Πώς λειτουργούν τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και γιατί εξακολουθείτε να λαμβάνετε ανεπιθύμητο περιεχόμενο;

Τα ανεπιθύμητα email αποτελούν πρόβλημα από τότε που εφευρέθηκε η έννοια του email. Ο κόσμος βρήκε έναν νέο τρόπο επικοινωνίας και οι κακόβουλοι ηθοποιοί βρήκαν έναν νέο τρόπο να βρίσκουν θύματα.

Οι spammers στέλνουν πλέον εκατομμύρια email κάθε φορά. Το αποτέλεσμα είναι χαμένος χρόνος και πιθανός κίνδυνος ασφάλειας για όλους τους χρήστες email. Τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας έχουν σχεδιαστεί για να αποτρέπουν αυτήν τη δραστηριότητα. Δυστυχώς, αυτό δεν συμβαίνει πάντα.

Πώς ακριβώς λειτουργούν τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας;

Γιατί το Spam είναι πρόβλημα;

Το πιο προφανές ζήτημα με το spam είναι ότι είναι ενοχλητικό. Το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο υποτίθεται ότι είναι βολικό, και δεν υπάρχει τίποτα βολικό να κάνετε κύλιση στα σκουπίδια κάθε φορά που συνδέεστε.

Πολλά spam email, ωστόσο, είναι κάτι παραπάνω από ενοχλητικό. Οι περισσότερες αξιόπιστες εταιρείες δεν χρησιμοποιούν ανεπιθύμητα μηνύματα. Αυτό σημαίνει ότι η συντριπτική πλειονότητά του προέρχεται από εγκληματίες που ελπίζουν να σας ξεγελάσουν για να κάνετε κάτι.

Το ανεπιθύμητο περιεχόμενο χρησιμοποιείται για την προώθηση:

• Σελίδες phishing: Αυτοί οι ιστότοποι φαίνονται νόμιμοι, αλλά στην πραγματικότητα έχουν σχεδιαστεί για να κλέβουν πληροφορίες λογαριασμού.
• Κακόβουλο λογισμικό: Πολλά ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχουν κακόβουλα συνημμένα, όπως κακόβουλο λογισμικό, λογισμικό υποκλοπής spyware και λογισμικό διαφημίσεων.
• Απάτες: Όλα τα είδη διαδικτυακές απάτες ξεκινήστε με τυχαία email. Θεωρείται ο φθηνότερος τρόπος εύρεσης θυμάτων.

Πώς λειτουργούν τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας;

Οι πάροχοι email ξοδεύουν πολύ χρόνο προσπαθώντας να αποτρέψουν τα ανεπιθύμητα μηνύματα. Είναι ένας εξαιρετικά ανταγωνιστικός κλάδος και η ικανότητα αποτροπής ανεπιθύμητων μηνυμάτων είναι ένας σημαντικός παράγοντας διαφοροποίησης. Τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας μπορούν χονδρικά να χωριστούν σε πέντε διαφορετικούς τύπους.

Φίλτρα περιεχομένου

Όλα τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχουν σχεδιαστεί για να πείσουν τον παραλήπτη να κάνει κάτι. Ως εκ τούτου, οι περισσότερες περιλαμβάνουν την ίδια επιλογή λέξεων-κλειδιών. Οι δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά που υποδεικνύουν ανεπιθύμητη αλληλογραφία περιλαμβάνουν αυτές που σχετίζονται με τη δαπάνη χρημάτων και αυτές που αφορούν ανθρώπινα συναισθήματα.

Τα φίλτρα περιεχομένου έχουν σχεδιαστεί για να αποκλείουν κάθε email που χρησιμοποιεί αυτές τις λέξεις πολύ συχνά. Προφανώς, τα νόμιμα email έχουν επίσης αυτές τις λέξεις, επομένως ένα φίλτρο περιεχομένου από μόνο του δεν αρκεί.

Φίλτρα μαύρης λίστας

Τα φίλτρα μαύρης λίστας αποκλείουν διευθύνσεις email που είναι γνωστό ότι χρησιμοποιούνται για σκοπούς ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Τα φίλτρα μαύρης λίστας είναι εύκολο να μετακινηθούν χρησιμοποιώντας συνεχώς διαφορετικές διευθύνσεις email. Ως αποτέλεσμα, οι μαύρες λίστες ενημερώνονται συνεχώς.

Αυτό προκαλεί μια κούρσα όπου οι εγκληματίες προσπαθούν πάντα να χρησιμοποιήσουν νέες διευθύνσεις πιο γρήγορα από ό, τι βρίσκονται στη μαύρη λίστα. Εάν τα email αποστέλλονται σε παρτίδες του ενός εκατομμυρίου, είναι εύκολο για πολλούς να περάσουν.

Τα φίλτρα μαύρης λίστας χρησιμοποιούνται επίσης για τον αποκλεισμό άλλων τύπων ανεπιθύμητων email. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον αποκλεισμό email από μια συγκεκριμένη εταιρεία.

Φίλτρα κεφαλίδας

Όλα τα email περιέχουν κεφαλίδες. Η κεφαλίδα είναι ένα απόσπασμα κώδικα που περιλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με το email, όπως τη διεύθυνση IP του αποστολέα. Τα φίλτρα κεφαλίδας χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να αποφασίσουν εάν ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου είναι ύποπτο.

Για παράδειγμα, μια κεφαλίδα μπορεί να υποδεικνύει ότι ένα συγκεκριμένο email έχει σταλεί σε μια μεγάλη παρτίδα ατόμων. Ή μπορεί να δείξει ότι ένα email δρομολογήθηκε μέσω ενός διακομιστή που είναι γνωστό ότι σχετίζεται με ανεπιθύμητα μηνύματα.

Φίλτρα βασισμένα σε κανόνες

Τα φίλτρα που βασίζονται σε κανόνες σάς επιτρέπουν να αποφασίσετε τι θεωρείται ανεπιθύμητο. Για παράδειγμα, εάν παρατηρήσετε ότι τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου περιέχουν πάντα συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά, μπορείτε να επιλέξετε να διαγράψετε οποιοδήποτε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που τις περιέχει αυτόματα.

Τα φίλτρα που βασίζονται σε κανόνες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την κατάργηση μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου από συγκεκριμένους αποστολείς. Για παράδειγμα, εάν δεν μπορείτε να εξαιρεθείτε από διαφημιστικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ένα φίλτρο που βασίζεται σε κανόνες μπορεί να τα διαγράψει.

Φίλτρα Bayes

Τα φίλτρα Bayes είναι σχεδιασμένα για να μαθαίνουν από τη συμπεριφορά σας. Κάθε φορά που επισημαίνετε ένα email ως ανεπιθύμητο, ένα bayesian φίλτρο μπορεί να καταγράψει τις προτιμήσεις σας και να διαγράψει όλα τα επόμενα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που είναι παρόμοια.

Τα φίλτρα Bayesian είναι χρήσιμα επειδή ορισμένα ανεπιθύμητα μηνύματα θα εξακολουθούν να καλύπτονται ανεξάρτητα από το πόσο καλό είναι το email σας. Αυτός ο τύπος φίλτρου διασφαλίζει ότι ένας συγκεκριμένος αποστολέας περνάει μόνο μία φορά.

Γιατί τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας δεν λειτουργούν πάντα;

Το ανεπιθύμητο περιεχόμενο είναι ένα διαρκές πρόβλημα, επειδή οι άνθρωποι που το στέλνουν αναζητούν πάντα νέους τρόπους για να το περάσουν. Κάθε φορά που μια τεχνική ή μια διεύθυνση σταματά να λειτουργεί, απλώς δοκιμάζουν κάτι άλλο.

Η αποστολή ανεπιθύμητων μηνυμάτων είναι επίσης πολύ φθηνή, επομένως οι εγκληματίες δεν έχουν πρόβλημα με ένα υψηλό ποσοστό των email τους να απορρίπτονται. Αυτό σημαίνει ότι θα συνεχίσει να φτάνει έως ότου οι χρήστες σταματήσουν να ανοίγουν ανεπιθύμητα μηνύματα. Χρειάζονται μόνο μερικά «χτυπήματα» για να αντισταθμιστεί το δίκτυο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, πολλά από τα οποία είναι συνυφασμένα με άλλες εγκληματικές δραστηριότητες.

Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι τα ανεπιθύμητα μηνύματα που λαμβάνετε είναι μόνο ένα μικρό ποσοστό αυτού που στάλθηκε.

Πώς να μειώσετε τα ανεπιθύμητα μηνύματα

Εάν λαμβάνετε πολλά ανεπιθύμητα μηνύματα, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορείτε να τα μειώσετε.

Μην καταργήσετε την εγγραφή σας

Εάν μια αξιόπιστη εταιρεία σας στέλνει ανεπιθύμητα μηνύματα, συνήθως θα σταματήσουν εάν διαγραφείτε. Ωστόσο, εάν λάβετε ένα κακόβουλο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, δεν θα πρέπει να αλληλεπιδράσει με κανέναν τρόπο. Όταν καταργείτε την εγγραφή σας σε έναν κυβερνοεγκληματία, στην πραγματικότητα του λέτε ότι έχετε μια ενεργή διεύθυνση email.

Επισήμανση ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως ανεπιθύμητων

Η απόδοση των φίλτρων bayesian εξαρτάται προφανώς από τη συμβολή σας. Για παράδειγμα, κάθε φορά που επισημαίνετε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως ανεπιθύμητο, μαθαίνετε στο φίλτρο να απορρίπτει παρόμοια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο μέλλον.

Ρύθμιση φίλτρων που βασίζονται σε κανόνες

Πολλοί πάροχοι email έχουν ισχυρά φίλτρα που βασίζονται σε κανόνες, αλλά στην πραγματικότητα δεν λειτουργούν μέχρι να τα προσαρμόσετε. Επομένως, πολλά ανεπιθύμητα μηνύματα μπορούν να αποφευχθούν διαβάζοντας τα ανεπιθύμητα μηνύματα, κάνοντας μια λίστα με κοινές φράσεις και προσθέτοντας κάθε μία στο φίλτρο σας.

Χρησιμοποιήστε το δικό σας φίλτρο

Εάν δεν είστε ικανοποιημένοι με τον τρόπο με τον οποίο ο πάροχος email σας χειρίζεται τα ανεπιθύμητα μηνύματα, μπορείτε επίσης να το χρησιμοποιήσετε το δικό σας φίλτρο. Τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας είναι ευρέως διαθέσιμα ως δωρεάν και premium προϊόντα λογισμικού. Πολλοί έχουν επίσης πρόσθετη λειτουργικότητα, όπως τη δυνατότητα αποστολής προσαρμοσμένων απαντήσεων.

Σταματήστε να παρέχετε τη διεύθυνση email σας

Κάθε φορά που παρέχετε τη διεύθυνση email σας στο διαδίκτυο, δίνετε στον παραλήπτη την ευκαιρία να στείλει ανεπιθύμητα μηνύματα. Δυστυχώς, τα ανεπιθύμητα μηνύματα εμφανίζονται επίσης επειδή κατά τα άλλα αξιόπιστες εταιρείες έχουν παραβιαστεί και η διεύθυνση email σας έχει πωληθεί. Ο ευκολότερος τρόπος για να αποτρέψετε τα ανεπιθύμητα μηνύματα είναι να διατηρήσετε τη διεύθυνσή σας όσο το δυνατόν πιο ιδιωτική.

Μην εμπιστεύεστε κανένα ανώνυμο email

Τα ανεπιθύμητα email είναι ενοχλητικά και δυνητικά επικίνδυνα. Δυστυχώς, ανεξάρτητα από το πόσα φίλτρα χρησιμοποιεί ο πάροχος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας, τα περιστασιακά αδίστακτα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου είναι αναπόφευκτη.

Αξίζει να σημειωθεί ότι ορισμένα spam email είναι κερδοφόρα ακριβώς επειδή φαίνονται νόμιμα. Προτού ακολουθήσετε οδηγίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου οποιουδήποτε είδους, είναι επομένως σημαντικό να ελέγξετε τον αποστολέα.

3 τρόποι για να ελέγξετε εάν ένα email είναι πραγματικό ή ψεύτικο

Εάν έχετε λάβει ένα email που φαίνεται λίγο αμφίβολο, είναι πάντα καλύτερο να ελέγχετε τη γνησιότητά του. Ακολουθούν τρεις τρόποι για να διαπιστώσετε εάν ένα email είναι πραγματικό.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα