Τι είναι η ακεραιότητα δεδομένων και γιατί είναι σημαντική;

Με τα χρόνια, η ακεραιότητα των δεδομένων ήταν ένα πιεστικό ζήτημα, με τις υποθέσεις κλοπής δεδομένων στο διαδίκτυο να γίνονται πρωτοσέλιδα. Η κλοπή δεδομένων έχει προκαλέσει πολλές επιχειρήσεις και ιδιώτες να χάσουν πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία.

Η ακεραιότητα των δεδομένων είναι μια σύγχρονη πρακτική που σας καθιστά λιγότερο ευάλωτους σε κυβερνοεπιθέσεις. Εφόσον οποιοσδήποτε μπορεί να πέσει θύμα παραβίασης ασφάλειας, η παραμέλησή της είναι πράξη απροσεξίας.

Αυτό το άρθρο θα συζητήσει διαφορετικούς τύπους ακεραιότητας δεδομένων, τη σημασία της ακεραιότητας δεδομένων και τον τρόπο διασφάλισης της ακεραιότητας δεδομένων σε μια βάση δεδομένων.

Τι είναι η ακεραιότητα δεδομένων;

Η ακεραιότητα δεδομένων είναι μια συλλογή κρίσιμων μέτρων για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα που έχουν εκχωρηθεί σε ένα σύστημα είναι ασφαλή, ασφαλή και αμετάβλητα. Εμφανίζονται επείγοντα περιστατικά. Ως εκ τούτου, η ακεραιότητα των δεδομένων καθορίζει πόσο ακριβή είναι τα δεδομένα, ακόμη και μετά την επίλυση του προβλήματος.

Οι πιο δημοφιλείς εταιρείες που βλέπετε σήμερα έχουν πού αποθηκεύουν δεδομένα. Ορισμένες από αυτές τις εταιρείες αναπτύσσουν ειδικούς για την ασφάλεια των δεδομένων τους και άλλες συνεργάζονται με τεράστια κέντρα δεδομένων. Η διατήρηση της ασφάλειας των πληροφοριών είναι υποχρεωτική και κρίσιμη για την online συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Αυτή η πρακτική είναι απαραίτητη και ισχύει για όλους γενικά.

Η ακεραιότητα των δεδομένων έχει επίσης να κάνει με τη συμμόρφωση με τους διαδικτυακούς κανόνες και κανονισμούς, ειδικά με έναν σημαντικό όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR). Εάν χτίζετε μια διαδικτυακή startup, είναι απαραίτητο να υιοθετήσετε τις τακτικές της. Η διαδικτυακή κλοπή επικρατεί ελλείψει ακεραιότητας των δεδομένων και οι συνέπειές της είναι καταστροφικές.

Οι διαρροές δεδομένων έχουν προκαλέσει ζημιά σε περισσότερες επιχειρήσεις από ό, τι φαντάζεστε και αναγκάζει τις εταιρείες να κλείσουν. Ωστόσο, προτού εμβαθύνετε στις διαδικτυακές επιχειρηματικές δραστηριότητες, πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τι συνεπάγεται η ακεραιότητα των δεδομένων και γιατί είναι σημαντική.

Γιατί είναι σημαντική η ακεραιότητα δεδομένων;

Δεν μπορείτε να υπερτονίσετε τη σημασία της ακεραιότητας των δεδομένων. Όταν η ακεραιότητα των δεδομένων βρίσκεται στο αποκορύφωμά της, οι εισβολείς στον κυβερνοχώρο δυσκολεύονται να διεισδύσουν σε ένα σύστημα. Όλες οι προσπάθειες αποτυγχάνουν και δεν καταλήγουν σε τίποτα.

Η ακεραιότητα των δεδομένων αλλάζει κυρίως όταν υπάρχει θανατηφόρο χτύπημα, έκτακτη ανάγκη ή παραβίαση.

Η συμμόρφωση με τον GDPR περιλαμβάνει ένα σύνολο ρυθμιστικών προτύπων που ορίζονται από έναν οργανισμό υψηλής φήμης για τη μείωση των περιπτώσεων διαρροής δεδομένων. Απαιτεί ότι τα δεδομένα επεξεργασίας των διαδικτυακών επιχειρήσεων σε οποιαδήποτε μορφή πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανόνες που παρέχονται για την αποφυγή κυρώσεων και λεπτών συνεπειών.

Για να μπορέσετε να ασφαλίσετε πλήρως τα δεδομένα, πρέπει επίσης να εξετάσετε την ασφάλεια αυτών των δεδομένων και τον τρόπο επεξεργασίας τους. Μια ελαφρά παρερμηνεία ή μπέρδεμα μπορεί να οδηγήσει σε τεράστιες αναπόφευκτες περιστάσεις.

Η σημασία της ασφάλειας δεδομένων επεκτείνεται και στις επιχειρήσεις. ισχύει και για ιδιώτες. Για να προστατεύσετε ευαίσθητες πληροφορίες από διαρροή, πρέπει να αξιολογήσετε τον εσωτερικό χειρισμό. Η επικύρωση δεδομένων και η παρακολούθηση του συστήματος για ελέγχους σφαλμάτων μειώνει τις πιθανότητες εσφαλμένης κατηγοριοποίησης ή τροποποίησης δεδομένων. Ανεξάρτητα από το πόσο καιρό αποθηκεύετε ή έχετε πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες, μια ασφαλής βάση δεδομένων με πλήρη ακεραιότητα θα συνεχίσει να προσφέρει προστασία από κακόβουλη πρόθεση.

Τύποι ακεραιότητας δεδομένων

Φανταστείτε να εργάζεστε σε μια εταιρεία με πολλά τμήματα μαζί με άλλους υπαλλήλους. Ας πούμε, αυτοί οι εργαζόμενοι εργάζονται σε δύο διαφορετικούς τομείς όπως η υγεία και τα οικονομικά. Αυτό απαιτεί να αποθηκεύσετε τις πληροφορίες τους δύο φορές; Όχι, δεν το κάνεις.

Η ακεραιότητα των δεδομένων υποστηρίζει ότι κανένα στοιχείο δεν πρέπει να αντιγράφεται ακατάλληλα. Η επιλογή, η διαγραφή και η κατανομή ευαίσθητων δεδομένων συμβάλλουν στην ακρίβειά τους.

Ακολουθούν τέσσερις κύριοι τύποι ακεραιότητας δεδομένων.

1. Ακεραιότητα τομέα

Ας υποθέσουμε ότι έχετε μια μονάδα αποθήκευσης με τίτλο "Μισθοί εργαζομένων" και θέλετε να εισαγάγετε τους μισθούς όλων των εργαζομένων σε αυτήν. Η ακεραιότητα τομέα διασφαλίζει την είσοδο μόνο αποδεκτών τιμών. Αποτελείται από πολλές αποδεκτές τιμές που εισάγονται σε μία στήλη και φιλτράρει τις ανεπιθύμητες καταχωρήσεις.

Η ακεραιότητα τομέα χρησιμοποιεί χαρακτήρες, κείμενο, ημερομηνία και πολλά άλλα. Για παράδειγμα, εάν κάνετε μια καταχώριση για μια στήλη, θα πρέπει επίσης να βρίσκεται στον τομέα του τύπου δεδομένων.

2. Οντότητα Ακεραιότητα

Η ακεραιότητα οντοτήτων βοηθά στη διαφοροποίηση δύο ή περισσότερων παρόμοιων τύπων δεδομένων που ενδέχεται να προκαλέσουν σύγχυση στην ανάκτηση. Σας δίνει τη δυνατότητα να επιλέξετε δεδομένα από έναν πίνακα διασφαλίζοντας ότι κάθε σειρά σε έναν πίνακα είναι μοναδική.

Η ακεραιότητα της οντότητας υλοποιείται χρησιμοποιώντας μοναδικά πρωτεύοντα κλειδιά. Για παράδειγμα, δύο από τους εργάτες σας φέρουν το όνομα Άντερσον και θέλετε να εντοπίσετε έναν από αυτούς. Η διαφοροποίηση αυτών των δύο πεδίων δεδομένων με ένα πρωτεύον κλειδί σάς επιτρέπει να εισαγάγετε τα δεδομένα που σκοπεύετε να ανακτήσετε γρήγορα.

3. Αναφορική Ακεραιότητα

Η ακεραιότητα των δεδομένων αναφοράς ισχύει κυρίως κατά τη διατήρηση μιας βάσης δεδομένων. Περιλαμβάνει τη χρήση ξένων κλειδιών για την αλλαγή μιας βάσης δεδομένων χωρίς να επηρεάζεται η ακεραιότητά της.

Η ακεραιότητα των δεδομένων αναφοράς δηλώνει ότι τα ξένα κλειδιά που αναφέρονται σε πρωτεύοντα κλειδιά στον δεύτερο πίνακα πρέπει να έχουν μηδενικό αξία στην πρώτη αποθήκευση ή να υπάρχει στη δεύτερη αποθήκευση, με συγκεκριμένους κανόνες σχετικά με το τι μπορεί το ξένο κλειδί αλλαγή. Ο περιορισμός της πρόσβασης και της δυνατότητας σύνταξης ενός ξένου κλειδιού προστατεύει την ακεραιότητα των δεδομένων των πρωτογενών δεδομένων.

4. Ακεραιότητα καθορισμένη από το χρήστη

Και οι τρεις τύποι ακεραιότητας δεδομένων που αναφέρονται παραπάνω είναι αποτελεσματικοί, αλλά όχι αρκετοί για να αντισταθούν στη διακοπή δεδομένων. Εδώ μπαίνει η ακεραιότητα που ορίζεται από τον χρήστη, ορίζοντας συγκεκριμένους και ισχύοντες κανόνες που πρέπει να ακολουθεί κάθε οντότητα, τομέας και κλειδί.

Πώς να διασφαλίσετε την ακεραιότητα δεδομένων σε μια βάση δεδομένων

Όσον αφορά τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων, ορισμένες οδηγίες δεν μπορούν να παραληφθούν, όπως αυτές που σχετίζονται με τη συμμόρφωση με τον GDPR και το προσχέδιο της FDA για την ακεραιότητα των δεδομένων. Ωστόσο, τα πράγματα έχουν αλλάξει. Πριν συλλέξετε δεδομένα, πρέπει να διασφαλίσετε τον υψηλότερο βαθμό ακεραιότητας των δεδομένων.

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές που θα σας βοηθήσουν να προστατεύσετε τα δεδομένα σας.

1. Καθαρισμός και Συντήρηση

Ένα σύστημα δεν μένει στάσιμο. Τα δεδομένα υποβάλλονται σε συνεχή επεξεργασία και οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν με το σύστημα τακτικά, έτσι αυτό εξελίσσεται. Με αυτές τις συνεχείς αλλαγές στην αποθήκευση δεδομένων, πρέπει να διαγράφετε συχνά σφάλματα συστήματος, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα που συλλέγονται παραμένουν αναλλοίωτα και ασφαλή.

Έλεγχος ταυτότητας χρήστη είναι μια αποτελεσματική τεχνική για τον καθαρισμό και τη διατήρηση των δεδομένων σας. Διασφαλίζει ότι μόνο επαληθευμένοι χρήστες έχουν πρόσβαση στα δεδομένα σας.

2. Εκπαίδευση και υπευθυνότητα στην εισαγωγή δεδομένων

Η εξασφάλιση του υψηλότερου επιπέδου ακεραιότητας δεδομένων είναι το νέο φυσιολογικό. Ωστόσο, θα πρέπει να χειριστείτε μερικές κακόβουλες προσπάθειες, ανεξάρτητα από το πόσο δύσκολο είναι να τους αντισταθείτε. Είναι ένας κώδικας συμπεριφοράς για να εξοπλίσει τους υπαλλήλους με τις γνώσεις και τις τακτικές που απαιτούνται για την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των δεδομένων.

Τεχνικές όπως δοκιμή διείσδυσης βοηθούν στην εισαγωγή δεδομένων και την υπευθυνότητα. Εκτελώντας σκόπιμες επιθέσεις στο σύστημά σας, είστε σε καλύτερη θέση να εντοπίσετε τα κενά που θα εκμεταλλεύονταν οι εισβολείς.

3. Επικύρωση δεδομένων

Το να κάνεις λάθος είναι ανθρώπινο. Η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων σε ένα σύστημα είναι μια κοινή πρακτική, αλλά δεν είναι απολύτως αποτελεσματική.

Η επικύρωση δεδομένων απαιτεί από εσάς, ως διαχειριστή, να ελέγχετε τις τιμές δεδομένων των πληροφοριών που αποθηκεύονται από έναν υπάλληλο. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε εύκολα να αποτρέψετε το σύστημα από τυχαίες τροποποιήσεις. Το καλύτερο από όλα είναι ότι βελτιώνονται τα αναλυτικά στοιχεία των δεδομένων σας.

Η έκθεση δεδομένων έχει οδηγήσει στην πτώση πολλών επιχειρήσεων και έχει προκαλέσει πολλές άλλες να υιοθετήσουν την ακεραιότητα των δεδομένων. Ο συνεχής καθαρισμός του συστήματός σας και η επικύρωση των δεδομένων σας είναι μερικά μόνο από τα πολλά μέτρα που πρέπει να ακολουθήσετε.

Η χρήση ενός ενιαίου πηγαίου κώδικα δεδομένων είναι προαιρετική αλλά αποτελεσματική. Προωθεί την ακρίβεια των δεδομένων και κάνει τις εργασίες πιο διαχειρίσιμες. Ο αυτοματισμός λειτουργεί επίσης μια χαρά.

Ζητήστε από τους υπαλλήλους σας να υποβληθούν σε όλη την απαραίτητη εκπαίδευση και ενημερώστε τους σχετικά με τις επιπτώσεις της έκθεσης δεδομένων.

Τι είναι η ανάκτηση δεδομένων και πώς λειτουργεί;

Η απώλεια δεδομένων δεν είναι ποτέ μια διασκεδαστική εμπειρία. Όταν συμβεί αυτό, απευθυνόμαστε στο λογισμικό ανάκτησης δεδομένων — αλλά πώς λειτουργεί η ανάκτηση δεδομένων;

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα