οι συσκευές σας Smart Home, η αναγνώριση αναγνωριστικού προσώπου στο τηλέφωνό σας, τα chatbot με τα οποία αλληλεπιδράτε κατά τις αγορές σας στο διαδίκτυο, η μουσική, τα βίντεο και οι προτάσεις αγορών σας — όλα υποστηρίζονται από AI.

Τι είναι το AI (Τεχνητή Νοημοσύνη);

Με απλά λόγια, AI είναι κάθε πρόγραμμα που μπορεί να κάνει «έξυπνες» εργασίες παρόμοιες με έναν άνθρωπο. Αλλά δεν είναι μόνο απλό λογισμικό.

Πώς μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη;

Σε ένα πρόγραμμα λογισμικού, η έξοδος εξαρτάται αποκλειστικά από το τι λέει ο κώδικας. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε γράψει έναν κωδικό για την αναγνώριση των γατών. Ο κωδικός σας λέει ότι οτιδήποτε έχει τέσσερα πόδια, ουρά και γούνα είναι γάτα.

Θα αναγνωρίσει κάθε γούνινο ζώο ως γάτα, ακόμα κι αν βλέπει έναν σκύλο ή μια τίγρη ή μια πολική αρκούδα. Ο μόνος τρόπος για να το διορθώσετε είναι να αλλάξετε τον κωδικό ώστε να περιλαμβάνει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά μιας γάτας, όπως μέγεθος, σχήμα, χρώμα και μοτίβο δέρματος.

Στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί της μηχανικής μάθησης εκπαιδεύουν τον αλγόριθμο για να διορθωθεί. Πληκτρολογούν μεγάλο όγκο δεδομένων (στην περίπτωσή μας, φωτογραφίες ζώων), ανταμείβουν το πρόγραμμα κάθε φορά που αναγνωρίζει σωστά τη γάτα και τιμωρούν αν κάνει λάθος.

Όταν το εκπαιδεύετε επανειλημμένα με τεράστιες ποσότητες δεδομένων, ο αλγόριθμος θα μάθει τελικά να αναγνωρίζει τη γάτα. Επιπλέον, θα δημιουργήσει μοτίβα από τα δεδομένα και θα αναγνωρίσει και άλλα ζώα. Αυτό ονομάζεται Μηχανική Μάθηση.

Το Deep Learning οδηγεί τη μηχανική μάθηση στο επόμενο επίπεδο με λιγότερη ανάγκη για ανθρώπινη παρέμβαση. Με τη βοήθεια πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων, κάθε αλγόριθμος μπορεί να μάθει και να αλλάξει μόνος του. Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι αλγόριθμοι που διαμορφώνονται σύμφωνα με τους νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Οι αλγόριθμοι τρέχουν σε ισχυρούς υπολογιστές για να συνδέονται, να αλληλεπιδρούν και να μαθαίνουν ο ένας από τον άλλον, όπως και οι νευρώνες μας.

Κάνοντας καριέρα στο AI

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στους περισσότερους κορυφαίους κλάδους, από το ηλεκτρονικό εμπόριο μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και τη γεωργία. Οι εταιρείες βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για εξατομικευμένες συστάσεις, ανάλυση αγοράς, ανίχνευση απάτης και εικονική/επαυξημένη πραγματικότητα.

Χρειάζεται μια εξειδικευμένη ομάδα για την κατασκευή έργων AI. Αρχικά, πρέπει να εντοπίσουμε αξιόπιστα δεδομένα, να τα αναλύσουμε, να τα τροφοδοτήσουμε στο μηχάνημα και στη συνέχεια να το εκπαιδεύσουμε ώστε να μαθαίνει. Έτσι, οι ευκαιρίες είναι ατελείωτες για τους ανθρώπους που τους αρέσει να εργάζονται με δεδομένα και μηχανική μάθηση.

Ως δυναμικός, άκρως τεχνικός και εξειδικευμένος τομέας, οι θέσεις εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη είναι καλοπληρωμένες και θα πρέπει να είστε υψηλών προσόντων και ικανών στην τεχνολογία για να μπείτε στην αγορά. Εάν κοιτάζετε μια καριέρα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να δράσετε τώρα. Εδώ είναι οι επιλογές σας:

Επιχειρησιακή Ανάλυση και Έρευνα

Η έρευνα είναι το πρώτο βήμα της διαδικασίας AI. Τα βασικά άτομα που θα το οδηγήσουν θα είναι ειδικοί τομέα, επιχειρηματικοί αναλυτές και ερευνητές. Είναι ειδικοί στον κλάδο ή τον τομέα τους, όπως τραπεζικές, ασφαλιστικές, μεταποιητικές, κ.λπ., και παίζουν α κεντρικό ρόλο στον εντοπισμό ευκαιριών, τον καθορισμό του πεδίου εφαρμογής, την έρευνα της αγοράς και τη δυναμική αποφάσεις. Συνδέονται επίσης μεταξύ της επιχείρησης και των βασικών ομάδων AI.

Απαιτείται σύνολο δεξιοτήτων:

Για να είστε ειδικός ή ερευνητής τομέα, θα χρειαστείτε ένα προχωρημένο πτυχίο στον τομέα σας. Για παράδειγμα, οι επιχειρησιακοί αναλυτές έχουν πτυχίο Επιχειρήσεων, Οικονομικών Επιστημών, Στατιστικής ή σε στενά συναφή τομέα. Η κριτική σκέψη, η επίλυση προβλημάτων και η ευελιξία είναι βασικές δεξιότητες για κάποιον σε μια ομάδα έρευνας και ανάλυσης. Επιπλέον, το πάθος για την τεχνολογία και η προθυμία να μάθετε νέα πράγματα θα σας βοηθήσουν να επιτύχετε αυτούς τους ρόλους σε ένα έργο AI.

Επιστημονικά δεδομένα

Τα δεδομένα οδηγούν τον σύγχρονο κόσμο μας και δεν υπάρχει τεχνητή νοημοσύνη χωρίς δεδομένα. Η επιτυχία οποιουδήποτε έργου AI εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο υπάρχει τεράστια ζήτηση για αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων.

Οι αναλυτές δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τη συλλογή δεδομένων και την ανάλυσή τους για επιχειρηματικές πληροφορίες.

Οι επιστήμονες δεδομένων προχωρούν στο επόμενο βήμα αναζητώντας μοτίβα χρησιμοποιώντας διαφορετικές τεχνικές όπως η βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Οι πληροφορίες βοηθούν τις επιχειρήσεις να λύνουν προβλήματα και να καινοτομούν.

Η δουλειά ενός μηχανικού δεδομένων είναι να δημιουργήσει την απαραίτητη υποδομή για το χειρισμό δεδομένων. Οι μηχανικοί δημιούργησαν τη βάση δεδομένων και τους αγωγούς επικοινωνίας για τη ροή των δεδομένων.

Τις περισσότερες φορές, αυτοί οι ρόλοι ορίζονται χαλαρά σε μια ομάδα δεδομένων και μπορεί να αναμένεται να φορέσετε περισσότερα από ένα καπέλα.

Απαιτείται σύνολο δεξιοτήτων:

Για να συμμετάσχετε σε έναν από τους ρόλους χειρισμού δεδομένων, οι βασικές τεχνικές δεξιότητές σας θα είναι λίγο πολύ οι ίδιες, διαφέροντας ελαφρώς σε βαθμούς. Θα πρέπει να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας STEM, να μάθετε να κωδικοποιείτε, να κατανοείτε τις έννοιες της βάσης δεδομένων και να αποκτάτε πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στα Μαθηματικά ή στη Στατιστική. Πιθανότατα θα ξεκινήσετε ως αναλυτής δεδομένων και θα μεταβείτε σε ρόλο επιστήμονα ή μηχανικό με εμπειρία. Μπορείτε να ελέγξετε μερικά από μας Εκμάθηση Επιστήμης Δεδομένων προτάσεις ή μάθετε Python, μια δημοφιλής επιλογή γλώσσας προγραμματισμού για την Επιστήμη των Δεδομένων.

Μηχανική Μάθηση

Οι προγραμματιστές, οι μηχανικοί και οι αρχιτέκτονες Machine Learning είναι η ομάδα ανθρώπων που θα σχεδιάσουν, θα αναπτύξουν και θα δοκιμάσουν σύνθετους αλγόριθμους AI. Θα εκπαιδεύσουν επίσης τους αλγόριθμους ώστε να αναζητούν μοτίβα και να βελτιώνουν τα αποτελέσματά τους με την πάροδο του χρόνου.

Απαιτείται σύνολο δεξιοτήτων:

Θα βοηθούσε αν είχατε προχωρημένο πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών και αναλυτικές δεξιότητες και δημιουργικότητα. Θα πρέπει να είστε ειδικευμένοι σε γλώσσες προγραμματισμού και έννοιες λογισμικού. Εάν είστε ήδη μηχανικός λογισμικού, μπορείτε να μπείτε στη Μηχανική Μάθηση με σύντομα μαθήματα πιστοποιητικών στην τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά Ιδέες για έργα Machine Learning για να ξεκινήσετε τη μάθησή σας.

Σχεδιασμός προϊόντος

Το τελικό προϊόν ενός σχεδίου AI μπορεί να είναι μια οθόνη ή ένα γιγαντιαίο ρομπότ, αλλά η δουλειά του σχεδιαστή προϊόντος είναι να βεβαιωθεί ότι το προϊόν είναι προσβάσιμο και εύκολο στη χρήση.

Απαιτείται σύνολο δεξιοτήτων:

Οι σχεδιαστές προϊόντων προέρχονται από διαφορετικά υπόβαθρα -- μπορείτε να είστε σχεδιαστής διεπαφής χρήστη, μηχανικός ή καλλιτέχνης. Μαζί με την εξειδίκευση στον τομέα σας, θα πρέπει να είστε λάτρης της τεχνολογίας που μπορεί να συμπάσχει με τους τελικούς χρήστες. Η ευελιξία, η προσαρμοστικότητα και η ανθρωποκεντρική προσέγγιση είναι απαραίτητα για την ευημερία σε μια ομάδα σχεδιασμού AI.

Υλικό AI

Τα συστήματα AI χρειάζονται τεράστια μνήμη και ισχύ επεξεργασίας. Χάρη στην καινοτομία του cloud computing, τα συστήματα AI είναι παντού τώρα. Τα δεδομένα cloud αποθηκεύονται σε διαφορετικούς διακομιστές σε διάφορες τοποθεσίες. Η αποθήκευση και η επεξεργασία δεδομένων απαιτεί υλικό όπως μνήμη, CPU και GPU. Υπάρχει επίσης ανάγκη για υποδομές όπως τα δίκτυα cloud.

Απαιτείται σύνολο δεξιοτήτων:

Σκεφτείτε να αποκτήσετε πτυχίο Ηλεκτρολογίας, Ηλεκτρονικής ή Μηχανικής Δικτύων για να εργαστείτε με υλικό AI.

Άλλοι ρόλοι

Εάν δεν είστε τεχνικός, μην εγκαταλείψετε το όνειρό σας να μπείτε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν πάντα άλλοι ρόλοι όπως διαχειριστές έργων, συγγραφείς, γλωσσολόγοι και δικηγόροι. Καθώς όλο και περισσότερες βιομηχανίες με επίκεντρο τον άνθρωπο, όπως η υγειονομική περίθαλψη και η εκπαίδευση, αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη, νέες ευκαιρίες όπως οι ηθικολόγοι και οι μελλοντολόγοι ανοίγονται επίσης.

Το AI είναι μια μελλοντική καριέρα σήμερα

Το AI είναι ένα συναρπαστικό και επερχόμενο πεδίο για να ξεκινήσετε την καριέρα σας. Ωστόσο, για όσους βρίσκονται σε άλλους τομείς, έχετε ακόμα την επιλογή να επιλέξετε την καριέρα σας στην τεχνητή νοημοσύνη -- το μόνο που χρειάζεστε είναι η περιέργεια να μάθετε και να αναβαθμίσετε τον εαυτό σας.

Το καλύτερο λογισμικό και εφαρμογές Linux

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα